检索结果-南通市图书馆

环境因子对底泥释放COD、TN和TP的影响研究

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水处理技术 2009年第8期35卷 44-49页

作者：朱健李捍东王平中南林业科技大学环境科学与工程研究所湖南长沙410004 中国环境科学研究院北京100012

通过室内静态模拟试验研究了环境因子溶解氧、温度、pH和扰动对底泥释放COD、TP、TN的影响。研究结果表明,不同溶解氧水平下,COD、TN、TP的释放量均随着溶解氧水平的降低而增加;不同温度条件下,随着温度的升高,TN、TP的释放量不断增加,... 详细信息

通过室内静态模拟试验研究了环境因子溶解氧、温度、pH和扰动对底泥释放COD、TP、TN的影响。研究结果表明,不同溶解氧水平下,COD、TN、TP的释放量均随着溶解氧水平的降低而增加;不同温度条件下,随着温度的升高,TN、TP的释放量不断增加,但COD在20℃释放量最大,在5℃释放量最小;不同pH条件下,COD、TN、TP的释放量呈现"U"字形曲线,即中性条件下释放量最小,酸性和碱性条件下释放量都较大,碱性条件下的释放量略高于酸性条件;不同扰动状态下,COD、TN、TP的释放量均随着扰动程度的加强而增大。

关键词：底泥环境因子释放量 COD TN TP

“全面二孩”政策下城乡学前教育资源需求分析

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教育研究 2018年第4期39卷 40-50页

作者：李玲黄宸李汉东西南大学教育学部教育政策研究所基础教育质量监测创新团队/中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心西南大学教育学部北京师范大学系统科学学院

运用队列要素法,使用Leslie矩阵建立人口预测模型,基于第六次人口普查数据,估算"全面二孩"政策下2017—2035年我国城乡常住学前教育适龄人口规模和在园幼儿数、所需的园所、师资和经费配置。预测结果表明,城镇在园幼儿数于2022年将达到... 详细信息

运用队列要素法,使用Leslie矩阵建立人口预测模型,基于第六次人口普查数据,估算"全面二孩"政策下2017—2035年我国城乡常住学前教育适龄人口规模和在园幼儿数、所需的园所、师资和经费配置。预测结果表明,城镇在园幼儿数于2022年将达到峰值3 859.99万,之后一直降到2035年的3 045.79万;农村在园幼儿数于2021年将达到峰值2 308.32万,之后一直下降到2035年的1 327.22万。为应对2016—2022年新增1738.87万在园幼儿带来的压力,建议合理扩大城乡学前教育师资规模,提高教师待遇;采取灵活多样的办园方式,扩大和用好各类资源;建立以政府为主导的经费投入机制,提高统筹层级。同时,应高度重视2022年之后城镇和2021年之后农村在园幼儿规模持续下降趋势,构建学龄人口发展与城乡教育资源配置及经济社会发展风险预警机制。

关键词： “全面二孩”政策学前教育城乡资源配置人口预测

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引入注意力机制的自然场景文本检测算法研究

计算机应用与软件 2019年第9期36卷 198-203,269页

作者：牛作东李捍东贵州大学电气工程学院

随着深度学习、神经网络的兴起与发展,对于图像中的目标检测已经取得了巨大的进展。但是自然场景下的文本信息具有多样的形式和复杂的特点,通用的目标检测算法无法取得理想的效果,因此自然场景下的文本检测在计算机视觉以及机器学习领... 详细信息

随着深度学习、神经网络的兴起与发展,对于图像中的目标检测已经取得了巨大的进展。但是自然场景下的文本信息具有多样的形式和复杂的特点,通用的目标检测算法无法取得理想的效果,因此自然场景下的文本检测在计算机视觉以及机器学习领域仍然是一项具有挑战性的问题和未来的热点研究方向。根据当前学术界针对自然场景下的文本检测问题所提出的算法和思路,在EAST算法的主干网络PVANet的基础上通过引入注意力机制模块,使得提取文本目标特征时更加关注有用信息和抑制无用信息,从而有效改善原算法在预测长文本方向信息时视野不足的问题。实验结果显示,该方法在没有损失检测效率的同时提高了原算法的检测精度,并在一定程度上优于当前针对自然场景下的文本检测算法。

关键词：注意力机制文本检测深度学习特征提取

基于Python与flask工具搭建可高效开发的实用型MVC框架

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计算机应用与软件 2019年第7期36卷 21-25页

作者：牛作东李捍东贵州大学电气工程学院

互联网技术的应用在当今社会的各个领域发挥着巨大的作用,尤其是移动通信技术的快速发展,催生了“互联网+”理念并作为一项国家战略,掀起了大众创业,万众创新的高潮。大量的传统行业搭乘着互联网高速发展的列车进行产业升级,服务优化。... 详细信息

互联网技术的应用在当今社会的各个领域发挥着巨大的作用,尤其是移动通信技术的快速发展,催生了“互联网+”理念并作为一项国家战略,掀起了大众创业,万众创新的高潮。大量的传统行业搭乘着互联网高速发展的列车进行产业升级,服务优化。诸如通过Web技术开发的网上打车工具、订餐软件、订票系统等如雨后春笋般崛起。因此搭建一个实用型MVC框架来满足当今Web开发高效稳定扩展性强的要求具有重要意义。在Python主流开发语言环境下,利用Flask工具搭建一个可高效扩展开发的MVC应用框架,可以让用户快速开发自己的Web应用服务,支持业务功能扩展,方便管理维护,具有利用价值。

关键词： MVC框架 Python语言 Flask工具 Web开发

pBMP/Ce-TZP陶瓷复合人工骨材料修复桡骨大段缺损的实验研究

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武汉大学学报（医学版） 2006年第6期27卷 731-734页

作者：李汉东孙淑珍武汉理工大学医院武汉430070 武汉理工大学材料学院武汉430070

目的:研究具有H-Z涂层的以氧化铈(CeO2)稳定的四方相氧化锆多孔陶瓷(Ce-TZP),与猪骨形态发生蛋白(pBMP)复合成的人工骨,用于骨缺损的修复。方法:将其pBMP/Ce-TZP复合人工骨和HA复合人工骨分别植入30只家兔桡骨大段缺损处,并植入后进行X... 详细信息

目的:研究具有H-Z涂层的以氧化铈(CeO2)稳定的四方相氧化锆多孔陶瓷(Ce-TZP),与猪骨形态发生蛋白(pBMP)复合成的人工骨,用于骨缺损的修复。方法:将其pBMP/Ce-TZP复合人工骨和HA复合人工骨分别植入30只家兔桡骨大段缺损处,并植入后进行X线摄片和组织学检查。结果:pBMP/Ce-TZP复合人工骨与HA复合人工骨比较,pBMP/Ce-TZP复合人工骨在结构、理化性能和生物力学强度均占有明显优势,有利于诱导成骨能力和加速新骨形成,促进骨缺损的修复。结论:pBMP/Ce-TZP复合人工骨是目前较理想的骨移植材料。

关键词：骨形态发生蛋白 Ce-TZP陶瓷 H—Z涂层

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一种改进的动态IS算法交易策略

北京师范大学学报（自然科学版） 2017年第3期53卷 288-293页

作者：罗启轩李汉东北京师范大学系统科学学院北京100875

在IS算法交易策略基础上,提出了一种考虑股票市场实时变化的改进动态IS算法交易策略.同时,针对中国股票市场的实际情况,设计了模拟市场交易平台,将改进动态IS算法交易策略、传统IS算法交易策略及随机交易策略分别引入到模拟平台当中进... 详细信息

在IS算法交易策略基础上,提出了一种考虑股票市场实时变化的改进动态IS算法交易策略.同时,针对中国股票市场的实际情况,设计了模拟市场交易平台,将改进动态IS算法交易策略、传统IS算法交易策略及随机交易策略分别引入到模拟平台当中进行比较.模拟结果显示,改进动态IS算法可有效降低交易成本,并明显优于传统IS算法和随机交易策略.

关键词：改进动态IS算法模拟交易交易策略已实现波动

中国市场汇率变动与股票市场价格波动的相关性研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2008年第6期44卷 645-648页

作者：陈静李汉东北京师范大学管理学院北京100875

采用向量自回归VAR模型及协整检验等时间序列分析方法研究2005年人民币汇率制度改革后汇率变动与国内A股股票市场价格变动的关联效应,选取2005-07-21—2007-10-30间美元兑人民币汇率、上证综指及深证综指的日数据进行分析.结果发现我国... 详细信息

采用向量自回归VAR模型及协整检验等时间序列分析方法研究2005年人民币汇率制度改革后汇率变动与国内A股股票市场价格变动的关联效应,选取2005-07-21—2007-10-30间美元兑人民币汇率、上证综指及深证综指的日数据进行分析.结果发现我国外汇市场汇率变动与A股市场股指波动存在一定的正相关关系,汇率与A股市场股指波动均会受到前期汇率及其自身滞后项的较大影响,二者之间存在一种长期的均衡关系.

关键词：汇率 A股股指相关性 VAR模型协整检验

基于CUSUM方法的中国股市波动变结构检验

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北京师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期54卷 480-485页

作者：李汉东彭圣北京师范大学系统科学学院北京100875 北京师范大学政府管理学院北京100875

利用CUSUM方法对中国沪深股票市场的波动变结构现象进行了研究.实证结果表明:1)上证综指和深证综指都存在明显的波动变结构现象,并且二者的波动变结构具有一致性和相关性;2)上证综指和深证综指在全样本区间都存在异方差效应且具有显著... 详细信息

利用CUSUM方法对中国沪深股票市场的波动变结构现象进行了研究.实证结果表明:1)上证综指和深证综指都存在明显的波动变结构现象,并且二者的波动变结构具有一致性和相关性;2)上证综指和深证综指在全样本区间都存在异方差效应且具有显著的波动聚集性,但在去除变结构效应后,二者均没有异方差效应.这表明变结构现象很可能是导致收益率序列产生异方差的原因.

关键词：上证综指深证综指变结构异方差 GARCH效应

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一种基于变结构加权的时间序列预测模型研究

北京师范大学学报（自然科学版） 2016年第4期52卷 436-439页

作者：凌唯心李汉东北京师范大学政府管理学院北京100875

基于文献提出的优化权重方法,针对存在单个离散变结构下的时间序列预测问题,提出了一种变结构加权的ARMA模型.该方法利用优化权重对时间序列变结构前的数据进行调整,形成了新的时间序列,然后再对这个新的时间序列建立ARMA模型进行预测.... 详细信息

基于文献提出的优化权重方法,针对存在单个离散变结构下的时间序列预测问题,提出了一种变结构加权的ARMA模型.该方法利用优化权重对时间序列变结构前的数据进行调整,形成了新的时间序列,然后再对这个新的时间序列建立ARMA模型进行预测.蒙特卡罗模拟显示,该方法对存在单个离散变结构的时间序列具有较好的预测效果.实证结果表明中国股票市场的日收益率存在明显的变结构现象,并且在预测中运用加权ARMA模型能够明显改善预测效果.

关键词：优化权重加权ARMA模型变结构预测日内收益率