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Peripheral mitochondrial DNA as a neuroinflammatory biomarker for major depressive disorder

Neural Regeneration Research 2025年第6期20卷 1541-1554页

作者： jinmei ye Cong Duan Jiaxin Han Jinrong Chen Ning Sun Yuan Li Tifei Yuan Daihui Peng Division of Mood Disorder Shanghai Mental Health CenterShanghai Jiao Tong University School of MedicineShanghaiChina Department of Psychiatry First Hospital of Shanxi Medical UniversityTaiyuanShanxi ProvinceChina Shanghai Key Laboratory of Psychotic Disorders Brain Health InstituteNational Center for Mental DisordersShanghai Mental Health CenterShanghai Jiao Tong University School of MedicineShanghaiChina Co-Innovation Center of Neuroregeneration Nantong UniversityNantongJiangsu ProvinceChina

In the pathogenesis of major depressive disorder, chronic stress-related neuroinflammation hinders favorable prognosis and antidepressant response. Mitochondrial DNA may be an inflammatory trigger, after its release from stress-induced dysfunctional central nervous system mitochondria into peripheral circulation. This evidence supports the potential use of peripheral mitochondrial DNA as a neuroinflammatory biomarker for the diagnosis and treatment of major depressive disorder. Herein, we critically review the neuroinflammation theory in major depressive disorder, providing compelling evidence that mitochondrial DNA release acts as a critical biological substrate, and that it constitutes the neuroinflammatory disease pathway. After its release, mitochondrial DNA can be carried in the exosomes and transported to extracellular spaces in the central nervous system and peripheral circulation. Detectable exosomes render encaged mitochondrial DNA relatively stable. This mitochondrial DNA in peripheral circulation can thus be directly detected in clinical practice. These characteristics illustrate the potential for mitochondrial DNA to serve as an innovative clinical biomarker and molecular treatment target for major depressive disorder. This review also highlights the future potential value of clinical applications combining mitochondrial DNA with a panel of other biomarkers, to improve diagnostic precision in major depressive disorder.

关键词： biomarker cytokine exosomes inflammasome major depressive disorder microglia mitochondrial DNA mitochondrial dysfunction neuroinflammation Toll-like receptor

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Macroporous 3D carbon-nitrogen(CN)confined MoO_(x) catalyst for enhanced oxidative desulfurization of dibenzothiophene

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Chinese Chemical Letters 2020年第10期31卷 2819-2824页

作者： jinmei ye Jie Wen Dongdong Zhao Peilun Zhang Airong Li Lianhong Zhang Hui Zhang Mengqi Wu Center for Computational Chemistry and Molecular Simulation College of Chemistry and Chemical EngineeringSouthwest Petroleum UniversityChengdu 610500China Department of Chemical and Biological Engineering Case Western Reserve UniversityClevelandOH 44120United States

Macroporous 3D carbon doped with nitrogen confined Mo catalyst(MoO_(x)@CN)had been prepared by a facile one-step pyrolysis technique using silica as a template and was employed for oxidative desulfurization(ODS)of dibenzothiophene(DBT)in model fuel with H2O_(2) as *** effect of different ope rating conditions(i.e.,reaction te mperature and time,catalyst dosage,H2O_(2)/DBT(O/S)molar ratio)were also systematic *** the optimal reaction condition,MoO_(x)@CN catalyst exhibited highly excellent ODS performance toward DBT,the highest sulfur removal efficiency can be up to 99.9%and sulfur content was wiped out from 800 ppm to 10 *** to the robust 3D structure promoting rapid transfer,in addition to the increased number of active sites induced by the Mo vacancies,the catalyst,prepared using chitosan and ammonium heptamolybdate in a mass ratio of 1:0.5,displayed rapid kinetics and low activation energy in the oxidation of ***,it exhibited excellent recyclability after five cycles without any obvious decrease in catalytic activity for the oxidative desulfurization reaction.

关键词： O_(x)idation desulfurization Carbon-nitrogen confined MoO_(x) Mo vacancies Dibenzothiophene Nanoparticles

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个体化差异评价护理干预对小儿支气管肺炎的效果探讨

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基层医学论坛 2020年第18期24卷 2545-2547页

作者：叶锦媚东莞市桥头医院广东东莞523520

目的探讨个体化差异评价护理干预对小儿支气管肺炎的应用效果。方法选取我院收治的90例小儿支气管肺炎患者作为观察对象,予以常规护理的45例患儿为常规组,实施个体化差异评价护理的45例患儿为研究组。对比2组患儿的肺功能指标、临床症... 详细信息

目的探讨个体化差异评价护理干预对小儿支气管肺炎的应用效果。方法选取我院收治的90例小儿支气管肺炎患者作为观察对象,予以常规护理的45例患儿为常规组,实施个体化差异评价护理的45例患儿为研究组。对比2组患儿的肺功能指标、临床症状消失时间、住院时间、并发症发生率以及家长满意度。结果研究组的FVC、FEV1、PEF水平显著高于常规组(P<0.05),研究组的发热、肺部啰音、咳喘消失时间及住院时间明显短于常规组(P<0.05),研究组并发症发生率明显低于常规组(P<0.05),研究组患儿家长对服务态度、护理技能水平、沟通技巧、应急措施评分显著高于常规组(P<0.05)。结论个体化差异评价护理可显著提高支气管肺炎患儿的肺功能水平,降低并发症风险,同时促进恢复、缩短病程,提高护理满意度,值得临床推广。

关键词：小儿支气管肺炎个体化差异评价护理护理效果满意度

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平潭及闽江口水资源配置工程(福州段)建设实践与思考

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中国水利 2022年第10期 50-51,64页

作者：叶金美福建省福州市水利局福州350001

一、工程概况福建省平潭及闽江口水资源配置工程(以下简称“一闸三线”工程)设计供水规模为250万t/d,受益人口580万人,工程总体布局为“一闸三线”。“一闸”是在大樟溪建设莒口拦河闸蓄水,“三线”是闽江竹岐—大樟溪引水线路,大樟溪... 详细信息

一、工程概况福建省平潭及闽江口水资源配置工程(以下简称“一闸三线”工程)设计供水规模为250万t/d,受益人口580万人,工程总体布局为“一闸三线”。“一闸”是在大樟溪建设莒口拦河闸蓄水,“三线”是闽江竹岐—大樟溪引水线路,大樟溪—福清、平潭输水线路,大樟溪—福州、长乐输水线路,线路总长181.58 km。工程以大樟溪为主要引水水源、闽江干流作为枯水期补充水源,同时依托已建东张水库、三溪口水库和三十六脚湖作为调蓄水库,向平潭综合实验区、福清市、长乐市、福州市南港片区供水,其建设对支撑平潭综合实验区的经济社会跨越发展、解决闽江口咸潮上溯危及闽江口城市群供水安全和优化全省水资源配置格局等具有重大意义。

关键词： “一闸三线”工程交叉建设管理

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精细化护理在小儿急性肠炎中的应用效果分析

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黑龙江中医药 2019年第5期48卷 283-284页

作者：叶锦媚东莞市桥头医院

目的:探讨精细化护理在小儿急性肠炎中的应用效果。方法:将2016年3月~2018年3月我院80例急性肠炎患儿随机分为对照组和观察组,两组均为40例,对照组患儿实施常规护理,观察组患儿实施精细化护理。观察比较两组家属护理满意度、治疗依从性... 详细信息

目的:探讨精细化护理在小儿急性肠炎中的应用效果。方法:将2016年3月~2018年3月我院80例急性肠炎患儿随机分为对照组和观察组,两组均为40例,对照组患儿实施常规护理,观察组患儿实施精细化护理。观察比较两组家属护理满意度、治疗依从性评分、症状消失时间及家属健康知识掌握度评分。结果:观察组家属护理满意度90.00%,比对照组的75.00%更高,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组治疗依从性评分、家属健康知识掌握度评分较对照组更高,症状消失时间更短(P<0.05)。结论:在小儿急性肠炎中实施精细化护理可有效提升家属护理满意度、治疗依从性及家属健康知识掌握度,快速改善患儿病情症状。

关键词：小儿急性肠炎精细化护理护理满意度依从性

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“怨恨美学”:哈罗德·布鲁姆论西尔维娅·普拉斯

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世界文学评论（高教版） 2019年第2期 94-100页

作者：叶金梅南京视觉艺术职业学院

在哈罗德·布鲁姆眼中,西尔维娅·普拉斯是"靠英年早逝而获得一时声名"的拙劣诗人,肤浅、负面、不具备真正审美价值,其诗歌只有新创一种"怨恨美学"才能加以阐释。布鲁姆的质疑和嘲讽基于他对美学传统的坚持,然而背离传统的普拉斯却独具... 详细信息

在哈罗德·布鲁姆眼中,西尔维娅·普拉斯是"靠英年早逝而获得一时声名"的拙劣诗人,肤浅、负面、不具备真正审美价值,其诗歌只有新创一种"怨恨美学"才能加以阐释。布鲁姆的质疑和嘲讽基于他对美学传统的坚持,然而背离传统的普拉斯却独具特质:自白化表达方式的简单只是欺骗性的假象,其实在审美选择、审美距离和审美自律的问题上,普拉斯的别样创新实践在那个时代具有开创性的意义。

关键词： “怨恨美学” 审美选择审美距离审美自律

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基于转换残差的行人重识别研究

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电视技术 2024年第9期48卷 26-30,34页

作者：叶金梅上海大学通信与信息工程学院上海200444

行人重识别可以跨摄像头识别行人身份,在城市治安管理和智能交通系统等领域发挥着重要作用。然而,行人重识别任务存在着风格差异,行人全局和局部特征之间的关系有待进一步挖掘。为此,提出基于转换残差的行人重识别算法。转换残差模块通... 详细信息

行人重识别可以跨摄像头识别行人身份,在城市治安管理和智能交通系统等领域发挥着重要作用。然而,行人重识别任务存在着风格差异,行人全局和局部特征之间的关系有待进一步挖掘。为此,提出基于转换残差的行人重识别算法。转换残差模块通过实例归一化改善风格差异,同时通过卷积操作捕获更丰富的图像细节特征。该算法引入特征融合模块,通过将Transformer块和转换残差模块残差连接,综合利用两者特征,实现全局和局部特征的有效融合。基于该算法在Market1501和MSMT17数据集上进行实验,平均精度(mean Average Precision,m AP)评价指标分别达到了92.1%和69.6%。

关键词：行人重识别残差模块 Transformer 特征融合

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新教师“师徒结对”培养模式的缺憾与对策

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丽水学院学报 2014年第4期36卷 122-124页

作者：叶金梅龙泉市教育研究培训中心浙江龙泉323700

当下新教师"师徒结对"培养模式存在缺憾,如:行政安排的"单向选择"结对方式,单向传授的经验模式,缺乏激励的考核机制。为充分发挥"师徒结对"培养模式应有的作用,可采取如下对策:自主选择结对方式、打破一徒一师的师徒关系、建立平等的师... 详细信息

当下新教师"师徒结对"培养模式存在缺憾,如:行政安排的"单向选择"结对方式,单向传授的经验模式,缺乏激励的考核机制。为充分发挥"师徒结对"培养模式应有的作用,可采取如下对策:自主选择结对方式、打破一徒一师的师徒关系、建立平等的师徒关系、构建激励相容的评价机制。

关键词：新教师培养模式师徒结对对策

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广东省千灯湖拟柱孢藻(Cylindrospermopsis raciborskii)的形态和产毒能力的株间差异及系统进化

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湖泊科学 2020年第1期32卷 144-153,I0003页

作者：路琰雷敏婷叶金梅雷腊梅韩博平暨南大学生命科学技术学院生态学系

拟柱孢藻(Cylindrospermopsis raciborskii)是一种入侵蓝藻,能够产生拟柱孢藻毒素(cylindrospermopsin,CYN),严重危害人类健康.现有研究表明该藻已在我国广泛分布,更是华南地区常见的水华蓝藻,但目前对其产毒和起源还缺乏了解.本研究以... 详细信息

拟柱孢藻(Cylindrospermopsis raciborskii)是一种入侵蓝藻,能够产生拟柱孢藻毒素(cylindrospermopsin,CYN),严重危害人类健康.现有研究表明该藻已在我国广泛分布,更是华南地区常见的水华蓝藻,但目前对其产毒和起源还缺乏了解.本研究以中国广东省千灯湖分离出的10株拟柱孢藻为材料,对它们的生长、形态和产毒特性进行了观测,并构建了基于nif H和rpo C1基因的双基因系统进化树.结果表明,10株拟柱孢藻藻丝体形态均呈笔直型,除QDH1藻株外,其他的拟柱孢藻均可产生端生异形胞,厚壁孢子也常有出现;10藻株丝体的平均长度在41.0~77.7μm之间,宽度在2.433~3.125μm之间,它们的长宽比值差异显著.10藻株的比生长速率差异极显著,为0.075~0.174 d-1.检测发现10株藻中仅QDH7藻株可检测到6个CYN合成酶基因,液相色谱串联质谱法(LC-MS/MS)分析表明该藻株主要产生deoxy-CYN异构体,其浓度可达1745.19 ng/mL.系统进化分析表明千灯湖的拟柱孢藻与澳大利亚、欧洲和国内其他地区的藻株同源性较高,但基于rpo C1和nif H基因不能区分千灯湖的产毒藻株和非产毒藻株.本研究证实了广东省水体中存在产毒拟柱孢藻,需防范这类新型产毒蓝藻水华所带来的生态风险.

关键词：拟柱孢藻千灯湖产毒特性系统进化

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基于密度峰值优化K-means聚类算法的微博舆情分析

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计算机与数字工程 2022年第4期50卷 726-729,735页

作者：叶瑾玫程科江苏科技大学计算机学院镇江212003

通过自行开发的爬虫脚本,抓取新浪微博上不同的关键词组成文本数据集,对数据信息进行中文分词、去停用词、权重计算等预处理,然后利用改进的聚类算法对文本聚类分析。针对K-means算法存在随机选取的初始聚类中心导致后期易收敛不能保证... 详细信息

通过自行开发的爬虫脚本,抓取新浪微博上不同的关键词组成文本数据集,对数据信息进行中文分词、去停用词、权重计算等预处理,然后利用改进的聚类算法对文本聚类分析。针对K-means算法存在随机选取的初始聚类中心导致后期易收敛不能保证全局最优的问题,提出改进的密度峰值算法优化的K-means聚类算法。实验结果表明,与传统的K-means算法相比较,改进后的算法聚类更加有效稳定,提高了微博舆情发现的准确度和效率。

关键词： K-means算法聚类中心密度峰值微博舆情

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