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Deep belief network-based drug identification using near infrared spectroscopy

Journal of Innovative Optical Health Sciences 2017年第2期10卷 1-10页

作者： huihua yang Baichao Hu Xipeng Pan Shengke Yan Yanchun Feng Xuebo Zhang Lihui Yin Changqin Hu College of Electronic Engineering and Automation Guilin University of Electronic Technology 1 Jinji Road Guilin 541004P.R.China A utomation School Beijing University of Posts 8 Telecommunications 10 Xitucheng Road Beijing 100876P.R.China National Institutes for Food and Drug Control 10 Tiantanxili Road Beijing 100050P.R.China

Near infrared spectroscopy(NIRS)analysis technology,combined with chemometrics,can be effectively used in quick and nondestructive analysis of quality and *** this paper,an effective drug identification method by using deep belief network(DBN)with dropout mecha-nism(dropout-DBN)to model NIRS is introduced,in which dropout is employed to overcome the overfitting problem coming from the small *** paper tests proposed method under datasets of different sizes with the example of near infrared diffuse refectance spectroscopy of erythromycin ethylsuccinate drugs and other drugs,aluminum and nonaluminum ***,it gives experiments to compare the proposed method's performance with back propagation(BP)neural network,support vector machines(SVMs)and sparse denoising auto-encoder(SDAE).The results show that for both binary classification and multi-classification,dropout mechanism can improve the classification accuracy,and dropout-DBN can achieve best classification accuracy in almost all *** is similar to dropout-DBN in the aspects of classification accuracy and algorithm stability,which are higher than that of BP neural network and SVM *** terms of training time,dropout-DBN model is superior to SDAE model,but inferior to BP neural network and SVM ***,dropout-DBN can be used as a modeling tool with effective binary and multi-class classification performance on a spectrum sample set of small size.

关键词： Deep belief networks near infrared spectroscopy drug classification dropout

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基于RF＿AdaBoost模型的血液种属鉴别算法

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高等学校化学学报 2020年第1期41卷 94-101页

作者：魏曼曼路皓翔杨辉华桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876

针对人类和非人类血液种属鉴别对无损、高效分析方法的需求,结合随机森林(Random Forest)和AdaBoost(Adaptive Boosting Algorithm)算法,提出了一种血液种属鉴别方法(RF_AdaBoost).该方法将RF作为AdaBoost的弱分类器,以达到提高模型鉴... 详细信息

针对人类和非人类血液种属鉴别对无损、高效分析方法的需求,结合随机森林(Random Forest)和AdaBoost(Adaptive Boosting Algorithm)算法,提出了一种血液种属鉴别方法(RF_AdaBoost).该方法将RF作为AdaBoost的弱分类器,以达到提高模型鉴别准确度,增强模型鲁棒性的目的.采用RF、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、堆栈自编码网络(SAE)、反向传播网络(BP)、主成分分析⁃线性判别法(PCA⁃LDA)及偏最小二乘判别分析(PLS⁃DA)与RF_AdaBoost模型进行对比,以不同规模血液拉曼光谱数据训练集进行鉴别实验评估其性能.结果表明,随着训练样本的增加,RF_AdaBoost鉴别准确度最高达100%,预测标准偏差趋于0.与其它模型相比,RF_AdaBoost具有较高的分类准确度及较强的稳定性,为血液种属的鉴别工作提供了新方法.

关键词：拉曼光谱随机森林 AdaBoost算法集成学习血液种属鉴别

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Absent in melanoma 2 attenuates proliferation and migration and promotes apoptosis of human colorectal cancer cells by activating P38MAPK signaling pathway

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Oncology Research 2024年第2期32卷 353-360页

作者： ZHI ZHANG XIAOSONG LI YING ZHANG HAO ZHU ZHENGUO QIAO yang LU XIUWEI MI huihua CAO GENHAI SHEN SONGBING HE Department of General Surgery Suzhou Ninth People’s HospitalSuzhou Ninth Hospital Affiliated to Soochow UniversitySuzhouChina Medical College of Nantong University NantongChina Department of Gastroenterology Suzhou Ninth People’s HospitalSuzhou Ninth Hospital Affiliated to Soochow UniversitySuzhouChina Department of General Surgery The First Affiliated Hospital of Soochow UniversitySuzhouChina Department of Oncological Surgery Kunshan Traditional Hospital Affiliated to Nanjing University of Chinese MedicineKunshanChina

Colorectal cancer(CRC)stands among the top prevalent cancers worldwide and holds a prominent position as a major contributor to cancer-related mortality *** in melanoma 2(AIM2),a constituent of the interferoninducible hematopoietic interferon-inducible nuclear antigens with 200 amino acid repeats protein family,contributes to both cancer progression and inflammasome *** this understanding,the precise biological functions and molecular mechanisms governed by AIM2 in CRC remain ***,this study endeavors to assess AIM2’s expression levels,explore its potential antitumor effects,elucidate associated cancer-related processes,and decipher the underlying signaling pathways in *** findings showed a reduced AIM2 expression in most CRC cell *** of AIM2 levels suppressed CRC cell proliferation and migration,altered cell cycle by inhibiting G1/S transition,and induced cell *** research uncovered the participation of P38 mitogen-activated protein kinase(P38MAPK)in AIM2-mediated modulation of CRC cell apoptosis and ***,our achievements distinctly underscored AIM2’s antitumor role in ***2 overexpression inhibited proliferation and migration and induced apoptosis of CRC cells via activating P38MAPK signaling pathway,indicating AIM2 as a prospective and novel therapeutic target for CRC.

关键词： Absent in melanoma 2 Proliferation Migration Apoptosis P38MAPK Colorectal cancer

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Characteristics of genetic basis copy number variation in production and adaptation traits of Chinese indigenous sheep

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Journal of Genetics and Genomics 2024年第5期51卷 566-569页

作者： Meilin Jin Gang Liu Jian Lu Zhiqiang Chen huihua Wang Taotao Li Caihong Wei State Key Laboratory of Animal Biotech Breeding Institute of Animal SciencesChinese Academy of Agricultural Sciences(CAAS)Beijing 100193China College of Animal Science and Technology China Agricultural UniversityBeijing100193China National Animal Husbandry Service National Center of Preservation&Utilization of Animal Genetic ResourcesBeijing 100125China Glbizzia Biosciences Beijing 102629China

Copy number variations(CNVs)range in size from 50 base pairs(bp)to several megabases(Mb)and encompass various types of structural variations,such as insertions,deletions,duplications,and complex multiallelic events(MacDonald et al.,2014).These genomic alterations modulate phenotype by altering gene dosage and transcriptional regulation,and are key drivers of biological evolution and determinants of genetic diversity and phenotypic *** recent years,CNVs have been detected in the genomes of various livestock species(Yuan et al.,2021;Chen et al.,2022).Upadhyay et al.(2017)conducted a comprehensive analysis of CNV distribution in the European cattle genome and determined that the Kit gene is associated with color-sidedness in English longhorn *** study presented extensive genome-wide information on CNVs in wild,commercial,and local chicken breeds to gain an integrated understanding of the domestication process and exclusively identified the genes involved(Chen et al.,2022).

关键词： sided number dosage

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低速非达西渗流条件下水平气井产能预测公式

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油气井测试 2008年第6期17卷 19-20,31页

作者：刘萍杨辉华西南油气分公司工程技术研究院四川德阳618000 石油工程西南有限公司井下作业分公司四川德阳618000

目前,多采用常规的产能公式对低渗气井进行产能预测,对于水平井一般忽略启动压力梯度,导致了预测结果与生产实际存在较大的误差。通过对低渗气藏渗流机理分析研究,在直井考虑启动压力梯度产能公式基础上,利用保角变换关系,推导出适合于... 详细信息

目前,多采用常规的产能公式对低渗气井进行产能预测,对于水平井一般忽略启动压力梯度,导致了预测结果与生产实际存在较大的误差。通过对低渗气藏渗流机理分析研究,在直井考虑启动压力梯度产能公式基础上,利用保角变换关系,推导出适合于低渗气藏水平井产能预测公式。通过实例计算进行分析认为,低渗气藏水平井产能预测中必须考虑启动压力梯度的影响。

关键词：低渗透气藏启动压力梯度水平井产能预测

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基于BPSO-SVM的网络入侵特征选择和检测

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计算机工程 2006年第8期32卷 37-39页

作者：高海华杨辉华王行愚华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

采用改进的二进制粒子群优化进行入侵特征子集选择,粒子群中每个粒子代表一个选择的特征子集,结合支持向量机使用该特征子集所对应的数据集进行分类,正确分类结果作为该粒子的适应度,通过粒子群优化实现最优入侵特征选择。改进的BPSO方... 详细信息

采用改进的二进制粒子群优化进行入侵特征子集选择,粒子群中每个粒子代表一个选择的特征子集,结合支持向量机使用该特征子集所对应的数据集进行分类,正确分类结果作为该粒子的适应度,通过粒子群优化实现最优入侵特征选择。改进的BPSO方法中通过引入粒子群依概率整体变异来避免陷入局部最优,同时采用粒子禁忌搜索列表来扩大粒子搜索范围和避免重复计算;SVM中采用基于粒度的网格搜索来获得最优核参数。最后用KDD 99标准数据集进行实验研究,结果表明该方法能获得满意的检测效果。

关键词：二进制粒子群优化支持向量机异常检测特征选择

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Research on the Application of the OSCE Model in Vocational Nursing Comprehensive Practical Training

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Journal of Clinical and Nursing Research 2024年第9期8卷 217-224页

作者： huihua Li Guangzhou Pearl-River Vocational College of Technology Guangzhou 510000China

The objective of this study is to examine the application effect of the Objective Structured Clinical Examination(OSCE)model in the comprehensive practical training course for higher vocational *** on the evaluation dimensions of core nursing competencies,the OSCE framework was constructed with the clinical nursing work process as the main focus and supported by a nursing case database.A questionnaire survey revealed that over 80%of students in the experimental group were satisfied with the application of OSCE in the nursing comprehensive practical training course,and more than 90%believed that OSCE assessment enhanced their theoretical knowledge and practical *** OSCE was also considered helpful in transforming learned knowledge and skills into professional competencies.

关键词： Objective structured clinical examination(OCSE) Higher vocational nursing Comprehensive practical training

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可控流变产品Y3700C的开发

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金山油化纤 2006年第4期25卷 16-19页

作者：杨惠华中国石化上海石油化工股份有限公司塑料部 200540

综述了纺粘法非织造布专用聚丙烯树脂的发展前景及上海石化利用有机过氧化物降解工艺开发生产纺粘法非织造布专用聚丙烯树脂(Y3700C)的现状。提出了有机过氧化物生产聚丙烯产品应用中的一些特异性能和存在的问题,并阐述了如何在实际生... 详细信息

综述了纺粘法非织造布专用聚丙烯树脂的发展前景及上海石化利用有机过氧化物降解工艺开发生产纺粘法非织造布专用聚丙烯树脂(Y3700C)的现状。提出了有机过氧化物生产聚丙烯产品应用中的一些特异性能和存在的问题,并阐述了如何在实际生产中解决存在的问题。

关键词：聚丙烯有机过氧化物可控流变

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基于地标空间信息的高光谱遥感图像分类

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电视技术 2017年第11期41卷 69-73页

作者：吴开宇杨辉华桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 北京邮电大学自动化学院北京100876

高光谱遥感图像同时具有光谱与空间特征信息,充分利用空间特征能够有效提高分类结果。高光谱图像上同类像素点的邻域空间信息差异较大会影响分类效果,针对这个问题提出了一种新的空间信息利用方法,记作地标空间信息。将光谱信息与地标... 详细信息

高光谱遥感图像同时具有光谱与空间特征信息,充分利用空间特征能够有效提高分类结果。高光谱图像上同类像素点的邻域空间信息差异较大会影响分类效果,针对这个问题提出了一种新的空间信息利用方法,记作地标空间信息。将光谱信息与地标空间信息结合使用,通过深度信念网络提取特征。实验表明地标空间信息能够有效提高深度信念网络以及对比方法的分类结果。

关键词：地标空间信息深度信念网络高光谱图像

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妇女更年期综合征心身护理

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光明中医 2001年第5期16卷 18-20页

作者：杨惠华福建医科大学附属协和医院 350009

妇女更年期的生理改变和心理反应表现为特征性的更年期综合征.其轻重程度心理因素影响大,需要治疗的只是其中一小部分.更年期的心理反应多数表现为情绪改变及类神经衰弱症状群.表现为阵发性潮热、易激动紧张、抑郁、失眠、记忆力减退、... 详细信息

妇女更年期的生理改变和心理反应表现为特征性的更年期综合征.其轻重程度心理因素影响大,需要治疗的只是其中一小部分.更年期的心理反应多数表现为情绪改变及类神经衰弱症状群.表现为阵发性潮热、易激动紧张、抑郁、失眠、记忆力减退、思想不集中,内向人格居多,孤僻、思考过度,多疑惑、固执、自尊心很强等,严重者影响正常生活、工作和学习.关心更年期综合征患者的心理健康,加强心理护理、医疗护理和社会支持是护理学中值得探讨的一个课题.

关键词：妇女更年期综合症中医护理心身护理

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