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Challenges of liver cancer:Future emerging tools in imaging and urinary biomarkers

World Journal of Hepatology 2015年第26期7卷 2664-2675页

作者： Francesca M Trovato joshua M Tognarelli Mary ME Crossey Daniela Catalano Simon D Taylor-robinson Guglielmo M Trovato Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale Scuola di Medicina Università di Catania Department of Medicine Imperial College London St Mary’s Campus

Chronic liver disease has become a global health problem as a result of the increasing incidence of viral hepatitis, obesity and alcohol misuse. Over the past three decades, in the United Kingdom alone, deaths from chronic liver disease have increased both in men and in women. Currently, 2.5% of deaths worldwide are attributed to liver disease and projected figures suggest a doubling in hospitalisation and associated mortality by 2020. Chronic liver diseases vary for clinical manifestations and natural history, with some individuals having relatively indolent disease and others with a rapidly progressive course. About 30% of patients affected by hepatitis C has a progressive disease and develop cirrhosis over a 20 years period from the infection, usually 5-10 years after initial medical presentation. The aim of the current therapeutic strategies is preventing the progression from hepatitis to fibrosis and subsequently, cirrhosis. Hepatic steatosis is a risk factor for chronic liver disease and is affecting about the half of patients who abuse alcohol. Moreover non-alcoholic fatty liver disease is part of the metabolic syndrome, associated with obesity, hypertension, type Ⅱ diabetes mellitus and dyslipidaemia, and a subgroup of patients develops non-alcoholic steatohepatitis and fibrosis with subsequent cirrhosis. The strengths and pitfalls of liver biopsy are discussed and a variety of new techniques to assess liver damage from transient elastography to experimental techniques, such as in vitro urinary nuclear magnetic resonance spectroscopy. Some of the techniques and tests described are already suitable for more widespread clinical application, as is the case with ultrasound-based liver diagnostics, but others, such as urinary metabonomics, requires a period of critical evaluation or development to take them from the research arena to clinical practice.

关键词： Virus hepatitis Liver cancer Ultrasound Fibrosis U

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斑点叉尾鮰病毒性鱼病

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北京水产 1997年第1期 33-34页

作者： Craig S.tucker Edwin H.robinson 高春萍陈慧英美国

目前已知有二种病毒感染斑点叉尾鮰(以下简称班鮰)班鮰病毒和班鮰呼肠弧病毒。班鮰病毒病是班鮰幼体主要的传染病并可造成大量的损失。班鮰呼肠弧病毒最近才有发现,还未证实有大量的流行。

关键词：斑点叉尾Hui 病毒性鱼病防治

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光荣时刻 Hall of Fame’09

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NBA特刊 2009年第11期 60-63页

作者： joshua

美国时间2009年9月11日,在马萨诸塞州春田镇的篮球名人堂举办了年度新成员引进典礼,今年成员包括了三位NBA退休球员:乔丹(Michael Jordan)、罗宾逊(David robinson)、斯托克顿(John Stockton),以及两位现役教练:犹他爵士队斯隆(Jerry Sl... 详细信息

美国时间2009年9月11日,在马萨诸塞州春田镇的篮球名人堂举办了年度新成员引进典礼,今年成员包括了三位NBA退休球员:乔丹(Michael Jordan)、罗宾逊(David robinson)、斯托克顿(John Stockton),以及两位现役教练:犹他爵士队斯隆(Jerry Sloan)和罗格斯大学女篮队教练薇薇安斯特林格(*** Stringer)共五人。虽然这五位都是在篮球界达成卓越成就的佼佼者,但能够进入篮球名人堂这件事,却是他们得到过的众多奖项都无法比拟的无上荣誉,所以当天自然充满了欢乐气氛,同时也没缺少喜极而泣的泪水,场面相当令人感动。

关键词：篮球斯特林斯托克教练女篮乔丹名人球员冠军赛大学

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可问责的算法

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地方立法研究 2019年第4期4卷 102-150页

作者：约叔华·A.克鲁尔[美] 乔安娜·休伊索伦·巴洛卡斯爱德华·W.菲尔顿乔尔·R.瑞登伯格大卫·G.罗宾逊哈兰·余沈伟伟(译) 薛迪(译) 普林斯顿大学信息技术政策研究中心普林斯顿大学普林斯顿大学计算机科学与公共政策福特汉姆大学法学院耶鲁大学法学院信息社会研究中心斯坦福大学法学院互联网与社会研究中心中国政法大学法学院清华大学法学院

许多传统上由人做出的重要决策,现在都是由计算机做出的。算法统计选票、批准贷款和信用卡申请、指定公民或社区进行警务审查、选择纳税人进行税务审计、批准或拒绝移民签证等。然而,监管此类决策流程的问责机制和法律标准,尚未跟上技... 详细信息

许多传统上由人做出的重要决策,现在都是由计算机做出的。算法统计选票、批准贷款和信用卡申请、指定公民或社区进行警务审查、选择纳税人进行税务审计、批准或拒绝移民签证等。然而,监管此类决策流程的问责机制和法律标准,尚未跟上技术的步伐。目前,可供决策者、立法者和法院使用的工具,是为监督人类决策而设计的,当把它们应用于监督计算机决策时,通常会失灵。例如,如何判断一个软件的意图?由于自动化决策系统可能会输出不正确、不合理或不公平的结果,因此,我们需要采取其他手段,以使此类算法具有可问责性和可操控性。本文提出了一套新的技术措施,它能够以法律公平为准绳,来验证自动化决策。法学界的主流文献认为,算法透明可以解决这些问题。本文对这一主流观点提出挑战。通常而言,源代码的公开,既不必要(由于计算机科学中的替代技术),也不足以证明决策流程的公平性(由于分析代码时所存在的问题)。此外,算法透明也可能是不可取的,例如,它可能会披露个人信息,也可能会帮助不法分子或恐怖分子与税务审计或安全检查的系统进行周旋。真正的核心问题是:如何使自动化决策更具可问责性,以确保公民个体和整个社会的利益?本文认为,技术正在创造新的机会——以比算法完全透明更巧妙、更灵活的方式,来设计自动化决策的算法,使其更好地顺应法律和政策的目标。这样做不仅可以改善当前对自动化决策的治理,而且在某些情况下,还可以改善普通决策的治理。人类决策者的内在(或外在)偏见,很难被发现和根除,但我们却可以窥视算法的“大脑”:计算过程和目的规范可以在事前声明,并在事后验证。本文介绍的技术可以得到广泛应用。它们可以用来设计私营机构和公共部门的决策流程,并可根据决策者、监管者或公众的需要进行定制,用以验证不同的特性。通过更加仔细地权衡决策规则的影响,它们也会激活政策讨论,以及更细致的法律标准审查。因此,这些工具在整个法律制度和社会制度中,将有深远的影响。文章分四部分。第一部分简单介绍了相关基础计算机科学技术。这些技术可用于检验和证明自动化决策是否符合法律公平,而无须公开决策的关键属性或做出决策的整个过程。接下来,第二部分阐述了这些技术如何确保决策具有程序规制性(proceduralregularity)这一关键治理属性,即决策是根据在每个案例中统一适用的、既定的规则做出的。我们介绍了如何使用这种手段,来重新设计和解决签证抽签的问题。在第三部分,我们进一步探讨了其他计算技术如何确保自动化决策对实质性法律和政策选择的忠实程度。我们论证了如何使用这些工具,来确保避免某些不公正歧视,以及自动化决策的过程如何顺应管理决策的社会标准或法律标准。我们还论证了自动化决策如何使现有的差别对待和差别影响的理论变得更为复杂。除此之外,我们还讨论了,计算机科学——尤其是在大数据和机器学习的背景下——近期在监督和消除算法歧视方面的努力。最后,在第四部分,我们提议进一步加强计算机科学、法律和政策之间的协作,以推进问责制自动化决策流程的设计。

关键词：自动化决策可问责性算法透明算法审计程序规制性

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