检索结果-南通市图书馆

吴茱萸碱调控FOXM1表达促进结肠癌耐药细胞HCT8/5-FU凋亡

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国药理学通报 2025年第1期41卷 35-43页

作者：马静陈地龙万源媛何佳明陈按李芸莹王慧敏李静重庆医科大学干细胞与组织工程重庆市重点实验室基础医学院组织学与胚胎学教研室重庆400016 重庆市药品监督管理局重庆市食品药品检验检测研究院国家药品监督管理局麻醉精神药品质量监测重点实验室重庆401121 重庆三峡医药高等专科学校重庆404120

目的研究吴茱萸碱(evodiamine,EVO)调控叉头盒蛋白M1(fork-head box protein M1,FOXM1)对结直肠癌耐药细胞HCT8/5-FU增殖和凋亡的影响。方法采用CCK-8法与EdU实验技术,评估EVO对细胞增殖活性的作用效果;通过克隆形成实验,探讨EVO对细胞... 详细信息

目的研究吴茱萸碱(evodiamine,EVO)调控叉头盒蛋白M1(fork-head box protein M1,FOXM1)对结直肠癌耐药细胞HCT8/5-FU增殖和凋亡的影响。方法采用CCK-8法与EdU实验技术,评估EVO对细胞增殖活性的作用效果;通过克隆形成实验,探讨EVO对细胞克隆形成能力的影响;采用流式细胞术对凋亡细胞比例进行量化;蛋白质免疫印迹分析技术检测Bcl-2、Bax、FOXM1、β-catenin、c-MYC、CyclinD1蛋白水平的变化;分子对接探究EVO与FOXM1的相互作用关系;裸鼠移植瘤模型验证EVO在体内对HCT8/5-FU细胞的影响。结果CCK-8实验显示EVO抑制HCT8/5-FU细胞增殖且呈时间和浓度依赖性;EdU实验发现EVO处理组新增殖细胞明显减少;克隆形成实验结果显示EVO明显抑制HCT8/5-FU细胞的克隆形成能力;流式细胞计数发现EVO组细胞的凋亡率明显增高;Western blot显示FOXM1、β-catenin在HCT8/5-FU细胞中明显高表达,EVO能下调细胞中FOXM1、β-catenin、c-MYC、CyclinD1、Bcl-2表达,上调Bax表达;分子对接显示EVO与FOXM1之间具有较强的互作能力;体内实验显示EVO能明显抑制HCT8/5-FU皮下移植瘤的生长且能调控相关蛋白的表达;he染色发现EVO组的瘤体细胞核固缩和碎裂明显。结论EVO可能通过下调FOXM1蛋白表达抑制Wnt通路激活,从而抑制HCT8/5-FU细胞增殖诱导其凋亡。

关键词：吴茱萸碱结肠癌耐药增殖凋亡 FOXM1

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

小榄镇自来水总厂的工艺和运行

中国给水排水 2000年第8期16卷 39-41页

作者：何家明中山市小榄自来水公司广东中山528415

简要介绍了小城镇水厂的工艺流程 ,特别是工程投入运行后通过加强管理来发现设计等方面存在的缺陷。

关键词：小型水厂净水工艺运行管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于预测的多描述图像编码冗余插入的研究

光电工程 2007年第10期34卷 108-113页

作者：杨任尔陈恳何加铭宁波大学信息科学与技术学院浙江宁波315211

为了研究图像、视频在不可靠网络上传输的鲁棒性问题,系统采用多描述编码方法,该方法通过去除冗余信息以达到数据的压缩,同时保留一部分冗余信息使得编码后的数据流在网络上传输具有一定的鲁棒性。本文针对采用多相下抽样实现的多描述编... 详细信息

为了研究图像、视频在不可靠网络上传输的鲁棒性问题,系统采用多描述编码方法,该方法通过去除冗余信息以达到数据的压缩,同时保留一部分冗余信息使得编码后的数据流在网络上传输具有一定的鲁棒性。本文针对采用多相下抽样实现的多描述编码,提出了一种新的基于预测的预处理和后处理方案,该方案能对多描述编码产生的数据流中冗余信息进行灵活插入,以达到多描述编码中的中央解码器与边沿解码器的效率进行拆衷控制。仿真实验结果表明该方法计算复杂度降低,冗余控制的灵活性大,编码后的数据流更能适应各种网络传输状况。

关键词：联合信源信道编码图像编码多描述编码预处理后处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

WiMAX系统包汇聚子层分类算法研究

通信学报 2010年第12期31卷 117-122,130页

作者：张青波何加铭朱燕宁波大学通信技术研究所浙江宁波315211 浙江工商职业技术学院工学院浙江宁波315012 陕西安康学院电子与信息工程系陕西安康725000

分析了WiMAX系统高层协议数据单元与连接之间的映射关系,提出了一种基于无冲突散列和地址分块异或查找的包汇聚子层分类算法,实现高层协议数据单元的快速查找分类,并对算法复杂度和增量更新功能进行了量化分析。仿真结果表明,提出的算... 详细信息

分析了WiMAX系统高层协议数据单元与连接之间的映射关系,提出了一种基于无冲突散列和地址分块异或查找的包汇聚子层分类算法,实现高层协议数据单元的快速查找分类,并对算法复杂度和增量更新功能进行了量化分析。仿真结果表明,提出的算法在时延和内存空间性能上满足了系统对QoS的要求,而且实时性也有较大的提高。

关键词： WiMAX系统包汇聚子层分类查找

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进秃鹰搜索算法的同步优化特征选择

控制与决策 2022年第2期37卷 445-454页

作者：贾鹤鸣姜子超李瑶三明学院信息工程学院福建三明365004 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

针对传统支持向量机在封装式特征选择中分类效果差、子集选取冗余、计算性能易受核函数参数影响的不足,利用元启发式优化算法对其进行同步优化.首先利用莱维飞行策略和模拟退火机制对秃鹰搜索算法的局部搜索能力与勘探利用解空间能力进... 详细信息

针对传统支持向量机在封装式特征选择中分类效果差、子集选取冗余、计算性能易受核函数参数影响的不足,利用元启发式优化算法对其进行同步优化.首先利用莱维飞行策略和模拟退火机制对秃鹰搜索算法的局部搜索能力与勘探利用解空间能力进行改进,通过标准函数的测试结果验证其改进的有效性;其次将支持向量机核函数参数作为待优化目标,利用改进后的算法在封装式特征选择模型中搜寻最优核函数参数,同时获得相对应的最优特征子集;最后对UCI存储库的12个标准数据集进行特征选择仿真实验,在平均分类准确率、所选特征个数及适应度值上进行综合评估分析.实验结果表明,所提算法可有效降低特征维度,能够更准确地实现数据分类,在空间搜索与求解精度方面较原算法及其他非线性最优化算法表现优秀,具有一定的工程应用价值.

关键词：秃鹰搜索优化莱维飞行模拟退火支持向量机封装式特征选择

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小榄污水处理厂鼓风机房的技术改造

中国给水排水 2007年第20期23卷 28-30页

作者：何家明小榄水务有限公司污水处理分公司广东中山528415

针对污水厂鼓风机运行过程中经常发生喘振、需频繁更换轴承以及CASS生物池的溶解氧较难调节等问题,通过技术改造和工艺调整,解决了改造前存在的问题,达到了节能降耗的目的。

关键词：污水厂鼓风机工艺改造节能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

WiMAX系统基于CID的压缩机制研究

通信学报 2011年第12期32卷 131-135页

分析了WiMAX系统分段MAC PDU报头及子头格式,提出了一种利用分段MAC PDU头保留位和子头保留位对CID进行编码的压缩算法,实现对分类之后冗余信息的有效压缩,给出了详细的算法流程,并对无线信道模型和CID映射表进行了量化分析。仿真结果表... 详细信息

分析了WiMAX系统分段MAC PDU报头及子头格式,提出了一种利用分段MAC PDU头保留位和子头保留位对CID进行编码的压缩算法,实现对分类之后冗余信息的有效压缩,给出了详细的算法流程,并对无线信道模型和CID映射表进行了量化分析。仿真结果表明,提出的压缩机制达到了满意的压缩效果。

关键词： WiMAX 报头保留位 CID 压缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅析南方海港钢筋混凝土结构使用寿命

中国港湾建设 2010年第1期30卷 14-15页

作者：贾鹤鸣中交天津港湾工程研究院有限公司天津300222

对于南方海港钢筋混凝土结构物使用寿命问题,通过多年来从事港口工程实践的经验,指出了设计标准低、施工质量差和使用不当是缩短使用寿命的三要素,并提出了提高使用寿命的措施。

关键词：使用寿命氯离子渗透能力钢筋混凝土

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传乌燕鸥算法的同步优化特征选择

自动化学报 2022年第6期48卷 1601-1615页

作者：贾鹤鸣李瑶孙康健三明学院信息工程学院三明365004 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

针对传统支持向量机方法用于数据分类存在分类精度低的不足问题,将支持向量机分类方法与特征选择同步结合,并利用智能优化算法对算法参数进行优化研究.首先将遗传算法(Genetic algorithm,GA)和乌燕鸥优化算法(Sooty tern optimization a... 详细信息

针对传统支持向量机方法用于数据分类存在分类精度低的不足问题,将支持向量机分类方法与特征选择同步结合,并利用智能优化算法对算法参数进行优化研究.首先将遗传算法(Genetic algorithm,GA)和乌燕鸥优化算法(Sooty tern optimization algorithm,STOA)进行混合,先通过对平均适应度值进行评估,当个体的适应度函数值小于平均值时采用遗传算法对其进行局部搜索的加强,否则进行乌燕鸥本体优化过程,同时将支持向量机内核函数和特征选择目标共同作为优化对象,利用改进后的STOA-GA寻找最适应解,获得所选的特征分类结果.其次,通过16组经典UCI数据集和实际乳腺癌数据集进行数据分类研究,在最佳适应度值、所选特征个数、特异性、敏感性和算法耗时方面进行对比研究,实验结果表明,该算法可以更加准确地处理数据,避免冗余特征干扰,在数据挖掘领域具有更广阔的工程应用前景.

关键词：乌燕鸥优化算法混合优化特征选择支持向量机数据分类