检索结果-南通市图书馆

糖尿病创面愈合中巨噬细胞极化表观遗传学调控的研究进展

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中国糖尿病杂志 2024年第2期32卷 145-148页

作者：许诏华师建平内蒙古医科大学呼和浩特010107

DM创面愈合是多种因素共同作用的结果,巨噬细胞M1型向M2型转化困难是影响创面愈合的关键因素。巨噬细胞生物学功能与表观遗传修饰密切相关。本文综述糖尿病创面愈合中巨噬细胞极化表观遗传学调控的研究进展。

关键词：糖尿病创面表观遗传修饰巨噬细胞

哺乳动物雷帕霉素靶蛋白信号通路在糖尿病视网膜病变中作用的研究进展

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中国糖尿病杂志 2024年第6期32卷 478-480页

作者：许诏华师建平内蒙古医科大学中医学院呼和浩特010000

DR是DM微血管病变,是不可逆性失明的主要原因。随着DM人数增加,DR患病率升高,因治疗方法有限,整体治愈率低。哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(m TOR)作为高血糖传感器,在DR的发生发展中起重要作用。本文综述m TOR信号通路在DR中作用的研究进展。

关键词：糖尿病视网膜病变哺乳动物雷帕霉素靶蛋白信号通路氧化应激自噬

2023年中国卫星式柔印机市场销售调查报告

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印刷杂志 2024年第2期 1-6页

作者：施建屏中国印刷技术协会柔性版印刷分会

2023年是中国印刷技术协会柔性版印刷分会第10次组织编撰《中国卫星式柔印机市场销售调查报告》。10年来,柔印分会本着实事求是的宗旨,在国内卫星式柔印机制造企业和国外公司代理商的支持下,收集到了丰富的销售数据,客观反映了中国卫星... 详细信息

2023年是中国印刷技术协会柔性版印刷分会第10次组织编撰《中国卫星式柔印机市场销售调查报告》。10年来,柔印分会本着实事求是的宗旨,在国内卫星式柔印机制造企业和国外公司代理商的支持下,收集到了丰富的销售数据,客观反映了中国卫星式柔印机市场的成长过程,已经成为国内外同行了解中国卫星式柔印机市场发展的重要途径。

关键词：卫星式柔印机市场销售调查报告出口

面向冗余机械臂逆运动学问题的人工蜂群算法改进

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机械工程学报 2024年第15期60卷 60-70页

作者：石建平徐永驰古训陈冬云贵阳学院电子与通信工程学院贵阳550005

逆运动学问题是机器人学中最重要和最复杂的问题之一,以末端执行器的位姿误差最小化为优化目标,该问题可以转换成一个等效的最小优化问题,并利用智能优化算法进行优化求解。为有效解决冗余机械臂的逆运动学问题,提出一种改进的人工蜂群... 详细信息

逆运动学问题是机器人学中最重要和最复杂的问题之一,以末端执行器的位姿误差最小化为优化目标,该问题可以转换成一个等效的最小优化问题,并利用智能优化算法进行优化求解。为有效解决冗余机械臂的逆运动学问题,提出一种改进的人工蜂群算法。改进算法在引领蜂阶段、跟随蜂阶段和侦察蜂阶段分别提出不同的蜜源搜索方程,从而在进化过程中形成多策略混合协同进化效应,较好平衡了算法的全局探索与局部开发,同时有效克服了基本人工蜂群算法在引领蜂和跟随蜂阶段采用相同的单维搜索方程所带来的后期收敛速度慢、计算精度不高等缺点。以7自由度冗余机械臂的逆运动学求解为例进行对比实验,结果表明:与对比算法比较,该算法具有更高的收敛精度、更快的收敛速度以及更强的寻优稳定性,可用于有效解决冗余机械臂的逆运动学问题。

关键词：冗余机械臂逆运动学人工蜂群算法多策略协同进化

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区块链环境下隐蔽信道研究综述

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1438-1456页

作者：张璇李雷孝杜金泽史建平内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 鄂尔多斯市市民卡建设有限公司内蒙古鄂尔多斯017099

隐蔽信道是将信息隐藏在公开的通信信道中进行隐蔽传输的方法,旨在保证数据传输的安全性,使第三方对隐蔽通信的过程毫无察觉。然而,随着流量分析技术的不断进步,传统的网络隐蔽信道已经无法保证其安全性。区块链作为一种新兴技术,结合... 详细信息

隐蔽信道是将信息隐藏在公开的通信信道中进行隐蔽传输的方法,旨在保证数据传输的安全性,使第三方对隐蔽通信的过程毫无察觉。然而,随着流量分析技术的不断进步,传统的网络隐蔽信道已经无法保证其安全性。区块链作为一种新兴技术,结合了密码学、共识算法和P2P网络,具有去中心化、可追溯性、匿名性、不可变性和安全性等特性,成为了构建隐蔽信道的理想平台。首先,简要介绍了区块链技术,对隐蔽信道的发展历程进行了阐述,并对隐蔽信道现有的分类方式进行了研究和总结;然后,在传统网络隐蔽信道的基础上总结了区块链隐蔽信道的一般模型,将隐蔽信道的构建过程划分为信息传输和信息提取两个主要环节;接着,从区块链的六层架构出发,对区块链隐蔽信道进行了深入分析,按照不同的层次将区块链隐蔽信道分为了六大类,并依据每层的结构和机制进行细分,能够更好地理解区块链隐蔽信道的构建过程,挖掘潜在的隐蔽信道;最后,讨论了区块链技术给隐蔽信道带来的局限性,并提出了未来的研究方向。

关键词：区块链隐蔽信道隐蔽信道分类信息传输信息提取

由骨免疫学探讨中医药防治绝经后骨质疏松症研究进展

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中国骨质疏松杂志 2024年第8期30卷 1215-1218页

作者：寇文超师建平党赢姚文智内蒙古医科大学内蒙古呼和浩特010100

随着社会人口老龄化程度的日益严峻,骨质疏松症患者数量逐渐攀升,目前已成为严峻的公共健康问题。绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)属于原发性骨质疏松症之一,由于女性绝经后雌激素缺乏,加快骨质流失,主要表现为疼... 详细信息

随着社会人口老龄化程度的日益严峻,骨质疏松症患者数量逐渐攀升,目前已成为严峻的公共健康问题。绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)属于原发性骨质疏松症之一,由于女性绝经后雌激素缺乏,加快骨质流失,主要表现为疼痛、易发生骨折,给日常生活带来极大不便。骨免疫学着重于骨骼系统与免疫系统之间的联系,被激活的淋巴细胞释放各种细胞因子参与骨重塑的过程。中医药临床应用广泛,对PMOP治疗效果明显。本文基于骨免疫学,介绍中医药对骨代谢的影响,探讨中医药治疗PMOP的作用机制。

关键词：骨免疫绝经后骨质疏松症中医药

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可编辑区块链研究综述

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 32-49页

作者：张驰骋李雷孝杜金泽史建平内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 鄂尔多斯市市民卡建设有限公司内蒙古鄂尔多斯017099

可编辑区块链能够以可控方式修改链上数据,有效地克服区块链不可篡改性所带来的局限性,提供一种更加灵活的数据存储方案。对当前主流的可编辑区块链技术进行研究,对现有的可编辑区块链方案进行整理和分析,按照基于编辑所属权、基于编辑... 详细信息

可编辑区块链能够以可控方式修改链上数据,有效地克服区块链不可篡改性所带来的局限性,提供一种更加灵活的数据存储方案。对当前主流的可编辑区块链技术进行研究,对现有的可编辑区块链方案进行整理和分析,按照基于编辑所属权、基于编辑权限有效性、基于区块链结构以及基于访问策略分为四类,总结分析了每种方案的核心思想以及优缺点;从物联网和身份认证两个领域详细介绍可编辑区块链的应用情况,并与其他方案对比,突出可编辑区块链方案的优势;分析当前可编辑区块链领域尚需解决的问题,探讨可编辑区块链的发展趋势;对全文进行总结。

关键词：区块链可编辑区块链变色龙哈希去中心化

某医院医务人员科研能力及科研需求的调查分析

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新疆医学 2024年第1期54卷 69-73页

作者：史建平岳英史树银新疆医科大学第七附属医院教学科研管理办公室乌鲁木齐830028 新疆医科大学第七附属医院护理部乌鲁木齐830028 新疆医科大学第七附属医院党院办乌鲁木齐830028

目的了解某医院医务人员的科研能力及对科研培训的需求。方法采用问卷调查法对某医院212名医务人员进行调查,调查内容包括:基本情况、科研能力自评、科研培训需求3个部分。结果该医院医务人员科研能力自评分总分平均为(96.32±26.41)分... 详细信息

目的了解某医院医务人员的科研能力及对科研培训的需求。方法采用问卷调查法对某医院212名医务人员进行调查,调查内容包括:基本情况、科研能力自评、科研培训需求3个部分。结果该医院医务人员科研能力自评分总分平均为(96.32±26.41)分;不同性别、学历、年龄、专业、职业类别和工作年限的医务人员,科研能力自评分总分有统计学差异,其中性别、年龄、职称、参加工作年限4个变量为主要影响因素;排前三位的科研知识需求是:如何选题、如何进行科研设计、如何申报课题;希望获取科研知识的主要形式为:查阅文献、参与他人科研活动、参加专题培训班。结论科研管理部门应根据科研需求,制定针对性强的培训和培养方案,提高医务人员科研能力水平。

关键词：科研能力问卷调查科研需求科研培训

Deep learning for P-wave arrival picking in earthquake early warning

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Earthquake Engineering and Engineering Vibration 2021年第2期20卷 391-402页

作者： Wang Yanwei Li Xiaojun Wang Zifa shi jianping Bao Enhe College of Architecture and Civil Engineering Beijing University of TechnologyBeijing 100022China Guangxi Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering Guilin University of TechnologyGuilin 541004China College of Architecture and Civil Engineering Henan UniversityKaifeng 475004China Institute of Engineering Mechanics China Earthquake AdministrationHarbin 150080China China Academy of Railway Sciences China Railway CorporationBeijing 100081China

Fast and accurate P-wave arrival picking significantly affects the performance of earthquake early warning(EEW)*** P-wave picking algorithms used in EEW have encountered problems of falsely picking up noise,missing P-waves and inaccurate P-wave arrival *** address these issues,an automatic algorithm based on the convolution neural network(DPick)was developed,and trained with a moderate number of data sets of 17,717 *** to the widely used approach of the short-term average/long-term average of signal characteristic function(STA/LTA),DPick is 1.6 times less likely to detect noise as a P-wave,and 76 times less likely to miss *** terms of estimating P-wave arrival time,when the detection task is completed within 1 s,DPick′s detection occurrence is 7.4 times that of STA/LTA in the 0.05 s error band,and 1.6 times when the error band is 0.10 *** verified that the proposed method has the potential for wide applications in EEW.

关键词： P-wave arrival convolution neural network deep learning earthquake early warning