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An Accurate Dynamic Forecast of Photovoltaic Energy Generation

Fluid Dynamics & Materials Processing 2022年第6期18卷 1683-1698页

作者： Anoir Souissi imen guidara Maher Chaabene Giuseppe Marco Tina Moez Bouchouicha Signal Image et Maîtrise de l’Energie(SIME Laboratory)Tunis1008Tunisia Dipartimento di Ingegneria Elettrica Elettronica e InformaticaCatania95125Italy Laboratoire LIS-Equipe SIIM Département GMP IUT Toulon83041France

The accurate forecast of the photovoltaic generation(PVG)process is essential to develop optimum installation sizing and pragmatic energy planning and *** paper proposes a PVG forecast model for a PVG/Battery *** forecasting strategy is built on a Medium-Term Energy Forecasting(MTEF)approach refined dynamically every hour(Dynamic Medium-Term Energy Forecasting(DMTEF))and adjusted by means of a Short-Term Energy Forecasting(STEF)*** MTEF predicts the generated energy for a day ahead based on the PVG of the last 15 *** for STEF,it is a combination between PVG Short-Term(ST)forecasting and DMTEF methods obtained by selecting the least inaccurate PVG estimation every 15 *** algorithm results are validated by measures taken on a 3 KWp standalone PVG/Battery *** proposed approaches have been integrated into a management algorithm in order to make a pragmatic decision to ensure load supply considering relevant constraints and priorities and guarantee the battery *** results show that STEF provides accurate results compared to measures in stable and perturbed *** NMBE(Normalized Mean Bias Error)is equal to-0.58%in stable days and 26.10%in perturbed days.

关键词： Energy Forecasting MTEF DMTEF STEF ARIMA model photovoltaic energy

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