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Wafer‑Scale Ag_(2)S‑Based Memristive Crossbar Arrays with Ultra‑Low Switching‑Energies Reaching Biological Synapses

Nano-Micro Letters 2025年第3期17卷 328-339页

作者： Yuan Zhu Tomas Nyberg Leif Nyholm Daniel Primetzhofer Xun shi Zhen Zhang Division of Solid‑State Electronics Department of Electrical EngineeringUppsala University75121 UppsalaSweden Department of Chemistry Uppsala UniversityUppsalaSweden Department of Physics and Astronomy Uppsala UniversityUppsalaSweden State Key Laboratory of High Performance Ceramics and Superfine Microstructure Shanghai Institute of CeramicsChinese Academy of SciencesShanghai 200050People’s Republic of China

Memristive crossbar arrays(MCAs)offer parallel data storage and processing for energy-efficient neuromorphic ***,most wafer-scale MCAs that are compatible with complementary metal-oxide-semiconductor(CMOS)technology still suffer from substantially larger energy consumption than biological synapses,due to the slow kinetics of forming conductive paths inside the memristive *** we report wafer-scale Ag_(2)S-based MCAs realized using CMOS-compatible processes at temperatures below 160℃.Ag_(2)S electrolytes supply highly mobile Ag+ions,and provide the Ag/Ag_(2)S interface with low silver nucleation barrier to form silver filaments at low energy *** further enhancing Ag+migration in Ag_(2)S electrolytes via microstructure modulation,the integrated memristors exhibit a record low threshold of approximately−0.1 V,and demonstrate ultra-low switching-energies reaching femtojoule values as observed in biological *** low-temperature process also enables MCA integration on polyimide substrates for applications in flexible ***,the intrinsic nonidealities of the memristive units for deep learning can be compensated by employing an advanced training *** impressive accuracy of 92.6%in image recognition simulations is demonstrated with the MCAs after the *** demonstrated MCAs provide a promising device option for neuromorphic computing with ultra-high energy-efficiency.

关键词： Wafer-scale Ag_(2)S films Reactive sputter Silver nucleation Ag^(+)migration Energy-efficient neuromorphic computing

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Revealing and predicting the long-term biomechanical response of orthokeratology by developing a patient-specific computational model

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 156-168页

作者： Yifeng Li Zhuoran Yang Ziming Yan Huibin shi Zhanli Liu Kaijie Wang Department of Engineering Mechanics School of Aerospace Engineering Tsinghua University Beijing Tongren Eye Center Beijing Tongren Hospital Capital Medical University Beijing Ophthalmology & Visual Sciences Key Lab

Orthokeratology(OK) is widely used for effective myopia correction and control. However, the incomplete understanding of its biomechanical mechanisms makes OK lens fitting rely heavily on clinician judgment, complicating accurate predictions of treatment outcomes. In this paper, we performed clinical experiments and numerical analysis to study corneal deformation modes and long-term changes in central corneal thickness. Clinical experiments were conducted on 194 Chinese myopic patients under OK treatment for 3 months. Based on the experimental data, a patient-specific computational biomechanical model for OK was established and validated. Specifically, the anisotropic mechanical properties of the cornea were incorporated into the model to describe the significant difference between its shear modulus(29.5 kPa) and tensile modulus(768.4 kPa). Additionally, a viscohyperelastic material model with a prolonged corneal relaxation time of 5.6 h was developed to capture the long-term deformation response. The results show that corneal thickness reduction in OK is primarily due to out-of-plane shear deformation,influenced by the cornea's low shear resistance. Modeling the extended corneal relaxation time is crucial for predicting long-term biomechanical responses. The computational model effectively captures long-term changes in central corneal thickness, potentially improving OK lens fitting accuracy.

关键词： orthokeratology computational biomechanical model long-term viscoelasticity myopia correction

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妊娠期肝内胆汁淤积症不良围生儿结局预测模型的建立与应用研究

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中国优生与遗传杂志 2024年第8期32卷 1707-1713页

作者：盛佳施锦金郑敏珠蔡锋成杭州市妇产科医院分娩中心浙江杭州310000

目的对妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)患者对不良围生儿结局的影响展开探讨和分析,研究ICP与不良围生儿结局的关联性及构建预测模型。方法回顾性分析杭州市妇产科医院2018年1月至2023年1月收治的200例ICP患者资料进行调查,根据严重程度进行... 详细信息

目的对妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)患者对不良围生儿结局的影响展开探讨和分析,研究ICP与不良围生儿结局的关联性及构建预测模型。方法回顾性分析杭州市妇产科医院2018年1月至2023年1月收治的200例ICP患者资料进行调查,根据严重程度进行区分,分别为轻度组(n=110)和重度组(n=90),将110例轻度ICP患者设为A组,90例重度ICP患者设为B组,另选取100例无ICP的健康孕产妇作为对照组。比较3组不良围生儿结局的发生率,另外,根据ICP患者不良围生儿结局的实际发生情况,将其划分为良好组(n=120)和不良组(n=80)。在此基础上,对良好组与不良组的临床特征差异进行仔细观察,并借助多因素Logistic回归分析模型进行进一步的分析研究ICP不良围生儿结局的发生情况和危险因素并构建其预测模型。结果通过对三组胎儿生长受限及不良围生儿结局的总发生率进行比较,我们发现其呈现出这样的规律:对照组的总发生率低于轻度组,而轻度组又低于重度组(P0.500,说明上述指标对于围生儿发生不良结局具有良好的预测价值;于以上影响因素建立列线图风险模型,校准曲线C-index值为0.934,ROC曲线的AUC值分别为0.930。结论ICP是严重并发症,是围生期儿童死亡率上升的关键因素之一,病情越严重、出现越早,不良围生儿结局概率越高。产妇年龄(≥36岁)、合并妊娠糖尿病、合并妊娠高血压、胎盘病理异常、双胎妊娠等都被视为发生不良围生儿结局的危险因素。建立预测模型可预测ICP患者不良围生儿结局可能,临床应及早介入,减少围生儿不良结局风险。

关键词：妊娠期肝内胆汁淤积症不良围生儿结局预测模型

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基于视觉的列车轨道缺陷检测综述

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智能科学与技术学报 2024年第3期6卷 367-380页

作者：陈天炎韩泽明黄允浒石金进陈德旺福建理工大学交通运输学院福建福州350118 福建船政交通职业学院轨道交通学院福建福州350007 闽江学院计算机与大数据学院福建福州350108

列车轨道缺陷检测对轨道交通安全具有重要意义,但当前人工检测已不能满足复杂繁重的轨道巡检要求。深度学习方法极大地扩展了缺陷检测的手段,为了提高表面缺陷检测的效率与质量,结合轨道缺陷的类型与相关属性,系统分析了当前视觉检测方... 详细信息

列车轨道缺陷检测对轨道交通安全具有重要意义,但当前人工检测已不能满足复杂繁重的轨道巡检要求。深度学习方法极大地扩展了缺陷检测的手段,为了提高表面缺陷检测的效率与质量,结合轨道缺陷的类型与相关属性,系统分析了当前视觉检测方法的变化趋势。详细阐述了轨面及扣件缺陷视觉检测方法,以及与之相关的深度学习方法的基本原理、技术、方法与应用现状,讨论了轨面及扣件缺陷检测方法的理念、应用和意义。最后,对当前研究的轨道缺陷检测领域发展趋势进行分析和总结,首次提出了全自动轨道检修系统的概念,致力于为未来相关研究提供有益的支撑和借鉴。

关键词：轨道交通安全轨道缺陷图像识别深度学习

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黄海南部海域鱼类群落结构及生物量粒径谱特征

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中国水产科学 2023年第9期30卷 1102-1111页

作者：朱海晨汤建华吴磊施金金王储庆王燕平闫欣葛慧江苏省海洋水产研究所

为了解黄海南部海域鱼类群落结构及生物量粒径谱特征,根据2017—2018年底拖网调查资料,分析了黄海南部海域4个季节鱼类种类组成、优势种、资源密度,构建了鱼类生物量粒径谱。结果显示,全年共采集鱼类133种,隶属于20目64科,全年优势种为... 详细信息

为了解黄海南部海域鱼类群落结构及生物量粒径谱特征,根据2017—2018年底拖网调查资料,分析了黄海南部海域4个季节鱼类种类组成、优势种、资源密度,构建了鱼类生物量粒径谱。结果显示,全年共采集鱼类133种,隶属于20目64科,全年优势种为小黄鱼(Larimichthys polyactis)、银鲳(Pampus argenteus)、日本鳀(Engraulis japonicus)、带鱼(Trichiurus lepturus),不同季节优势鱼种存在一定差异;全年鱼类平均资源密度为(1258.85±796.92)kg/km2,4个季节鱼类平均资源密度由大到小依次为夏季、春季、秋季、冬季,资源密度分布呈现季节差异;ABC曲线显示春、秋季鱼类群落处于严重干扰状态,夏、冬季处于中等干扰状态;鱼类Sheldon型粒径谱存在明显的季节差异,波峰对应的粒径级为高丰度粒径级小的鱼种;鱼类生物量标准化粒径谱拟合曲线呈抛物线型,曲率均高于稳定理论值-1,曲线偏陡,说明鱼类群落以小型个体为主,群落中的营养循环效率低。总体上,黄海南部海域鱼类群落结构处于不稳定状态,这可能与环境因素、鱼类生理习性以及人类捕捞影响有关。

关键词：黄海南部鱼类种类组成鱼类群落结构 ABC曲线资源密度粒径谱

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江苏近海夏季小黄鱼资源密度与栖息环境关系探讨

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应用生态学报 2024年第10期35卷 2881-2886页

作者：朱海晨汤建华吴磊施金金闫欣王储庆王燕平葛慧江苏省海洋水产研究所江苏南通226000

为研究江苏近海夏季小黄鱼的栖息分布特征,根据2022年8月江苏近海渔业资源调查数据,结合同步采集的底层水温、底层盐度、水深、叶绿素a浓度以及饵料因子等数据,利用两阶段广义相加模型分析了小黄鱼资源密度与栖息环境之间的关系。结果表... 详细信息

为研究江苏近海夏季小黄鱼的栖息分布特征,根据2022年8月江苏近海渔业资源调查数据,结合同步采集的底层水温、底层盐度、水深、叶绿素a浓度以及饵料因子等数据,利用两阶段广义相加模型分析了小黄鱼资源密度与栖息环境之间的关系。结果表明:江苏近海夏季小黄鱼平均资源密度为15.03kg·km^(-2),其主要分布在吕泗渔场的外侧海域和海州湾渔场的中部海域;小黄鱼出现概率主要受水深、叶绿素a的影响,其中水深、叶绿素a的贡献率分别为40.8%、10.2%;其资源密度大小主要受水深、叶绿素a、底层盐度以及矛尾虾虎鱼丰度的影响,偏差解释率最大的变量为底层盐度(19.4%)。研究表明,江苏近海夏季小黄鱼资源密度与其自身的生理习性、海洋环境以及饵料因子的分布密切相关。

关键词：小黄鱼资源密度两阶段广义相加模型栖息环境

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建筑垃圾分离渣土在道路工程中的应用研究

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山西建筑 2022年第14期48卷 102-105,110页

作者：董文红石津金赵雯沧州市市政工程股份有限公司河北沧州061000 河北省路用材料与工艺技术创新中心河北沧州061000

对建筑垃圾再生处理过程中分离产生的渣土进行理化特性分析,确定分离渣土在土的工程分类中属粗粒土范畴,其塑性指数基本介于5~15之间,有机质含量(质量分数)小于2%,适宜采用水泥进行稳定用于道路底基层。对水泥稳定渣土进行配合比设计及... 详细信息

对建筑垃圾再生处理过程中分离产生的渣土进行理化特性分析,确定分离渣土在土的工程分类中属粗粒土范畴,其塑性指数基本介于5~15之间,有机质含量(质量分数)小于2%,适宜采用水泥进行稳定用于道路底基层。对水泥稳定渣土进行配合比设计及综合路用性能评价,确定适宜的水泥掺量为5.5%~6.0%。通过水泥稳定渣土实体工程应用,总结生产施工工艺及控制要点,为渣土的资源化利用开辟新的技术途径。

关键词：建筑垃圾分离渣土水泥稳定渣土理化特性

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正念瑜伽训练对孕妇负性情绪、知觉压力及分娩恐惧的影响

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健康研究 2021年第4期41卷 478-480页

作者：周维敏施锦金黄彩仙杭州市妇产科医院产科浙江杭州310009

文章对产科门诊进行产前检查的孕妇给予正念瑜伽训练,观察孕妇负性情绪、知觉压力及分娩恐惧情况。结果发现,正念瑜伽训练能够有效改善孕妇焦虑、抑郁情绪,降低知觉压力水平,减少分娩恐惧的发生。

关键词：正念瑜伽孕妇负性情绪知觉压力分娩恐惧

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Dynamic event-triggered data-driven iterative learning bipartite tracking control for nonlinear MASs with prescribed performance

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Science China(Information Sciences) 2025年第1期68卷 292-305页

作者： Tao shi Wei-Wei CHE School of Mechatronic Engineering and Automation Shanghai University State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries Northeastern University College of Information Science and Engineering Northeastern University

This article proposes a distributed dynamic event-triggered data-driven iterative learning control(DET-DDILC)scheme under a predefined performance to tackle the bipartite tracking control problem for multiagent systems(MASs). An improved dynamic linearization technique is utilized to convert the nonlinear MASs into an iterative linear data model. First,a peer-to-peer mapping function is introduced to map the constrained distributed system output homeomorphism to an unconstrained one. In addition, a DET mechanism based on a time-iteration-varying function is devised to conserve network communication resources. Based on the unconstrained transformation and the designed DET mechanism, the DET-DDILC algorithm is devised to ensure that the bipartite tracking performance of MASs can be within the preset range. Finally, the effectiveness and feasibility of the designed control scheme are demonstrated via a simulation case by a comparison.

关键词： bipartite tracking control prescribed performance event-triggered iterative learning control multiagent systems

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爆破对岩石的损伤影响及损伤控制研究

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中国钨业 2006年第6期21卷 18-22页

作者：张志呈肖正学蒲传金郭学彬史瑾瑾西南科技大学环境与资源学院四川绵阳621010

从理论上分析了爆破对岩体基本质量指标BQ的影响。介绍了几种降低损伤作用的爆破方法,同时通过计算爆破对岩体基本质量指标、岩石完整性指数和爆破影响岩体完整性指标等参数分析了不同爆破方法对岩石的损伤作用,并得出了令人满意的结果。

关键词：损伤控制声波测试岩体基本质量指标

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