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广东2月“冷干”和“暖干”年代际特征对比及其与海温异常的联系

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热带气象学报 2021年第1期37卷 61-72页

作者：胡蓓蓓胡娅敏中国人民解放军92682部队广东湛江524001 广东省气候中心广东广州510641

根据1961—2019年广东86个站点的降水和气温以及大气环流和海温资料,采用统计分析方法,研究广东2月降水和气温的时空分布特征及其相应的大气环流与海温特征。结果表明:近59年广东2月有两个年代际降水偏少时段,但对应的气温特征显著不同... 详细信息

根据1961—2019年广东86个站点的降水和气温以及大气环流和海温资料,采用统计分析方法,研究广东2月降水和气温的时空分布特征及其相应的大气环流与海温特征。结果表明:近59年广东2月有两个年代际降水偏少时段,但对应的气温特征显著不同,分别是1961—1981年"冷干"和1999—2019年"暖干",其对应的大气环流特征表明,第一时段1961—1981年(第二时段1999—2019年)500 hPa高度场以经向(纬向)环流为主,东亚大槽偏强(弱),东亚冬季风偏强(弱),低层受异常北(南)风控制,地面冷高压偏强(弱),偏强的冷空气阻碍了来自海上的水汽输送(偏弱的冷空气不能南下至广东),使得广东处于水汽辐散区(青藏高原表现为反气旋式环流,南支系统不活跃,对广东地区水汽输送不足),最终导致广东2月低温少雨(高温少雨)。进一步的分析表明,热带东太平洋和北太平洋中部海温异常是影响广东2月降水的重要外强迫因子,其中第一时段1961—1981年(第二时段1999—2019年)是热带东太平洋(北太平洋中部)海温异常偏冷(暖)通过850 hPa经向风切变偏弱(北太平洋中部异常反气旋环流)来影响广东降水。热带印度洋全区一致型、西太平洋暖池区和北太平洋中部海温异常是影响广东2月气温的外强迫因子,其中前两者主要通过东亚大槽这一环流影响广东气温,而北太平洋中部海温仅影响"暖干"期下广东2月的气温。

关键词：冷干暖干年代际变化大气环流海温

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棒状体蛋白在顶复门原虫疫苗研究中的进展

中国兽医科学 2020年第5期50卷 617-623页

作者：孙芸芸廖申权李跃龙吕敏娜吴彩艳李娟林栩慧胡俊菁肖文婉孙铭飞张健騑戚南山顾有方安徽科技学院动物科技学院安徽滁州233100 广东省农业科学院动物卫生研究所农业部兽用药物与诊断技术广东科学观测实验站广东省畜禽疫病防治研究重点实验室广东广州510640 广东省农产品质量安全中心广东广州510230

主要就棒状体蛋白作为疫苗候选分子为基础,综述了近年来棒状体蛋白在顶复门原虫疫苗中的研究进展,以期为寄生虫病的综合防控提供新的思路。

关键词：顶复门原虫分子疫苗棒状体蛋白免疫保护

一种新型复方过氧化氢消毒剂的消毒效果和毒性观察

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中国消毒学杂志 2020年第3期37卷 161-163页

作者：蔡慧玲裴景超胡佳廖如燕广州海关技术中心广东广州510403

目的观察一种复方过氧化氢消毒剂的消毒相关性能及毒性,为实际应用提供依据。方法采用定量杀菌试验、消毒试验和动物毒性试验方法,对一种新型复方过氧化氢消毒剂的消毒相关性能和安全性进行观察。结果该复方过氧化氢消毒剂原液含过氧化... 详细信息

目的观察一种复方过氧化氢消毒剂的消毒相关性能及毒性,为实际应用提供依据。方法采用定量杀菌试验、消毒试验和动物毒性试验方法,对一种新型复方过氧化氢消毒剂的消毒相关性能和安全性进行观察。结果该复方过氧化氢消毒剂原液含过氧化氢37 g/L和苯扎氯铵16 g/L。以该复方消毒剂的5倍稀释液作用5 min,对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和铜绿假单胞菌、黑曲霉孢子和脊髓灰质炎病毒的杀灭对数值均> 5. 00。用该复方消毒剂的原液作用2. 5 min,对载体上枯草杆菌黑色变种芽孢的杀灭对数值> 5. 00。该复方消毒剂的5倍稀释液对小鼠急性经口LD50值> 5 000 mg/(kg·bw),对小鼠骨髓嗜多染红细胞微核试验结果阴性,对家兔完整皮肤具有轻度刺激性。结论该过氧化氢复方消毒剂对细菌芽孢和繁殖体、霉菌孢子和病毒均有较强的杀灭效果,5倍稀释液对家兔完整皮肤有轻度刺激,无致微核作用,属无毒级物质。

关键词：过氧化氢苯扎氯铵复方消毒剂杀菌效果毒性

气候变化影响下钢筋混凝土碳化损伤不确定性分析

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铁道科学与工程学报 2023年第8期20卷 3181-3191页

作者：彭建新廖鹏飞王斌涂荣辉长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114 广东省高速公路发展股份有限公司广东广州510000 浙江省交通工程管理中心浙江杭州310000

CO_(2)的累积排放会对钢筋混凝土造成严重不可逆的腐蚀损伤。此外,温度的升高也会加速腐蚀速率。因此,探究气候变化对未来混凝土的耐久性的影响具有重要意义。依据优化的碳化深度预测模型,结合世界气候变化研究组织机构(IPCC)预测的大气... 详细信息

CO_(2)的累积排放会对钢筋混凝土造成严重不可逆的腐蚀损伤。此外,温度的升高也会加速腐蚀速率。因此,探究气候变化对未来混凝土的耐久性的影响具有重要意义。依据优化的碳化深度预测模型,结合世界气候变化研究组织机构(IPCC)预测的大气CO_(2)浓度最新数据,描述了不同排放策略下的CO_(2)浓度和全球表面平均气温变化的规律,并分析两者对混凝土结构碳化损伤的影响。由此提出一种在不同CO_(2)排放策略作用下,同时考虑空间变异性、偶然和认知不确定性的混凝土碳化腐蚀概率评估方法,以此来计算不同服役时间下的混凝土碳化深度和碳化腐蚀开始概率。研究表明:根据最新气候报告数据,随着水灰比的增加,碳化深度在不断增加且增幅也不断变大;当考虑空间变异性时,会使RCP2.6和RCP8.5排放策略的碳化深度都增加12%以上。而无论是否考虑空间变异性,RCP8.5对应的碳化深度都是RCP2.6的1.77倍以上。在RCP8.5排放策略下,同时考虑空间变异性、偶然和认知不确定性的混凝土碳化腐蚀开始时间比仅考虑偶然不确定性提早了16 a。研究结果证明了研究混凝土碳化损伤考虑未来的气候变化和不确定性分析的必要性。

关键词：钢筋混凝土碳化 CO_(2)排放不确定性气候变化概率分析

2020年珠三角O_(3)污染特征及主要成因

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中国环境科学 2022年第11期42卷 5000-5007页

作者：陈多宏沈劲陈瑶瑶周炎张涛廖彤廖程浩赵文龙王伯光李婷苑广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广东广州510308 广东省环境科学研究院广东广州510000 暨南大学环境与气候研究院广东广州511443 广东省生态气象中心(珠三角环境气象预报预警中心) 广东广州510640

采用珠三角常规空气污染物与成分监测数据,通过分析对比2020年不同阶段的污染物浓度与气象等数据,研究了2020年珠三角臭氧污染特征与其主要成因.结果表明,2020年各月珠三角超标天首要污染物是O_(3),珠三角2020年O_(3)评价浓度为148μg/m... 详细信息

采用珠三角常规空气污染物与成分监测数据,通过分析对比2020年不同阶段的污染物浓度与气象等数据,研究了2020年珠三角臭氧污染特征与其主要成因.结果表明,2020年各月珠三角超标天首要污染物是O_(3),珠三角2020年O_(3)评价浓度为148μg/m^(3),同比下降16%,AQI达标率同比上升9.5%.2020年O_(3)污染相对严重的月份是4、8~11月,对应的月度O_(3)评价浓度分别达到175,164,166,171,162μg/m^(3),均超过国家二级标准;其它月份均达标,6~12月O_(3)污染情况同比改善明显,O_(3)污染减轻使AQI达标率同比上升明显.2020年一季度受春节假期和疫情因素等共同影响,大气污染物排放量明显减少,但O_(3)浓度下降不明显,主要由于日照时数同比上升约19%;4月全面复工复产,以及辐射相对较强的气象条件,使O_(3)评价浓度同比上升约58%;5~8月“百日服务”与9~12月“百日行动”采取的污染防治措施有效降低O_(3)前体物排放量,NO2浓度同比下降了22%~23%,VOCs浓度下降了18%~26%,使2个阶段的O_(3)评价浓度均同比下降了20%左右.

关键词：珠三角 O_(3) 污染特征主要成因

热管式蒸发冷却预冷系统在热湿地区数据中心的适用性及节能潜力分析

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建筑科学 2022年第12期38卷 17-24,84页

作者：李茜林廖云丹殷帅广州大学土木工程学院建筑节能研究院广州510006 广东省建筑节能技术与应用重点实验室广州510006 中建三局集团华南有限公司广州510030

利用自然冷源与机械制冷系统进行复合制冷是实现数据中心节能减排的有效途径,但自然冷源的利用具有地域适应性。本文以实际数据中心能源利用效率优化项目为例,研究了热管式间接蒸发冷却预冷系统在湿热气候下的适用性和节能潜力。作者首... 详细信息

利用自然冷源与机械制冷系统进行复合制冷是实现数据中心节能减排的有效途径,但自然冷源的利用具有地域适应性。本文以实际数据中心能源利用效率优化项目为例,研究了热管式间接蒸发冷却预冷系统在湿热气候下的适用性和节能潜力。作者首先根据传热机理建立预冷系统传热模型并进行试验验证,然后搭建模拟平台进行适用性和节能潜力分析。结果表明,该系统在热湿地区具有较好适用性,全年有超过90%的时间可实现部分预冷,其中减少75%冷机开启率的时间可达29%。节能潜力上,整个复合系统年节电率达36.2%,月度最大节电率达48%,年平均能源利用效率可达1.26。经济性分析则表明,当预冷容量从100%降低到50%时,费用效益比从1.05提高到1.32。因此,可在保证能源利用效率前提下降低预冷配比提高经济效益。相关分析可为湿热气候条件下数据中心自然冷源利用系统的优化设计和运行控制提供理论和数据支持。

关键词：数据中心蒸发冷却热湿气候节能能源利用效率费用效益比

Amplitude analysis of the decays D^(0)→π^(+)π^(−)π^(+)π^(−)and D^(0)→π^(+)π^(−)π^(0)π^(0)

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Chinese Physics C 2024年第8期48卷 6-33页

作者： M.Ablikim M.N.Achasov P.Adlarson O.Afedulidis X.C.Ai R.Aliberti A.Amoroso Q.An Y.Bai O.Bakina I.Balossino Y.Ban H.-R.Bao V.Batozskaya K.Begzsuren N.Berger M.Berlowski M.Bertani D.Bettoni F.Bianchi E.Bianco A.Bortone I.Boyko R.A.Briere A.Brueggemann H.Cai X.Cai A.Calcaterra G.F.Cao N.Cao S.A.Cetin J.F.Chang W.L.Chang G.R.Che G.Chelkov C.Chen C.H.Chen Chao Chen G.Chen H.S.Chen M.L.Chen S.J.Chen S.L.Chen S.M.Chen T.Chen X.R.Chen X.T.Chen Y.B.Chen Y.Q.Chen Z.J.Chen Z.Y.Chen S.K.Choi X.Chu G.Cibinetto F.Cossio J.J.Cui H.L.Dai J.P.Dai A.Dbeyssi R.E.de Boer D.Dedovich C.Q.Deng Z.Y.Deng A.Denig I.Denysenko M.Destefanis F.De Mori B.Fang S.S.Fang W.X.Fang Y.Fang Y.Q.Fang R.Farinelli L.Fava F.Feldbauer G.Felici C.Q.Feng J.H.Feng Y.T.Feng K.Fischer M.Fritsch C.D.Fu J.L.Fu Y.W.Fu H.Gao Y.N.Gao Yang Gao S.Garbolino I.Garzia P.T.Ge Z.W.Ge C.Geng E.M.Gersabeck B.ding X.X.ding Y.ding Y.ding J.Dong L.Y.Dong M.Y.Dong X.Dong M.C.Du S.X.Du Z.H.Duan P.Egorov Y.H.Fan J.Fang JA.Gilman K.Goetzen L.Gong W.X.Gong W.Gradl S.Gramigna M.Greco M.H.Gu Y.T.Gu C.Y.Guan Z.L.Guan A.Q.Guo L.B.Guo M.J.Guo R.P.Guo Y.P.Guo A.Guskov J.Gutierrez K.L.Han T.T.Han X.Q.Hao F.A.Harris K.K.He K.L.He F.H.Heinsius C.H.Heinz Y.K.Heng C.Herold T.Holtmann P.C.Hong G.Y.Hou X.T.Hou Y.R.Hou Z.L.Hou B.Y.hu H.M.hu J.F.hu T.hu Y.hu G.S.huang K.X.huang L.Q.huang X.T.huang Y.P.huang T.hussain F.H\"olzken N.H\"usken N.in der Wiesche M.Irshad J.Jackson S.Janchiv J.H.Jeong Q.Ji Q.P.Ji W.Ji X.B.Ji X.L.Ji Y.Y.Ji X.Q.Jia Z.K.Jia D.Jiang H.B.Jiang P.C.Jiang S.S.Jiang T.J.Jiang X.S.Jiang Y.Jiang J.B.Jiao J.K.Jiao Z.Jiao S.Jin Y.Jin M.Q.Jing X.M.Jing T.Johansson S.Kabana N.Kalantar-Nayestanaki X.L.Kang X.S.Kang M.Kavatsyuk B.C.Ke V.Khachatryan A.Khoukaz R.Kiuchi O.B.Kolcu B.Kopf M.Kuessner X.Kui A.Kupsc W.K\"uhn J.J.Lane P.Larin L.Lavezzi T.T.Lei Z.H.Lei H.Leithoff M.Lellmann T.Lenz C.Li C.Li C.H.Li Cheng Li D.M.Li F.Li G.Li H.Li H.B.Li H.J.Li H.N.Li hui Li J.R.Li J.S.Li K.Li L.J.Li L.K.Li Lei Li M.H.Li P.R.Li Q.M.Li Q.X.Li R.Li S.X.Li T.Li W.D.Li W.G.Li X.Li X.H.Li X.L.Li X.Y.Li Y Institute of High Energy Physics Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Beihang University Beijing 100191China Bochum Ruhr-University D-44780 BochumGermany Budker Institute of Nuclear Physics SB RAS(BINP) Novosibirsk 630090Russia Carnegie Mellon University PittsburghPennsylvania 15213USA Central china Normal University Wuhan 430079China Central South University Changsha 410083China china center of Advanced Science and Technology Beijing 100190China china University of Geosciences Wuhan 430074China Chung-Ang University Seoul06974Republic of Korea COMSATS University Islamabad Lahore CampusDefence RoadOff Raiwind Road54000 LahorePakistan Fudan University Shanghai 200433China GSI Helmholtzcentre for Heavy Ion Research GmbH D-64291 DarmstadtGermany Guangxi Normal University Guilin 541004China Guangxi University Nanning 530004China Hangzhou Normal University Hangzhou 310036China Hebei University Baoding 071002China Helmholtz Institute Mainz Staudinger Weg 18D-55099 MainzGermany Henan Normal University Xinxiang 453007China Henan University Kaifeng 475004China Henan University of Science and Technology Luoyang 471003China Henan University of Technology Zhengzhou 450001China huangshan College Huangshan 245000China hunan Normal University Changsha 410081China hunan University Changsha 410082China Indian Institute of Technology Madras Chennai 600036India Indiana University BloomingtonIndiana 47405USA INFN Laboratori Nazionali di Frascati INFN Laboratori Nazionali di FrascatiI-00044FrascatiItaly INFN Laboratori Nazionali di Frascati INFN Sezione di PerugiaI-06100PerugiaItaly INFN Laboratori Nazionali di Frascati University of PerugiaI-06100PerugiaItaly INFN Sezione di Ferrara INFN Sezione di FerraraI-44122FerraraItaly INFN Sezione di Ferrara University of FerraraI-44122FerraraItaly Inner Mongolia University Hohhot 010021China Institute of Modern Physics Lanzhou 730000China Institute of Physics and Technology Peace Avenue 54BUlaanbaatar 13330Mongolia Instituto de A

Using e^(+)e^(−)annihilation data corresponding to an integrated luminosity of 2.93 fb^(−1)taken at the center-of-mass energy√s=3.773 GeV with the BESIII detector,a joint amplitude analysis is performed on the decays D^(0)→π^(+)π^(−)π^(+)π^(−)and D^(0)→π^(+)π^(−)π^(0)π^(0)(non-η).The fit fractions of individual components are obtained,and large interferences among the dominant components of the decays D^(0)→a_(1)(1260)π,D^(0)→π(1300)π,D^(0)→ρ(770)ρ(770),and D^(0)→2(ππ)_(S)are observed in both *** the obtained amplitude model,the CP-even fractions of D^(0)→π^(+)π^(−)π^(+)π^(−)and D^(0)→π^(+)π^(−)π^(0)π^(0)(non-η)are determined to be(75.2±1.1_(stat).±1.5_(syst.))%and(68.9±1.5_(stat).±2.4_(syst.))%,*** branching fractions of D^(0)→π^(+)π^(−)π^(+)π^(−)and D^(0)→π^(+)π^(−)π^(0)π^(0)(non-η)are measured to be(0.688±0.010_(stat.)±0.010_(syst.))%and(0.951±0.025_(stat.)±0.021_(syst.))%,*** amplitude analysis provides an important model for the binning strategy in measuring the strong phase parameters of D^(0)→4πwhen used to determine the CKM angleγ(ϕ_(3))via the B^(−)→DK^(−)decay.

关键词： BESIII D^(0)meson decays amplitude analysis CP-even fraction

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轻型汽油车稳态工况下的尾气排放特征

环境科学 2020年第7期41卷 3112-3120页

作者：谢岩廖松地朱曼妮王怡然王日超张立航余飞钟庄敏白莉黄江荣刘俊文郑君瑜华南理工大学环境与能源学院广州510006 暨南大学环境与气候研究院广州511443 广东省环境监测中心广州510308

选取不同排放标准的127辆轻型汽油客车和10辆轻型汽油货车为研究对象,利用便携式车载测试系统(portable emission measurement system, PEMS)结合台架稳态工况(acceleration simulation mode, ASM),探究了不同工况与车辆参数对轻型汽油... 详细信息

选取不同排放标准的127辆轻型汽油客车和10辆轻型汽油货车为研究对象,利用便携式车载测试系统(portable emission measurement system, PEMS)结合台架稳态工况(acceleration simulation mode, ASM),探究了不同工况与车辆参数对轻型汽油车气态污染物二氧化碳(CO2)、一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOx)、碳氢化合物(HC)和甲烷(CH4)排放的影响.结果表明,轻型汽油车气态污染物在怠速工况下的排放率较低,仅为加速工况和匀速工况的22.9%和25.8%.污染物排放特征与工况密切相关,CO2和NOx在加速工况时的排放率小于匀速工况,而CO、HC和CH4在加速工况时的排放率却大于匀速工况.在低速稳态下,轻型汽油客车和轻型汽油货车CO2、CO、NOx、HC和CH4的排放因子分别为383.20、 2.98、 1.60、 0.14和0.03 g·km-1和360.66、 2.64、 1.61、 0.005 5和0.002 7 g·km-1.排放标准的加严带来了明显减排效果,CO、NOx、HC和CH4的排放因子从国Ⅰ~国Ⅴ分别下降了87.5%、 97.3%、 97.9%和86.4%.车龄、行驶里程和基准质量与车辆污染物的排放存在非线性关系,发动机排量与机动车的尾气污染物的排放呈正相关.

关键词：轻型汽油车便携式车载测试系统(PEMS) 稳态工况(ASM) 气态污染物排放因子

Transcriptome-wide association analysis identified candidate susceptibility genes for nasopharyngeal carcinoma

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Cancer Communications 2022年第9期42卷 887-891页

作者： Yong-Qiao He Wen-Qiong Xue Dan-hua Li Tong-Min Wang Zhi-Ming Mai Da-Wei Yang Chang-Mi Deng Ying liao Wen-Li Zhang Ruo-Wen Xiao Luting Luo hua Diao Xiating Tong Yanxia Wu Jiang-Bo Zhang Ting Zhou Xi-Zhao Li Pei-Fen Zhang Xiao-hui Zheng Shao-Dan Zhang Ye-Zhu hu Minzhong Tang Yuming Zheng Yonglin Cai Ellen T.Chang Zhe Zhang Guangwu huang Su-Mei Cao Qing Liu Lin Feng Ying Sun Maria Li Lung Hans-Olov Adami Weimin Ye Tai-Hing Lam Wei-hua Jia State Key Laboratory of Oncology in South china Collaborative Innovation Center for Cancer MedicineGuangdong Key Laboratory of Nasopharyngeal Carcinoma Diagnosis and TherapySun Yat-sen University Cancer CenterGuangzhouGuangdong 510060P.R.China School of Public Health Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong 510080P.R.China School of Public Health The University of Hong KongHong Kong S.A.R.999077P.R.China center for Nasopharyngeal Carcinoma Research Research Grants Council Area of Excellence SchemeThe University of Hong KongHong Kong S.A.R.999077P.R.China Radiation Epidemiology Branch Division of Cancer Epidemiology and GeneticsNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthBethesdaMD 20892USA Wuzhou Red Cross Hospital WuzhouGuangxi 543002P.R.China Wuzhou Cancer center WuzhouGuangxi 543002P.R.China center for Health Sciences ExponentInc.Menlo ParkCA94025Department of Epidemiology and BiostatisticsUniversity of CaliforniaSan FranciscoCA 94143USA Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery First Affiliated Hospital of Guangxi Medical UniversityNanningGuangxi 530021P.R.China Department of Radiation Oncology Sun Yat-sen University Cancer CenterState Key Laboratory of Oncology in South ChinaCollaborative Innovation Center for Cancer MedicineGuangdong Key Laboratory of Nasopharyngeal Carcinoma Diagnosis and TherapyGuangzhouGuangdong 510060P.R.China Department of Clinical Oncology The University of Hong KongHong Kong S.A.R.999077P.R.China Clinical Effectiveness Group Institute of Health and SocietyUniversity of OsloOslo 0316Norway Department of Medical Epidemiology and Biostatistics Karolinska InstitutetStockholm 17177Sweden Department of Epidemiology and Health Statistics&Key Laboratory of Ministry of Education for Gastrointestinal Cancer Fujian Medical UniversityFuzhouFujian 350122P.R.China

Dear Editor,Nasopharyngeal carcinoma(NPC)is a common malignancy in East and Southeast Asia,especially in South *** etiology of NPC has been linked to genetic susceptibility,Epstein-Barr virus(EBV)infection,and environmental *** evidence including multiple genome-wide association studies(GWASs)has revealed robust genetic predisposition of ***,GWAS-identified genetic variants collectively account for only 8.2%of NPC heritability[1].The underlying inherited predisposition is largely *** strongest genetic signal for NPC consistently hits the human leukocyte antigen(HLA)region on 6p21[2].However,the highly polymorphic nature and complicated long-range linkage disequilibrium(LD)in the HLA region particularly obscure the causal variants driving the *** addition,most genetic variants located in introns or intergenic *** causal genes mediating genetic effects on NPC risk have rarely been ascertained by GWAS alone.

关键词： nasopharyngeal susceptibility collective