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Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China 2010年第3期5卷 274-280页

作者： jorma rissanen Helsinki Institute for Information Technology Tampere University of TechnologyTampere 33720Finland

This paper outlines a theory of estimation,where optimality is defined for all sizes of data—not only *** one principle is needed to cover estimation of both real-valued parameters and their *** achieve this we have to abandon the traditional assumption that the observed data have been generated by a“true”distribution,and that the objective of estimation is to recover this from the ***,the objective in this theory is to fit‘models’as distributions to the data in order to find the regular statistical *** performance of the fitted models is measured by the probability they assign to the data:a large probability means a good fit and a small probability a bad ***,the negative logarithm of the probability should be minimized,which has the interpretation of code *** are three equivalent characterizations of optimal estimators,the first defined by estimation capacity,the second to satisfy necessary conditions for optimality for all data,and the third by the complete Minimum Description Length(MDL)principle.

关键词： models optimal estimation estimation capacity complete Minimum Description Length(MDL)principle

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