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一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)

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电子学报 2011年第A3期39卷 31-36页

作者：李新德杨伟东吴雪建 jean dezert 东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096 ONERA(The French Aerospace Lab) 29 Av.de la Division Leclerc

针对dezert-Smarandache Theory(DSmT),随着鉴别框架中焦元数目的增多,其组合推理运算成指数增长,已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题,本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上,主要针对超幂... 详细信息

针对dezert-Smarandache Theory(DSmT),随着鉴别框架中焦元数目的增多,其组合推理运算成指数增长,已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题,本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上,主要针对超幂集空间中部分单子和冲突焦元具有信度赋值的情况,通过比例分配原则,把冲突焦元的信度赋值分配到相应的单子焦元上,然后根据仅单子焦元情形下的近似推理方法进行处理,即利用二叉树分组技术对单子焦元进行刚性分组,实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.最后通过从计算效率、信息损失和相似度的角度分别比较新、老方法,比较结果充分地验证了新方法的优越性.

关键词：近似推理信息融合分层递阶 dezert-Smarandache Theory

一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(A)

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电子学报 2010年第11期38卷 2566-2572页

作者：李新德 jean dezert 黄心汉孟正大吴雪建东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096 ONERA(The French Aerospace Lab) 29 Av.de la Division LeclercChatillonfrance92320 华中科技大学控制系湖北武汉430074

本文提出了一种分层递阶的DSmT快速近似推理融合方法,该方法针对超幂集空间中仅单子焦元具有信度赋值的情况,利用二叉树或三叉树分组技术对其刚性分组,与此同时,对每个信息源对应的各个分组焦元进行信度赋值求和,以便实现细粒度超幂集... 详细信息

本文提出了一种分层递阶的DSmT快速近似推理融合方法,该方法针对超幂集空间中仅单子焦元具有信度赋值的情况,利用二叉树或三叉树分组技术对其刚性分组,与此同时,对每个信息源对应的各个分组焦元进行信度赋值求和,以便实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.然后运用DSmT组合规则和比例冲突分配规则对粗化超幂集空间的两个信息源进行融合,保存该融合结果作为父子之间节点连接权值,然后对每个分组焦元信度赋值归一化处理,通过设定树的深度,来确定分层递阶的次数.最后通过从多个角度比较新、老方法,从而充分地验证了新方法的优越性.

关键词：近似推理信息融合分层递阶 dezert-Smarandache Theory

基于ESMS过滤器的信息融合理论研究及SLAM应用

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计算机科学 2006年第12期33卷 117-121页

作者：李新德黄心汉 jean dezert 华中科技大学控制系智能控制与机器人实验室 ONERA/DTIM/IED29 Av dela Division leclerc 92320 Chatillon

本文解决了多源信息融合时信息源选择的难题,提出了一种广义的证据支持贴近度过滤器来选择最一致的证据源,并耦合基于DSmT和PCR5的融合机,应用于PioneerII移动机器人的SLAM;通过对运行在虚拟环境中的一个虚拟机器人(自身携带16个Sonar... 详细信息

本文解决了多源信息融合时信息源选择的难题,提出了一种广义的证据支持贴近度过滤器来选择最一致的证据源,并耦合基于DSmT和PCR5的融合机,应用于PioneerII移动机器人的SLAM;通过对运行在虚拟环境中的一个虚拟机器人(自身携带16个Sonar传感器),感知周围环境信息,对有或没有ESMS过滤器两种情况下的环境地图重构效果进行比较,充分验证了ESMS过滤器作为信息融合源选择先决条件的优点。

关键词：信息融合 DSmT PCR ESMS

证据理论与Bayes理论间关系认知误区探讨

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证据理论与Bayes理论间关系认知误区探讨

Modeling and Characterization of Vegetation, Aquatic and Mineral Surfaces Using the Theory of Plausible and Paradoxical Reasoning from Satellite Images: Case of the Toumodi-Yamoussoukro-Tiébissou Zone in V Baoulé(Côte d’Ivoire)

2018中国自动化大会(CAC2018)

作者：韩德强 dezert jean 杨艺西安交通大学电信学院综合自动化研究所

信度函数理论(亦称证据理论)是一种重要的不确定性建模与推理方法,引发了众多研究关注,也取得了诸多的实际应用。但在信度函数理论的研究及应用过程中,还存在较多的误解及盲区,特别是在其与概率论(Bayes理论)间的关系层面。本文将针对... 详细信息

信度函数理论(亦称证据理论)是一种重要的不确定性建模与推理方法,引发了众多研究关注,也取得了诸多的实际应用。但在信度函数理论的研究及应用过程中,还存在较多的误解及盲区,特别是在其与概率论(Bayes理论)间的关系层面。本文将针对信度函数建模、推理等多个环节中存在的问题结合算例进行分析探讨。在此基础上指出了信度函数理论仅为概率论的一种不成功的拓展,未来还需要投入大量的工作进一步地发展完善。

关键词：证据理论 Bayes 证据组合概率论

来源： cnki会议评论

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Open Journal of Applied Sciences 2017年第10期7卷 520-536页

作者： jean-Claude Okaingni Sié Ouattara Adles Kouassi Wognin J.Vangah Aubin K.Koffi Alain Clement Laboratory of Signals and Electrical Systems(L2SE) Institut National Polytechnique Houphouet BoignyYamoussoukroCote D’Ivoire Institut National Polytechnique Houphouet Boigny(INPHB) YamoussoukroCote D’Ivoire Ecole Supérieure des Technologies de l’Information et de la Communication(ESATIC) AbidjanCote D’Ivoire Institut Universitaire de Technologie d’Angers(IUT) AngersFrance

In this paper, the theory of plausible and paradoxical reasoning of dezert- Smarandache (DSmT) is used to take into account the paradoxical charac-ter through the intersections of vegetation, aquatic and mineral surfaces. In order to do this, we developed a classification model of pixels by aggregating information using the DSmT theory based on the PCR5 rule using the ∩NDVI, ∩MNDWI and ∩NDBaI spectral indices obtained from the ASTER satellite images. On the qualitative level, the model produced three simple classes for certain knowledge (E, V, M) and eight composite classes including two union classes characterizing partial ignorance ({E,V}, {M,V}) and six classes of intersection of which three classes of simple intersection (E∩V, M∩V, E∩M) and three classes of composite intersection (E∩{M,V}, M∩{E,V}, V∩{E,M}), which represent paradoxes. This model was validated with an average rate of 93.34% for the well-classified pixels and a compliance rate of the entities in the field of 96.37%. Thus, the model 1 retained provides 84.98% for the simple classes against 15.02% for the composite classes.

关键词： Theory of Plausible and Paradoxical Reasoning PCR5 Rule ASTER Satellite Images NDVI MNDWI NDBaI Modeling Classification