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音乐人类学的兴起及其中国实践

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第7期44卷 84-90,184页

作者：冯雪红王帅北方民族大学学报编辑部宁夏银川750021 北方民族大学中华民族共同体学院宁夏银川750021

音乐人类学是人类学的分支学科,注重研究音乐艺术及与其相关的所有社会文化现象。基于中西比较的视野,对音乐人类学学科的基本问题和学科发展历程进行了梳理,认为中西方音乐人类学研究具有共同性:研究方法的运用基本相同;在音乐研究中... 详细信息

音乐人类学是人类学的分支学科,注重研究音乐艺术及与其相关的所有社会文化现象。基于中西比较的视野,对音乐人类学学科的基本问题和学科发展历程进行了梳理,认为中西方音乐人类学研究具有共同性:研究方法的运用基本相同;在音乐研究中注重对社会文化和精神内涵的挖掘、整理和研究;注重音乐教育教学实践的创新探索。由于学科传统和研究对象所处文化环境迥异,中西方音乐人类学在学科发展过程中也表现出一定的差异性:根植各自文化土壤,概念界定有所不同;对比学科研究视角,理解和诠释方式不同;追溯学术思想渊源,话语表述和实践应用不同。当前,构建中国自主知识体系、学术体系和话语体系任重道远,中国音乐人类学研究前景广阔。

关键词：音乐人类学音乐文化人类音乐行为学科体系

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结构动力学有限元混合分层并行计算方法

工程力学 2024年第9期41卷 1-8页

作者：喻高远李俊杰楼云锋金先龙上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海宇航系统工程研究所上海201108

为减小利用异构众核分布式存储计算机并行求解大规模、超大规模系统结构动力学有限元问题对计算效率造成的损失,在区域分解法的基础上,提出了一种结构动力学有限元混合分层并行计算方法。在该方法中,引入计算过程数据的分布式存储提升... 详细信息

为减小利用异构众核分布式存储计算机并行求解大规模、超大规模系统结构动力学有限元问题对计算效率造成的损失,在区域分解法的基础上,提出了一种结构动力学有限元混合分层并行计算方法。在该方法中,引入计算过程数据的分布式存储提升数据的内存访问效率。为了弥补传统区域分解法界面方程规模随子区域增加造成通信开销增加的缺点,采用基于网格区域和求解算法区域的混合并行分区,从而降低界面方程的规模,大幅度减少界面方程的求解时间。利用计算过程的三层并行实现计算节点间通信、异构群组间通信与异构群组内通信分离,从而有效提高了通信效率。因此,该方法能够充分利用国产异构众核分布式存储计算机的体系结构特点提升大规模、超大规模系统结构动力学并行计算效率。通过对基准实例的求解,验证了该计算方法的有效性和优越性。

关键词：异构众核分布式存储区域分解混合并行缩聚

基于APCS-MLR模型的开封市公交站周边灰尘重金属源解析及健康风险评估

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环境科学 2024年第6期45卷 3502-3511页

作者：段海静申浩欣彭超月任翀王艳锋刘德新王玉龙郭瑞超马建华河南大学地理与环境学院开封475004 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开封475004 河南大学土壤重金属污染控制与修复工程研究中心开封475004

为揭示城市交通系统对城市生态环境质量的影响,选择受交通影响扰动较强的环境指示物——公交站地表灰尘作为研究对象,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-ASE)分别测定灰尘中8种重金属(V、Cr、Co、Ni... 详细信息

为揭示城市交通系统对城市生态环境质量的影响,选择受交通影响扰动较强的环境指示物——公交站地表灰尘作为研究对象,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-ASE)分别测定灰尘中8种重金属(V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Cd和Pb)含量,应用地累积指数和污染负荷指数法分析灰尘重金属的污染程度和空间分布特征,通过定性(相关性分析、主成分分析)和定量[绝对因子得分-多元线性回归模型(APCS-MLR)]相结合的方法开展公交站附近地表灰尘重金属来源探讨,应用克里格空间插值法明晰重金属不同来源的空间分布特征,利用美国环境保护署提出的健康风险评价模型来评价人体健康风险.结果表明,开封市公交站地表灰尘重金属ω(V)、ω(Cr)、ω(Co)、ω(Ni)、ω(Cu)、ω(Zn)、ω(Cd)和ω(Pb)平均值依次为:68.36、59.73、5.81、19.34、40.10、208.32、1.01和49.46 mg·kg^(-1),灰尘中重金属(Cd、Zn、Pb、Cu、Cr)含量平均值均高于开封市周边灰尘背景值,分别是背景值的3.37、2.70、2.01、1.95和1.28倍;8种重金属的地累积指数顺序为:Cd>Zn>Pb>Cu>Cr>V>Ni>Co,其中Cd、Zn、Cu和Pb属于轻度污染水平,其他元素为无污染;源解析结果显示,Cr、Co和Ni为自然源元素,Cu、Zn、Pb和Cd为交通源元素,V则来源于工业-自然混合源.APCS-MLR结果表明,4种来源的平均贡献率依次为自然源为34.17%,交通源为29.84%,工业-自然混合源为14.64%,未知源为21.35%,其中交通源贡献率空间分布规律与交通量及公交线路密集度分布趋势一致.由健康风险评价可知,儿童的总致癌风险指数和总非致癌风险指数均高于成人,Cr为主要的非致癌因子,Cd为主要的致癌因子,自然源和交通源分别对非致癌风险和致癌风险的贡献率最高.

关键词：灰尘重金属污染评价源解析健康风险公交车站

基于弯矩修正法的浅水区海底直铺管道允许悬跨长度计算

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计算力学学报 2024年第3期41卷 588-592页

作者：付长静王锦国赵天龙重庆交通大学水利水运工程教育部重点实验室重庆400074 南京水利科学研究院水利部水库大坝安全重点实验室南京210029 南京水利科学研究院港口航道泥沙工程交通行业重点实验室南京210029 河海大学地球科学与工程学院南京210098

海底管道悬空问题是管道工程建设中经常遇到的重要问题,当管道的悬跨长度达到一定值时,管道较容易失稳,而悬空油气管道失稳破坏导致的后果往往非常严重,因此需要对悬空的海底管道进行定期的维护和处理,但由于海上作业难度大,针对悬空管... 详细信息

海底管道悬空问题是管道工程建设中经常遇到的重要问题,当管道的悬跨长度达到一定值时,管道较容易失稳,而悬空油气管道失稳破坏导致的后果往往非常严重,因此需要对悬空的海底管道进行定期的维护和处理,但由于海上作业难度大,针对悬空管道的治理成本非常高,因此可考虑对处于悬空但在安全允许悬空范围内的管道暂时不进行加固,此时就需要计算管道的允许悬跨长度,为管道的治理提供依据。由于我国油田大多建设在近海地区,因此在考虑管道的悬空问题时需考虑浅水区波浪的特点。本文考虑浅水区波浪的非线性影响,推导得到浅水区波浪场内任意一水质点的水平流速和竖向流速计算公式,并根据该公式和Morison方程,进一步建立了管道悬跨水动力载荷的表达式,最后基于弯矩修正法,提出浅水区平铺海底管道允许悬跨长度计算公式。根据工程实例,结合本文研究,计算得到该工程所在海区平铺管道允许悬跨长度。

关键词：浅水波浪理论弯矩修正法海底管道悬跨长度

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带有输入量化的分布式多无人船舶自适应模糊编队控制

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控制与决策 2024年第8期39卷 2588-2596页

作者：宁君彭周华李铁山陈俊龙大连海事大学航海学院辽宁大连116026 大连海事大学船舶电器工程学院辽宁大连116026 电子科技大学自动化工程学院成都611730 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641

针对复杂海洋环境下,欠驱动水面无人船舶(USV)编队控制任务中存在的模型不确定性、参数摄动及输入量化等问题,提出一种考虑输入量化的分布式欠驱动多无人船舶自适应模糊编队控制算法.首先,在USV运动学子系统,设计基于扩张状态观测器(ESO... 详细信息

针对复杂海洋环境下,欠驱动水面无人船舶(USV)编队控制任务中存在的模型不确定性、参数摄动及输入量化等问题,提出一种考虑输入量化的分布式欠驱动多无人船舶自适应模糊编队控制算法.首先,在USV运动学子系统,设计基于扩张状态观测器(ESO)的分布式制导律,分别实现对期望路径的跟踪、邻居USV速度信息的估计以及海流引起的运动学偏移的补偿;其次,在USV动力学子系统,通过使用模糊逻辑系统实现对模型不确定及外界干扰的逼近,采用一种线性解析模型描述输入量化过程,所设计的自适应模糊量化控制器不需要量化参数的先验信息,基于输入到状态稳定性理论证明闭环系统的稳定性;最后,通过仿真实验验证所提出的算法的有效性.

关键词：欠驱动USV 分布式编队扩张状态观测器输入量化自适应模糊控制

Machine learning based on metabolomics unveils neutrophil extracellular trap-related metabolic signatures in non-small cell lung cancer patients undergoing chemoimmunotherapy

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World Journal of Clinical Cases 2024年第20期12卷 4091-4107页

作者： Yu-Ning Li Jia-Lin Su Shu-Hua Tan Xing-long Chen Tian-Li Cheng Zhou Jiang Yong-Zhong Luo Le-Meng Zhang School of Life and Health Sciences Hunan University of Science and TechnologyXiangtan 411201Hunan ProvinceChina Department of Thoracic Medicine Hunan Cancer HospitalChangsha 410013Hunan ProvinceChina

BACKGROUND Non-small cell lung cancer(NSCLC)is the primary form of lung cancer,and the combination of chemotherapy with immunotherapy offers promising treatment options for patients suffering from this ***,the emergence of drug resistance significantly limits the effectiveness of these therapeutic ***,it is imperative to devise methods for accurately detecting and evaluating the efficacy of these *** To identify the metabolic signatures associated with neutrophil extracellular traps(NETs)and chemoimmunotherapy efficacy in NSCLC *** In total,159 NSCLC patients undergoing first-line chemoimmunotherapy were *** first investigated the characteristics influencing clinical *** levels of NETs and cytokines were measured by commercial *** chromatography tandem mass spectrometry quantified plasma metabolites,and differential metabolites were *** absolute shrinkage and selection operator,support vector machine-recursive feature elimination,and random forest algorithms were *** using plasma metabolic profiles and machine learning algorithms,predictive metabolic signatures were *** First,the levels of circulating interleukin-8,neutrophil-to-lymphocyte ratio,and NETs were closely related to poor efficacy of first-line *** were classed into a low NET group or a high NET group.A total of 54 differential plasma metabolites were *** metabolites were primarily involved in arachidonic acid and purine *** key metabolites were identified as crucial variables,including 8,9-epoxyeicosatrienoic acid,L-malate,and bis(monoacylglycerol)phosphate(18:1/16:0).Using metabolomic sequencing data and machine learning methods,key metabolic signatures were screened to predict NET level as well as chemoimmunotherapy *** The identified metabolic signatures may effectively distinguish NET levels and predict clinical

关键词： Non-small cell lung cancer Chemoimmunotherapy Neutrophil extracellular traps Metabolomics Machine learning

Path Planning Method Based on D^(*) lite Algorithm for Unmanned Surface Vehicles in Complex Environments

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China Ocean Engineering 2021年第3期35卷 372-383页

作者： YAO yan-long LIANG Xiao-feng LI Ming-zhi YU Kai CHEN Zhe NI Chong-ben TENG Yue State Key Laboratory of Ocean Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Key Laboratory of Marine Intelligent Equipment and System of Ministry of Education Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Joint Institute Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China

In recent decades,path planning for unmanned surface vehicles(USVs)in complex environments,such as harbours and coastlines,has become an important *** existing algorithms for real-time path planning for USVs are either too slow at replanning or unreliable in changing environments with multiple dynamic *** this study,we developed a novel path planning method based on the D^(*) lite algorithm for real-time path planning of USVs in complex *** proposed method has the following advantages:(1)the computational time for replanning is reduced significantly owing to the use of an incremental algorithm and a new method for modelling dynamic obstacles;(2)a constrained artificial potential field method is employed to enhance the safety of the planned paths;and(3)the method is practical in terms of vehicle *** performance of the proposed method was evaluated through simulations and compared with those of existing *** simulation results confirmed the efficiency of the method for real-time path planning of USVs in complex environments.

关键词： path planning unmanned surface vehicle D^(*)lite algorithm complex environment

Superelastic Radiative Cooling Metafabric for Comfortable Epidermal Electrophysiological Monitoring

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Nano-Micro Letters 2023年第10期15卷 449-462页

作者： Jiancheng Dong Yidong Peng Yiting Zhang Yujia Chai Jiayan long Yuxi Zhang yan Zhao Yunpeng Huang Tianxi Liu Key Laboratory of Synthetic and Biological Colloids Ministry of EducationSchool of Chemical and Material EngineeringJiangnan UniversityWuxi 214122People’s Republic of China College of Energy Material and Chemistry College of Chemistry and Chemical EngineeringInner Mongolia UniversityHohhot 010021People’s Republic of China

Epidermal electronics with superb passive-cooling capabilities are of great value for both daytime outdoor dressing comfort and low-carbon economy. Herein, a multifunctional and skinattachable electronic is rationally developed on a porous all-elastomer metafabric for efficient passive daytime radiative cooling(PDRC) and human electrophysiological monitoring. The cooling characteristics are realized through the homogeneous impregnation of polytetrafluoroethylene microparticles in the styrene–ethylene–butylene–styrene fibers, and the rational regulation of microporosity in SEBS/PTFE metafabrics, thus synergistically backscatter ultraviolet–visible–near-infrared light(maximum reflectance over 98.0%) to minimize heat absorption while efficiently emit human-body midinfrared radiation to the sky. As a result, the developed PDRC metafabric achieves approximately 17℃ cooling effects in an outdoor daytime environment and completely retains its passive cooling performance even under 50% stretching. Further, high-fidelity electrophysiological monitoring capability is also implemented in the breathable and skin-conformal metafabric through liquid metal printing, enabling the accurate acquisition of human electrocardiograph, surface electromyogram, and electroencephalograph signals for comfortable and lengthy health regulation. Hence, the fabricated superelastic PDRC metafabric opens a new avenue for the development of body-comfortable electronics and low-carbon wearing technologies.

关键词： Passive radiative cooling Human electrophysiological monitoring Superelastic metafabrics Spectrally selective reflecting microfibers Liquid metals

基于断裂能指数的乳化沥青冷再生混合料配制参数研究

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公路 2024年第8期69卷 144-151页

作者：黄静宇龙磊廖丹湖南路桥建设集团有限责任公司长沙市410219

针对乳化沥青冷再生混合料(CRME),目前国内沥青路面再生技术规范中缺乏相应的低温抗裂性能指标要求。为进一步提升乳化沥青冷再生技术在寒冷地区沥青面层的应用范围,基于断裂能理论,通过半圆形弯曲试验(SCB)方法,研究并比较了再生剂、SB... 详细信息

针对乳化沥青冷再生混合料(CRME),目前国内沥青路面再生技术规范中缺乏相应的低温抗裂性能指标要求。为进一步提升乳化沥青冷再生技术在寒冷地区沥青面层的应用范围,基于断裂能理论,通过半圆形弯曲试验(SCB)方法,研究并比较了再生剂、SBR胶乳、纤维、不同沥青等级、压实工艺、级配、乳化沥青含量、新集料、水泥和矿粉等10个因素对CRME低温抗裂性能的影响效果。试验结果表明:基于SCB试验方法定义的断裂能指数能很好地评价CRME低温抗裂性能;对比分析10种因素的影响效果,发现影响混合料低温抗裂性能的最显著因素是再生剂,其对断裂能指数的影响超过60%,其次是水泥、纤维和压实工艺,影响程度均超过30%;最后根据工程应用效果,总结出提升CRME低温抗裂性能的相关配制参数。该研究可为寒冷地区沥青路面养护维修提供一定的理论支撑。

关键词：沥青路面冷再生混合料低温性能断裂能理论乳化沥青