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JUNO sensitivity on proton decay p→νK^(+)searches

Chinese Physics C 2023年第11期47卷 7-22页

作者： Angel Abusleme thomas Adam Shakeel Ahmad Rizwan Ahmed Sebastiano Aiello Muhammad Akram 安丰鹏安琪 Giuseppe Andronico Nikolay Anfimov Vito Antonelli tatiana Antoshkina Burin Asavapibhop João Pedro Athayde Marcondes de André Didier Auguste Nikita Balashov Wander Baldini Andrea Barresi Davide Basilico Eric Baussan Marco Bellato Antonio Bergnoli thilo Birkenfeld Sylvie Blin David Blum Simon Blyth Anastasia Bolshakova Mathieu Bongrand Clément Bordereau Dominique Breton Augusto Brigatti Riccardo Brugnera Riccardo Bruno Antonio Budano Mario Buscemi Jose Busto Ilya Butorov Anatael Cabrera Barbara Caccianiga 蔡浩蔡啸蔡严克蔡志岩 Riccardo Callegari Antonio Cammi Agustin Campeny 曹传亚曹国富曹俊 Rossella Caruso Cédric Cerna 常劲帆 Yun Chang 陈平平 Po-An Chen 陈少敏陈旭荣 Yi-Wen Chen 陈义学陈羽陈长程捷程雅苹 Alexey Chetverikov Davide Chiesa Pietro Chimenti Artem Chukanov Gérard Claverie Catia Clementi Barbara Clerbaux Selma Conforti Di lorenzo Daniele Corti Flavio Dal Corso Olivia Dalager Christophe De la taille 邓智邓子艳 Wilfried Depnering Marco Diaz Xuefeng Ding 丁雅韵 Bayu Dirgantara Sergey Dmitrievsky tadeas Dohnal Dmitry Dolzhikov Georgy Donchenko 董建蒙 Evgeny Doroshkevich Marcos Dracos Frédéric Druillole 杜然杜书先 Stefano Dusini Martin Dvorak timo Enqvist Heike Enzmann Andrea Fabbri Ulrike Fahrendholz 范东华樊磊方建方文兴 Marco Fargetta Dmitry Fedoseev li-Cheng Feng 冯启春 Richard Ford Amélie Fournier 甘浩男 Feng Gao Alberto Garfagnini Arsenii Gavrikov Marco Giammarchi Agnese Giaz Nunzio Giudice Maxim Gonchar 龚光华宫辉 Yuri Gornushkin Alexandre Göttel Marco Grassi Christian Grewing Vasily Gromov 顾旻皓谷肖飞古宇关梦云 Nunzio Guardone Maria Gul 郭聪郭竞渊郭万磊郭新恒郭宇航 Paul Hackspacher Caren Hagner 韩然 Yang Han Muhammad Sohaib Hassan 何苗何伟 tobias Heinz Patrick Hellmuth 衡月昆 Rafael Herrera 贺远强侯少静 Yee Hsiung Bei-Zhen Hu 胡航胡健润胡俊胡守扬胡涛胡宇翔胡焯钧黄春豪黄桂鸿黄翰雄黄文昊黄鑫黄性涛黄永波惠加琪霍雷霍文驹 Cédric Huss Safeer Hussain Ara Ioannisian Roberto Isocrate Beatrice Jelmini Kuo-lun Jen Ignacio Jeria 季筱璐吉星曌贾慧慧贾俊基蹇司玉蒋荻蒋炜江晓山金如意荆小平 Cécile Jollet Jari Joutsenvaara Sirichok Jungthawan leonidas Kalousis Philipp Ka Pontificia Universidad Católica de Chile SantiagoChile IPHC Universitéde StrasbourgCNRS/IN2P3F-67037 StrasbourgFrance Pakistan Institute of Nuclear Science and technology IslamabadPakistan INFN Catania and Dipartimento di Fisica e Astronomia dell Universitàdi Catania CataniaItaly East China University of Science and technology ShanghaiChina University of Science and technology of China HefeiChina Joint Institute for Nuclear Research DubnaRussia INFN Sezione di Milano and Dipartimento di Fisica dell Universitàdi Milano MilanoItaly Department of Physics Faculty of ScienceChulalongkorn UniversityBangkokThailand IJClab UniversitéParis-SaclayCNRS/IN2P391405 OrsayFrance Department of Physics and Earth Science University of Ferrara and INFN Sezione di FerraraFerraraItaly INFN Milano Bicocca and University of Milano Bicocca MilanoItaly INFN Sezione di Padova PadovaItaly III.Physikalisches Institut B RWTH Aachen UniversityAachenGermany Eberhard Karls Universität tübingen Physikalisches InstitutTübingenGermany Institute of High Energy Physics BeijingChina SUBAtECH Universitéde NantesIMT AtlantiqueCNRS-IN2P3NantesFrance Univ.Bordeaux CNRSLP2IUMR 5797F-33170 GradignanFrance Department of Physics National Taiwan UniversityTaipei Dipartimento di Fisica e Astronomia dell’Universitàdi Padova and INFN Sezione di Padova PadovaItaly University of Roma tre and INFN Sezione Roma tre RomaItaly Aix Marseille Univ CNRS/IN2P3CPPMMarseilleFrance Wuhan University WuhanChina INFN Milano Bicocca and Politecnico of Milano MilanoItaly National United University Miao-Li Dongguan University of technology DongguanChina tsinghua University BeijingChina Institute of Modern Physics Chinese Academy of SciencesLanzhouChina Institute of Physics National Yang Ming Chiao Tung UniversityHsinchu North China Electric Power University BeijingChina Sun Yat-Sen University GuangzhouChina Beijing Institute of Spacecraft Environment Engineering BeijingChina Universidade Estadual de londrina LondrinaBrazil INFN Sez

the Jiangmen Underground Neutrino Observatory(JUNO)is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental *** this study,the potential of searching for proton decay in the p→νK^(+)mode with JUNO is *** kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for ***,the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed *** on these advantages,the detection efficiency for the proton decay via p→νK^(+)is 36.9%±4.9%with a background level of 0.2±0.05(syst)±0.2(stat)events after 10 years of data *** estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is 9.6×1033 years,which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies.

关键词： proton decay grand unified theories JUNO liquid scintillator detector

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海底“三极”与地表“三极”:动力学关联

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海洋地质与第四纪地质 2019年第5期39卷 1-22页

作者：李三忠索艳慧王光增姜兆霞赵彦彦刘一鸣李玺瑶郭玲莉刘博于胜尧刘永江张国伟海底科学与探测技术教育部重点实验室青岛266100 中国海洋大学海洋高等研究院与海洋地球科学学院青岛266100 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与勘探技术功能实验室青岛266237

地球地表环境3个极端分别为南极、北极和青藏高原,被誉为地表“三极”。本文提出深地动力系统的“三极”,分别为tuzo、jason和东南亚环形俯冲系统,这“三极”主体发育于海底之下的深部地幔,因此称为海底“三极”。地表“三极”和海底“... 详细信息

地球地表环境3个极端分别为南极、北极和青藏高原,被誉为地表“三极”。本文提出深地动力系统的“三极”,分别为tuzo、jason和东南亚环形俯冲系统,这“三极”主体发育于海底之下的深部地幔,因此称为海底“三极”。地表“三极”和海底“三极”统称地圈“六极”,是全球变化(变暖或变冷)、深时地球、深地动力、地球系统、宜居地球等地球科学前沿研究领域难以回避的研究对象,是地球多圈层相互作用的6个纽带和突破口,也是寻求地球系统动力学机制的关键所在。tuzo和jason是现今分别位于大西洋、太平洋之下的大型横波低速异常区(llSVP),它们控制了大火成岩省、微板块的形成和演化,也控制了集中式火山去气作用,进而引起大气循环变化;它们还不断衍生微板块,并将其向北驱散,这些微板块围绕东亚环形俯冲系统不断聚集,导致大量物质深俯冲,促进深部物质循环,同时,在岛弧地带释放大量温室气体,改变地表系统大气环流;板块聚散伴随海陆格局变迁,同时,也改变着全球海峡通道、高原隆升和垮塌,调节着地表流体系统的运行:包括海洋环流和大气环流。冰盖形成与演化也受其控制。海底“三极”也是地史时期超大陆聚散的根本控制因素,而地表系统的百万年内的多尺度周期性变化主要受公转偏心率、地轴斜率和岁差控制,气候变化受热带驱动和冰盖驱动双重控制。总之,尽管早期地球以后逐渐具有地球宜居性,但地圈-生物圈相互作用极其复杂,地圈“六极”研究可作为宜居地球研究的突破口和生长点。

关键词：海底 llSVP 地表系统微板块全球变化南极洲北极青藏高原

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速度反演技术在四川盆地储层预测中的应用

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石油物探 2002年第4期41卷 456-460页

作者：黄花香吴战培熊艳王佳川冯凯四川石油管理局地调处成都物探研究中心四川成都610212 成都理工大学四川成都610059

速度反演是储层预测的核心技术。各种反演软件的反演方法不同 ,因而具有不同的应用条件和结果。掌握各类软件的适应条件和优缺点 ,优选适于研究区储层的反演方法 ,是储层预测的关键。针对现有的Seislog ,Strata ,BCI,WCI ,jason等速度... 详细信息

速度反演是储层预测的核心技术。各种反演软件的反演方法不同 ,因而具有不同的应用条件和结果。掌握各类软件的适应条件和优缺点 ,优选适于研究区储层的反演方法 ,是储层预测的关键。针对现有的Seislog ,Strata ,BCI,WCI ,jason等速度反演软件 ,从原理出发 ,结合实际资料的处理解释 ,对比分析了各种软件的优劣及适应性 ;针对不同储层或不同的地质任务 ,选用不同的反演方法 ,提高了反演资料的质量和储层预测的成功率。

关键词：速度反演技术四川盆地储层预测应用适应条件油气勘探

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