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A three-stage method with efficient calculation for lot streaming flow-shop scheduling

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2019年第7期20卷 1002-1021页

作者： Hai-yan WANG Fu ZHAO Hui-min GAO john wsutherland College of Mechanical and Electrical Engineering Jiaxing UniversityJiaxing314000China Environmental and Ecological Engineering Purdue UniversityWest LafayetteIN47907USA School of Mechanical Engineering Purdue UniversityWest LafayetteIN47907USA

An important production planning problem is how to best schedule jobs(or lots)when each job consists of a large number of identical *** problem is often approached by breaking each job/lot into sublots(termed lot streaming).When the total number of transfer sublots in lot streaming is large,the computational effort to calculate job completion time can be ***,researchers have largely neglected this computation time *** provide a practical method for production scheduling for this situation,we propose a method to address the n-job,m-machine,and lot streaming flow-shop scheduling *** consider the variable sublot sizes,setup time,and the possibility that transfer sublot sizes may be bounded because of capacity constrained transportation *** proposed method has three stages:initial lot splitting,job sequencing optimization with efficient calculation of the makespan/total flow time criterion,and transfer *** experiments are conducted to confirm the effectiveness of the three-stage *** experiments reveal that relative to results reported on lot streaming problems for five standard datasets,the proposed method saves substantial computation time and provides better solutions,especially for large-size problems.

关键词： Lot streaming Flow-shop scheduling Transfer sublots Variable size Bounded size Differential evolution

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产品制造过程碳足迹核算及其优化问题

引用

中国机械工程 2015年第17期26卷 2336-2343页

作者：刘琼田有全 john W.Sutherland 周迎冬华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 Purdue University West Lafayette47906USA

为了减少各产品在制造过程中的碳足迹,并为未来产品碳标签核算提供较为准确的计算方法,提出了一种基于制造过程碳排放与被加工产品之间对应关系的产品制造过程碳足迹计算方法;针对柔性作业车间,为减少产品制造过程碳足迹,并保证完工时... 详细信息

为了减少各产品在制造过程中的碳足迹,并为未来产品碳标签核算提供较为准确的计算方法,提出了一种基于制造过程碳排放与被加工产品之间对应关系的产品制造过程碳足迹计算方法;针对柔性作业车间,为减少产品制造过程碳足迹,并保证完工时间以及车间设备利用率,提出了一种以所有产品制造过程碳足迹总和最短、最长完工时间最短、车间设备利用率最大的多目标优化调度模型;设计了第二代非支配解遗传算法进行求解,与传统调度模型的对比说明,所提出的优化调度模型在完工时间损失不大并保证车间设备利用率有改善时,可以使所有产品制造过程碳足迹有较大的改善,从而验证了研究的有效性。

关键词：低碳制造柔性作业车间调度碳排放产品制造过程碳足迹

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