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Overexpression of low-density lipoprotein receptor prevents neurotoxic polarization of astrocytes via inhibiting NLRP3 inflammasome activation in experimental ischemic stroke

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Neural Regeneration Research 2025年第2期20卷 491-502页

作者： Shuai Feng Juanji Li Tingting Liu Shiqi Huang Xiangliang Chen Shen Liu Junshan Zhou hongdong zhao Ye Hong Department of Neurology Nanjing First HospitalNanjing Medical UniversityNanjingJiangsu ProvinceChina Department of Neurology Nanjing Jinling HospitalAffiliated Hospital of Medical SchoolNanjing UniversityNanjingJiangsu ProvinceChina

Neurotoxic astrocytes are a promising therapeutic target for the attenuation of cerebral ischemia/reperfusion ***-density lipoprotein receptor,a classic cholesterol regulatory receptor,has been found to inhibit NLR family pyrin domain containing protein 3(NLRP3)inflammasome activation in neurons following ischemic stroke and to suppress the activation of microglia and astrocytes in individuals with Alzheimer’s ***,little is known about the effects of low-density lipoprotein receptor on astrocytic activation in ischemic *** address this issue in the present study,we examined the mechanisms by which low-density lipoprotein receptor regulates astrocytic polarization in ischemic stroke ***,we examined low-density lipoprotein receptor expression in astrocytes via immunofluorescence staining and western blotting *** observed significant downregulation of low-density lipoprotein receptor following middle cerebral artery occlusion reperfusion and oxygen-glucose deprivation/***,we induced the astrocyte-specific overexpression of low-density lipoprotein receptor using astrocyte-specific adeno-associated ***-density lipoprotein receptor overexpression in astrocytes improved neurological outcomes in middle cerebral artery occlusion mice and reversed neurotoxic astrocytes to create a neuroprotective ***,we found that the overexpression of low-density lipoprotein receptor inhibited NLRP3 inflammasome activation in oxygen-glucose deprivation/reoxygenation injured astrocytes and that the addition of nigericin,an NLRP3 agonist,restored the neurotoxic astrocyte *** findings suggest that low-density lipoprotein receptor could inhibit the NLRP3-meidiated neurotoxic polarization of astrocytes and that increasing low-density lipoprotein receptor in astrocytes might represent a novel strategy for treating cerebral ischemic stroke.

关键词： inflammation ischemia/reperfusion injury ischemic stroke low-density lipoprotein receptor neuroprotective astrocytes neurotoxic astrocytes NLRP3 inflammasome polarization

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基于智能手机的VLC/IPDR粒子滤波融合室内定位

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中国激光 2020年第7期47卷 357-365页

作者：王杨赵红东河北工业大学电子信息工程学院天津300401 邯郸学院信息工程学院河北邯郸056005

针对目前室内定位精度低及部署成本高的问题,提出了一种基于智能手机的可见光通信与改进的行人航迹推算(VLC/IPDR)粒子滤波融合室内定位方法。该方法首先对智能手机CMOS摄像头拍摄的发光二极管(LED)光源图像信息进行解码,确定待定位点... 详细信息

针对目前室内定位精度低及部署成本高的问题,提出了一种基于智能手机的可见光通信与改进的行人航迹推算(VLC/IPDR)粒子滤波融合室内定位方法。该方法首先对智能手机CMOS摄像头拍摄的发光二极管(LED)光源图像信息进行解码,确定待定位点所属的LED区域。然后根据光照度模型及手机陀螺仪获得的方向角推算具体位置信息。最后将VLC获取的位置坐标作为观测值,将IPDR作为粒子滤波的状态转移方程,用粒子滤波将二者融合后进行联合定位。实验结果表明,在3 m×3 m×3 m的小空间、单光源条件下,该方法的平均定位误差小于6 cm,在120 m与45 m垂直相交路径上的多运动模式定位测试中,平均定位误差小于0.2 m。

关键词：室内定位粒子滤波可见光通信行人航迹推算智能手机

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N-DBR和双氧化限制层对VCSEL电、光、热特性的影响

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光子学报 2006年第3期35卷 325-329页

作者：刘立新赵红东牛憨笨中国科学院西安光学精密机械研究所河北工业大学信息工程学院天津300130 深圳大学光电子学研究所深圳518060

根据增益波导垂直腔面发射激光器直接耦合的准三维理论模型,通过有限差分法对注入电流密度、载流子浓度、光场和热场分布方程求自洽解.研究了垂直腔面发射激光器的电、热和光波导特性,同时提出了一种具有双氧化限制层的增益波导垂直腔... 详细信息

根据增益波导垂直腔面发射激光器直接耦合的准三维理论模型,通过有限差分法对注入电流密度、载流子浓度、光场和热场分布方程求自洽解.研究了垂直腔面发射激光器的电、热和光波导特性,同时提出了一种具有双氧化限制层的增益波导垂直腔面发射激光器结构,并通过对比研究了N-型分布布喇格反射镜和双氧化限制层对增益波导垂直腔面发射激光器特性的影响·计算结果表明,如果忽略N-型分布布喇格反射镜的影响将与实际的垂直腔面发射激光器有较大偏差;双氧化限制层结构对激光器特性有较大的改善,它为增益波导垂直腔面发射激光器提供了一种降低阈值,抑制高阶横模的方法·

关键词：垂直腔面发射激光器有限差分法 N-型分布布喇格反射镜层双氧化限制层

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基于改进粒子群优化的支持向量机与情景感知的人体活动识别

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计算机应用 2020年第3期40卷 665-671页

作者：王杨赵红东河北工业大学电子信息工程学院天津300401 邯郸学院信息工程学院河北邯郸056005

针对目前人体活动类别识别准确率偏低的问题,提出一种支持向量机(SVM)与情景分析(人体运动状态转换的实际逻辑或统计模型)相结合的识别方法,对人体日常的六种活动(步行、上楼、下楼、坐下、站立、躺下)进行识别。该方法利用了人体活动... 详细信息

针对目前人体活动类别识别准确率偏低的问题,提出一种支持向量机(SVM)与情景分析(人体运动状态转换的实际逻辑或统计模型)相结合的识别方法,对人体日常的六种活动(步行、上楼、下楼、坐下、站立、躺下)进行识别。该方法利用了人体活动样本之间存在逻辑关系的特点,首先使用经改进的粒子群优化(IPSO)算法对SVM模型进行优化,然后利用优化后的SVM对人体活动进行分类,最后通过情景分析的方法对错误的识别结果进行修正。实验结果表明,所提方法在加州大学欧文分校(UCI)的人体活动识别数据集(HARUS)上的分类准确率达到了94.2%,高于传统的仅使用模式识别进行分类的方法。

关键词：人类活动识别粒子群优化情景感知机器学习支持向量机

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基于轻量级深度神经网络的环境声音识别

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计算机应用 2020年第11期40卷 3172-3177页

作者：杨磊赵红东河北工业大学电子信息工程学院天津300300

针对传统卷积神经网络(CNN)模型存在大量冗余参数的问题,提出了两个基于SqueezeNet核心结构Fire模块的轻量级网络模型Fnet1和Fnet2。之后结合移动端分布式数据采集和处理的特点,在Fnet2模型基础上,依据Dempster-Shafer(D-S)证据理论将Fn... 详细信息

针对传统卷积神经网络(CNN)模型存在大量冗余参数的问题,提出了两个基于SqueezeNet核心结构Fire模块的轻量级网络模型Fnet1和Fnet2。之后结合移动端分布式数据采集和处理的特点,在Fnet2模型基础上,依据Dempster-Shafer(D-S)证据理论将Fnet2与深度神经网络(DNN)融合,提出新的网络模型FnetDNN。首先,建立一个具有四层卷积层的神经网络Cent作为基准,以梅尔倒谱系数(MFCC)作为特征输入来对比分析Fnet1、Fnet2和Cent的网络结构特点、计算量、卷积核参数数量及识别准确率,结论是Fnet1仅使用Cnet参数数量的10.3%就可达到86.7%的分类准确率;然后,将MFCC与全局特征向量输入到FnetDNN模型中,使得该模型的识别准确率提高到了94.4%。实验结果表明,Fnet网络模型不仅可以压缩冗余参数,还可以与其他网络相融合,具备模型扩展能力。

关键词：环境声音识别深度神经网络 D-S证据理论梅尔倒谱系数

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从阴影恢复形状的径向基函数反射模型研究

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中国图象图形学报 2017年第11期22卷 1565-1573页

作者：杨志明赵红东河北工业大学电子信息工程学院天津市电子材料与器件重点实验室天津300400

目的为解决传统阴影恢复形状(SFS)算法由于光源方向初始信息估计不准确,恢复的物体表面过于光滑,3维表面形状误差较大等问题,建立了基于径向基函数神经网络的反射模型,并对传统的神经网络进行了改进。方法建立的基于径向基函数(SFS)神... 详细信息

目的为解决传统阴影恢复形状(SFS)算法由于光源方向初始信息估计不准确,恢复的物体表面过于光滑,3维表面形状误差较大等问题,建立了基于径向基函数神经网络的反射模型,并对传统的神经网络进行了改进。方法建立的基于径向基函数(SFS)神经网络的从阴影恢复形状反射模型代替了传统方法中采用的理想朗伯体表面反射模型。该模型利用径向基函数优秀的局部映射和函数逼近能力来处理SFS问题,通过网络训练过程中的权值代替物体所受到的初始光源信息,解决了传统算法在进行计算时,必须已知光源参数的限制。在该网络模型中添加自适应学习率算法,加速网络的收敛和训练速度。结果针对SFS问题处理的两幅经典合成图像以及两幅实际图像进行了实验,实验结果表明,改进后的算法在3维视觉效果和3维形状信息的恢复方面都明显优于传统算法。归一化后的3维高度误差结果相比传统算法缩小了60%以上,而且同时适用合成图像和实际图像;自适应学习率的加入,使得网络的训练速度大大加快,对一幅128×128像素的图像,运算速度提升了50%。结论本文针对SFS问题建立了基于RBF神经网络的从阴影恢复形状反射模型,利用网络模型中的参数代替SFS问题中的初始光源信息,通过最优化方法求解SFS问题。并针对传统的神经网络固定学习率造成网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的问题,加入了自适应学习率算法。实验结果表明,改进后的算法在处理该SFS问题时表现了优秀的性能,适用范围更广,收敛速度更快。

关键词：从阴影恢复形状径向基函数神经网络反射模型 3维重建

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共享型轻量级卷积神经网络实现车辆外观识别

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激光与光电子学进展 2021年第2期58卷 138-147页

作者：康晴赵红东杨东旭河北工业大学电子信息工程学院天津300401

提出一种共享型轻量级卷积神经网络(CNN),用于自动识别车辆颜色和型号。基础网络采用改进的SqueezeNet,在训练集上比较具有不同“瘦身”程度的SqueezeNet的分类性能。讨论完全共享型网络、部分共享型网络及无共享型网络的特征。实验结... 详细信息

提出一种共享型轻量级卷积神经网络(CNN),用于自动识别车辆颜色和型号。基础网络采用改进的SqueezeNet,在训练集上比较具有不同“瘦身”程度的SqueezeNet的分类性能。讨论完全共享型网络、部分共享型网络及无共享型网络的特征。实验结果表明,完全共享型轻量级CNN在减少参数量的同时实现了对车辆外观多属性的高精度识别。在开放数据集Opendata_VRID上进行实验,车辆颜色和车型识别的准确率分别达98.5%和99.1%。在一台无GPU配置的个人计算机上,单张图片的识别时间仅为4.42 ms。共享型轻量级CNN大大减少了时间和空间成本,更有利于在资源有限的环境中进行部署。

关键词：图像处理共享型轻量级卷积神经网络颜色特征型号特征改进的SqueezeNet 车辆外观识别

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羊绒形态结构的相关性

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纺织学报 2016年第6期37卷 18-21页

作者：孙梅沈淦清王柏华赵红东河北工业大学电气工程学院天津300130 北京服装学院材料科学与工程学院北京100080 河北工业大学电子信息工程学院天津300401

为给羊绒选择和质量鉴定工作提供更多的理论参考,采用光学显微镜对阿里地区羊绒的直径、鳞片高度和环状鳞片占有率形态结构特征进行测试,绘制出羊绒直径-鳞片高度、羊绒直径-环状鳞片占有率以及鳞片高度-环状鳞片占有率的分布图,采用最... 详细信息

为给羊绒选择和质量鉴定工作提供更多的理论参考,采用光学显微镜对阿里地区羊绒的直径、鳞片高度和环状鳞片占有率形态结构特征进行测试,绘制出羊绒直径-鳞片高度、羊绒直径-环状鳞片占有率以及鳞片高度-环状鳞片占有率的分布图,采用最小二乘法确定最佳拟合直线,计算了形态结构之间的相关系数,发现羊绒直径与鳞片高度有较大的正相关,环状鳞片占有率分别与羊绒直径和鳞片高度呈现较小的负相关。用阿拉善和盖县的羊绒测试结果验证了其的相关性,上面3个地区的羊绒直径与鳞片高度的相关系数平均值为0.541 4,环状鳞片占有率与羊绒直径和鳞片高度的相关系数平均值分别为-0.228 8和-0.217 0。

关键词：羊绒形态结构相关性分布拟合直线

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基于EMD和Gabor变换的发动机曲轴轴承故障特征提取

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汽车工程 2014年第12期36卷 1546-1550页

作者：沈虹赵红东张玲玲肖云魁赵慧敏河北工业大学信息工程学院天津300401 军事交通学院基础部天津300161 军事交通学院汽车工程系天津300161

针对发动机振动信号的非平稳特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Gabor变换相结合的曲轴轴承故障特征提取新方法。通过EMD方法将发动机非稳态加速振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),对与原信号相关性强的前4阶IMF分量进行Gabor变... 详细信息

针对发动机振动信号的非平稳特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Gabor变换相结合的曲轴轴承故障特征提取新方法。通过EMD方法将发动机非稳态加速振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),对与原信号相关性强的前4阶IMF分量进行Gabor变换,从各阶分量Gabor时频分布图的频带能量累加曲线中提取能够反映曲轴轴承磨损故障的频带能量作为故障特征参数。试验结果表明,该方法提取的故障特征参数能敏感地反映曲轴轴承的磨损状态,可作为诊断曲轴轴承故障的重要特征量。

关键词：曲轴轴承故障诊断经验模式分解 Gabor变换

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基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别

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激光与光电子学进展 2019年第2期56卷 191-198页

作者：闫苗赵红东李宇海张洁赵泽通河北工业大学电子信息工程学院天津300401 中国电子科技集团公司第五十三研究所光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

在进行遥感图像多分类识别时,针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题,研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN模型对高光谱遥感地物多分类的识别效果。从I... 详细信息

在进行遥感图像多分类识别时,针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题,研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN模型对高光谱遥感地物多分类的识别效果。从ISPRS(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)提供的Vaihingen及Google Earth中采集数据,制作了包含6类地物的数据集一。在此基础上增加10类地物制作数据集二,再增14类地物制作数据集三。在预处理图像数据之后,通过设置神经网络结构、调整模型参数、对比神经网络模型等,上述3类数据集的地物分类识别率均达到95%以上。通过分析不同CNN模型对高光谱遥感地物多分类识别效果的影响,证实了CNN模型在高光谱遥感地物多分类识别应用的可行性且具有较高的识别率。实验结果为CNN模型在高光谱遥感地物多分类识别中的应用提供了一定的参考。

关键词：遥感高光谱图像图像分类卷积神经网络特征提取

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