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Real-time Risk-averse Dispatch of an Integrated Electricity and Natural Gas System via Condi-tional Value-at-risk-based Lookup-table Ap-proximate Dynamic Programming

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Protection and Control of Modern Power Systems 2024年第2期9卷 47-60页

作者： jianquan zhu Guanhai Li Ye Guo Jiajun Chen Haixin Liu Yuhao Luo Wenhao Liu School of Electric Power Engineering South China University of Tech-nologyGuangzhou 510640China South China University of Technology GuangzhouChina

The real-time risk-averse dispatch problem of an integrated electricity and natural gas system(IEGS)is studied in this *** is formulated as a real-time conditional value-at-risk(CVaR)-based risk-averse dis-patch model in the Markov decision process *** of its stochasticity,nonconvexity and nonlinearity,the model is difficult to analyze by traditional algorithms in an acceptable *** address this non-deterministic polynomial-hard problem,a CVaR-based lookup-table approximate dynamic programming(CVaR-ADP)algo-rithm is proposed,and the risk-averse dispatch problem is decoupled into a series of tractable *** line pack is used as the state variable to describe the impact of one period’s decision on the *** facilitates the reduction of load shedding and wind power *** the proposed method,real-time decisions can be made according to the current information,while the value functions can be used to overview the whole opti-mization horizon to balance the current cost and future risk *** simulations indicate that the pro-posed method can effectively measure and control the risk costs in extreme ***,the decisions can be made within 10 s,which meets the requirement of the real-time dispatch of an *** Terms—Integrated electricity and natural gas system,approximate dynamic programming,real-time dispatch,risk-averse,conditional value-at-risk.

关键词： Integrated electricity and natural gas system approximate dynamic programming real-time dispatch risk-averse conditional value-at-risk

基于广义纳什议价的多微电网配电系统多主体协同能量管理策略

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电力自动化设备 2024年第5期44卷 199-207页

作者：谢元皓林声宏朱建全华南理工大学电力学院广东广州510640

为进一步挖掘多微电网配电系统内各级主体的合作潜力以及改善系统能量供需关系,提出一种基于广义纳什议价的协同能量管理优化策略。根据配电网层、微电网层和用户层的利益交互关系将谈判过程分为两阶段:在第一阶段,配电网和多个微电网-... 详细信息

为进一步挖掘多微电网配电系统内各级主体的合作潜力以及改善系统能量供需关系,提出一种基于广义纳什议价的协同能量管理优化策略。根据配电网层、微电网层和用户层的利益交互关系将谈判过程分为两阶段:在第一阶段,配电网和多个微电网-用户子联盟进行协商,以实现各主体的协同优化运行以及合作剩余的分配;在第二阶段,各子联盟内部进行获益结算。考虑各主体的利益,建立对应的两阶段议价模型,通过引入议价能力实现各方利益的非对称分配。将第一阶段议价模型分解为系统效益最大化和收益分配2个子问题,并采用两块交替方向乘子法实现分布式求解。算例结果表明,所提策略可有效实现利益的合理分配,提升各主体的经济效益,并且有利于提高配电网电压质量和新能源消纳水平。

关键词：多微电网配电系统需求响应广义纳什议价合作博弈两块交替方向乘子法

考虑灵活性不足风险的园区综合能源系统优化调度

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高电压技术 2024年第2期50卷 704-713,I0019-I0025页

作者：黎观海朱建全赵文猛朱文凯刘海欣曾恺华南理工大学电力学院广州510640 南方电网科学研究院有限责任公司广州510663

园区综合能源系统可以实现能源的高效利用,提高可再生能源的消纳能力。但是,随着可再生能源的渗透率升高,系统的运行灵活性需求激增,给其安全、经济运行带来了巨大挑战。在这种背景下,该文提出一种考虑运行灵活性不足风险的电-热园区综... 详细信息

园区综合能源系统可以实现能源的高效利用,提高可再生能源的消纳能力。但是,随着可再生能源的渗透率升高,系统的运行灵活性需求激增,给其安全、经济运行带来了巨大挑战。在这种背景下,该文提出一种考虑运行灵活性不足风险的电-热园区综合能源系统优化调度方法。首先,综合考虑电力子系统与非电(热力)子系统的运行灵活性需求,给出园区综合能源系统的运行灵活性需求和供给的数学表达,并以运行灵活性裕量和运行灵活性不足风险成本作为系统运行灵活性的评价指标。然后,基于条件风险价值,推导出系统运行灵活性不足风险约束的数学表达。由于考虑灵活性不足风险的电-热园区综合能源系统优化调度问题具有随机性、非凸性、非线性和0/1离散整数变量,在数学上属于NP-hard问题,因此,在马尔可夫决策过程框架下对其进行建模,并采用近似动态规划算法对所提模型进行求解。最后,通过算例验证了所提方法的有效性。

关键词：园区综合能源系统优化调度灵活性条件风险价值近似动态规划

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基于深度强化学习的微电网在线优化

电测与仪表 2024年第4期61卷 9-14页

作者：余宏晖林声宏朱建全陈浩悟华南理工大学电力学院广州510640

针对微电网的随机优化调度问题,提出了一种基于深度强化学习的微电网在线优化算法。利用深度神经网络近似状态-动作值函数,把蓄电池的动作离散化作为神经网络输出,然后利用非线性规划求解剩余决策变量并计算立即回报,通过Q学习算法,获... 详细信息

针对微电网的随机优化调度问题,提出了一种基于深度强化学习的微电网在线优化算法。利用深度神经网络近似状态-动作值函数,把蓄电池的动作离散化作为神经网络输出,然后利用非线性规划求解剩余决策变量并计算立即回报,通过Q学习算法,获取最优策略。为使得神经网络适应风光负荷的随机性,根据风电、光伏和负荷功率预测曲线及其预测误差,利用蒙特卡洛抽样生成多组训练曲线来训练神经网络;训练完成后,保存权重,根据微电网实时输入状态,神经网络能实时输出蓄电池的动作,实现微电网的在线优化调度。在风电、光伏和负荷功率发生波动的情况下与日前优化结果进行对比,验证了该算法相比于日前优化在微电网在线优化中的有效性和优越性。

关键词：微电网调度 Q学习在线优化蒙特卡洛深度强化学习

电-碳-绿证市场耦合下发电商报价与出清双层优化

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南方电网技术 2024年第1期18卷 121-133页

作者：陈荃张丹宏郑淇源郇嘉嘉赵敏彤朱建全广东电网有限责任公司广州510060 华南理工大学电力学院广州510640

针对电力市场、碳市场和绿证市场耦合下发电商的报价与出清双层优化问题开展了研究工作。首先,考虑直流潮流约束、分段线性报价方法及逆需求线性的绿证量价关系,建立了电力市场、碳市场和绿证市场耦合的双层多主体优化决策模型。该模型... 详细信息

针对电力市场、碳市场和绿证市场耦合下发电商的报价与出清双层优化问题开展了研究工作。首先,考虑直流潮流约束、分段线性报价方法及逆需求线性的绿证量价关系,建立了电力市场、碳市场和绿证市场耦合的双层多主体优化决策模型。该模型可以帮助发电商优化报价策略,提高自身竞争获益的能力。其次,提出了一种基于最优值函数近似的双层模型求解算法。该算法基于多项式基和最小二乘法构造下层模型最优值函数,进而将双层优化模型转换为单层优化模型。与传统Karush-Kuhn-Tucker(KKT)方法不同,该方法在简化模型时不会引入新的整数变量,能够实现模型的快速求解。最后,通过仿真分析验证了所提模型的合理性和算法的有效性。

关键词：值函数近似算法双层模型碳交易绿证交易分段线性报价

An assessment framework for branch parameter estimation of power systems

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Science China(Technological Sciences) 2012年第6期55卷 1631-1643页

作者： zhu jianquan LIU Feng MEI ShengWei HE GuangYu State Key Laboratory of Power Systems Department of Electrical EngineeringTsinghua UniversityBeijing I00084China

This paper proposes an assessment framework for branch parameter estimation of power systems,based on which the estimation accuracy can be improved and the estimation reliability can be *** proposed framework comprises three parts:1) Parameter credibility assessment to evaluate the credibility of original parameters in the case that their true values are unknown;2) estimation accuracy assessment to provide quantitative information about the validity of the estimation;3) parameter dominance assessment to find out the key parameters for the *** framework can be incorporated into the conventional parameter estimation process easily such that the accuracy and reliability of the estimation are *** implementation problems are addressed in *** are carried out on the IEEE 14-bus system,IEEE 30-bus system,and IEEE 300-bus system to show the correctness and effectiveness of the proposed assessment framework.

关键词： power systems assessment branch parameter estimation

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基于特性融合的电力负荷建模

电网技术 2015年第5期39卷 1358-1364页

作者：朱建全李颖谭伟华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东省广州市510600

电力负荷建模是一项重要的基础性研究,迄今为止仍是电力系统领域公认的难题。为解决此问题,提出一种新的基于特性融合的电力负荷建模方法。首先,对电力负荷的成份进行深入分析,以揭示负荷的静态特性、动态运行特性、退出特性、重启特性... 详细信息

电力负荷建模是一项重要的基础性研究,迄今为止仍是电力系统领域公认的难题。为解决此问题,提出一种新的基于特性融合的电力负荷建模方法。首先,对电力负荷的成份进行深入分析,以揭示负荷的静态特性、动态运行特性、退出特性、重启特性等基本特性。其次,将这些基本特性视为电力负荷综合特性的组成单元,利用量测信息对其进行融合以得到综合负荷模型。所提的方法兼具统计综合法与总体测辨法的优势,既能同时利用负荷的成份信息和量测信息,又能全面描述电力负荷的各种复杂特性。最后通过算例证明了所提方法的有效性。

关键词：电力系统负荷模型特性分析融合支持向量回归

基于混合粒子群算法并计及概率的梯级水电站短期优化调度

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电工技术学报 2008年第11期23卷 131-138页

作者：朱建全吴杰康广西大学电气工程学院南宁530004

针对梯级水电站短期优化调度的不确定性问题,研究了不确定性因素的概率分布规律,并根据实际系统的运行要求,给出了概率分布密度函数的假设检验方法。探索发电用水量与各种随机因素的互动关系及影响机理,构建了一种新的计及概率的梯级水... 详细信息

针对梯级水电站短期优化调度的不确定性问题,研究了不确定性因素的概率分布规律,并根据实际系统的运行要求,给出了概率分布密度函数的假设检验方法。探索发电用水量与各种随机因素的互动关系及影响机理,构建了一种新的计及概率的梯级水电站短期优化调度策略。把灾变理论、混沌优化思想和基本粒子群算法结合起来,形成一种混合粒子群算法。该算法扩大了种群的搜索空间,增加了种群的多样性,改善了基本粒子群算法摆脱局部极值点的能力,并能从理论上证明其依概率收敛至全局最优解。将混合粒子群算法嵌入蒙特卡罗随机模拟中对本文提出的模型进行求解,求解方法简单有效。仿真结果表明,该策略能较好地处理不确定性条件下梯级水电站的短期优化调度问题。

关键词：梯级水电站短期优化调度概率分析混合粒子群算法

Elevated expression level of laminin 5 may be a negative predictive factor for the response to gefitinib in lung cancer patients

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The Chinese-German Journal of Clinical Oncology 2008年第12期7卷 677-681页

作者： Shejuan An jianquan zhu Zhihong Chen Guochun Zhang Zhen Wang Yilong Wu Guangdong Lung Cancer Institute Guangdong General Hospital Guangzhou 510080 China Research Center of Medical Sciences Guangdong Academy of Medical Sciences Guangzhou 510080 China Department of Lung Cancer Tianjin Cancer Hospital Tianjin 300060 China

Objective: To investigate whether laminin 5 (LN5) might be a predictor in lung cancer patient treated with gefitinib and estimate the underlying mechanisms. Methods: LN5 and epidermal growth factor receptor (EGFR) mRNA expression level were detected in the tumor tissues of lung cancer patients who underwent surgery resection prior to gefitinib treatment. EGFR exon 19 and 21 mutation status was also detected in these specimens. The association between LN5, EGFR mRNA expression level, EGFR mutation and gefitinib treatment response were evaluated. In vitro study were carried by adding exog- enous LN5 and gefitinib to A549 lung cancer cell line, and Western-blotting was performed to investigate the phosphorylation level of EGFR,Ak, and Erk. Results: The disease control rate according to LN5 mRNA level was 52.9% for the below cut- point group, and 17.6% for the above cut-point (P = 0.009). The in vitro study showed that exogenous LN5 can neutralize the inhibition of phosphor-Akt by gefitinib. Conclusion: Patients with lower LN5 mRNA level would likely benefit from gefitinib. In vitro study indicated that the inhibition of Akt induced by gefitinib might be reversed by LN5. These results provide important insights into the molecular mechanisms underlying sensitivity to gefitinib in lung cancer patients.

关键词： lung cancer laminin 5 (LN5) gefitinib