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基于全局补偿注意力机制的战场图像去雾方法

兵工学报 2024年第4期45卷 1344-1353页

作者：林森王金刚高宏伟沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159

在现代化战争中,广泛利用图像等载体获取信息,但雾天环境下得到的图像不仅影响场景呈现,而且会掩盖重要特征。为提高雾天图像在现代化战争的利用价值,提出一种基于全局补偿注意力机制的战场图像去雾方法。构建全局补偿模块保证输出图像... 详细信息

在现代化战争中,广泛利用图像等载体获取信息,但雾天环境下得到的图像不仅影响场景呈现,而且会掩盖重要特征。为提高雾天图像在现代化战争的利用价值,提出一种基于全局补偿注意力机制的战场图像去雾方法。构建全局补偿模块保证输出图像的完整性,并加入通道下采样恢复清晰图像;使用密集残差模块学习退化图像和清晰图像的非线性映射,同时加入注意力机制提高网络的灵活处理能力;通过提升输入图像的通道数量确保网络充分学习特征信息。实验结果表明,与经典和新颖图像去雾方法比较,所提方法在主观和客观评价上均取得出色成绩,说明该方法将注意力机制和全局补偿模块充分结合,有效缓解了战场图像退化问题,同时注重特征增强,使信息得以完整呈现,具有更优越的性能。

关键词：战场图像去雾全局补偿注意力机制密集残差模块

欧美典型媒体智库发展现状及启示研究——以彭博社为例

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智库理论与实践 2024年第2期9卷 158-165页

作者：汪金刚吴美秀广东外语外贸大学新闻与传播学院广州510006 清华大学新闻与传播学院北京100084 南方报业传媒集团广州510601

[目的/意义]媒体智库建设是媒体深度融合的新方向,也是国家提升治理能力的战略任务与迫切要求。纵观全球,欧美国家的媒体智库经过长期演变,已形成了相对成熟的发展模式。认识和掌握欧美典型媒体智库的建设经验,有助于我国媒体智库提升... 详细信息

[目的/意义]媒体智库建设是媒体深度融合的新方向,也是国家提升治理能力的战略任务与迫切要求。纵观全球,欧美国家的媒体智库经过长期演变,已形成了相对成熟的发展模式。认识和掌握欧美典型媒体智库的建设经验,有助于我国媒体智库提升竞争优势。[方法/过程]本文以彭博社媒体智库为个案,梳理它在数据、新闻和用户隐私等方面的发展现状及主要问题,对比总结彭博社等欧美典型媒体智库的经验,提出我国媒体智库建设的建议。[结果/结论]进入新时代,中国媒体智库可通过加强特色资源储备、健全媒体传播通路和注重优化机制建设,进一步提升知识产品质量,实现价值增值,推进中国媒体智库特色化创新发展。

关键词：彭博社媒体智库资源整合体制创新

凯库勒烯芳香性及光诱导电荷转移物理机制研究

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石油化工高等学校学报 2024年第2期37卷 24-30页

作者：冯伟键邹怡王金刚辽宁石油化工大学理学院辽宁抚顺113001

芳香性是芳香族化合物的重要化学性质之一,明确环状共轭体系的芳香性对了解体系的化学反应性能和稳定性至关重要。通过量子化学计算和波函数分析对凯库勒烯(Kekulene)的芳香性、单光子吸收(OPA)和双光子吸收(TPA)光谱及电子转移特性进... 详细信息

芳香性是芳香族化合物的重要化学性质之一,明确环状共轭体系的芳香性对了解体系的化学反应性能和稳定性至关重要。通过量子化学计算和波函数分析对凯库勒烯(Kekulene)的芳香性、单光子吸收(OPA)和双光子吸收(TPA)光谱及电子转移特性进行了详细的研究;通过多中心键级和AV1245指数对分子中不同苯环的芳香性进行了定量分析;通过电子定域化函数(ELF)、定域化轨道定位函数(LOL)、磁感生电流和等化学屏蔽表面(ICSS)等多种方法,对Kekulene的芳香性进行了研究;通过电荷差分密度(CDD)对OPA和TPA跃迁过程的电子转移进行了可视化分析。结果表明,1、2环的芳香性明显强于3、4环;ELF和LOL的π电子可以在1环两侧高度离域并形成回路;OPA光谱具有较高跃迁偶极矩的激发态,更易成为TPA过程中的中间态。研究结果可为不同体系的芳香性提供有效的理论方法和应用途径。

关键词：芳香性电子离域磁感应电流 ICSS 电子跃迁

计及互感器融合偏差的变电站站用电剩余电流监测系统研究

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电工电能新技术 2024年第8期43卷 69-77页

作者：田金虎汪金刚徐郁潘子豪杨皓博国网重庆市电力公司超高压分公司重庆400039 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆400044

稳定的站用电源系统是变电站生产设备可靠工作之本,一旦站用电系统出现问题将直接或间接地影响变电站安全。目前变电站站用电绝缘监测主要通过对变电站电源系统剩余电流实时监测实现。然而剩余电流监测方法主要面向多电流互感器融合测... 详细信息

稳定的站用电源系统是变电站生产设备可靠工作之本,一旦站用电系统出现问题将直接或间接地影响变电站安全。目前变电站站用电绝缘监测主要通过对变电站电源系统剩余电流实时监测实现。然而剩余电流监测方法主要面向多电流互感器融合测量场合,现有的测量系统未考虑融合过程中互感器偏差影响,致使误报警状况频出。有鉴于此,本文提出了一套计及互感器融合偏差的变电站站用电剩余电流监测系统。该系统同步采集并实时合成多通道电流互感器剩余电流数据,并利用自回归差分移动平均模型(ARIMA)对剩余电流进行时序建模与异常检测,再使用小波阈值去噪算法对修复后的剩余电流序列降噪,以实现剩余电流的高效、精准监测。为验证所提出系统的有效性,在变电站进行现场试验。结果表明,该系统能够成功识别并修复剩余电流异常值数据且去噪效果显著。修复数据最大绝对误差仅5.9 mA,与0.5S级互感器测量数据相比,去噪后数据平均绝对百分比误差与均方根误差分别降低了0.024与1.222。

关键词：剩余电流监测系统互感器融合偏差 ARIMA模型小波阈值去噪

基于UNet结构生成对抗网络的海底地震勘探数据混叠噪声压制方法

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2024年第8期54卷 123-131页

作者：童思友刘岗徐秀刚王忠成王金刚杨德宽中国海洋大学海洋地球科学学院山东青岛266100 中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室山东青岛266100 中国石化胜利油田分公司物探研究院山东东营257022 中国石化地球物理公司胜利分公司山东东营257022

本文提出一种基于UNet结构生成对抗网络(Pix2PixGAN)的海底地震勘探数据混叠噪声压制方法,该神经网络主要在于构建了一个适用于混叠噪声压制的生成器和判别器,生成器是UNet结构,可以提取和融合数据的特征映射信息,而通过加入skip-connec... 详细信息

本文提出一种基于UNet结构生成对抗网络(Pix2PixGAN)的海底地震勘探数据混叠噪声压制方法,该神经网络主要在于构建了一个适用于混叠噪声压制的生成器和判别器,生成器是UNet结构,可以提取和融合数据的特征映射信息,而通过加入skip-connection,可以保留更多的细节信息;判别器由两个卷积模块构成,通过PatchGAN输出多个固定大小的数据体,加入Dropout2d层,优化判别器的训练速度。通过制作的四千余个数据集对网络模型进行训练,将得到的训练参数加载到测试网络中,经过测试数据集的验证以及和常规的去噪方法相比,验证了本文采用的混叠噪声压制方法具有较高的压制精度和效率。

关键词：生成对抗网络海底地震勘探地震数据混叠噪声压制

PSVM: a preference-enhanced SVM model using preference data for classification

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Science China(Information Sciences) 2017年第12期60卷 165-178页

作者： Lerong MA Dandan SONG Lejian LIAO jingang wang Engineering Research Center of High Volume Language Information Processing and Cloud Computing Applications School of Computer Science and Technology Beijing Institute of Technology College of Mathematics and Computer Science Yan'an University Search Business Department Alibaba Group

Classification is an essential task in data mining, machine learning and pattern recognition *** classification models focus on distinctive samples from different categories. There are fine-grained differences between data instances within a particular category. These differences form the preference information that is essential for human learning, and, in our view, could also be helpful for classification models. In this paper, we propose a preference-enhanced support vector machine(PSVM), that incorporates preference-pair data as a specific type of supplementary information into SVM. Additionally, we propose a two-layer heuristic sampling method to obtain effective preference-pairs, and an extended sequential minimal optimization(SMO)algorithm to fit PSVM. To evaluate our model, we use the task of knowledge base acceleration-cumulative citation recommendation(KBA-CCR) on the TREC-KBA-2012 dataset and seven other datasets from UCI,Stat Lib and ***. The experimental results show that our proposed PSVM exhibits high performance with official evaluation metrics.

关键词： preference SVM classification sampling sequential minimal optimization(SMO)

常用机电设备关键部件红外热成像信号特征研究及应用

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中国特种设备安全 2024年第7期40卷 67-72,91页

作者：王尊祥王金刚钟建峰中国特种设备检测研究院北京100029 山东海化能源有限公司铁路运输分公司潍坊262737

红外热成像检测技术具有非接触、高分辨率、实时高效的检测优势,在机电设备检测监测与故障诊断领域得到广泛的应用。本文首先综述了红外热成像检测技术在机电设备领域的研究现状,然后重点研究了常用机电设备中电机、轮轴系统、电磁继电... 详细信息

红外热成像检测技术具有非接触、高分辨率、实时高效的检测优势,在机电设备检测监测与故障诊断领域得到广泛的应用。本文首先综述了红外热成像检测技术在机电设备领域的研究现状,然后重点研究了常用机电设备中电机、轮轴系统、电磁继电器关键部件的红外热成像图谱特征及温升(度)变化规律并归纳总结了故障判别方法和评价准则,最后通过两个应用案例说明了红外热成像技术在机电设备故障诊断方面的实用性和可靠性。

关键词：红外热成像机电设备温升故障诊断

A Latent Entity-Document Class Mixture of Experts Model for Cumulative Citation Recommendation

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Tsinghua Science and Technology 2018年第6期23卷 660-670页

作者： Lerong Ma Lejian Liao DANDan Song jingang wang Engineering Research Center of High Volume Language Information Processing and Cloud Computing Applications Beijing Institute of Technology College of Mathematics and Computer Science Yan'an University

Knowledge Bases （KBs） are valuable resources of human knowledge which contribute to many applications. However, since they are manually maintained, there is a big lag between their contents and the upto-date information of entities. Considering a target entity in KBs, this paper investigates how Cumulative Citation Recommendation （CCR） can be used to effectively detect its worthy-citation documents in large volumes of stream data. Most global relevant models only consider semantic and temporat features of entity-document instances, which does not sufficiently exploit prior knowledge underlying entity-document instances. To tackle this problem, we present a Mixture of Experts （ME） model by introducing a latent layer to capture relationships between the entity-document instances and their latent class information. An extensive set of experiments was conducted on TREC-KBA-2013 dataset. The results show that the model can significantly achieve a better performance gain compared to state-of-the-art models in CCR.

关键词： knowledge base acceleration cumulative citation recommendation Mixture of Experts (ME) LatentEntity-Document Classes (LEDCs)

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高海拔铁路隧道斜井机械化配套与快速施工

隧道建设（中英文） 2024年第3期44卷 576-585页

作者：李志军于京波王金刚刘维正陈桥李增西南交通大学隧道工程教育部重点实验室四川成都610031 西南交通大学土木工程学院四川成都610031 中铁隧道局集团有限公司广东广州511458 中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中南大学高速铁路建造技术国家工程研究中心湖南长沙410075

为解决高海拔高寒地区斜井施工存在气压低、含氧量低、温差大、严寒干燥等问题,以某高海拔铁路隧道斜井工程为背景,结合围岩等级、断面大小、海拔高度,根据斜井施工机械化配套原则,提出高海拔陡坡长斜井机械化安全快速进洞施工工法,并... 详细信息

为解决高海拔高寒地区斜井施工存在气压低、含氧量低、温差大、严寒干燥等问题,以某高海拔铁路隧道斜井工程为背景,结合围岩等级、断面大小、海拔高度,根据斜井施工机械化配套原则,提出高海拔陡坡长斜井机械化安全快速进洞施工工法,并选配超前支护、钻爆、装运、喷锚支护、衬砌等机械化作业线的成套设备。基于高度机械化的设备配套,提出“快挖、快运、快支”的高效施工技术以及各工序快速衔接工艺。以控制围岩变形为核心,构建一套积极干预加固围岩、注重早期支护并快速闭合的主动支护体系。结果表明:与普通钻爆法施工相比,采用三臂凿岩台车高度机械化配套施工效率高,月最快进尺为180 m,较人工钻爆法施工月进尺为130 m相比提高了近30%,施工质量稳定,作业人员投入少,且拱顶沉降和周边收敛均小于规范要求值,衬砌强度可靠,可实现高海拔小断面隧道“快挖、快支、主动支、快封闭”。

关键词：高海拔铁路隧道陡坡斜井钻爆法机械化施工设备配套