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MEIC-global-CO_(2):A new global CO_(2)emission inventory with highly-resolved source category and sub-country information

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Science China Earth Sciences 2024年第2期67卷 450-465页

作者： Ruochong XU Dan TONG Qingyang XIAO Xinying QIN Cuihong CHEN Liu YAN Jing CHENG Can CUI Hanwen HU Wenyu LIU Xizhe YAN huaxuan wang Xiaodong LIU Guannan GENG Yu LEI Dabo GUAN Kebin HE Qiang ZHANG Department of Earth System Science Ministry of Education Key Laboratory for Earth System ModelingInstitute for Global Change StudiesTsinghua UniversityBeijing100084China State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control School of EnvironmentTsinghua UniversityBeijing100084China Chinese Academy of Environmental Planning Beijing100041China Institute for Carbon Neutrality Tsinghua UniversityBeijing100084China

CO_(2)emission inventory provides fundamental data for climate research and emission ***,most global CO_(2)emission inventories were developed with energy statistics from International Energy Agency(IEA)and were available at country level with limited source ***,as the first step toward a high-resolution and dynamic updated global CO_(2)emission database,we developed a data-driven approach to construct seamless and highly-resolved energy consumption data cubes for 208 countries/territories,797 sub-country administrative divisions in 29 countries,42 fuel types,and 52 sectors,with the fusion of activity data from 24 international statistics and 65 regional/local *** CO_(2)emissions from fossil fuel combustion and cement production in 1970–2021 were then estimated with highly-resolved source category(1,484 of total)and sub-country information(797 of total).Specifically,73%of global CO_(2)emissions in 2021 were estimated with sub-country information,providing considerably improved spatial resolution for global CO_(2)emission *** the support of detailed information,the dynamics of global CO_(2)emissions across sectors and fuel types were presented,representing the evolution of global economy and progress of climate *** differences of sectoral contribution were found across sub-country administrative divisions within a given country,revealing the uneven distribution of energy and economic structure among different *** estimates were generally consistent with existing databases at aggregated level for global total or large emitters,while large discrepancies were observed for middle and small *** database,named the Multiresolution Emission Inventory model for Climate and air pollution research(MEIC)is publicly available through http://*** with highly-resolved information and timely update,which provides an independent carbon emission accounting data source for climate rese

关键词： CO_(2)emissions Data-driven approach Highly-resolved source category Sub-country information

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A NONLOCAL KRONECKER-BASIS-REPRESENTATION METHOD FOR LOW-DOSE CT SINOGRAM RECOVERY

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Journal of Computational Mathematics 2024年第4期42卷 1080-1108页

作者： Jian Lu huaxuan Hu Yuru Zou Zhaosong Lu Xiaoxia Liu Keke Zu Lin Li Shenzhen Key Laboratory of Advanced Machine Learning and Applications College of Mathematics and StatisticsShenzhen UniversityShenzhen 518060China National Center for Applied Mathematics Shenzhen(NCAMS) Shenzhen 518055China Department of Industrial and Systems Engineering University of Minnesota Twin CitiesMinneapolisMN55455USA Department of Applied Mathematics The Hong Kong Polytechnic UniversityHong Kong SARChina School of Electronic Engineering Xidian UniversityXi'an 710071China

Low-dose computed tomography(LDCT)contains the mixed noise of Poisson and Gaus-sian,which makes the image reconstruction a challenging *** order to describe the statistical characteristics of the mixed noise,we adopt the sinogram preprocessing as a stan-dard maximum a posteriori(MAP).Based on the fact that the sinogram of LDCT has non-local self-similarity property,it exhibits low-rank *** conventional way of solving the low-rank problem is implemented in matrix forms,and ignores the correlations among similar patch *** avoid this issue,we make use of a nonlocal Kronecker-Basis-Representation(KBR)method to depict the low-rank problem.A new denoising model,which consists of the sinogram preprocessing for data fidelity and the nonlocal KBR term,is developed in this *** proposed denoising model can better illustrate the generative mechanism of the mixed noise and the prior knowledge of the ***-merical results show that the proposed denoising model outperforms the state-of-the-art algorithms in terms of peak-signal-to-noise ratio(PSNR),feature similarity(FSIM),and normalized mean square error(NMSE).

关键词： Low-dose computed tomography Kronecker-basis-representation Low-rank imation.Noise-generating-mechanism

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2级A/O系统二级曝气池污泥发黑的原因及对策

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水处理技术 2017年第5期43卷 126-129页

作者：邬军韩化轩倪进娟汪家权合肥工业大学资源与环境工程学院 230009 合肥茂腾环保科技有限公司安徽合肥230000

对2级A/O系统二级曝气池污泥发黑原因进行了研究。通过对进出水水质、工艺流程以及运行记录进行分析,并结合常规污泥发黑的原因及应对措施,找出二级曝气池污泥发黑的原因。结果表明,2级A/O系统二级曝气池污泥发黑的原因是二沉池回流了... 详细信息

对2级A/O系统二级曝气池污泥发黑原因进行了研究。通过对进出水水质、工艺流程以及运行记录进行分析,并结合常规污泥发黑的原因及应对措施,找出二级曝气池污泥发黑的原因。结果表明,2级A/O系统二级曝气池污泥发黑的原因是二沉池回流了腐化污泥。通过增大溶解氧含量、关闭二沉到二曝的回流阀门、清理二沉池腐化污泥以及投加营养的措施即可恢复正常。

关键词： 2级A/O系统二级曝气池污泥发黑应对措施

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中国钢铁足迹的脱钩趋势与演变特征研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2021年第5期57卷 725-732页

作者：田欣罗子凡王化璇高寒熊翌灵北京师范大学环境学院北京100875 北京师范大学水环境模拟国家重点实验室北京100875

钢铁是维持现代社会经济系统运转不可或缺的原材料.社会经济发展过程引发了对钢铁资源的大量需求,与此同时,钢铁的生产与消费也带来环境污染问题,威胁人民群众健康.从消费侧视角出发,探究钢铁足迹的脱钩趋势和演变特征,对理解我国的钢... 详细信息

钢铁是维持现代社会经济系统运转不可或缺的原材料.社会经济发展过程引发了对钢铁资源的大量需求,与此同时,钢铁的生产与消费也带来环境污染问题,威胁人民群众健康.从消费侧视角出发,探究钢铁足迹的脱钩趋势和演变特征,对理解我国的钢铁消费需求、提高消费效率具有重要意义.基于此,本文采用多区域投入产出分析方法,核算并分析了1995-2016年中国钢铁足迹与经济发展的脱钩趋势,并揭示了最终需求结构变化对钢铁足迹变化趋势的影响.结果表明,1995-2016年,我国钢铁足迹总体保持快速增长态势,并经历了从强脱钩到扩张性耦合、再到弱脱钩的演变过程,反映了我国不同经济发展阶段的钢铁需求差异.从最终消费需求结构看:2016年我国73%的钢铁足迹由投资拉动,其中建筑业、其他制造业和交通部门贡献了98%的投资相关的钢铁足迹;家庭消费贡献了14%的钢铁足迹,轻工业、其他制造业、交通部门和生活性服务业贡献了约82%的家庭消费引发的钢铁足迹.基于我国钢铁足迹的演变特征与脱钩趋势引导终端钢铁消费结构调整,逐步推进重点部门以需定产、合理消费,有助于实现钢铁资源的可持续利用以及与社会经济的协调发展.

关键词：钢铁足迹消费侧核算多区域投入产出分析脱钩分析中国

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基因型特征提取方法影响基因组选择预测准确性的研究

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畜牧兽医学报 2024年第6期55卷 2431-2440页

作者：吴华煊杜志强长江大学动物科学技术学院荆州434025

旨在探索并评估6种不同的单核苷多态性(single nucleotide polymorphisms, SNP)基因型特征提取方法。本研究分析比较了6种方法:主成分分析(principal component analysis, PCA)、基因主成分分析(gene-principal component analysis, gene-PCA)、SNP位点间皮尔逊相关系数(SNP-pearson correlation coefficient, SNP-PCC)、连锁不平衡(linkage disequilibrium, LD)、全基因组关联分析(genome-wide association study, GWAS)和随机抽样(random sampling, RS),在两组数据(北京鸭,542个样本,SNP位点数39 932;杜洛克猪,2 549个样本,SNP位点数230 884)3组表型(北京鸭体长(body length)、杜洛克猪背膘厚(backfat thickness)和乳头数(teat number))上的GEBV预测准确率。发现SNP-PCC结合5种GS方法(GBLUP、BayesA、BayesB、BayesC、Bayesian Lasso),在北京鸭数据获得相对可靠的预测精度,在猪背膘厚和乳头数表型获得最高平均预测准确性(提升5%,达到32.3%),并显著提升计算效率(平均提升5~7倍)。综上,本研究发现选择合适的特征提取方法可以有效提升GS的预测准确性和计算效率,为深入研究不同特征提取方法对GS预测准确性的影响奠定了基础,并为其在育种实践中应用提供了参考。

关键词：基因组选择特征提取预测准确性

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桑叶脱氧野尻霉素的提取及其特性

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大连工业大学学报 2018年第1期37卷 23-27页

作者：薛婷婷孙庆元王化旋张洪达大连工业大学生物工程学院辽宁大连116034

采用乙醇浸提法从新鲜桑叶中提取1-脱氧野尻霉素,利用正交试验得到最佳提取条件。对桑叶1-脱氧野尻霉素的进行初步纯化,并研究了其生物特性。结果表明,最佳乙醇提取工艺为乙醇体积分数65%,pH 3.5,料液比1∶11,提取温度55℃。在284nm处测... 详细信息

采用乙醇浸提法从新鲜桑叶中提取1-脱氧野尻霉素,利用正交试验得到最佳提取条件。对桑叶1-脱氧野尻霉素的进行初步纯化,并研究了其生物特性。结果表明,最佳乙醇提取工艺为乙醇体积分数65%,pH 3.5,料液比1∶11,提取温度55℃。在284nm处测得1-脱氧野尻霉素质量浓度为0.028g/L,1-脱氧野尻霉素的得率为0.065%,对蔗糖酶的抑制率为19.08%。经石油醚、正丁醇纯化后,桑叶1-脱氧野尻霉素质量分数为21.84%,得率为0.057%,对蔗糖酶的抑制率提升至38.48%。1-脱氧野尻霉素对蔗糖酶的抑制作用表现为非竞争性抑制,增加浓度对蔗糖酶的抑制作用也增强。

关键词： 1-脱氧野尻霉素乙醇提取蔗糖酶桑叶

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陆域机动平台越障技术的发展现状与发展趋势分析

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车辆与动力技术 2021年第2期 58-63页

作者：王华轩张书畅席军强北京理工大学机械与车辆学院北京100081

探索复杂地形等任务对陆域机动平台的越障性能提出了更高的要求.通过查阅大量文献,对目前已有的越障方案加以总结、分类,对每种类别的越障方案进行举例说明.分析目前陆域机动平台越障技术的发展思路,对其发展趋势进行了预测,得出了仿生... 详细信息

探索复杂地形等任务对陆域机动平台的越障性能提出了更高的要求.通过查阅大量文献,对目前已有的越障方案加以总结、分类,对每种类别的越障方案进行举例说明.分析目前陆域机动平台越障技术的发展思路,对其发展趋势进行了预测,得出了仿生学原理在未来陆域机动平台越障技术研究中的重要意义.

关键词：陆域机动平台越障技术仿生学原理

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联合SSFs选择与图像去马赛克

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浙江工业大学学报 2024年第3期52卷 256-268页

作者：白晨燕周化璇首都师范大学信息工程学院北京100084

图像去马赛克(Demosaicking)是指将马赛克图像重建为RGB彩色图像的过程,其中马赛克图像的每个像素值只包含一个颜色通道,由单个颜色滤波阵列(Color filter array, CFA)来记录,而去马赛克的过程实际上是对马赛克图像每个像素缺失的两个... 详细信息

图像去马赛克(Demosaicking)是指将马赛克图像重建为RGB彩色图像的过程,其中马赛克图像的每个像素值只包含一个颜色通道,由单个颜色滤波阵列(Color filter array, CFA)来记录,而去马赛克的过程实际上是对马赛克图像每个像素缺失的两个颜色通道进行估值。目前,研究者们虽然已经证实光谱敏感函数(Spectral sensitivity functions, SSFs)对去马赛克有影响,但是现有的SSFs研究大多只专注于通过深度学习进行联合SSFs设计和去马赛克的相关工作,不能保证所设计的SSFs的物理可制造性。基于此,提出联合SSFs选择与图像去马赛克的深度卷积神经网络,通过使用α-Softmax函数设计卷积层针对图像去马赛克任务对已有的SSFs进行选择,选择出对于去马赛克效果最优的SSFs。研究结果表明:使用α-Softmax函数方法能够通过训练一次选择唯一且最优的SSFs,联合方法对去马赛克效果有促进作用。因此,在设计CFA时可以通过使用α-Softmax函数首先选择出最优SSFs,以增强重建图像质量、降低制作成本。

关键词：图像去马赛克光谱敏感函数深度卷积神经网络 α-Softmax函数

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基于多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测

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仪器仪表学报 2024年第5期45卷 10-19页

作者：张莹邓华宣王耀南吴成中吴琳湘潭大学自动化与电子信息学院湘潭411105 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心长沙410082 江西省通讯终端产业技术研究院有限公司吉安343099

提出了一种多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测网络YOLOPCB,首先删除YOLOv7主干网络中最后一组MPConv层与E-ELAN层,去掉融合层的ECU模块与20×20的预测头,使用跨通道信息连接模块串联精简后的主干和融合网络;其次设计了浅层... 详细信息

提出了一种多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测网络YOLOPCB,首先删除YOLOv7主干网络中最后一组MPConv层与E-ELAN层,去掉融合层的ECU模块与20×20的预测头,使用跨通道信息连接模块串联精简后的主干和融合网络;其次设计了浅层特征融合模块与新的anchors匹配策略,增加了两个低层次、高分辨率检测头;最后将YOLOv7主干网络中的3个E-ELAN作为输入,将融合层中最底部的E-ELAN和两个拼接模块作为输出,使用自适应加权跳层连接以增加同维度内信息量。在PCB Defect公开数据集上平均精度达到94.9%,检测速度达到45.6 fps;最后在企业现场制作的Self-PCB数据集中,YOLOPCB达到了最高精度76.7%,比YOLOv7检测精度提升了6.8%,能有效提高印制电路板小目标缺陷检测能力。

关键词：印制电路板小目标检测图像特征提取多特征融合自适应加权融合算法

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基于RA-AF特征的橡胶自密实混凝土裂缝扩展研究

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土木与环境工程学报（中英文） 2024年第5期46卷 175-183页

作者：石振祥陈徐东宁英杰田华轩河海大学土木与交通学院南京210098 浙江交工集团股份有限公司杭州310051

为探究橡胶自密实混凝土断裂扩展模式,结合声发射RA-AF特征和高斯混合模型(GMM),利用带预制裂缝的半圆盘弯曲试件进行三点弯曲试验,选取橡胶掺量(0%、10%、20%、30%)及跨径比(0.45、0.54、0.72)为试验变量,分析橡胶自密实混凝土裂缝开... 详细信息

为探究橡胶自密实混凝土断裂扩展模式,结合声发射RA-AF特征和高斯混合模型(GMM),利用带预制裂缝的半圆盘弯曲试件进行三点弯曲试验,选取橡胶掺量(0%、10%、20%、30%)及跨径比(0.45、0.54、0.72)为试验变量,分析橡胶自密实混凝土裂缝开展种类及变化规律。结果表明:橡胶掺量为20%时,橡胶自密实混凝土表现出较好的工作性能;橡胶掺量增加,拉伸断裂声发射事件占比增大,说明裂缝向Ⅰ型拉伸裂缝发展,并且裂缝发展具有连续的特点;增大跨径比会导致试件承载能力下降,但相同加载阶段其损伤程度逐渐降低,试件内部的断裂模式发生变化,跨径比为0.54时试件表现出较好的工作性能;GMM法显示,拉伸裂缝与剪切裂缝并非简单地以直线作为分界,而是在某些区域内共同存在,GMM法能更为合理地表述不同工况下拉伸断裂事件与剪切断裂事件发生比例的变化规律。

关键词：橡胶自密实混凝土裂缝模式半圆盘弯曲试件声发射技术高斯混合模型

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