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Fuzzy with Metaheuristics Based Routing for Clustered Wireless Sensor Networks

Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第1期35卷 367-380页

作者： Ashit Kumar Dutta Yasser Albagory Majed Alsanea Abdul Rahaman Wahab Sait hazim saleh alrawashdeh Department of Computer Science and Information Systems College of Applied SciencesAlMaarefa UniversityAd DiriyahRiyadh13713Kingdom of Saudi Arabia Department of Computer Engineering College of Computers and Information TechnologyTaif UniversityTaif21944Kingdom of Saudi Arabia Department of Computing University Name:Arabeast CollegesRiyadh11583Kingdom of Saudi Arabia Department of Archives and Communication King Faisal UniversityAl AhsaHofuf31982Kingdom of Saudi Arabia Department of Cyber Security Onaizah Private CollegesUnaizah51911Kingdom of Saudi Arabia

Wireless sensor network(WSN)plays a vital part in real time tracking and data collection *** incorporates a set of numerous sensor nodes(SNs)commonly utilized to observe the target *** SNs operate using an inbuilt battery and it is not easier to replace or charge ***,proper utilization of available energy in the SNs is essential to prolong the lifetime of the *** this study,an effective Type-II Fuzzy Logic with Butterfly Optimization Based Route Selection(TFL-BOARS)has been developed for clustered *** TFL-BOARS technique intends to optimally select the cluster heads(CHs)and routes in the clustered ***,the TFL-BOARS technique incorporates Type-II Fuzzy Logic(T2FL)technique with distinct input parameters namely residual energy(RE),link quality(LKQ),trust level(TRL),inter-cluster distance(ICD)and node degree(NDE)to select CHs and construct ***,the butterfly optimization algorithm based route selection(BOARS)technique is derived to select optimal set of routes in the *** addition,the BOARS technique has computed afitness function using three parameters such as communication cost,distance and *** order to demonstrate the improved energy effectiveness and prolonged lifetime of the WSN,a wide-ranging simulation analysis was implemented and the experimental results reported the supremacy of the TFL-BOARS technique.

关键词： Type II-fuzzy logic uncertainty WSN energy lifetime route selection

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