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Evolution of microstructure and properties of a novel Ni-based superalloy during stress relief annealing

International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2024年第8期31卷 1876-1889页

作者： Lei Jia heng cui Shufeng Yang Shaomin Lü Xingfei Xie Jinglong Qu Collaborative Innovation Center of Steel Technology University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China State Key Laboratory of Advanced Metallurgy University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China Beijing GAONA Materials&Technology Co. Ltd.Beijing 100081China High-Temperature Materials Institute Central Iron and Steel Research InstituteBeijing 100081China

We discussed the decrease in residual stress,precipitation evolution,and mechanical properties of GH4151 alloy in different annealing temperatures,which were studied by the scanning electron microscope(SEM),high-resolution transmission electron microscopy(HRTEM),and electron backscatter diffraction(EBSD).The findings reveal that annealing processing has a significant impact on diminishing residual *** the annealing temperature rose from 950 to 1150℃,the majority of the residual stresses were relieved from 60.1 MPa down to 10.9 ***,the stress relaxation mechanism transitioned from being mainly controlled by dislocation slip to a combination of dislocation slip and grain boundary ***,the annealing treatment promotes the decomposition of the Laves,accompanied by the precipitation ofμ-(Mo_(6)Co_(7))starting at 950℃ and reaching a maximum value at 1050℃.The tensile strength and plasticity of the annealing alloy at 1150℃ reached the maximum(1394 MPa,56.1%)which was 131%,200%fold than those of the as-cast alloy(1060 MPa,26.6%),but the oxidation process in the alloy was accelerated at 1150℃.The enhancement in durability and flexibility is primarily due to the dissolution of the brittle phase,along with the shape and dispersal of theγ′phase.

关键词： GH4151 alloy annealing treatment residual stress precipitation evolution strength mechanical properties

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建成环境对共享单车高峰出行的非线性影响——以厦门主岛为例

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南方建筑 2024年第1期 20-28页

作者：汪晴崔珩西南交通大学建筑学院

旨在探究建成环境对共享单车高峰出行的影响,为解决单车供需时空不平衡问题提供理论参考。以厦门为例,利用随机森林算法探究不同时段下建成环境要素对单车到达密度的非线性影响,发现土地利用因素对单车出行的影响最显著,且存在明显的阈... 详细信息

旨在探究建成环境对共享单车高峰出行的影响,为解决单车供需时空不平衡问题提供理论参考。以厦门为例,利用随机森林算法探究不同时段下建成环境要素对单车到达密度的非线性影响,发现土地利用因素对单车出行的影响最显著,且存在明显的阈值效应;交通站点对单车到达密度影响具有距离衰减效应;道路设计因素对单车到达密度存在明显的U型影响关系。在促进低碳出行的背景下,应当识别单车活动的重要区域和各时段单车流向,综合考虑街区尺度、骑行安全性与通行效率、站点驳接距离特点,提升公共交通与单车衔接度,科学规划骑行基础设施。

关键词：共享单车骑行目的地随机森林建成环境非线性影响厦门岛

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“转向东方”话语下的中俄“东北-远东”地方合作

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俄罗斯研究 2024年第1期 154-173页

作者：崔珩上海政法学院中国-上海合作组织国际司法交流培训合作基地教育部人文社会科学重点研究基地华东师范大学俄罗斯研究中心

普京在2012年开启第三个总统任期后,迅速将以远东开发为载体的“转向东方”政策提上议事日程。2014年乌克兰危机后,俄罗斯进一步将“转向东方”作为国家外交突围、经济纾困的主要策略。2022年俄乌冲突爆发后,在遭受西方阵营集体排挤的... 详细信息

普京在2012年开启第三个总统任期后,迅速将以远东开发为载体的“转向东方”政策提上议事日程。2014年乌克兰危机后,俄罗斯进一步将“转向东方”作为国家外交突围、经济纾困的主要策略。2022年俄乌冲突爆发后,在遭受西方阵营集体排挤的情况下,“转向东方”更是成为俄罗斯避免经济被完全排除在全球循环之外的主要依托,也是为俄罗斯经济寻找新增长点的希望。“东北-远东”地方合作是俄罗斯“转向东方”以及中国“一带一路”与欧亚经济联盟对接的重要成果之一。比较2012年和2022年的“转向东方”,心理、经济、地理结构存在明显差异,使得当前俄罗斯“转向东方”的面貌与十年前相比有不同的呈现,主要表现为:在心理结构上,与西方国家的关系危机严重削弱了俄罗斯的“西方中心主义”倾向;在经济结构上,中国长期高速发展使得俄罗斯“转向东方”依赖中俄合作;在地理结构上,“软硬”基础设施缩短了俄罗斯与东亚的空间距离。与2012年相比,2022年以来俄罗斯“转向东方”无疑更接近于战略选择,而非技术性调整。俄罗斯正以空前开放的姿态面向与中国的合作,为未来中俄“东北-远东”地方合作的全面铺开奠定了基础。

关键词：俄乌冲突中俄关系 “转向东方” 中俄“东北-远东”合作

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基于连续顶点分区的混凝土3D打印路径规划算法

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工程设计学报 2024年第3期31卷 271-279页

作者：崔衡马宗方宋琳刘超韩怡萱西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

针对混凝土3D打印构件成形质量差和打印时间长的问题,提出了一种基于连续顶点分区的路径规划算法。首先,采用基于哈密顿回路的连续顶点分区方法,将打印区域划分为多个连续的区域,以确保在打印过程中打印喷头不会多次经过同一顶点,从而... 详细信息

针对混凝土3D打印构件成形质量差和打印时间长的问题,提出了一种基于连续顶点分区的路径规划算法。首先,采用基于哈密顿回路的连续顶点分区方法,将打印区域划分为多个连续的区域,以确保在打印过程中打印喷头不会多次经过同一顶点,从而避免了重复打印和成形质量差的问题。然后,使用遗传算法搜索每个区域,通过迭代和优化来确定最短的打印路径。实验结果表明,与其他路径规划算法相比,所提出的算法能够显著减少打印喷头的空行程和启停次数,且缩短打印时间10%以上,有效地提升了混凝土构件的成形质量与打印效率。基于连续顶点分区的混凝土3D打印路径规划算法通过有效划分打印区域、智能搜索最短路径以及合并优化路径的方式,解决了混凝土3D打印构件成形质量差和打印时间长的问题,这可为混凝土3D打印技术的发展和应用提供有力的技术支持。

关键词：混凝土3D打印哈密顿回路遗传算法路径优化

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Robust Error Density Estimation in Ultrahigh Dimensional Sparse Linear Model

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Acta Mathematica Sinica,English Series 2022年第6期38卷 963-984页

作者： Feng ZOU heng Jian cui School of Mathematical Sciences Capital Normal UniversityBeijing 100048P.R.China

This paper focuses on error density estimation in ultrahigh dimensional sparse linear model,where the error term may have a heavy-tailed ***,an improved two-stage refitted crossvalidation method combined with some robust variable screening procedures such as RRCS and variable selection methods such as LAD-SCAD is used to obtain the submodel,and then the residual-based kernel density method is applied to estimate the error density through LAD *** given conditions,the large sample properties of the estimator are also ***,we explicitly give the relationship between the sparsity and the convergence rate of the kernel density *** simulation results show that the proposed error density estimator has a good performance.A real data example is presented to illustrate our methods.

关键词： Ultrahigh dimensional sparse linear model robust density estimation refitted crossvalidation method asymptotic properties

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Local Dependence Test Between Random Vectors Based on the Robust Conditional Spearman's ρ and Kendall's τ

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Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2023年第3期39卷 491-510页

作者： Ling-yue ZHANG heng-jian cui School of Mathematical Sciences Capital Normal UniversityBeijing 100048China

This paper introduces two local conditional dependence matrices based on Spearman'sρand Kendall'sτgiven the condition that the underlying random variables belong to the intervals determined by their *** robustness is studied by means of the influence functions of conditional Spearman'sρand Kendall'sτ.Using the two matrices,we construct the corresponding test statistics of local conditional dependence and derive their limit behavior including consistency,null and alternative asymptotic *** studies illustrate a superior power performance of the proposed Kendall-based *** data analysis with proposed methods provides a precise description and explanation of some financial phenomena in terms of mathematical statistics.

关键词： local dependence influence function rank correlation U-statistic

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Variance Variation Criterion and Consistency in Estimating the Number of Significant Signals of High-dimensional PCA

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Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2022年第3期38卷 513-531页

作者： Guan-peng WANG heng-jian cui School of Mathematical Sciences Capital Normal UniversityBeijing 100048China

In this paper,we propose a criterion based on the variance variation of the sample eigenvalues to correctly estimate the number of significant components in high-dimensional principal component analysis(PCA),and it corresponds to the number of significant eigenvalues of the covariance matrix for p-dimensional *** the random matrix theory,we derive that the consistent properties of the proposed criterion for the situations that the significant eigenvalues tend to infinity,as well as that the bounded significant population *** simulation shows that the probability of estimator is correct by our variance variation criterion converges to 1 is faster than that by criterion of Passemier and Yao[Estimation of the number of spikes,possibly equal,in the high-dimensional *** Anal.,(2014)](PYC),AIC and BIC under the finite fourth moment condition as the dominant population eigenvalues tend to ***,in the case of the maximum eigenvalue bounded,once the gap condition is satisfied,the rate of convergence to 1 is faster than that of PYC and AIC,especially the effect is better than AIC when the sample size is *** is worth noting that the variance variation criterion significantly improves the accuracy of model selection compared with PYC and AIC when the random variable is a heavy-tailed distribution or finite fourth moment not exists.

关键词： consistency variance variation criterion significant eigenvalues high dimension spiked model

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融合CNN与Transformer的MRI脑肿瘤图像分割

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智能系统学报 2024年第4期19卷 1007-1015页

作者：刘万军姜岚曲海成王晓娜崔衡辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为解决卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在学习全局上下文信息和边缘细节方面受到很大限制的问题,提出一种同时学习局语义信息和局部空间细节的级联神经网络用于脑肿瘤医学图像分割。首先将输入体素分别送入CNN和Transfo... 详细信息

为解决卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在学习全局上下文信息和边缘细节方面受到很大限制的问题,提出一种同时学习局语义信息和局部空间细节的级联神经网络用于脑肿瘤医学图像分割。首先将输入体素分别送入CNN和Transformer分支,在编码阶段结束后,采用一种双分支融合模块将2个分支学习到的特征有效地结合起来以实现全局信息与局部信息的融合。双分支融合模块利用哈达玛积对双分支特征之间的细粒度交互进行建模,同时使用多重注意力机制充分提取特征图通道和空间信息并抑制无效的噪声信息。在BraTS竞赛官网评估了本文方法,在BraTS2019验证集上增强型肿瘤区、全肿瘤区和肿瘤核心区的Dice分数分别为77.92%,89.20%和81.20%。相较于其他先进的三维医学图像分割方法,本文方法表现出了更好的分割性能,为临床医生做出准确的脑肿瘤细胞评估和治疗方案提供了可靠依据。

关键词：医学图像分割脑肿瘤级联神经网络卷积神经网络 Transformer 特征融合多重注意力残差学习

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基于改进Transformer的多尺度图像描述生成

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软件导刊 2024年第7期23卷 160-166页

作者：崔衡张海涛杨剑杜宝昌辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 汕头职业技术学院计算机系广东汕头515071 信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052

Transformer模型被广泛应用于图像描述生成任务中,但存在以下问题:(1)依赖复杂神经网络对图像进行预处理;(2)自注意力具有二次计算复杂度;(3)Masked Self-Attention缺少图像引导信息。为此,提出改进Transformer的多尺度图像描述生成模... 详细信息

Transformer模型被广泛应用于图像描述生成任务中,但存在以下问题:(1)依赖复杂神经网络对图像进行预处理;(2)自注意力具有二次计算复杂度;(3)Masked Self-Attention缺少图像引导信息。为此,提出改进Transformer的多尺度图像描述生成模型。首先,将图像划分为多尺度图像块以获取多层次图像特征,并将其通过线性映射作为Transformer的输入,避免了复杂神经网络预处理的步骤,从而提升了模型训练与推理速度;其次,在编码器中使用线性复杂度的记忆注意力,通过可学习的共享记忆单元学习整个数据集的先验知识,挖掘样本间潜在的相关性;最后,在解码器中引入视觉引导注意力,将视觉特征作为辅助信息指导解码器生成与图像内容更为匹配的语义描述。在COCO2014数据集上的测试结果表明,与基础模型相比,改进模型在CIDEr、METEOR、ROUGE和SPICE指标分数方面分别提高了2.6、0.7、0.4、0.7。基于改进Transformer的多尺度图像描述生成模型能生成更加准确的语言描述。

关键词：图像描述 Transformer模型记忆注意力多尺度图像自注意力

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Effect of carbon addition on microstructure and mechanical properties of a typical hard-to-deform Ni-base superalloy

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Progress in Natural Science:Materials International 2023年第2期33卷 232-243页

作者： Lei Jia heng cui Shufeng Yang Shaomin Lv Xingfei Xie Jinglong Qu Collaborative Innovation Center of Steel Technology University of Science and Technology Beijing State Key Laboratory of Advanced Metallurgy University of Science and Technology Beijing Beijing GAONA Materials & Technology Co. Ltd. High-Temperature Materials Institute Central Iron and Steel Research Institute

In this paper, the as-cast microstructure, microsegregation, and mechanical properties of GH4151 superalloys with a carbon addition were studied by scanner electron microscopy(SEM), transmission electron microscope(TEM), electron probe microanalysis(EPMA), differential thermal analyzer(DSC), and electron backscattered diffraction(EBSD). The results show that the solid solution effect of carbon in alloys is limited, the addition of C from 0.01 to 0.08 wt% significantly refines the secondary dendrite spacing(SDAS) from 61.7 to 57.4 and 51.8 μ*** to the influence of thermal solutal convection, the most severe segregation is found in the C-0.04 alloy, and the solidification ranges of C-0.01, C-0.04, and C-0.08 alloys are 87°C, 96°C, and 83°C, respectively. Owing to the reduced solidification pores and formed finely dispersed carbides, C-0.04 shows excellent ultimate tensile strength(442 MPa) and superior total elongation(1.368%) at 1100°C much better than that of C-0.01(130.7MPa, 0.085%) and C-0.08(248 MPa, 1.026%).

关键词： GH4151 superalloys Carbon Microstructure and microsegregation Mechanical properties

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