检索结果-南通市图书馆

多元立体化教学平台在高职院校计算机基础课程中的应用

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电脑学习 2010年第6期 95-96页

作者：蒋桂梅广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系讲师广东广州511450

阐述了计算机基础的教学现状,提出了从立体化教学资源、多元化教学模式、学生自主的学习模式、多方位的评价体系四方面,构建多元立体化教学平台。

关键词：计算机基础多元立体化教学资源

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基于微课的程序设计基础教学改革

智能计算机与应用 2016年第3期6卷 137-139页

作者：蒋桂梅广东女子职业技术学院应用设计系广州511450

微课以其简短、紧凑的特点被越来越多的师生使用,微课在程序设计基础的教学中的使用,突破了其教学瓶颈,提高了学生自主学习能力,推进了分层教学。微课教学与传统课堂的有机结合,提高了学习效率,促进了混合学习模式的开展。

关键词：微课程序设计基础分层教学

利用机载激光点云数据生产DEM的关键技术分析

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测绘通报 2017年第6期 90-93页

作者：蒋桂美聂倩陈小松宁波市测绘设计研究院浙江宁波315042

着重分析了利用机载激光点云数据提取DEM的关键技术:预处理、点云滤波与分类、高精度DEM制作与质量评价技术;建立了基于机载激光点云的DEM生产技术流程,并将其应用于宁波市地理国情普查市情专项——高精度地表模型制作项目中;构建了宁... 详细信息

着重分析了利用机载激光点云数据提取DEM的关键技术:预处理、点云滤波与分类、高精度DEM制作与质量评价技术;建立了基于机载激光点云的DEM生产技术流程,并将其应用于宁波市地理国情普查市情专项——高精度地表模型制作项目中;构建了宁波市建成区规则格网1∶2000比例尺的高精度DEM模型,为宁波市地理国情普查提供了数据基础。

关键词：机载LiDAR 激光点云 DEM

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生态批评视域下的《约伯记》

圣经文学研究 2014年第2期 330-343页

作者：姜贵梅天津外国语大学

作为西方思想和文明源头之一的圣经因其所宣扬的征服、统治自然思想而备受批评者关注,被视为生态危机的主要思想根源。然而圣经中很多积极生态主义思想往往被研究者们所忽略,发掘这种积极生态主义思想至关重要。本文从生态批评角度对《... 详细信息

作为西方思想和文明源头之一的圣经因其所宣扬的征服、统治自然思想而备受批评者关注,被视为生态危机的主要思想根源。然而圣经中很多积极生态主义思想往往被研究者们所忽略,发掘这种积极生态主义思想至关重要。本文从生态批评角度对《约伯记》进行解读,探讨了它如何颠覆圣经阐释中所宣扬的"人类中心主义"意识,暗含了一种朴素的生态整体主义观点,传达了一种积极生态主义主张,促进了人与自然和谐关系的建立。

关键词：生态批评《约伯记》人类中心主义生态整体主义

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过瘤胃脂肪对林麝血液指标的影响

饲料工业 2018年第7期39卷 62-64页

作者：蒋桂梅吴杰贺国华四川养麝研究所四川都江堰611830

选用20头年龄相近、体况良好的成年雄性林麝。采用完全随机设计分为4组,研究日粮添加过瘤胃脂肪(0、5、10、15 g/d)对林麝血液指标的影响。结果表明:日粮添加不同水平过瘤胃脂肪对林麝血清葡萄糖、总蛋白、白蛋白、甘油三酯、胆固醇、... 详细信息

选用20头年龄相近、体况良好的成年雄性林麝。采用完全随机设计分为4组,研究日粮添加过瘤胃脂肪(0、5、10、15 g/d)对林麝血液指标的影响。结果表明:日粮添加不同水平过瘤胃脂肪对林麝血清葡萄糖、总蛋白、白蛋白、甘油三酯、胆固醇、钙、磷、镁、肌酐、孕酮等无显著影响(P>0.05);试验后10 g/d组和15 g/d组雌二醇显著高于对照组(P0.05);10 g/d组睾酮较对照组和5 g/d组显著提高(P0.05)。根据试验结果推断,林麝日粮过瘤胃脂肪的适宜添加水平为10 g/d。

关键词：林麝过瘤胃脂肪睾酮雌二醇

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隧道洞口边坡变形的多阶段递进预测研究

隧道建设（中英文） 2018年第10期38卷 1660-1666页

作者：蒋桂梅李常茂任庆国陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000

为及时掌握隧道洞口边坡的变形规律,保证隧道进洞过程的安全,采用小波变换剔除变形序列中的误差信息,将原始序列分解为趋势项和误差项序列,并采用PSO-LSSVM模型和ARMA模型分别对趋势项和误差项进行预测,将两者叠加即得到边坡的综合变形... 详细信息

为及时掌握隧道洞口边坡的变形规律,保证隧道进洞过程的安全,采用小波变换剔除变形序列中的误差信息,将原始序列分解为趋势项和误差项序列,并采用PSO-LSSVM模型和ARMA模型分别对趋势项和误差项进行预测,将两者叠加即得到边坡的综合变形预测值,再利用马尔科夫链建立预测误差的修正模型,进一步提高预测精度。对预测模型进行实例分析,结果表明:sym9小波函数、启发式阈值标准、硬阈值选取标准及10层小波分解的去噪效果较优,且通过综合预测,得到边坡变形预测结果的相对误差均值为1. 03%,方差值为0. 042 6,预测精度和稳定性较高,验证了预测模型的有效性。

关键词：隧道边坡变形预测 PS0-LSSVM预测 ARMA预测 MC误差修正

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从气街理论探讨针灸治疗失眠的思路

山东中医杂志 2018年第5期37卷 364-366页

作者：刘嘉敏姜桂美广州中医药大学第二临床医学院广东广州510405 广东省中医院理疗科广东广州510120

气街理论是针灸理论中重要的组成部分,脏腑、腧穴、经络借气街路径进行联络沟通,从点到面扩大了针灸的治疗范围。失眠的病位在头气街,与脏腑功能、七情内伤密切相关,是一种难治性疾病。为寻求更好的针灸治疗方法,本文试从古文献追溯气... 详细信息

气街理论是针灸理论中重要的组成部分,脏腑、腧穴、经络借气街路径进行联络沟通,从点到面扩大了针灸的治疗范围。失眠的病位在头气街,与脏腑功能、七情内伤密切相关,是一种难治性疾病。为寻求更好的针灸治疗方法,本文试从古文献追溯气街的涵义及分布部位、作用,揭示气血通过气街径路在经络系统中的横向分布运行规律,探讨气街与失眠的关系,并在气街理论的指导下制定相关的取穴方案,指导临床针灸治疗失眠。

关键词：气街失眠针灸治疗

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铁路桥梁定额确定项目造价的差异性分析

江西建材 2019年第4期 209-210页

作者：蒋桂梅王树芳陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000 中交隧道工程局有限责任公司浙江龙泉323700

本文分析了铁路桥梁工程项目预算定额与实际施工造价确定存在的差异,并提出几点优化措施,以期增强定额确定项目造价科学性、合理性、准确性,为预算定额在铁路桥梁工程中的推广应用提供有益指导。

关键词：铁路桥梁定额确定差异性分析

Toward understanding the role of genomic repeat elements in neurodegenerative diseases

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Neural Regeneration Research 2025年第3期20卷 646-659页

作者： Zhengyu An Aidi jiang Jingqi Chen Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence Fudan UniversityShanghaiChina MOE Frontiers Center for Brain Science Fudan UniversityShanghaiChina MOE Key Laboratory of Computational Neuroscience and Brain-Inspired Intelligence Fudan UniversityShanghaiChina Zhangjiang Fudan International Innovation Center ShanghaiChina

Neurodegenerative diseases cause great medical and economic burdens for both patients and society;however, the complex molecular mechanisms thereof are not yet well understood. With the development of high-coverage sequencing technology, researchers have started to notice that genomic repeat regions, previously neglected in search of disease culprits, are active contributors to multiple neurodegenerative diseases. In this review, we describe the association between repeat element variants and multiple degenerative diseases through genome-wide association studies and targeted sequencing. We discuss the identification of disease-relevant repeat element variants, further powered by the advancement of long-read sequencing technologies and their related tools, and summarize recent findings in the molecular mechanisms of repeat element variants in brain degeneration, such as those causing transcriptional silencing or RNA-mediated gain of toxic function. Furthermore, we describe how in silico predictions using innovative computational models, such as deep learning language models, could enhance and accelerate our understanding of the functional impact of repeat element variants. Finally, we discuss future directions to advance current findings for a better understanding of neurodegenerative diseases and the clinical applications of genomic repeat elements.

关键词： Alzheimer's disease ataxia deep learning long-read sequencing neurodegeneration neurodegenerative diseases Parkinson's disease repeat element structural variant