检索结果-南通市图书馆

Fault diagnosis of a marine power-generation diesel engine based on the Gramian angular field and a convolutional neural network

引用

Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2024年第6期25卷 470-482页

作者： Congyue LI Yihuai HU jiawei jiang Dexin CUI Merchant Marine College Shanghai Maritime UniversityShanghai 201306China School of Mechanical and Energy Engineering Shanghai Technical Institute of Electronics&InformationShanghai 201411China

Marine power-generation diesel engines operate in harsh *** vibration signals are highly complex and the feature information exhibits a non-linear *** is difficult to extract effective feature information from the network model,resulting in low fault-diagnosis *** address this problem,we propose a fault-diagnosis method that combines the Gramian angular field(GAF)with a convolutional neural network(CNN).Firstly,the vibration signals are transformed into 2D images by taking advantage of the GAF,which preserves the temporal *** raw signals can be mapped to 2D image features such as texture and *** integrate the feature information,the images of the Gramian angular summation field(GASF)and Gramian angular difference field(GADF)are fused by the weighted average fusion ***,the channel attention mechanism and temporal attention mechanism are introduced in the CNN model to optimize the CNN learning *** the concept of residuals in the attention mechanism improves the feasibility of ***,the weighted average fused images are fed into the CNN for feature extraction and fault *** validity of the proposed method is verified by experiments with abnormal valve *** average diagnostic accuracy is 98.40%.When−20 dB≤signal-to-noise ratio(SNR)≤20 dB,the diagnostic accuracy of the proposed method is higher than 94.00%.The proposed method has superior diagnostic ***,it has a certain anti-noise capability and variable-load adaptive capability.

关键词： Multi-attention mechanisms(MAM) Convolutional neural network(CNN) Gramian angular field(GAF) Image fusion Marine power-generation diesel engine Fault diagnosis

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源数据的山区小流域降水融合模型

引用

水科学进展 2024年第1期35卷 74-84页

作者：詹昌洵张挺蒋嘉伟福州大学土木工程学院福建福州350116

为准确获取山区小流域的降水空间分布及其资源量,采用Kriging插值法对低分辨率卫星数据进行空间降尺度处理,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)将局部卫星与观测数据进行降水融合,引入前期降水信息加强卫星与观测降水之... 详细信息

为准确获取山区小流域的降水空间分布及其资源量,采用Kriging插值法对低分辨率卫星数据进行空间降尺度处理,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)将局部卫星与观测数据进行降水融合,引入前期降水信息加强卫星与观测降水之间的时间相关性,并利用该模型进行流域降水空间分布估计。结果表明:从空间分布来看,融合模型对暴雨中心位置的捕捉更加精确;从降水量来看,所提模型在短时强降水下的探测率和临界成功指数分别为0.60和0.50,能够改善原始低分辨率卫星降水数据,使其更接近实际情况;从雨量站数量来看,融合降水的精度随着站点数量的增加而提高,当站点数量达到某个临界值时,融合降水的精度趋于稳定。Kriging-LSTM模型为准确获取山区小流域的降水资源提供了新思路。

关键词：降水融合降水空间估计山区小流域 Kriging插值法长短期记忆网络(LSTM)

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

知识经济驱动高等教育发展的理论逻辑、现实图景与实践路径

引用

教育与考试 2024年第1期 71-77页

作者：姜嘉伟厦门大学教育研究院厦门361005 厦门大学教师发展中心厦门361005

21世纪是知识经济时代,知识经济因人的“在场”与“增值”与高等教育产生了天然联系。知识经济驱动下,高等教育的发展铺陈出一幅价值理念从保守到开放、人才培养从专业到创新、管理体制从集权到放权、科学研究从“产学研”到“学科-专业... 详细信息

21世纪是知识经济时代,知识经济因人的“在场”与“增值”与高等教育产生了天然联系。知识经济驱动下,高等教育的发展铺陈出一幅价值理念从保守到开放、人才培养从专业到创新、管理体制从集权到放权、科学研究从“产学研”到“学科-专业-产业链”、国际交流从合作到竞争的现实图景,进一步拓展和强化了高等教育的育人功能、科学研究功能和社会服务功能。知识经济驱动高等教育发展以高等教育机构为主体,紧扣国家与国际发展态势,通过培养创新型人才、把握普及化趋势、深化管理改革和关注国际形势等实践路径,不断推动高等教育高质量发展。

关键词：知识经济高等教育 “在场” 高质量发展

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

配电系统的自动化改造及成效分析

引用

现代工业经济和信息化 2024年第6期14卷 265-266,269页

作者：蒋佳伟国网盐城供电公司江苏盐城224001

分析了某市配电系统的自动化问题,提出了一套针对性的改造方案,指出了配电自动化系统存在的问题包括数据传输信道的不稳定性、系统稳定性不足、信息孤岛以及自动化水平低下等。改造方案涵盖了主站建设与改造、通信系统建设与改造、线路... 详细信息

分析了某市配电系统的自动化问题,提出了一套针对性的改造方案,指出了配电自动化系统存在的问题包括数据传输信道的不稳定性、系统稳定性不足、信息孤岛以及自动化水平低下等。改造方案涵盖了主站建设与改造、通信系统建设与改造、线路馈线自动化建设以及调度管理平台的搭建与业务流程的规范化。实践表明,配电系统的操作效率及供电可靠性显著提高,通信技术的应用优化了网络架构,减少了电力中断事件。综合管理平台的建设提高了调度管理效率,总体提升了配电网络的智能化水平和服务质量。

关键词：配电系统自动化改造成效分析

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

先验知识辅助的金属涂层损伤分割方法

引用

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 76-83页

作者：谢洲洋舒畅傅彦周俊临蒋家玮陈端兵成都数之联科技有限公司成都610094 西南技术工程研究所重庆400039 电子科技大学大数据研究中心成都611731

金属涂层损伤的自动识别是一项具有重大实际应用价值的研究。随着深度学习在各类材质的表面损伤图像分割任务中取得突破性进展,大部分研究工作使用端到端的深度卷积神经网络分割模型分割损伤区域。然而,端到端深度学习方法很难利用金属... 详细信息

金属涂层损伤的自动识别是一项具有重大实际应用价值的研究。随着深度学习在各类材质的表面损伤图像分割任务中取得突破性进展,大部分研究工作使用端到端的深度卷积神经网络分割模型分割损伤区域。然而,端到端深度学习方法很难利用金属涂层损伤相关的先验知识来识别损伤尺度差异大、训练数据不足等问题。因此,设计了一种基于先验知识的金属涂层损伤区域分割算法,结合深度学习分割模型U-Net实现金属涂层损伤的自动识别。该算法基于Hue通道分布和边缘响应对金属涂层图像中的异常区域进行分割,深度学习分割模型利用先验知识排除异常样本,可有效避免过拟合。在含有开裂、起泡、生锈和脱落这4类损伤的金属涂层数据集中,该算法取得了81.24%mIoU的分割效果,优于端到端的深度学习方法。实验结果表明,先验知识辅助能够有效提升深度学习分割模型对金属涂层损伤的分割效果。

关键词：深度学习损伤识别图像分割先验知识

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

场地均质性对浅埋地铁车站地下结构地震易损性的影响

引用

振动与冲击 2024年第6期43卷 151-156,178页

作者：蒋家卫李文彪赵雅芝陈国兴杜修力南京工业大学岩土工程研究所南京211816 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124

场地条件是影响地下结构地震响应的关键因素之一,该文旨在研究场地均质性对于地铁车站地下结构地震易损性的影响。以两层两跨地铁车站为研究对象,基于ABAQUS/Standard软件平台建立了考虑土-结构相互作用的二维有限元分析模型。模型考虑... 详细信息

场地条件是影响地下结构地震响应的关键因素之一,该文旨在研究场地均质性对于地铁车站地下结构地震易损性的影响。以两层两跨地铁车站为研究对象,基于ABAQUS/Standard软件平台建立了考虑土-结构相互作用的二维有限元分析模型。模型考虑了循环动力荷载作用下土体的非线性与钢筋混凝土的弹塑性力学行为。采用增量动力分析方法分别计算了结构在层层场地条件下与均质场地条件下结构的地震响应,并以层间位移角为损伤指标与地面峰值加速度为地震动强度指标绘制了地铁车站结构的地震易损性曲线。结果表明,层层场地条件下结构的响应均值要显著高于均质场地,但两者标准差一致。在地震动作用下,结构处于层层场地下的破坏概率要明显高于均质场地,这主要归因于层层场地中毗邻结构的土体产生了较大的剪切变形。上述结论可为地下结构基于性能的抗震设计提供科学参考。

关键词：地铁车站地下结构场地均质性地震易损性

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大学迁徙:大学校史研究的一座“富矿”——“第二届大学迁徙历史与文化研讨会”综述

引用

教育史研究 2024年第1期6卷 180-186,191页

作者：姜嘉伟屈西西厦门大学教育研究院

大学迁徙是中国高等教育百年演进的集体记忆,也是中国历史文化发展的特殊现象,彰显着中华民族的精神谱系与教育信仰。大学迁徙研究正逐渐从校史层面的个案研究转变为国史层面的共同体研究,并不断生发大学迁徙研究的独特价值意蕴。大学... 详细信息

大学迁徙是中国高等教育百年演进的集体记忆,也是中国历史文化发展的特殊现象,彰显着中华民族的精神谱系与教育信仰。大学迁徙研究正逐渐从校史层面的个案研究转变为国史层面的共同体研究,并不断生发大学迁徙研究的独特价值意蕴。大学迁徙研究在研究对象、研究成果和研究范式上具有复杂性、多样性和综合性的特点,呈现出一种多元多维的复杂样态。面向未来,大学迁徙研究要努力做到存史启智、知行合一,即在理论研究的反思中不断提高实践指导的针对性和有效性,实现理论反思、实践指导和实物保护的有机结合。

关键词：大学迁徙校史中国大学共同体

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于全卷积神经网络和低分辨率标签的森林变化检测研究

引用

南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第1期48卷 187-195页

作者：向俊严恩萍姜镓伟宋亚斌韦维莫登奎广西壮族自治区林业科学研究院广西南宁530002 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 中山大学土木工程学院广东珠海519082 国家林业和草原局中南调查规划设计院湖南长沙410014

【目的】针对目前森林变化检测中高精度标签样本缺失或不足的问题,提出一种基于全卷积神经网络和低分辨率标签的森林变化检测方法,旨在实现林地区域内森林变化的简易快速提取。【方法】首先对获取的数据进行去云、筛选、标签融合等预处... 详细信息

【目的】针对目前森林变化检测中高精度标签样本缺失或不足的问题,提出一种基于全卷积神经网络和低分辨率标签的森林变化检测方法,旨在实现林地区域内森林变化的简易快速提取。【方法】首先对获取的数据进行去云、筛选、标签融合等预处理,利用全卷积神经网络模型分别提取2020年和2021年研究区森林高分遥感影像,并评价模型精度;利用分类后比较法获取森林变化区域,得到变化结果并与目视解译结果进行对比,基于像素面积计算森林变化检测的精确率等评价指标。【结果】所用全卷积神经网络(FCN)模型在2020年森林提取结果的精确率和召回率的调和均值(F1分数)为97.09%,2021年森林提取结果的F1分数为95.96%,与分割网络模型(U-Net、FPN、LinkNet)相比更优。比较两期森林提取结果得到变化区域,森林增加与森林减少的合计变化精确率为73.30%,召回率为77.37%,F1分数为75.28%。【结论】该方法实现了基于低分辨率标签对高分遥感影像森林变化区域进行快速、准确的获取。采用少量的低分辨率标签完成森林变化检测任务,同时可为大面积林地变更调查提供参考。

关键词：低分辨率标签全卷积神经网络深度学习森林变化检测

来源：

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Taqi位点多态性与骨密度降低现象相关性的荟萃分析

引用

中国骨质疏松杂志 2024年第2期30卷 187-191,215页

作者：李自豪盛楠丰攀峰姜嘉伟徐冠华南通市第一人民医院江苏南通226001

目的探讨维生素D受体(Vitamin D receptor,VDR)基因位点Taqi多态性与骨密度(bone mineral density,BMD)的关系。方法通过计算机检索数据库,文献时间为建库至2021年12月31日。由2名不同研究员各自进行文献检索、筛选以及数据的提取。运用... 详细信息

目的探讨维生素D受体(Vitamin D receptor,VDR)基因位点Taqi多态性与骨密度(bone mineral density,BMD)的关系。方法通过计算机检索数据库,文献时间为建库至2021年12月31日。由2名不同研究员各自进行文献检索、筛选以及数据的提取。运用Review Manager 5.3分析软件进行统计学分析,计算OR值和95%置信区间评估Taqi多态性和BMD的关系。结果最终纳入5项符合标准的研究,Meta分析最终结果表明VDR基因位点Taqi多态性与人群骨密度降低的发生风险具有相关性,其等位基因t是骨密度降低发生的危险因素(OR=1.51,95%CI:1.32~1.72)。结论在人群中VDR基因位点Taqi多态性与骨密度降低的发生风险具有相关性,其等位基因t可能是预测人群骨密度降低发生风险的遗传指标。

关键词：维生素D受体基因多态性骨密度 Meta分析

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力工程绿色节能施工管理技术的应用分析

引用

中国高新科技 2024年第2期 146-147,157页

作者：姜佳伟许小良国网浙江省供电有限公司嘉兴供电公司浙江嘉兴314000

在电力企业绿色节能实施进程中,应积极采用环保产品、新技术和新方法来提高电力工程绿色施工技术水平。文章对绿色节能施工技术进行论述,对其作用和目标进行分析,指出绿色施工在电力工程中的应用方式,并就如何增强管理效果进行探讨,以... 详细信息

在电力企业绿色节能实施进程中,应积极采用环保产品、新技术和新方法来提高电力工程绿色施工技术水平。文章对绿色节能施工技术进行论述,对其作用和目标进行分析,指出绿色施工在电力工程中的应用方式,并就如何增强管理效果进行探讨,以顺应世界低碳经济发展的潮流和要求,实现经济绿色、低碳可持续发展的目标。

关键词：电力工程绿色节能技术管理技术

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：