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面向身份相互关系一致性的人脸去识别化方法

华东师范大学学报（自然科学版） 2023年第6期 49-60页

作者：步一凡王晓玲贺珂珂卢兴见王文萱华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 复旦大学计算机科学技术学院上海200438

智能手机、监控摄像头等智能设备的普及导致了严重的人脸隐私安全问题.人脸去识别化技术被认为是解决上述问题的有效途径,该技术旨在将人脸图像中的身份信息去除以有效保护人脸的隐私.然而,现有的研究工作大多缺乏对去识别化人脸图像在... 详细信息

智能手机、监控摄像头等智能设备的普及导致了严重的人脸隐私安全问题.人脸去识别化技术被认为是解决上述问题的有效途径,该技术旨在将人脸图像中的身份信息去除以有效保护人脸的隐私.然而,现有的研究工作大多缺乏对去识别化人脸图像在身份上显式的控制与可控的变化,导致去识别化后的图像无法应用于人脸验证和检索等与身份相关的任务.因此,考虑到去识别化人脸图像在身份相关任务上的可用性,提出了一种新的面向身份相互关系一致性的人脸去识别化任务,即任意两个被去识别化的人脸之间的身份相互关系与去识别化前的人脸保持一致.为解决这一问题,引入了一种任务驱动的身份相互关系一致性生成对抗网络算法.该方法设计了一种基于特征向量旋转的去识别化模块,将原有的身份特征可控修改为具有身份相互关系一致性的去识别化特征.此外,还引入了身份控制损失,以保证去识别化后生成的人脸身份的准确性.大量的定性和定量结果表明,提出的方法在人脸的去识别化和去识别人脸的身份相互关系一致性上的表现远优于现有的方法.

关键词：隐私保护人脸去识别化生成对抗网络身份相互关系一致性

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曲轴综合测量机几何误差建模及敏感性分析

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第5期38卷 295-302页

作者：王亚晓杨科科西安工业大学机电工程学院西安710021

为提高曲轴综合测量机测量精度,针对其几何误差元素多,逐一进行补偿工作量大、过程繁琐等问题,基于多体系统理论和齐次坐标变换建立曲轴综合测量机的几何误差模型,采用Sobol敏感性分析方法进行分析,识别出对测量精度影响较大的关键几何... 详细信息

为提高曲轴综合测量机测量精度,针对其几何误差元素多,逐一进行补偿工作量大、过程繁琐等问题,基于多体系统理论和齐次坐标变换建立曲轴综合测量机的几何误差模型,采用Sobol敏感性分析方法进行分析,识别出对测量精度影响较大的关键几何误差项。通过对曲轴综合测量机随动测板不同位置处的误差元素敏感性系数进行分析计算,从21项几何误差中识别出10项对曲轴综合测量机测量精度影响较大的关键项,为合理经济地提高曲轴综合测量机测量精度提供依据。

关键词：曲轴综合测量机多体系统理论 Sobol敏感性分析蒙特卡洛估算关键几何误差

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深度学习在电机故障诊断中的研究现状综述

电气自动化 2020年第3期42卷 1-3页

作者：陈海宇贺珂珂王惠中肇庆医学高等专科学校公共基础部广东肇庆526020 兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点试验室甘肃兰州730050

深度学习模型在特征提取与模型拟合方面凸显优势,模型基于多层神经网络的层次结构,可以自动学习表达数据本质与隐含规律的特征,同时克服传统学习方法手工设计特征算子的局限性,显示其优势。因此,将深度学习应用于电机故障诊断领域有一... 详细信息

深度学习模型在特征提取与模型拟合方面凸显优势,模型基于多层神经网络的层次结构,可以自动学习表达数据本质与隐含规律的特征,同时克服传统学习方法手工设计特征算子的局限性,显示其优势。因此,将深度学习应用于电机故障诊断领域有一定意义。为此,详细介绍了几种典型模型的原理及在故障诊断领域的研究现状,指出了深度学习存在的问题与未来发展趋势。

关键词：深度学习电机故障诊断神经网络特征提取

资产专用性对家庭农场土地经营权流转契约选择的影响

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中南林业科技大学学报 2024年第7期44卷 193-202页

作者：彭科可周孟亮海口经济学院德行智华会计学院海南海口570100 湖南农业大学经济学院湖南长沙410128

【目的】家庭农场要实现“规模化、集约化、专业化”农地经营,必须以租金较低、租期较长、集中连片以及契约稳定的土地为前提。探究家庭农场土地经营权流转契约选择的影响因素,能够对提高家庭农场土地经营权稳定性以及促进家庭农场可持... 详细信息

【目的】家庭农场要实现“规模化、集约化、专业化”农地经营,必须以租金较低、租期较长、集中连片以及契约稳定的土地为前提。探究家庭农场土地经营权流转契约选择的影响因素,能够对提高家庭农场土地经营权稳定性以及促进家庭农场可持续发展提供参考。【方法】本研究基于湖南省520个家庭农场的微观数据,运用似不相关回归模型验证了资产专用性对家庭农场土地经营权流转契约选择的影响。【结果】1)物质资产专用性、人力资本专用性和场地专用性对家庭农场土地经营权流转契约形式选择呈现显著正相关,社会资本专用性对家庭农场土地经营权流转契约形式选择呈显著负相关;2)物质资产专用性、人力资本专用性与场地专用性对家庭农场土地经营权转入契约期限选择有显著正向影响,社会资本专用性对家庭农场土地经营权流转契约期限选择呈显著负相关;3)物质资产专用性、人力资本专用性、场地专用性对家庭农场土地经营权流转契约租金存在显著正向影响;社会资本专用性对家庭农场土地经营权流转契约租金存在显著负向影响。【结论】综合运用似不相关模型对资产专用性与家庭农场土地经营权流转契约选择进行分析,为促进家庭农场的土地经营权流转稳定性和健康可持续发展提供了科学依据。

关键词：家庭农场土地经营权流转契约选择似不相关回归

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网络实名制下的隐私权保护

重庆电子工程职业学院学报 2010年第6期19卷 19-22页

作者：赫珂珂郭洁毛文斌张红梅中国人民大学法学院北京100872

网络实名制下的隐私权具有数据性、财产性及易受侵害性等特点。这些特点决定了它的保护对策不同于传统隐私权。本文从网络用户的自我保护、行业自律及法律规制三个层面探讨如何保护网络实名制下的隐私权。其中,法律规制措施主要包括:立... 详细信息

网络实名制下的隐私权具有数据性、财产性及易受侵害性等特点。这些特点决定了它的保护对策不同于传统隐私权。本文从网络用户的自我保护、行业自律及法律规制三个层面探讨如何保护网络实名制下的隐私权。其中,法律规制措施主要包括:立法上制定专门的信息保护法及加强对网络服务商的法律规制;执法上建立"个人信息保护局"以及统一的数据库;司法上建立解决争议、落实赔偿和处罚的机制,充分保障信息主体的救济权。

关键词：网络实名制隐私权法律规制

基于Cross-Validation的电机故障诊断振动数据处理方法

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自动化仪表 2018年第4期39卷 22-25页

作者：王惠中乔林翰贺珂珂段洁兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050

针对牵引电机故障诊断研究中所采用的神经网络方法,提出在模型训练阶段引入K折交叉验证。该方法在划分训练集与测试集期间,使验证集能够遍历所有数据集,从多方向开始学习,从而在一定程度上避免了局部极小的问题。训练完成后,以神经网络... 详细信息

针对牵引电机故障诊断研究中所采用的神经网络方法,提出在模型训练阶段引入K折交叉验证。该方法在划分训练集与测试集期间,使验证集能够遍历所有数据集,从多方向开始学习,从而在一定程度上避免了局部极小的问题。训练完成后,以神经网络作为分类器进行故障识别。神经网络学习算法采用随机梯度下降的方法,每次投入一组数据集进行训练,大大提高了训练速度。Eclipse+Anaconda仿真结果证明:与传统神经网络电机故障诊断方法相比,该方法可以在一定程度上避免过拟合现象,同时避免局部极小。此外,在Matlab环境下,单独比较支持向量机采用交叉验证前后的故障分类效果。对比结果表明:交叉验证方法从多方向开始学习,对于提升故障诊断的准确率有较好作用。

关键词：电机故障诊断 K折交叉验证随机梯度下降神经网络拟合支持向量机

乡村数字经济对农民收入的影响及空间异质性研究

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干旱区资源与环境 2024年第5期38卷 90-99页

作者：丁可可马正兵王涛重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067 重庆第二师范学院金融发展与金融社会化研究中心重庆400065 重庆市交通规划研究院重庆401120

文中基于2020年、2021年全国1795个县域数据和2021年中国综合社会调查(CGSS)数据,使用OLS模型、中介效应模型分析乡村数字经济对农民收入的影响及机制,使用多尺度地理加权回归模型(MGWR)检验乡村数字经济增收效应的空间异质性。研究发现... 详细信息

文中基于2020年、2021年全国1795个县域数据和2021年中国综合社会调查(CGSS)数据,使用OLS模型、中介效应模型分析乡村数字经济对农民收入的影响及机制,使用多尺度地理加权回归模型(MGWR)检验乡村数字经济增收效应的空间异质性。研究发现:1)乡村数字经济及乡村数字化生产、乡村数字化供应链、乡村数字化营销和乡村数字化金融四个子维度能显著促进农民收入增长。2)乡村数字经济能够通过提升创业活跃度和非农就业规模促进农民增收。3)乡村数字经济的增收效应空间差异明显,由东向西逐渐增强,在促进农民增收的同时缩小了农民内部收入差距。4)乡村数字化生产和乡村数字化供应链的增收效应存在空间异质性,乡村数字化营销和数字化金融的增收效应呈现出“东高西低”的空间差异。基于研究结论,文章提出进一步推动乡村数字经济发展,促进县域创业和非农就业,鼓励乡村数字经济发展差异化等建议。

关键词：乡村数字经济农民收入影响机制空间异质性

联合ICEEMDAN和LSTM在GNSS非线性坐标时序中的应用

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测绘科学 2024年第2期49卷 17-28页

作者：张子豪徐克科河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454001

针对全球导航卫星系统(GNSS)非线性信号中成分复杂,非构造信息难以有效提取和坐标时间序列预测精度不够的问题,该文提出了一种改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长短期记忆神经网络(LSTM)结合的模型。先利用ICEEMDAN对... 详细信息

针对全球导航卫星系统(GNSS)非线性信号中成分复杂,非构造信息难以有效提取和坐标时间序列预测精度不够的问题,该文提出了一种改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长短期记忆神经网络(LSTM)结合的模型。先利用ICEEMDAN对日本地区10个测站连续11.4 a的GNSS坐标时间序列进行分解,再使用相关系数法将分解的若干子序列划分为高频项、低频项和趋势项,接着采用LSTM对GNSS坐标时序进行重构和预测。结果显示:ICEEMDAN-LSTM法可以根据不同测站的特性,自适应提取不同频率和振幅的周期信号,且经周期项改正后,与传统谐波模型相比,N、E、U方向时间序列的平均加权均方根(WRMS)分别降低了8.66%、4.83%和7.17%,表明该模型对原始时间序列在3个方向的改正均更加精确有效。其次,与LSTM和EEMD-LSTM模型预测结果的相比,该模型预测结果的平均MAE值分别降低了39.31%和11.19%,平均RMSE值分别降低了32.00%和14.34%,表明了该模型的预测精度更高,可以用于GNSS非线性坐标时序预测。

关键词： GNSS ICEEMDAN 长短期记忆周期项谐波模型

高强螺栓工字钢连接混凝土梁柱节点的抗震性能研究

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沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2024年第3期40卷 441-449页

作者：李明李毅博谢可可沈阳建筑大学土木工程学院辽宁沈阳110168

目的提出一种以高强螺栓工字钢连接混凝土梁柱节点的连接方法,研究该节点抗震性能,为工程设计提供依据。方法采用ABAQUS有限元软件模拟节点的受力过程,研究后浇混凝土强度、节点区长度、工字钢翼缘厚度等参数对节点抗震性能的影响。结... 详细信息

目的提出一种以高强螺栓工字钢连接混凝土梁柱节点的连接方法,研究该节点抗震性能,为工程设计提供依据。方法采用ABAQUS有限元软件模拟节点的受力过程,研究后浇混凝土强度、节点区长度、工字钢翼缘厚度等参数对节点抗震性能的影响。结果与现浇结构相比,新型节点承载能力更高,其屈服荷载和峰值荷载相较于现浇试件的屈服荷载和峰值荷载分别提升2.08倍和2.64倍;提高后浇混凝土强度等级、增加节点区的长度对承载能力影响较小;提高工字钢翼缘厚度、工字钢屈服强度,节点的承载能力提高较明显。结论采用高强螺栓工字钢连接混凝土梁柱节点的连接结构满足承载力要求,且工字钢翼缘厚度、工字钢屈服强度对结构的承载能力影响较大。

关键词：梁柱节点装配式混凝土结构有限元模拟滞回曲线骨架曲线