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针对视频分类模型的共轭梯度攻击

工程科学学报 2024年第9期46卷 1630-1637页

作者：戴扬冯旸赫黄金才国防科技大学系统工程学院长沙410073

基于深度神经网络的视频分类模型目前应用广泛,然而最近的研究表明,深度神经网络极易受到对抗样本的欺骗.这类对抗样本含有对人类来说难以察觉的噪声,而其存在对深度神经网络的安全性构成严重威胁.尽管目前已经针对图像的对抗样本产生... 详细信息

基于深度神经网络的视频分类模型目前应用广泛,然而最近的研究表明,深度神经网络极易受到对抗样本的欺骗.这类对抗样本含有对人类来说难以察觉的噪声,而其存在对深度神经网络的安全性构成严重威胁.尽管目前已经针对图像的对抗样本产生了相当多的研究,针对视频的对抗攻击仍存在复杂性.通常的对抗攻击采用快速梯度符号方法(FGSM),然而该方法生成的对抗样本攻击成功率低,以及易被察觉,隐蔽性不足.为解决这两个问题,本文受非线性共轭梯度下降法(FR–CG)启发,提出一种针对视频模型的非线性共轭梯度攻击方法.该方法通过松弛约束条件,令搜索步长满足强Wolfe条件,保证了每次迭代的搜索方向与目标函数损失值上升的方向一致.针对UCF-101的实验结果表明,在扰动上界设置为3/255时,本文攻击方法具有91%的攻击成功率.同时本文方法在各个扰动上界下的攻击成功率均比FGSM方法高,且具有更强的隐蔽性,在攻击成功率与运行时间之间实现了良好的平衡.

关键词：对抗样本深度学习安全性视频攻击白盒攻击共轭梯度算法

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基于兵棋推演的空战编组对抗智能决策方法

指挥与控制学报 2024年第2期10卷 213-219页

作者：陈晓轩冯旸赫黄金才刘忠徐越国防科技大学系统工程学院长沙410072 解放军31102部队南京210016

基于兵棋研究的空战编组对抗方法主要使用规则或运筹等手段,存在假设不够合理、建模不准确、应变性差等缺陷。强化学习算法可以根据作战数据自主学习编组对抗策略,以应对复杂的战场情况,但现有强化学习对作战数据要求高,当动作空间过大... 详细信息

基于兵棋研究的空战编组对抗方法主要使用规则或运筹等手段,存在假设不够合理、建模不准确、应变性差等缺陷。强化学习算法可以根据作战数据自主学习编组对抗策略,以应对复杂的战场情况,但现有强化学习对作战数据要求高,当动作空间过大时,算法收敛慢,且对仿真平台有较高的要求。针对上述问题,提出了一种融合知识数据和强化学习的空战编组对抗智能决策方法,该决策方法的输入是战场融合态势,使用分层决策框架控制算子选择并执行任务,上层包含使用专家知识驱动的动作选择器,下层包含使用专家知识和作战规则细化的避弹动作执行器、侦察动作执行器和使用强化学习算法控制的打击动作执行器。最后基于典型作战场景进行实验,验证了该方法的可行性和实用性,且具有建模准确、训练高效的优点。

关键词：空战编组对抗多算子的协作与控制多智能体深度强化学习算法分层决策模型

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基于多阶段评审的大规模创新类竞赛评比方案

计算机科学 2024年第10期51卷 86-93页

作者：张长恩成清司悦航黄金才国防科技大学系统工程学院长沙410073 湖南先进技术研究院长沙410006

当前,大规模创新类竞赛层出不穷,这类竞赛的评比因专家的主观差异等原因成了亟待解决的难题。关注大规模创新类竞赛评比方案的研究与设计,通过对已有竞赛的打分结果进行分析,综合对比多种不同评比方案的优缺点,探寻最优的评比方案,以尽... 详细信息

当前,大规模创新类竞赛层出不穷,这类竞赛的评比因专家的主观差异等原因成了亟待解决的难题。关注大规模创新类竞赛评比方案的研究与设计,通过对已有竞赛的打分结果进行分析,综合对比多种不同评比方案的优缺点,探寻最优的评比方案,以尽可能使评审流程程序化、高效化,节约人力与时间资源。首先,构建专家分配模型确定评审专家“交叉分发”方案,运用改进模拟退火算法求解,验证了模型与算法的高精度和高效率;然后,构建加权模型对比4类标准分计算方法,设计基于专家权重的改进标准分计算方法;最后,考虑大极差对创新性的关联性,建立极差回归模型,进行基于极差的模型评估。所提模型与算法适用范围广,具有重要现实参考意义与高应用价值。

关键词：评审模型整数规划模拟退火支持向量机回归创新性设计

Large-scale generative simulation artificial intelligence:The next hotspot

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The Innovation 2023年第6期4卷 13-14页

作者： Qi Wang Yanghe Feng jincai huang Yiqin Lv Zheng Xie Xiaoshan Gao Kaiyuan Mathematical Sciences Institute Changsha 410000China College of Science National University of Defense TechnologyChangsha 410073China College of Systems Engineering National University of Defense TechnologyChangsha 410073China Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of SciencesBeiing 100190China

Motivation Nowadays,big data,deep-learning models,optimization methods,and computational power are essential elements in promoting the development of artificial *** advances have brought a new focus on generative artificial intelligence(GenAI),which paves promising paths to exploring the creation of texts,images,videos,or other content rather than simply performing discriminative learning tasks.

关键词： generative Motivation artificial

Toward parallel intelligence: An interdisciplinary solution for complex systems

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The Innovation 2023年第6期4卷 152-164页

作者： Yong Zhao Zhengqiu Zhu Bin Chen Sihang Qiu jincai huang Xin Lu Weiyi Yang Chuan Ai Kuihua huang Cheng He Yucheng Jin Zhong Liu Fei-Yue Wang College of Systems Engineering National University of Defense TechnologyChangsha 410073China Hunan Institute of Advanced Technology Changsha 410073China Shanghai Institute of Infectious Disease and Biosecurity Shanghai 200032China Institute of Epidemiology Helmholtz Zentrum Minchen-German Research Center for Environmental Health(GmbH)NeuherbergGermany Department of Computer Science Hong Kong Baptist UniversityHong KongChina State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China

The growing complexity of real-world systems necessitates interdisciplinary solutions to confront myriad challenges in modeling,analysis,management,and *** meet these demands,the parallel systems method rooted in the artificial systems,computational experiments,and parallel execution(ACP)approach has been *** method cultivates a cycle termed parallel intelligence,which iteratively creates data,acquires knowledge,and refines the actual *** the past two decades,the parallel systems method has continuously woven advanced knowledge and technologies from various disciplines,offering vers atile interdisciplinary solutions for complex systems across diverse *** review explores the origins and fundamental concepts of the parallel systems method,showcasing its accomplishments as a diverse array of parallel technologies and applica-tions while also prognosticating potential *** posit that this method will considerably augment sustainable development while enhancing interdisciplinary communication and cooperation.

关键词： execution artificial offering

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社会网络的层次结构发现

复杂系统与复杂性科学 2015年第1期12卷 8-16,27页

作者：成清黄森黄金才国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 78020部队

针对传统的分析方法没有考虑真实的社会网络的属性特征,比如社会个体属性,社会关系的强度等等,建立了社会网络的扩展图模型,并在此基础上定义了基于信息流的网络层次性结构,提出了基于拓扑势支持的网络骨干节点的发现方法和基于势流动... 详细信息

针对传统的分析方法没有考虑真实的社会网络的属性特征,比如社会个体属性,社会关系的强度等等,建立了社会网络的扩展图模型,并在此基础上定义了基于信息流的网络层次性结构,提出了基于拓扑势支持的网络骨干节点的发现方法和基于势流动的层次结构发现方法,并通过实际网络的层次结构挖掘验证了所提方法的有效性。

关键词：层次结构拓扑势势流动

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试论农民工权利法律保护体系之构建

法学杂志 2010年第1期31卷 97-99页

作者：黄进才河南师范大学法学院河南新乡453007

农民工权利法律保护是一个系统工程。我们在构建农民工权利法律保护体系时,应当遵循一个基本原则,坚持两个基本理念,体现在三个基本环节上。只有各个方面相互配合、积极支持,形成保护农民工权利的合力,农民工的权利才能得到有效地保护,... 详细信息

农民工权利法律保护是一个系统工程。我们在构建农民工权利法律保护体系时,应当遵循一个基本原则,坚持两个基本理念,体现在三个基本环节上。只有各个方面相互配合、积极支持,形成保护农民工权利的合力,农民工的权利才能得到有效地保护,才能促进城乡协调发展,构建和谐社会。

关键词：农民工权利法律保护体系构建

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性别对红骨绵羊肌肉食用和营养品质的影响

草学 2024年第2期 63-69页

作者：赵洪文黄金才苏文琳毛比超庞宗美陈明华王卫杜丹杨平贵四川省草原科学研究院四川红原624400 肉类加工四川省重点实验室四川成都610106 盐源县农业农村局四川盐源615700

为探究盐源县不同性别红骨绵羊的肉质特性,本试验以该绵羊的背最长肌为材料,测定其肉质理化指标和营养指标,研究性别对红骨绵羊肉品质特性的影响。结果表明盐源红骨绵羊肉的pH值、熟肉率、剪切力和色差等指标在公母之间均无显著性差异(P... 详细信息

为探究盐源县不同性别红骨绵羊的肉质特性,本试验以该绵羊的背最长肌为材料,测定其肉质理化指标和营养指标,研究性别对红骨绵羊肉品质特性的影响。结果表明盐源红骨绵羊肉的pH值、熟肉率、剪切力和色差等指标在公母之间均无显著性差异(P>0.05),营养指标中常规营养成分、氨基酸、重金属等指标在公母之间均无显著性差异(P>0.05),矿物质含量中钙元素在公母之间具有显著性差异(P<0.05),表明性别对红骨绵羊肉除矿物质元素钙以外的pH值、嫩度、熟肉率、常规营养成分、氨基酸及重金属含量等指标均没有显著的影响。

关键词：性别红骨绵羊肉质氨基酸蛋白质

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复杂环境下的平行决策研究

计算机工程 2005年第8期31卷 4-6页

作者：张送保张维明黄金才国防科技大学管理科学与工程系长沙410073

针对复杂环境下决策的不确定性、动态性以及面对大量信息决策者不知所措等系列问题,提出了复杂环境下的平行决策研究方法,利用平行决策的分解原理,将复杂决策分解为流决策、平行决策和交叉决策,不仅简化了复杂环境下的决策问题研究,而... 详细信息

针对复杂环境下决策的不确定性、动态性以及面对大量信息决策者不知所措等系列问题,提出了复杂环境下的平行决策研究方法,利用平行决策的分解原理,将复杂决策分解为流决策、平行决策和交叉决策,不仅简化了复杂环境下的决策问题研究,而且从某种程度上能将信息优势适时地转化为决策优势,从而为系统决策者获取最终的系统竞争优势提供一定的帮助。

关键词：平行决策不确定性动态性决策融合