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  • 1 篇 医学
    • 1 篇 基础医学(可授医学...
    • 1 篇 临床医学

主题

  • 1 篇 乳腺癌
  • 1 篇 风险预测
  • 1 篇 风险评分
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 摄影密度

机构

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作者

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乳腺癌风险预测中深度学习法风险评分与标准乳腺X线摄影密度评分的比较
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国际医学放射学杂志 2020年 第2期 237-237页
作者： k.dembrower Y.Liu H.Azizpour M.Eklund k.Smith P.Lindholm 李璐 Department of Physiology and Pharmacology Karolinska Institutet Solnav?gen 9 (Biomedicum)
大多数乳腺癌风险预测模型基于问卷调查和乳腺X线摄影密度进行评估。通过训练深度神经网络,将乳腺X线摄影影像中更多的信息纳入考虑范畴。目的建立与远期
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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