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肝脏IVa、IVb亚段间分界的临床影像解剖学研究

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解剖科学进展 2010年第5期16卷 434-437,441页

作者：孟岩张健飞王晓梅于胜波宫瑾隋鸿锦大连医科大学附属第二医院北院辽宁大连116023 大连医科大学解剖学教研室辽宁大连116023 大连医科大学附属第二医院辽宁大连116023

目的通过研究在体肝脏的CT重建图像,确定肝脏左内侧叶IVa、IVb亚段间的分界及走行在两亚段之间的肝静脉属支。方法采用容积再现(volume rendering,VR)和最大密度投影(maximum intensity projection,MIP)两种方法,对49例在体肝脏CT扫描... 详细信息

目的通过研究在体肝脏的CT重建图像,确定肝脏左内侧叶IVa、IVb亚段间的分界及走行在两亚段之间的肝静脉属支。方法采用容积再现(volume rendering,VR)和最大密度投影(maximum intensity projection,MIP)两种方法,对49例在体肝脏CT扫描图像进行肝内血管的三维重建,寻找肝脏左内侧叶IVa、IVb两亚段间分界及走行在段间裂内的肝静脉属支及其汇入部位。结果在VR和nip两种重建图像上,作为两亚段分界标志的肝静脉属支出现率分别为14.29%和87.75%,因此采用MIP法重建出的三维图像对于寻找肝内细小血管分支更适用。该支肝静脉属支的汇入部位可分为以下3种情况:①汇入肝中静脉主干有24例,占55.81%;②汇入肝中静脉左根有16例,占37.21%;③汇入肝左静脉有3例,占6.98%。结论通过CT三维重建图像可以确定肝脏IVa、IVb两亚段间分界,并且走行在该分界位置的肝静脉属支可作为两亚段间的分界标志,结果为临床上涉及肝脏左内侧叶IVa、IVb亚段的肝脏外科手术提供形态学依据。

关键词：人肝脏亚段分界 CT 三维重建

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用6σ法設置生化檢驗項目室内質控目標值

镜湖医学 2022年第2期22卷 29-31页

作者：周曉蘭鄭巧儀聶珠容黃婉芳蔡雅雯澳門鏡湖醫院檢驗科中国澳门

目的用6西格瑪(6σ)質量管理理論評價載脂蛋白A1(APOA1)、載脂蛋白B(APOB)、β2微球蛋白(β2M)、脂蛋白(a)[LP(a)]四個項目的分析性能,並設置這些項目的室内質量控制目標值。方法收集2021年4月~6月,上述4個項目的室内質控數據,用生物學... 详细信息

目的用6西格瑪(6σ)質量管理理論評價載脂蛋白A1(APOA1)、載脂蛋白B(APOB)、β2微球蛋白(β2M)、脂蛋白(a)[LP(a)]四個項目的分析性能,並設置這些項目的室内質量控制目標值。方法收集2021年4月~6月,上述4個項目的室内質控數據,用生物學變異數據及三等分析質量指標值,分別計算每個項目不同分析濃度的σ值。性能評價:σ>4時為優;3<σ<4時為良;2<σ<3時為中;σ<2時為差。結果在三等分析質量指標下室内質控項目APOA1水平1/水平2的σ值分別為優等1.51/1.68、中等3.82/4.26、低等6.13/6.82;APOB水平1/水平2的σ值分別為優等3.10/4.40、中等6.82/10.2、低等10.8/15.3;β2M水平1/水平2/水平3的σ值分別為優等1.14/1.66/1.67、中等3.71/4.23/4.26、低等5.95/6.80/6.84;LP(a)水平1/水平2/水平3的σ值分別為優等2.65/4.49/6.49、中等5.80/9.80/14.2、低等8.92/15.1/21.8。結論通過σ法評價APOA1、APOB、β2M、LP(a)能達到中等質量指標,適合的室内質控目標CV(Coefficient variation,CV)值分別為3.25%、3.45%、2.95%、4.25%。

关键词： 6σ 室内質控目標

2－烷氧基－5－氟－3H－4一嘧啶酮的合成

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山东大学学报（自然科学版） 1994年第2期29卷 192-196页

作者：孙昌俊陈再成孟轶王义贵薛鹏张建国许正坦鲁南煤焦化工总厂

以２－氯－５－氟－３Ｈ－４－嘧啶酮和相应的醇钠，在常压回流条件下反应，合成了２－烷氧基－５－氟－３Ｈ－４－嘧啶酮类化合物．该法具有操作方便，反应周期短，产品收率较高等优点．其中２－异丙氧基、２－异丁氧基、２－异戊氧基... 详细信息

以２－氯－５－氟－３Ｈ－４－嘧啶酮和相应的醇钠，在常压回流条件下反应，合成了２－烷氧基－５－氟－３Ｈ－４－嘧啶酮类化合物．该法具有操作方便，反应周期短，产品收率较高等优点．其中２－异丙氧基、２－异丁氧基、２－异戊氧基和２－（２’一乙基丁氧基）－５－氟－３Ｈ－４－嘧啶酮均为未见文献报道的新化合物，其结构经ＩＲ、１ＨＮＭＲ和元素分析所证实．

关键词：氟脲嘧啶抗癌药嘧啶酮烷氧基

基于自编码网络与dropout机制的发电设备故障预警研究

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电力信息与通信技术 2021年第10期19卷 112-118页

作者：范海东王立峰孟瑜炜俞荣栋张震伟赵俊刘洪涛张宜勇杨勤浙江浙能技术研究院有限公司浙江杭州311121 山东鲁能软件技术有限公司山东济南250002 浙江大学能源工程学院浙江杭州310027 浙江浙能长兴发电有限公司浙江长兴313000

发电设备突发故障会引起发电机组非计划降出力甚至非计划停运,既给电厂带来经济损失又影响电网的安全稳定运行,因此通过故障预警的方式将发电设备故障消灭在萌芽状态是智能电厂的必备功能。文章提出一种基于自编码网络与dropout机制的... 详细信息

发电设备突发故障会引起发电机组非计划降出力甚至非计划停运,既给电厂带来经济损失又影响电网的安全稳定运行,因此通过故障预警的方式将发电设备故障消灭在萌芽状态是智能电厂的必备功能。文章提出一种基于自编码网络与dropout机制的发电设备故障预警模型,并对自编码网络融合dropout机制构建发电设备故障预警模型进行深入研究。通过实例证明:所构建的故障预警模型在发电设备故障潜伏期能准确发出预警信息,在潜在故障得到有效处理后预警信息能随之消失,与应用相似性原理建模技术的预警模型相比具有更高的准确性。目前,由此开发的发电设备故障预警算子已在某发电集团大数据赋能服务平台得到部署。

关键词：自编码网络 dropout机制故障预警发电设备智能电厂