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基于故障检测的KPCA中核主元的选取方法

计算机应用与软件 2021年第9期38卷 60-66,85页

作者：郭金玉张安宝李元沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

在应用KPCA进行故障检测时,根据累计贡献率选取的核主元是数据建模的最佳选择,但不是故障检测的最佳选择。为了解决这个问题,提出一种基于故障检测的KPCA中核主元的选取方法。使用核主元对样本马氏距离的贡献来评估核主元对故障检测的... 详细信息

在应用KPCA进行故障检测时,根据累计贡献率选取的核主元是数据建模的最佳选择,但不是故障检测的最佳选择。为了解决这个问题,提出一种基于故障检测的KPCA中核主元的选取方法。使用核主元对样本马氏距离的贡献来评估核主元对故障检测的重要性,即运用即时累计贡献率(JITCPC)准则来选取核主元。选定和未选择的核主元分别用于定义主要和次要T 2统计量,运用核密度估计方法计算出99%的控制限。将统计量与控制限比较进行故障检测。应用数值例子和半导体工业实例进行仿真研究,仿真结果说明JITCPC准则在基于KPCA的故障检测中的有效性和优越性。

关键词：故障检测马氏距离 KPCA 即时累计贡献率准则

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小波变换与分块统计在掌纹识别中的应用

计算机工程与应用 2011年第24期47卷 17-19,22页

作者：刘玉芹苑玮琦郭金玉沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110870 沈阳化工大学信息工程学院沈阳110142

用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。提出一种变换域和统计域相结合的掌纹识别方法。对掌纹感兴趣区域(ROI)进行中值滤波再多级小波分解,对所有的高频子图像进行分块,求取每一子块高频系数的均值和方差,它们的组合构... 详细信息

用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。提出一种变换域和统计域相结合的掌纹识别方法。对掌纹感兴趣区域(ROI)进行中值滤波再多级小波分解,对所有的高频子图像进行分块,求取每一子块高频系数的均值和方差,它们的组合构成该图像的特征向量,利用简单的最近邻分类器进行分类。运用UST掌纹图像库,对该算法进行了测试。从识别率为95.5%的实验结果看,该方法优于目前在掌纹识别上使用较多的子空间法。

关键词：生物特征识别掌纹识别小波变换分块统计高频系数

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基于二维主元分析的间歇过程故障诊断

计算机应用 2013年第2期33卷 350-352页

作者：孔晓光郭金玉林爱军沈阳化工大学信息工程学院沈阳110142

传统的多向主元分析(MPCA)已广泛应用于监视多变量间歇过程。在MPCA算法中,三维的间歇过程数据需要转换为高维的二维向量,导致计算量和存储空间大,同时不可避免地丢失一些重要信息。因此,提出一种新的基于二维主元分析(2DPCA)的故障诊... 详细信息

传统的多向主元分析(MPCA)已广泛应用于监视多变量间歇过程。在MPCA算法中,三维的间歇过程数据需要转换为高维的二维向量,导致计算量和存储空间大,同时不可避免地丢失一些重要信息。因此,提出一种新的基于二维主元分析(2DPCA)的故障诊断方法。由于每个批次的间歇过程数据是一个二维向量(矩阵),应用以各个批次矩阵为分析对象的2DPCA算法,避免矢量化,存储空间和存储需求小;另外,2DPCA采用各个批次的协方差的平均值来进行建模,能够更加准确地反映出不同类型的故障,在一定程度上增强了故障诊断的准确性。半导体工业实例的监视结果说明,2DPCA方法优于MPCA。

关键词：间歇过程故障诊断主元分析多向主元分析二维主元分析

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多线性主元分析的应用与研究

计算机应用与软件 2013年第12期30卷 84-86页

作者：孔晓光郭金玉林爱军沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

为了减少计算量和信息丢失,提出一种运用多线性主元分析(Multilinear PCA)进行间歇过程故障诊断的新方法。首先运用Multilinear PCA直接对间歇过程三维数据进行降维,得到低维的投影向量。然后所有批次向投影向量上投影得到得分向量,计算... 详细信息

为了减少计算量和信息丢失,提出一种运用多线性主元分析(Multilinear PCA)进行间歇过程故障诊断的新方法。首先运用Multilinear PCA直接对间歇过程三维数据进行降维,得到低维的投影向量。然后所有批次向投影向量上投影得到得分向量,计算SPE统计指标控制限,建立Multilinear PCA模型。建立Multilinear PCA模型后,计算新批次的得分向量和SPE(Squared Prediction Error)统计指标,根据统计指标是否超限监视生产过程的运行。最后,在检测出故障之后,采用SPE贡献图诊断故障原因。仿真实例表明:与多向主元分析法MPCA相比(Muhiway Principal Component Analysis)。Multilinear PCA提高了过程性能监视和故障诊断的准确性,较早地发现过程异常。

关键词：间歇过程故障诊断多向主元分析多线性主元分析

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半正式化组织中成员知识共享情境研究

管理学报 2015年第7期12卷 1082-1087,1096页

作者：邹波郭津毓梁媛媛高晗哈尔滨工业大学管理学院

以一个典型的半正式化组织为案例,利用社会网络方法,构建组织的知识共享网络,并对该网络成员间知识共享的结构化特征进行了测度。在此基础上,通过结构化和半结构化访谈,揭示了成员知识共享结构化特征背后的情境因素,进而以半正式化组织... 详细信息

以一个典型的半正式化组织为案例,利用社会网络方法,构建组织的知识共享网络,并对该网络成员间知识共享的结构化特征进行了测度。在此基础上,通过结构化和半结构化访谈,揭示了成员知识共享结构化特征背后的情境因素,进而以半正式化组织和情境学习理论为支撑,揭示了该组织内部知识共享网络"中心性"成员的"身份"与"权力"情境特征、"边缘化"成员的"参与"情境特征以及"知识共享群体"的形成情境特征。由此,从个体情境、组织情境和组织支持3个角度,建立了影响半正式化组织知识共享绩效的概念模型。

关键词：知识共享半正式化组织情境学习社会网络

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鲁棒主元分析在掌纹识别中的应用

计算机工程与应用 2012年第19期48卷 8-10,60页

作者：郭金玉刘玉芹沈阳化工大学信息工程学院沈阳110142

为了对存在异常值的图像构建低维线性子空间的描述,提出用鲁棒主元分析(RPCA)的新方法进行掌纹识别。运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用RPCA提取低维的投影向量,然后将训练图像和待识别图像向投影向量上投影得到... 详细信息

为了对存在异常值的图像构建低维线性子空间的描述,提出用鲁棒主元分析(RPCA)的新方法进行掌纹识别。运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用RPCA提取低维的投影向量,然后将训练图像和待识别图像向投影向量上投影得到鲁棒主元特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库进行测试,结果表明,与主元分析(PCA)、独立元分析(ICA)和核主元分析(KPCA)相比,RPCA算法的识别率最高为99%,特征提取和匹配总时间0.032 s,满足了实时系统的要求。

关键词：掌纹识别主元分析独立元分析核主元分析鲁棒主元分析

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鞍钢高强汽车用钢研发进展

上海金属 2013年第4期35卷 47-52页

作者：刘仁东郭金宇王福东北大学材料与冶金学院辽宁沈阳110819 鞍钢股份技术中心汽车与家电用钢研究所辽宁鞍山114009

随着节能减排和安全性能要求不断提高,汽车轻量化成为汽车工业发展的主要趋势,而高强钢和先进制造技术的广泛应用是实现汽车轻量化的有效方法。作为国内主要的汽车用钢供应商,鞍钢研制开发了以980 MPa级双相钢、TRIP钢和TWIP钢为代表的... 详细信息

随着节能减排和安全性能要求不断提高,汽车轻量化成为汽车工业发展的主要趋势,而高强钢和先进制造技术的广泛应用是实现汽车轻量化的有效方法。作为国内主要的汽车用钢供应商,鞍钢研制开发了以980 MPa级双相钢、TRIP钢和TWIP钢为代表的系列先进高强钢,以700 MPa级大梁板为代表的热轧高强汽车用钢,以及1 500 MPa级的热冲压成形钢和系列内高压成形钢。同时,鞍钢开展了高强钢的回弹、焊接性能、高速拉伸性能等应用技术研究,为客户提供从材料选择到结构设计等一系列的EVI技术支持,为汽车工业的发展做出贡献。

关键词：高强钢汽车用钢鞍钢

优质护理干预在老年高血压患者中应用效果及对生活质量的影响

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中国医药指南 2021年第29期19卷 10-12页

作者：郭金宇中国医科大学附属盛京医院大连医院重症医学科辽宁大连116600

目的探讨在老年高血压患者中应用效果及对生活质量的影响。方法选择我院2018年6月至2019年4月收治的104例老年高血压患者为研究对象,随机数字表法分为观察组(优质护理干预)和对照组(常规护理),每组52例,比较两组患者护理前后的收缩压、... 详细信息

目的探讨在老年高血压患者中应用效果及对生活质量的影响。方法选择我院2018年6月至2019年4月收治的104例老年高血压患者为研究对象,随机数字表法分为观察组(优质护理干预)和对照组(常规护理),每组52例,比较两组患者护理前后的收缩压、舒张压变化情况,评估并比对两组患者护理后的生活质量、情绪状态及护理工作的满意,随访1年,记录护理后1年时间内脑卒中、心绞痛、心肌梗死、高血压性肾损伤、高血压眼底损害等并发症的发生情况。结果与对照组相比,观察组患者的收缩压(SBP)、舒张压(DBP)水平及汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分相对更低(P<0.05),而生活质量SF-36评分、满意度评分相对更高(P<0.05)。护理后,观察组并发症总发生率为7.69%,低于对照组的23.08%(χ^(2)=4.727,P<0.05)。结论优质护理干预的有效开展有助于提升老年高血压的临床治疗效果,降低各类并发症的发生风险,提高其生活质量,全面维护患者的身心健康。

关键词：高血压优质护理常规护理老年生活质量护理满意度

基于集成核熵成分分析算法的工业过程故障检测

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河北科技大学学报 2021年第5期42卷 481-490页

作者：郭金玉赵文君李元沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

针对核熵成分分析算法(kernel entropy component analysis,KECA)为不同的故障选择相同的核参数影响检测效果的问题,提出了一种基于集成核熵成分分析(ensemble kernel entropy component analysis,EKECA)算法的工业过程故障检测方法。首... 详细信息

针对核熵成分分析算法(kernel entropy component analysis,KECA)为不同的故障选择相同的核参数影响检测效果的问题,提出了一种基于集成核熵成分分析(ensemble kernel entropy component analysis,EKECA)算法的工业过程故障检测方法。首先,选取一系列具有不同宽度参数的核函数将非线性数据投影到核特征空间,选取Rényi熵值贡献较大的特征值和特征向量,得到转换后的得分矩阵,建立多个KECA子模型;然后,将测试数据投影到各KECA子模型上,计算各KECA子模型的统计量,得到检测结果;最后,将各KECA子模型的检测结果利用Bayesian决策进行概率换算,利用集成学习法计算检测结果统一的统计量,判断其是否超出控制限,并将该算法应用于数值例子和TE过程。仿真结果表明,与传统的EKPCA,KECA等算法相比,所提方法有效提高了故障检测率,降低了误报率。新方法解决了传统KECA算法中不同故障核参数的选择问题,为提高KECA算法在非线性工业过程故障检测中的性能提供了参考。

关键词：自动控制技术其他学科核熵成分分析高斯核函数 Bayesian决策集成学习法