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Identification of banana leaf disease based on KVA and GR-ARNet

Journal of Integrative Agriculture 2024年第10期 3554-3575页

作者： jinsheng deng Weiqi Huang Guoxiong Zhou Yahui Hu Liujun Li Yanfeng Wang College of Electronic Information and Physics Central South University of Forestry and Technology Plant Protection Research Institute Hunan Academy of Agricultural Sciences Department of Soil and Water Systems College of Agricultural & Life Sciences University of Idaho College of Systems Engineering National University of Defense Technology

Banana is a significant crop, and three banana leaf diseases, including Sigatoka, Cordana and Pestalotiopsis, have the potential to have a serious impact on banana production. Existing studies are insufficient to provide a reliable method for accurately identifying banana leaf diseases. Therefore, this paper proposes a novel method to identify banana leaf diseases. First, a new algorithm called K-scale VisuShrink algorithm(KVA) is proposed to denoise banana leaf images. The proposed algorithm introduces a new decomposition scale K based on the semi-soft and middle course thresholds, the ideal threshold solution is obtained and substituted with the newly established threshold function to obtain a less noisy banana leaf image. Then, this paper proposes a novel network for image identification called Ghost ResNeSt-Attention RReLU-Swish Net(GR-ARNet) based on Resnet50. In this, the Ghost Module is implemented to improve the network's effectiveness in extracting deep feature information on banana leaf diseases and the identification speed; the ResNeSt Module adjusts the weight of each channel, increasing the ability of banana disease feature extraction and effectively reducing the error rate of similar disease identification;the model's computational speed is increased using the hybrid activation function of RReLU and Swish. Our model achieves an average accuracy of 96.98% and a precision of 89.31% applied to 13,021 images, demonstrating that the proposed method can effectively identify banana leaf diseases.

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In situ sulfur-doped mesoporous tungsten oxides for gas sensing toward benzene series

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Chinese Chemical Letters 2024年第7期35卷 502-507页

作者： Yu deng Yan Liu Yonghui deng jinsheng Cheng Yidong Zou Wei Luo State Key Laboratory for Modification of Chemical Fibers and Polymer Materials College of Materials Science and EngineeringDonghua UniversityShanghai 201620China Department of Chemistry State Key Laboratory of Molecular Engineering of PolymersShanghai Key Laboratory of Molecular Catalysis and Innovative MaterialsiChEMFudan UniversityShanghai 200433China Department of Polymeric Materials School of Materials Science and EngineeringTongji UniversityShanghai 201804China Henry-Fork School of Food Sciences Shaoguan UniversityShaoguan 512005China State Key Lab of Transducer Technology Shanghai Institute of Microsystem and Information TechnologyChinese Academy of SciencesShanghai 200050China

Benzene series as highly toxic gases have inevitably entered human life and produce great threat to human health and ecological environment,and thus it is distinctly meaningful to monitor benzene series with quickly,real-time and efficient ***,novel sulfur-doped mesoporous WO_(3)materials were synthesized via classical in-situ solvent evaporation induced co-assembly strategy combined with doping engineering,which possessed highly crystallized frameworks,high specific surface area(40.9–63.8 m^(2)/g)and uniform pore size(~18 nm).Benefitting from abundant oxygen vacancy and defects via S-doping,the tailored mesoporous S/m WO_(3)exhibited excellent benzene sensing performance,including high sensitivity(50 ppm vs.48),low detection limit(ca.500 ppb),outstanding selectivity and favorable *** addition,the reduction of band gap resulted from S-doping promotes the carrier migration in the sensing materials and the reaction at the gas–solid sensing *** provides brand-new approach to design sensitive materials with multiple reaction sites.

关键词： Mesoporous materials Benzene series Tungsten oxides Sulfur doping Gas sensor

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K-ary search tree revisited:improving construction and intersection efficiency

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Frontiers of Computer Science 2022年第3期16卷 215-217页

作者： Xingshen SONG jinsheng deng Fengcai QIAO Kun JIANG College of Advanced Interdisciplinary Studies National University of Defense TechnologyChangsha 410000China Faculty of Computer Science and Engineering Xi’an University of TechnologyXi’an 710000China

1 Introduction Recently,k-ary search tree is gaining popularity as one infrastructure in search *** to its intrinsic cache-and SIMD-friendly capabilities,k-ary search tree is efficient in compression and query processing when combined with inverted index[1-3].In a k-ary tree,each node is composed of k-1 entries,which evenly partitions its range into k subranges(subnodes).By aligning the node size with buffer size of faster cache,the data is expected to be better utilized before evicted out,and fewer cache misses are triggered as well.

关键词： cache tree intersection

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虚拟桌面环境双向认证网盘设计与实现

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第11期44卷 92-96页

作者：邓劲生韩丹胡慧俐国防科技大学信息中心湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

针对在主流网络硬盘中简单的用户名密码易在网络层被截获,用户无法甄别网络硬盘服务器的合法性以及用户必须手动断开网络硬盘连接等不足,设计并实现了虚拟桌面环境双向认证网盘系统.系统采取指纹识别型USB Key作为双向身份认证介质,实... 详细信息

针对在主流网络硬盘中简单的用户名密码易在网络层被截获,用户无法甄别网络硬盘服务器的合法性以及用户必须手动断开网络硬盘连接等不足,设计并实现了虚拟桌面环境双向认证网盘系统.系统采取指纹识别型USB Key作为双向身份认证介质,实现对用户终端和服务器之间双方身份的严格认证,并由守护进程对USB端口进行轮询.待双方均成功认证后,虚拟桌面客户端读取USB Key中的身份信息并通过无缝传递实现对网盘的自动挂载.研究结果表明本设计能够解决虚拟桌面环境下的数据集中管理所面临的一系列安全问题.

关键词：虚拟桌面双向认证守护进程网络硬盘指纹识别

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基于网络书签的校园搜索引擎

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中山大学学报（自然科学版） 2009年第S1期48卷 252-255页

作者：邓劲生杨岳湘国防科技大学信息中心湖南长沙410073

文章立足于校园网络应用的信息搜索,首先分析了通用搜索引擎运用于校园网络的不足,然后引入了网络书签,将Web 2.0的分享理念贯彻到校园搜索引擎的构建中,并使用PageRank类似机制实现搜索结果的排序,达到了良好的效果。

关键词：网络书签校园搜索引擎 tag

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天然美白成分在化妆品中的应用

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云南化工 2020年第2期47卷 17-18页

作者：邓金生广州今盛美精细化工有限公司

化妆品是具有清洁、消除异味、护肤美颜、修饰功能的日用化学工业产品。传统中医药植物和天然材料原料能够较好地应用于美白化妆品之中,实现天然美白成分在化妆品中的应用,体现出温和、安全性高的优势特点,能够较好地避免化妆品应用过... 详细信息

化妆品是具有清洁、消除异味、护肤美颜、修饰功能的日用化学工业产品。传统中医药植物和天然材料原料能够较好地应用于美白化妆品之中,实现天然美白成分在化妆品中的应用,体现出温和、安全性高的优势特点,能够较好地避免化妆品应用过程中的过敏及毒性问题,提高化妆品应用的功效和安全性。

关键词：天然美白成分传统中医药植物化妆品

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Jasmine多媒体信息的Web发布

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计算机工程 1999年第10期25卷 54-56页

作者：邓劲生张银福赵振宇国防科技大学长沙410073

简要分析使用面向对象方法，在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上基于Ｗｅｂ发布Ｊａｓｍｉｎｅ数据库多媒体信息的可行性和特点，并给出一个网站的构造步骤。

关键词： Jasmine 面向对象 Web 多媒体

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基于云存储的网盘系统架构及关键技术研究

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电信科学 2012年第10期28卷 68-72页

作者：杨岳湘邓文平邓劲生李阳国防科技大学信息中心长沙410073

面向企业网或校园网的移动办公与存储的网盘系统有着广泛的市场需求,传统的网盘技术在性能、用户共享、安全性、可扩展性等方面存在诸多缺陷。针对这些不足,本文提出了一种基于云存储的高性能网盘系统架构:采用分布式文件系统MooseFS实... 详细信息

面向企业网或校园网的移动办公与存储的网盘系统有着广泛的市场需求,传统的网盘技术在性能、用户共享、安全性、可扩展性等方面存在诸多缺陷。针对这些不足,本文提出了一种基于云存储的高性能网盘系统架构:采用分布式文件系统MooseFS实现用户数据存储与访问的集群架构;在安全性方面,结合SAMBA实现用户权限管理,用户数据存储支持128 bit AES加密,SSH保证了传输链路的安全;最后,结合用户的实际需求,提供基于Web的访问方式以及客户端的同步盘模式。结果表明,系统在性能、安全性、可扩展性等多方面具有显著优势。

关键词：网盘云存储分布式文件系统集群用户空间

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基于关键属性比对的增量数据抽取方法

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计算机工程与应用 2012年第4期48卷 115-117页

作者：刘胜杨岳湘邓劲生李阳国防科技大学计算机学院长沙410073 国防科技大学信息中心长沙410073

概述了ETL目前常用的增量数据抽取方法,在全表比对方法基础上,提出了基于关键属性比对的增量数据提取方法,描述了关键属性提取算法,并建立其模型,用实验验证了基于关键属性比对的方法优于全表比对方法和全表删除插入方法。

关键词：关键属性增量数据抽取全表比对提取转换加载(ETL)

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侧柏叶总黄酮的提取及其在洗发香波中的应用

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广东化工 2019年第10期46卷 48-51页

作者：邓明玉邓金生宋凤兰潘育方广州今盛美精细化工有限公司广东广州510440 广东药科大学医药化工学院广东中山528458 广东省化妆品工程技术研究中心广东中山528458

目的:探究侧柏叶总黄酮的提取工艺,并将提取的总黄酮添加到适宜基质中制备一款侧柏叶总黄酮洗发香波。方法:采用醇提超声法提取侧柏叶中总黄酮,考察超声功率、超声时间、料液比和乙醇浓度对总黄酮提取量的影响,优化总黄酮提取工艺。将AE... 详细信息

目的:探究侧柏叶总黄酮的提取工艺,并将提取的总黄酮添加到适宜基质中制备一款侧柏叶总黄酮洗发香波。方法:采用醇提超声法提取侧柏叶中总黄酮,考察超声功率、超声时间、料液比和乙醇浓度对总黄酮提取量的影响,优化总黄酮提取工艺。将AES、K12、CAB-35、APG进行复配,通过正交试验得到最优基础香波配方,然后将提取的总黄酮添加到该配方中,考察当加入量在2%~12%时,其对洗发香波去污力、起泡性等理化性质的影响。结果:侧柏叶总黄酮最优的提取工艺为:超声功率60W,超声时间30min,料液比1︰20,乙醇浓度80%。在AES含量16%,K12含量5%,CAB-35含量4%,APG含量2%且侧柏叶总黄酮含量8%的条件下,所制得的洗发香波的性能最好。结论:侧柏叶总黄酮的提取工艺稳定可行,用此总黄酮制得的洗发香波体系稳定,洗发效果好。

关键词：侧柏叶总黄酮提取正交试验洗发香波

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