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Fire resistance evaluatio. through synthetic fire tests and generative adversarial networks

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Frontiers of Structural and Civil Engineering 2024年第4期18卷 587-614页

作者： Aybike Özyüksel Çiftçio.lu M.Z.Naser Department of Civil Engineering Manisa Celal Bayar University45140Türkiye School of Civil&Environmental Engineering and Earth Sciences(SCEEES) Clemson UniversityClemsonSC 29631USA Artificial Intelligence Research Institute for Science and Engineering(AIRISE) Clemson UniversityClemsonSC 29631USA

This paper introduces a machine learning approach to address the challenge of limited data resulting from costly and time-consuming fire experiments by enlarging small fire test data sets and predicting the fire resistance of reinforced concrete *** approach begins by creating deep learning models,namely generative adversarial networks and variatio.al autoencoders,to learn the spatial distributio. of real fire *** then use these models to generate synthetic tabular samples that closely resemble realistic fire resistance values for reinforced concrete *** generated data are employed to train state-of-the-art machine learning techniques,including Extreme Gradient Boost,Light Gradient Boosting Machine,Categorical Boosting Algorithm,Support Vector Regressio.,Random Forest,Decisio. Tree,Multiple Linear Regressio.,Polynomial Regressio.,Support Vector Machine,Kernel Support Vector Machine,Naive Bayes,and K-Nearest Neighbors,which can predict the fire resistance of the columns through regressio. and *** learning analyses achieved highly accurate predictio.s of fire resistance values,outperforming traditio.al models that relied solely on limited experimental *** study highlights the potential for using machine learning and deep learning analyses to revolutio.ize the field of structural engineering by improving the accuracy and efficiency of fire resistance evaluatio.s while reducing the reliance on costly and time-consuming experiments.

关键词： deep learning fire resistance generative adversarial networks machine learning

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论闽语“厝”本字为“舍”

中国语文 2024年第2期 207-215,256页

作者：曾南逸沈瑞清林诺舟中山大学中文系广州新加坡国立大学中文系新加坡哈尔滨师范大学文学院哈尔滨

“厝房子”是闽语的特征词,本文通过比较闽语里与“厝房子”韵母完全对应的“■垫”音,及二者读音与古音的对应关系,指出这两个词(或语素)可能分别来源于古汉语的“舍”和“藉”。它们的特殊读音反映的是褐韵三等的一个早期层次*-io.... 详细信息

“厝房子”是闽语的特征词,本文通过比较闽语里与“厝房子”韵母完全对应的“■垫”音,及二者读音与古音的对应关系,指出这两个词(或语素)可能分别来源于古汉语的“舍”和“藉”。它们的特殊读音反映的是褐韵三等的一个早期层次*-io.明清福建文献显示,“厝房子”原本也被写作本字“舍”,后来在书写上俗字“厝”逐渐取代了“舍”。文章同时根据对应规律将Norman原始闽语*-io.*-o两韵,重新构拟为*-io.*-u、*-iu三韵。

关键词： “厝”“舍”“藉” 闽语䘞韵三等

总状蕨藻盾叶变种寡糖的酶解制备及其免疫调节活性的作用机制

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食品科学 2024年第17期45卷 42-51页

作者：曾瑾子林倩敏许静宜徐宝军黄耀南黄日明华南农业大学食品学院广东广州510642 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院生命科学系广东珠海519087 澳门科技大学医学院中国澳门999078

将总状蕨藻盾叶变种多糖经乳糖酶酶解、膜过滤、透析和冻干制备获得总状蕨藻盾叶变种寡糖(Caulerpa racemosa *** oligosaccharide,CRVO-G),测定CRVO-G的相对分子质量与单糖组成,评价CRVO-G的免疫调节活性,并对其作用机制展开研究。结... 详细信息

将总状蕨藻盾叶变种多糖经乳糖酶酶解、膜过滤、透析和冻干制备获得总状蕨藻盾叶变种寡糖(Caulerpa racemosa *** oligosaccharide,CRVO-G),测定CRVO-G的相对分子质量与单糖组成,评价CRVO-G的免疫调节活性,并对其作用机制展开研究。结果显示,CRVO-G主要是由相对分子质量分别为617.115、621.081和995.368的2种四糖和1种六糖组成的寡糖混合物,主要由半乳糖(51.0%)、甘露糖(21.3%)、葡萄糖(11.5%)、木糖(6.5%)、鼠李糖(2.3%)、葡萄糖醛酸(2.0%)、盐酸氨基葡萄糖(1.8%)、岩藻糖(0.8%)、盐酸氨基半乳糖(0.7%)、半乳糖醛酸(0.7%)、甘露糖醛酸(0.7%)和阿拉伯糖(0.6%)组成。此外,CRVO-G具有良好的免疫调节活性,能促进一氧化氮(NO)和免疫因子的释放,如白细胞介素-1β、白细胞介素-6和肿瘤坏死因子-α。代谢组学和蛋白免疫印迹结果表明,CRVO-G可以促进巨噬细胞花生四烯酸代谢通路中血栓素A2和15-酮前列腺素F2α的合成,提高环氧合酶-2(cyclooxygenase-2,COX-2)、诱导型一氧化氮合酶(inducible nitric oxide synthase,iNOS)和核因子κB(nuclear factorκB,NF-κB)的磷酸化蛋白的表达水平。研究表明,在巨噬细胞RAW264.7细胞中CRVO-G通过NF-κB/iNOS/COX-2途径发挥免疫调节作用。

关键词：总状蕨藻盾叶变种寡糖酶解免疫调节分子机制

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基于5G的输电设备状态在线监测系统设计

智能物联技术 2024年第4期56卷 65-68页

作者：马审文汉口学院电子信息工程学院湖北武汉430212

针对输电设备状态在线监测面临的实时性差、效率低等问题,设计一种基于5G的输电设备状态在线监测系统。该系统利用5G网络的高速率、低时延、广连接等优势,结合先进的传感测量、边缘计算和人工智能技术,实现输电设备状态的实时采集、快... 详细信息

针对输电设备状态在线监测面临的实时性差、效率低等问题,设计一种基于5G的输电设备状态在线监测系统。该系统利用5G网络的高速率、低时延、广连接等优势,结合先进的传感测量、边缘计算和人工智能技术,实现输电设备状态的实时采集、快速传输和智能诊断。通过搭建硬件平台和开发软件算法,系统实现了对变压器、断路器等关键设备的多参数监测和故障预警。测试结果表明,设计的系统在数据传输、故障诊断和控制响应等方面性能优异,能够为输电设备的安全运行提供有力保障。

关键词：输电设备状态监测 5G

An edible green algae polysaccharide CRVP from Caulerpa racemosa var. peltate induced apoptosis of liver cancer cells Hepa1-6 by regulating glutathio.e metabolism

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Food Science and Human Wellness 2024年

作者： Xuewei Xia Heying Zhou Rongxin Zhang Xiaoyong Zhang Baojun Xu io.Nam Wong Riming Huang Guangdong Provincial Key Laboratory of Food Quality and Safety， College of Food Science， South China Agricultural University Department of Pharmacy， Guangdong Second Provincial General Hospital Department of Colorectal Surgery， Sun Yat-sen University Cancer Center State Key Laboratory of Oncology in South China Joint Laboratory of Guangdong Province and Hong Kong Regio. on Marine Bio.esource Conservatio. and Exploitatio.， College of Marine Sciences， South China Agricultural University Food Science and Technology Program， BNU-HKBU United Internatio.al College Faculty of Medicine， Macau University of Science and Technology

Algal polysaccharides are an essential active substance in food nutritio. and even pharmaceutical activity research due to wide sources， low toxicity， and no side effects. In our previo.s research， we identified the chemical structure and studied the immunomodulatory mechanism of the polysaccharide CRVP from edible green algae Caulerpa racemosa var. peltata. In this study， we further investigated the cytotoxicity and potential mechanism of CRVP against Hepa1-6 cells. Metabolomics analysis showed that CRVP might affect glutathio.e metabolism-related pathways. CRVP significantly up-regulated oxidized glutathio.e （GSSG） and down-regulated reduced glutathio.e （GSH） in Hepa1-6 cells， increasing the ratio.of GSSG to GSH and intracellular reactive oxygen species. The potential anti-liver cancer mechanism is that CRVP may affect redox homeostasis and lead to apoptosis by inhibiting glutathio.e reductase or System Xc-. Based on the known immunomodulatory mechanism of CRVP， this study can provide a material basis for adjuvant therapeutic nutritio.al agents with immune-enhancing anti-cancer activity.

关键词：

基于CiteSpace的智慧医疗图谱可视化分析

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智能物联技术 2024年第3期56卷 1-5页

作者：许金诺李璐马彪李宁宁大连东软信息学院河北保定071811

通过CiteSpace软件分析国内智慧医疗领域的研究现状及热点与前沿,选取中国国家知识基础设施(China Natio.al Knowledge Infrastructure,CNKI)数据库中的智慧医疗类文章,进行深入的可视化分析。研究结果显示,国内智慧医疗研究在地域上存... 详细信息

通过CiteSpace软件分析国内智慧医疗领域的研究现状及热点与前沿,选取中国国家知识基础设施(China Natio.al Knowledge Infrastructure,CNKI)数据库中的智慧医疗类文章,进行深入的可视化分析。研究结果显示,国内智慧医疗研究在地域上存在差异,人工智能和医用材料成为国内智慧医疗的两大热门领域;国内智慧医疗研究发展迅速,研究主题多样,研究成果丰富,预示着未来将更多地应用于临床实践,为医疗健康领域带来更高效、智能化的服务。

关键词：智慧医疗 CiteSpace 智能医疗互联网可视化分析

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融合边缘架构的创新应用研究

智能物联技术 2024年第5期56卷 153-156页

作者：夏波袁良波安徽省通信产业服务有限公司安徽合肥230031 安徽电信规划设计有限责任公司网络院安徽合肥230031

随着社会经济不断发展,算力网络加大布局,如何将连接与算力、应用结合,为用户提供便捷的应用与服务,是运营商需要不断探索的主题。从融合边缘技术的角度出发,探讨如何通过整合承载网、算力、云服务以及安全等关键要素,创新构建一个高效... 详细信息

随着社会经济不断发展,算力网络加大布局,如何将连接与算力、应用结合,为用户提供便捷的应用与服务,是运营商需要不断探索的主题。从融合边缘技术的角度出发,探讨如何通过整合承载网、算力、云服务以及安全等关键要素,创新构建一个高效、可靠的云边端协同体系,推动数字化服务朝着更加智能化、个性化的方向发展。

关键词：融合边缘新型城域网边缘云边缘网关边缘应用