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如何有效实现化肥减量化施用?——基于农户认知视角的分析

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生态经济 2024年第10期40卷 117-125页

作者：石锐黄鹂钱忠好扬州大学商学院江苏扬州225127

有效实现化肥减量化施用对我国农业转变增长方式至关重要,能否实现化肥减量化施用又与农户认知不无联系。首先,从理论上分析农户认知对化肥减量化施用的影响,在此基础上,利用黑龙江垦区447户农户的实地调查数据,实证检验农户认知对化肥... 详细信息

有效实现化肥减量化施用对我国农业转变增长方式至关重要,能否实现化肥减量化施用又与农户认知不无联系。首先,从理论上分析农户认知对化肥减量化施用的影响,在此基础上,利用黑龙江垦区447户农户的实地调查数据,实证检验农户认知对化肥减量化施用的影响。研究结果表明,黑龙江垦区农户存在化肥减量化施用的空间,提高农户显性知识和隐性知识水平对化肥减量化施用有着显著的促进作用;农户认知对化肥减量化施用的影响呈现异质性,在中高分位点上农户认知的促进作用更为有效。为尽快实现化肥减量化施用,需要采取积极有效的措施提升农户显性知识和隐性知识水平,而且要关注中高分位点上的农户认知状况,并采取针对性的措施提高其认知水平。

关键词：农户认知化肥减量化显性知识隐性知识

非缠结苯乙烯-对叔丁基苯乙烯共聚物的非线性拉伸流变行为

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应用化学 2024年第8期41卷 1098-1106页

作者：洪宗昊吴世龙陈全中国科学院长春应用化学研究所高分子物理与化学国家重点实验室长春130022 中国科学技术大学应用化学与工程学院合肥230026

聚焦于苯乙烯和对叔丁基苯乙烯的非缠结聚合物以及其共聚物样品的线性和非线性拉伸流变学性质。所有样品均具有相似的链均库恩链段数(约为30个),表现出相似且符合Rouse模型预测的线性黏弹行为。在单轴拉伸实验中,样品在快速拉伸过程,即... 详细信息

聚焦于苯乙烯和对叔丁基苯乙烯的非缠结聚合物以及其共聚物样品的线性和非线性拉伸流变学性质。所有样品均具有相似的链均库恩链段数(约为30个),表现出相似且符合Rouse模型预测的线性黏弹行为。在单轴拉伸实验中,样品在快速拉伸过程,即韦森堡数大于1的过程中拉伸黏度呈现出随拉伸速率增加先“增稠”后“变稀”的行为,在样品具有相似的最大拉伸比λ_(max)=√n_(k)(≈6)前提下,二者转变的特征韦森堡数随着叔丁基苯乙烯含量的增加而增加。该结果表明,链沿拉伸方向的共同取向导致的链段摩擦系数减少效应随着侧基数量的增加而弱化,侧基具有一定的“溶剂化”作用。

关键词：聚苯乙烯聚对叔丁基苯乙烯非线性拉伸流变学

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非集成微腔中的光学频率梳研究进展(特邀)

光子学报 2024年第5期53卷 3-22页

作者：施雷张日尧周晗刘鹏飞张新亮华中科技大学武汉光电国家研究中心武汉430074 湖北光谷实验室武汉430074 西安电子科技大学西安710126

光学频率梳在频域上是一系列离散的、等间隔的、具有稳定相位关系的谱线,光谱覆盖范围可达百太赫兹量级,被称为光学标尺,它的出现显著提高了时间与频率的测量精度,其重要性得到了广泛认可,该领域科学家也因此获得了2005年诺贝尔物理学... 详细信息

光学频率梳在频域上是一系列离散的、等间隔的、具有稳定相位关系的谱线,光谱覆盖范围可达百太赫兹量级,被称为光学标尺,它的出现显著提高了时间与频率的测量精度,其重要性得到了广泛认可,该领域科学家也因此获得了2005年诺贝尔物理学奖。早期的光频梳系统由固态锁模激光器构成,系统复杂且体积庞大。近年来,新兴的微腔光频梳以小型化、低功耗、相对简易的产生系统等优势极大促进了光频梳技术的发展。由于制备相对简单,且具有超高的品质因子和丰富的模式族,非片上集成的光学微腔为克尔光频梳提供了更为便利的研究平台,进一步拓展了克尔光频梳的应用场景。本文介绍了微腔光频梳的理论模型,描述了微腔光频梳的产生过程与产生方式,梳理了克尔光频梳在各类非集成微腔中的研究进展,展示了非集成微腔光梳的应用场景,总结了目前非集成微腔光梳研究所面临的挑战,并对该领域未来的研究趋势进行了展望。

关键词：光学频率梳光学微腔非集成微腔微腔光频梳耗散克尔孤子

基于随机森林特征优选的雪茄烟叶晾制过程含水率预测

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农业工程学报 2024年第7期40卷 343-354页

作者：邢卓冉张凯刘旭东马明刘冰洋丁松爽时雅琪安继鹏高浩杰时向东河南农业大学烟草学院/国家烟草栽培生理生化研究基地/烟草行业烟草栽培重点实验室郑州450002 湖南省烟草公司怀化市公司怀化418000 中国烟草总公司郑州烟草研究院郑州450001 安徽中烟工业责任有限公司雪茄研究所合肥230088

针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云... 详细信息

针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云雪2号”为试验材料,获取晾制过程的烟叶图像的颜色、轮廓、纹理以及部位四类特征并筛选出雪茄烟叶含水率预测的优选图像特征子集。在此基础上,构建了随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector regression,SVR)与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对各模型超参数进行优化,将原始图像特征集与优选图像特征集输入3个机器学习模型,构建出6种模型-特征组合方案,依据晾制时期对原始数据集进行划分,并对测试集进行预测。最终结果显示:GA-SVR模型+优选图像特征子集的组合方案在测试集上表现最优,其决定系数(coefficient of determination,r^(2))与均方误差(mean square error,MSE)分别为0.980和0.001,且运行时间最短(运行时长为0.128 s)。研究结果可为雪茄烟叶晾制过程智能化控制提供理论依据。

关键词：图像处理含水率随机森林特征优选雪茄烟叶

Exploration of the efficacy and mechanism of treating head wind disease with the combination change of ginger volatile oil and gingerol by using content-weighted network pharmacology technology

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TMR Modern Herbal Medicine 2024年第1期7卷 43-56页

作者： Wei-Xiang Wang Fei Yan Fei Luan Ya-Jun shi Xiao-Fei Zhang Dong-Yan Guo Bing-Tao Zhai Jun-Bo Zou Shaanxi Province key Laboratory of New Drugs and Chinese Medicine Foundation Research College of PharmacyShaanxi University of Chinese MedicineXianyang 712046China

Background:Exploring the efficacy,potential components,and mechanism of the combination of ginger essential oil and gingerols in the treatment of head wind disease based on network pharmacology technology with content ***:The experimental groups were divided into:0:10,1:4,1:2,1:1,2:1,4:1,10:*** relative content(Ri)of the chemical constituents of ginger's volatile oil was determined using gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS).Additionally,the physicochemical and biological property parameters(LogP,MDCk,PPB,MW)of the components were *** assess the quantitative effect of the components,a grading score was performed,and the quantitative effect index(ki)was ***,the target effect index(Ti)was calculated by combining the component-target matching score(Fit score).Using these calculations,the target effect score A was determined under the influence of multiple components targeting different *** targets with A≥1000 were *** predict the targets related to head wind disease,the Comparative Toxicogenomics Database(https://***/),Gene Cards(https://***/),and Disgenet database(https://***/)were *** key targets,obtained from different proportions of ginger's volatile oil and gingerol,were intersected with the predicted *** facilitated network pharmacological analysis and verification of the ***:The content of volatile oil in ginger demonstrated an impact on key targets associated with the volatile oil *** specific combination of volatile oil consistently activated distinct pathways,with variations stemming from changes in *** testing revealed that different combinations of ginger's volatile oil and gingerol effectively alleviated migraine symptoms in ***:Through the application of content-weighted network pharmacology technology and pharmacodynamic verification,it was determined that altering the ratio between ginge

关键词： network pharmacology volatile oil of ginger weight of content head wind disease

感应电能传输系统多并联拾取模块电流和输出功率均衡方法

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电力系统自动化 2024年第5期48卷 120-127页

作者：杨继鑫史黎明殷正刚范满义李耀华中国科学院电力电子与电气驱动重点实验室(中国科学院电工研究所) 北京市100190 中国科学院大学北京市100049

大功率感应电能传输系统通常采用多并联拾取模块结构。然而,多并联拾取模块参数不一致,会导致各个拾取模块的电流和输出功率不均衡,从而降低系统效率,严重时会因模块过流而造成系统故障。为解决该问题,文中提出一种基于并联拾取模块补... 详细信息

大功率感应电能传输系统通常采用多并联拾取模块结构。然而,多并联拾取模块参数不一致,会导致各个拾取模块的电流和输出功率不均衡,从而降低系统效率,严重时会因模块过流而造成系统故障。为解决该问题,文中提出一种基于并联拾取模块补偿电容器的多并联拾取模块电流和输出功率均衡方法。首先,介绍了传统感应电能传输系统与所提出的感应电能传输系统拓扑的特性。然后,分别分析了互感、拾取线圈自感及内阻对电流分布和系统效率的影响。最后,通过4个并联拾取模块的感应电能传输系统实验平台验证了所提方法的有效性。实验结果表明,采用所提方法时多并联拾取模块的电流和输出功率基本一致,并且相比传统感应电能传输系统,系统效率最高提升了2.21%。

关键词：感应电能传输系统多并联拾取模块补偿电容器电流均衡输出功率均衡系统效率

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基于混合策略改进的蛇优化算法及其应用

计算机工程与科学 2024年第4期46卷 693-706页

作者：梁昔明史兰艳龙文北京建筑大学理学院北京102616 贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025

针对基本蛇优化算法求解优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于维度选择策略、选择交配策略和重新分组策略的改进蛇优化算法(SSO)。算法SSO在基本蛇优化算法在战斗或交配阶段引入维度选择策略,由随机概率选择每条蛇个体在不同... 详细信息

针对基本蛇优化算法求解优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于维度选择策略、选择交配策略和重新分组策略的改进蛇优化算法(SSO)。算法SSO在基本蛇优化算法在战斗或交配阶段引入维度选择策略,由随机概率选择每条蛇个体在不同维度的位置更新模式,以避免迭代后期出现个体位置停滞现象;同时引入选择交配策略,选择适应度值小的部分个体进行战斗或交配,剩余个体利用探索阶段位置更新公式进行位置更新,以提高战斗或交配阶段的探索能力;采用重新分组策略,个体每迭代10次都将随机打乱并重新分组,以增加种群多样性,提高算法寻优能力。利用30个标准无约束优化问题进行了数值实验,结果表明,相比于基本蛇优化算法SO等6种对比算法,算法SSO的寻优能力更强,且对求解高维优化问题更有效。用算法SSO优化BP神经网络的初始权值和阈值,实验结果表明所得SSO-BP神经网络在红酒分类和预测鲍鱼年龄时的准确性和稳定性优于其他对比神经网络。

关键词：蛇优化算法维度选择策略选择交配策略重新分组策略数值实验

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Fe(Ⅱ)非生物氧化-沉淀联合工艺对As(Ⅴ)去除的研究

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水处理技术 2024年第3期50卷 31-36页

作者：石中亮许艾琳曹旋沈阳化工大学辽宁省工业排放重金属处理与资源化技术工程研究中心辽宁沈阳110142

由于现代化工业进程快速发展,大量砷污染物进入水体,引起水质恶化。提出了氧诱导Fe(Ⅱ)非生物氧化与As(Ⅴ)共沉淀,是一种节省成本、时间且高效的As(Ⅴ)去除方法。考察了pH、Fe(Ⅱ)/As(Ⅴ)摩尔比、溶解氧(DO)浓度、温度及共存离子对As(Ⅴ... 详细信息

由于现代化工业进程快速发展,大量砷污染物进入水体,引起水质恶化。提出了氧诱导Fe(Ⅱ)非生物氧化与As(Ⅴ)共沉淀,是一种节省成本、时间且高效的As(Ⅴ)去除方法。考察了pH、Fe(Ⅱ)/As(Ⅴ)摩尔比、溶解氧(DO)浓度、温度及共存离子对As(Ⅴ)去除的影响。结果表明,同步氧化Fe(Ⅱ)可显著提高亚铁除砷效率。随着pH从5.3增加到8.0,As(Ⅴ)去除能力先增大后减小,最佳pH为6.4;溶解氧质量浓度从0提高到4 mg/L,反应60 min后As(Ⅴ)的去除率提升了37.85%;反应体系中共存离子(Cu^(2+)、Ni^(2+)、Mn^(2+)、Cl-、NO_(3)^(-)、PO_(4)^(-))存在时,Mn^(2+)促进As(Ⅴ)的去除,Mn(Ⅱ)=0.5 mg/L,As(Ⅴ)的去除率提高了11%;提高温度和亚铁浓度均能增加As(Ⅴ)的去除率。SEM-EDS结果表明,氧气存在时固体颗粒由松散细小转化为轮廓清晰、簇团密实的球形团聚,颗粒粒径增大,增强了As(Ⅴ)的固定。以活性氧(ROS)为氧化剂,与Fe(Ⅱ)发生类Fenton反应是Fe(Ⅱ)氧化的机理,砷酸铁和含砷的铁(氢)氧化物是砷固定的主要形态。

关键词：亚铁砷类芬顿氧化

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一种轻量级CNN玉米病害图像识别方法

江苏农业科学 2024年第5期52卷 201-207页

作者：史宝明贺元香赵霞兰州文理学院数字媒体学院甘肃兰州730010 甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070

针对传统卷积神经网络模型参数和运算量超大,难以部署在资源受限的移动终端或嵌入式设备上的问题,以VGG16作为基础框架,结合MobileNet v3模型思想,提出了一种轻量级卷积神经网络玉米病害图像识别方法,通过逐级渐进的方式建立网络模型,... 详细信息

针对传统卷积神经网络模型参数和运算量超大,难以部署在资源受限的移动终端或嵌入式设备上的问题,以VGG16作为基础框架,结合MobileNet v3模型思想,提出了一种轻量级卷积神经网络玉米病害图像识别方法,通过逐级渐进的方式建立网络模型,用线性瓶颈的倒残差深度可分离卷积代替标准卷积,用卷积层来代替全连接层,大幅度降低了模型的参数量和运算量。在深度卷积和点卷积之间加入改进的squeeze and excitation通道注意力模块,来增强模型精度。注意力模块的第2个全连接层的激活函数使用hard-swish代替sigmoid,可以大幅度提高运算速度。试验样本数据为PlantVillage数据集的玉米病害子数据集,由于样本数据集偏小,通过随机旋转、随机缩放大小、随机宽度高度偏移、水平翻转、垂直翻转、随机错切变换、随机亮度变化、样本零均值化等方式对样本数据进行了增强和扩充,扩充后的数据集在改进模型上进行试验。试验结果表明,和VGG16对比,改进模型的准确率提高了1.48百分点,参数量是原模型的1/5,运算量是原模型的1/15;在不降低准确率的前提下,模型的参数量和运算量大幅度降低,实现了模型的轻量化。改进模型可以部署在移动终端等手持设备上,为农业病害识别提供指导和参考。

关键词：玉米病害轻量级卷积神经网络倒残差结构深度可分离卷积 VGG 病害图像识别