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Synthesis Optimization of SSZ-13 Zeolite Membranes by Dual Templates for N_(2)/NO_(2) Separation

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Chemical Research in Chinese Universities 2022年第1期38卷 250-256页

作者： LI Jun RONG huazhen CHEN Cong LI Ziyi ZUO Jiayu WANG Wenjian liu Xinjian GUAN Yixing YANG Xiong liu Yingshu ZOU Xiaoqin ZHU Guangshan School of Energy and Environmental Engineering University of Science and Technology BeijingBeijing 100083P.R.China Faculty of Chemistry Northeast Normal UniversityChangchun 130024P.R.China Science and Technology on Reactor System Design Technology Laboratory Nuclear Power Institute of ChinaChengdu 610213P.R.China

High-silica SSZ-13 zeolite membranes are promising in industrial separations of light gases and continuous membranes are highly demanded for better separation performances. Herein, pure-phase, continuous and thin SSZ-13 zeolite membranes were synthesized using dual templates of N,N,N-trimethtyl-1-adamantammonium hydroxide(TMAdaOH) and tetraethylammonium hydroxide(TEAOH). Systematical investigations of TMAdaOH/TEAOH ratios and their concentrations show that TMAdaOH acts as the main structure-directing agent in the formation of the SSZ-13 zeolite. TMAdaOH cooperatively plays with TEAOH in promoting the SSZ-13 crystal intergrowth to form a continuous polycrystalline membrane. Additionally, appropriate introduction of TEAOH is able to adjust the membrane thickness to the crystal-comparable size of ca. 2.0 μm. The SSZ-13 membranes are further applied for N2/NO2separation, which is firstly reported on zeolite membranes. The gas permeation results show that the SSZ-13 membrane synthesized by the dual-template approach exhibits selective separation of N2 over NO2 with N2/NO2 separation factor of 7.6 and N2 permeance of 1.66×10-8 mol·m-2·s-1·Pa-1.

关键词： Zeolite membrane Dual template SSZ-13 Gas separation Nitrogen dioxide

Analysis of Lotuses that High-formwork Supports Bear and the Construction Suggestion

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各界 2007年第6期 105-,97页

作者： Zeng Fankui liu Xuebing Zhang huazhen Shi xiuqin School of Civil Engineering of Xi'an University of Architecture and Technology Xi'an 710055 Qingdgo Agricultural UniversityQingdao 266109 School of Civil Engineering of Xi'an University of Architecture and TechnologyXi'an 710055 School of Civil Engineering of Xi'an University of Architecture and TechnologyXi'an 710055

With the development of our countryl's city modernization construction,the high-formwork supports system was used more and more,but national standard of high-formwork supports has been not officially promulgated[1]at present,so we do not have a unified standard in high-formwork supports design and *** text puts forward some views about windload by calculating and analyzing the effects that windload causes to the structure.

关键词： high-formwork supports scaffold windload

Health Tourism Develops Greatly

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China International Business 2012年第1期 25-27页

作者： MENG huazhen

In Beijing, Mr. liu＇s family were talk- ing about where they were going on the National Day holidays. This time,

关键词：大发旅游健康 ING

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自动驾驶车辆换道意图识别研究现状

工程科学学报 2024年第10期46卷 1845-1855页

作者：方华珍刘立顾青肖小凤孟宇北京科技大学机械工程学院北京100083

近年来基于数据驱动的自动驾驶车辆换道意图识别研究取得了显著进展,学者们发布了大量的研究成果.针对该领域面临的一些共性的技术挑战,如换道过程的认定、换道标签的缺失以及数据类别不均衡等问题,从不同的数据驱动方法进行分类,主要... 详细信息

近年来基于数据驱动的自动驾驶车辆换道意图识别研究取得了显著进展,学者们发布了大量的研究成果.针对该领域面临的一些共性的技术挑战,如换道过程的认定、换道标签的缺失以及数据类别不均衡等问题,从不同的数据驱动方法进行分类,主要包括基于传统机器学习、基于深度学习和基于集成学习的换道意图识别方法,对近年来这些方法的研究成果进行了回顾和总结.关于换道行为的认定,存在两种主流方案,即车辆穿越车道线和未穿越车道线.对于未穿越车道线的车辆,主要应用于驾驶者换道意图的早期识别方法;而当车辆穿越过车道线时,则通常被用于完整的换道过程的识别.在换道意图标注的研究中,研究者们针对固定时间窗口和航向角阈值对标注精度的影响进行了深入探讨.为了找到最优参数,如最佳的固定时间窗口和航向角阈值,研究者们采用了网格搜索进行寻优.虽然这种方法在固定的驾驶场景中表现良好,但在不同的驾驶场景中,如何实现参数的自适应调节仍然是一个挑战.针对换道数据类别不均衡的问题,研究者采用两种策略:一是调整数据采样方法,利用欠采样和过采样技术平衡各类别样本数量;二是采用对不均衡数据适应性强的分类模型,如集成学习算法或代价敏感学习,以维持较好的分类性能.

关键词：交通工程自动驾驶车辆数据驱动换道意图识别

基于扎根理论的技能人才工匠特征构念开发研究

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中国人力资源开发 2018年第11期35卷 105-112页

作者：刘军周华珍深圳大学管理学院广东深圳518061

技能人才是制造业发展最后一公里,技能人才的培养是影响制造业是否能持续稳定发展的重要影响因素,而技能人才的工匠特征水平正是这最后一公里的保证。技能人才的工匠特征研究目前学术界已有一些成果,但尚未给出明确的维度定义,为此,本... 详细信息

技能人才是制造业发展最后一公里,技能人才的培养是影响制造业是否能持续稳定发展的重要影响因素,而技能人才的工匠特征水平正是这最后一公里的保证。技能人才的工匠特征研究目前学术界已有一些成果,但尚未给出明确的维度定义,为此,本文采用扎根理论方法 ,对部分制造业企业的技能人才个体、企业高层管理人员及HR负责人进行深度访谈,对所整理出的访谈材料进行筛选、编码分析,开发出技能人才"工匠特征"概念,发现技能人才的工匠特征主要由工匠意识、工匠精神和工匠能力3个主要维度、11个基本范畴与35个概念构成,工匠意识是内涵,工匠精神是主导,工匠能力是外显,他们相互关联,相互支撑,并呈圈层状。

关键词：工匠特征扎根理论工匠意识工匠精神工匠能力

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风电外送断面极限输电能力的非参数回归估计

电网技术 2017年第11期41卷 3514-3522页

作者：刘挺坚刘友波刘若凡刘俊勇林华珍葛从四川大学电气信息学院四川省成都市610065 国网四川省电力公司成都供电公司四川省成都市610065 西南财经大学统计学院统计研究中心四川省成都市611130

大规模风电的随机性和间歇性导致基于典型方式计算的通道极限输电能力(total transfer capability,TTC)有效性降低。提出一种TTC非参数回归估计技术,通过风电与负荷场景聚类形成代表性中心,采用二分法重复潮流计算各场景下含稳定约束的... 详细信息

大规模风电的随机性和间歇性导致基于典型方式计算的通道极限输电能力(total transfer capability,TTC)有效性降低。提出一种TTC非参数回归估计技术,通过风电与负荷场景聚类形成代表性中心,采用二分法重复潮流计算各场景下含稳定约束的断面TTC值,提取各场景与所属中心场景间的属性偏差及TTC偏差作为特征数据样本,经过相关性检验与非参独立筛选后,利用基于三次B样条函数展开的Group Lasso算法对TTC偏差进行非参数回归估计。算例验证表明,该方法具备较强的非线性泛化能力,能以较高精度提取输电断面TTC运行规则的显性表达式,与传统方法相比具有更丰富的信息输出与更良好的解释性,可用于含风电外送断面电力系统TTC的在线快速估计。

关键词：风电极限输电能力运行规则非参独立筛选 Group Lasso算法

基于多尺度时序建模与估计的电力负荷数据恢复

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电工技术学报 2020年第13期35卷 2736-2746页

作者：张帅杨晶显刘继春刘俊勇林华珍四川大学电气工程学院成都610065 西南财经大学统计学院统计研究中心成都611130

针对电力负荷数据缺损及失真问题,从时序数据特性分析及建模与估计的角度给出负荷数据补全与恢复的方法。运用马尔科夫链与序贯蒙特卡洛模拟联合法抽取负荷统计特性;基于电力负荷波动的年、月、周、日的多尺度时序特征分析,建立电力负... 详细信息

针对电力负荷数据缺损及失真问题,从时序数据特性分析及建模与估计的角度给出负荷数据补全与恢复的方法。运用马尔科夫链与序贯蒙特卡洛模拟联合法抽取负荷统计特性;基于电力负荷波动的年、月、周、日的多尺度时序特征分析,建立电力负荷的多尺度时序特征建模。引入B-spline基函数展开法解决负荷模型的非参、变系数问题,并给出负荷模型中关键参数的估计方法。采取误差多指标评判方法确定B-spline节点最优数量与样条最优次数。根据所得负荷恢复模型提出周尺度的电力负荷缺失数据恢复方法,并给出年度等长时段日负荷数据恢复思路。经实际算例验证,该文所提方法准确有效,具备工程应用价值。

关键词：电力负荷恢复负荷统计特性抽取多尺度时序建模样条次数误差衡量指标

基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第4期27卷 721-730,737页

作者：彭淑娟赫高峰柳欣王华珍钟必能华侨大学计算机科学与技术学院厦门361021

针对人体运动的复杂性和噪声干扰的无序性,提出一种基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复方法.首先利用双边滤波对失真运动数据进行预修正,降低干扰数据的奇异信息并保证运动序列的连贯性;其次采用概率主元分析方法将... 详细信息

针对人体运动的复杂性和噪声干扰的无序性,提出一种基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复方法.首先利用双边滤波对失真运动数据进行预修正,降低干扰数据的奇异信息并保证运动序列的连贯性;其次采用概率主元分析方法将修正后的运动数据进行语义行为自动分割,得到不同姿态的运动语义子区间;再利用加速近端梯度优化算法对每个失真运动子片段数据矩阵根据其更优低秩特性进行稀疏低秩分解,实现运动子片段数据的局部恢复;最后将局部恢复后的各子运动片段根据人体运动序列的时序特性组合,达到整体失真运动捕捉数据恢复的目的.实验结果表明,该方法能够有效地对失真人体运动数据进行恢复,效果显著,有助于重构逼近真实人体姿态的运动捕捉数据.

关键词：运动捕捉数据恢复双边滤波运动分割加速近端梯度法稀疏低秩分解

基于改进粒子群算法的居民需求响应调度优化与仿真

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系统仿真学报 2021年第8期33卷 1969-1979页

作者：李华珍柳有权朱家伟廖强长安大学信息工程学院陕西西安710064 罗克佳华科技集团股份有限公司北京101111

针对居民生活用电缺乏系统、高效的管理导致家庭负荷能源利用率低、对电网造成潜在损害等问题,对居民家中可控设备的用电特性以及电动汽车储能特性分别进行建模,建立分时电价下家用设备的调度优化目标函数,并采用改进后的粒子群算法进... 详细信息

针对居民生活用电缺乏系统、高效的管理导致家庭负荷能源利用率低、对电网造成潜在损害等问题,对居民家中可控设备的用电特性以及电动汽车储能特性分别进行建模,建立分时电价下家用设备的调度优化目标函数,并采用改进后的粒子群算法进行优化求解。通过算例仿真,对多种场景下的居民用电调度进行分析对比。实验结果证明,所提出的算法能够在满足居民用电舒适度的同时降低用电成本和平抑电网波动。

关键词：需求响应分时电价电动汽车用电调度