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间接型目标函数对控制品质的影响

计算机仿真 2016年第4期33卷 287-291页

作者：胡艳韩璞华北电力大学自动化系河北保定071000

在目前的过程控制系统中,大多数工业过程均使用PID控制律,而PID的参数选择对于系统的稳定性、准确性、快速性有决定性影响。因此,研究能表达最优控制品质的目标函数具有重要意义。根据不同的间接型目标函数,通过分析比较仿真曲线和仿真... 详细信息

在目前的过程控制系统中,大多数工业过程均使用PID控制律,而PID的参数选择对于系统的稳定性、准确性、快速性有决定性影响。因此,研究能表达最优控制品质的目标函数具有重要意义。根据不同的间接型目标函数,通过分析比较仿真曲线和仿真数据,得出了单回路和串级控制系统的控制品质与间接型目标函数之间的关系,从而可以根据实际应用时对控制品质的要求选择所需的目标函数。

关键词：目标函数穷举法控制品质参数优化

基于CEEMD-LSSVM的风电场短期风速预测

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计算机仿真 2017年第8期34卷 408-411,444页

作者：张妍韩璞华北电力大学自动化系河北保定071003

针对风速序列的随机性和非平稳性带来的难以准确预测的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解和最小二乘支持向量机的风速预测模型。首先利用互补集合经验模态分解将风速序列分解为一系列本征模态函数以降低其非平稳性对预测性能的影... 详细信息

针对风速序列的随机性和非平稳性带来的难以准确预测的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解和最小二乘支持向量机的风速预测模型。首先利用互补集合经验模态分解将风速序列分解为一系列本征模态函数以降低其非平稳性对预测性能的影响,然后对各模态序列分别建立最小二乘支持向量机预测模型,并利用综合学习策略粒子群优化算法对其核参数寻优,最后将各子序列预测结果叠加组合得到最终风速预测值。实例研究表明,所提出的预测模型在短期风速预测上有较高的预测精度。

关键词：短期风速预测互补集合经验模态分解最小二乘支持向量机综合学习策略粒子群算法

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基于光滑支持向量回归的汽轮机振动分析

电力系统及其自动化学报 2008年第2期20卷 65-68,77页

作者：张超韩璞华北电力大学机械工程系暨电站设备状态监测与控制教育部重点实验室保定071003 华北电力大学控制科学与工程学院保定071003

传统的时间序列分析方法如统计和神经网络并不适用于复杂的非线性系统。为此,引入了支持向量回归(SVR)算法用以解决复杂时间序列的预测问题,在Matlab6.5环境下编程实现SVR算法,对汽轮机振动数据进行拟合和预测,并与神经网络方法进行比... 详细信息

传统的时间序列分析方法如统计和神经网络并不适用于复杂的非线性系统。为此,引入了支持向量回归(SVR)算法用以解决复杂时间序列的预测问题,在Matlab6.5环境下编程实现SVR算法,对汽轮机振动数据进行拟合和预测,并与神经网络方法进行比较。为了降低计算的复杂度,在SVR的基础上,采用光滑化算法,对汽轮机振动时间序列进行预测分析。仿真结果表明,光滑支持向量回归(SSVR)在预测性能方面明显优于神经网络。与SVR相比,SSVR具有更好的收敛速度和精度,适于进行复杂动态系统的时间序列分析。

关键词：机器学习时间序列分析支持向量回归汽轮机状态监测光滑化方法

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论固定资产投资审计

河北师范大学学报（哲学社会科学版） 2006年第5期29卷 18-22页

作者：韩璞孙京河北师范大学审计处河北石家庄050016 石家庄市公路工程管理处河北石家庄050051

固定资产投资审计是审计署今后五年发展规划的重要任务之一。规划对固定资产投资审计的概念、范围做了明确的规定,并对我国固定资产投资审计体制的现状进行了剖析。通过对我国投资审计体制弊端的分析,以及加入WTO后对我国投资领域的影响... 详细信息

固定资产投资审计是审计署今后五年发展规划的重要任务之一。规划对固定资产投资审计的概念、范围做了明确的规定,并对我国固定资产投资审计体制的现状进行了剖析。通过对我国投资审计体制弊端的分析,以及加入WTO后对我国投资领域的影响,提出了投资审计发展的总体设想及应对措施。

关键词：固定资产投资审计

一种改进的BBO算法及在热工PID优化中的应用

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华北电力大学学报（自然科学版） 2016年第1期43卷 81-85页

作者：薛虹韩璞华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室河北保定071003

为了提高BBO算法在热工系统PID控制器参数优化方面的性能,改善其寻优能力,给出一种改进的生物地理学优化算法。在原有的迁移操作的基础上引入粒子群优化算法的寻优策略,使整个迁移过程具备一定的方向性,同时应用淘汰策略剔除迁移突变后... 详细信息

为了提高BBO算法在热工系统PID控制器参数优化方面的性能,改善其寻优能力,给出一种改进的生物地理学优化算法。在原有的迁移操作的基础上引入粒子群优化算法的寻优策略,使整个迁移过程具备一定的方向性,同时应用淘汰策略剔除迁移突变后较差的参数。一方面方向性的迁移及淘汰机制保证其快速的寻优收敛特性,另一方面突变机制保证广域搜索的全局特性,避免陷入局部极值。将其与原BBO算法进行比较,仿真结果表明改进的BBO算法在收敛速度和收敛精度上较标准BBO算法有较大提高,应用于PID控制器参数优化是可行的。

关键词：改进BBO算法 PID参数优化仿真研究

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奖惩视域下区块链政务数据共享演化博弈研究

管理工程学报 2024年第4期38卷 122-132页

作者：韩普顾亮叶东宇李娜南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

区块链的政务数据共享可在确保数据安全的前提下打通各部门间数据壁垒,对进一步提升政府治理能力和公共服务水平具有重要意义。为探究奖惩视域下多方利益主体在政务数据共享中的行为倾向,本文首先构建了政府部门、区块链服务商和第三方... 详细信息

区块链的政务数据共享可在确保数据安全的前提下打通各部门间数据壁垒,对进一步提升政府治理能力和公共服务水平具有重要意义。为探究奖惩视域下多方利益主体在政务数据共享中的行为倾向,本文首先构建了政府部门、区块链服务商和第三方监管机构的演化博弈模型,其次通过模型稳定性分析探究了三方演化博弈的均衡条件,接着借助MATLAB对演化博弈结果进行仿真分析与验证,最后为推动区块链政务数据共享提出有针对性的建议。研究发现,政府部门、区块链服务商和第三方监管机构是区块链政务数据共享中不可或缺的重要参与者。其中,第三方监管机构对于促进区块链政务数据共享具有重要意义。合理的奖惩机制是区块链政务数据共享中的关键一环,适当的惩罚能够促使区块链服务商提供更安全的服务;适当的奖励可以激励监管机构严格监管区块链服务商的运营环境。本文为进一步推动区块链政务数据共享提供了具体可操作的建议。

关键词：区块链政务数据共享奖惩机制三方演化博弈

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冬季气候变暖对山西省冬小麦可种植区的影响

地理学报 2014年第5期69卷 672-680页

作者：钱锦霞李娜韩普山西省气象决策服务中心太原030006

基于山西省境内较为均匀分布的70个地面气象观测站1970-2012年冬季逐日气温资料,采用线性倾向估计法分析了负积温、最冷月平均气温和年极端最低气温的变化特征,采用累积距平法确定其突变点,以突变点为界分为前后2个时间段,依据前后时间... 详细信息

基于山西省境内较为均匀分布的70个地面气象观测站1970-2012年冬季逐日气温资料,采用线性倾向估计法分析了负积温、最冷月平均气温和年极端最低气温的变化特征,采用累积距平法确定其突变点,以突变点为界分为前后2个时间段,依据前后时间段等值线的变化分析冬季气候变暖对山西省冬小麦可种植区的影响。结果表明:山西省负积温呈现显著减少趋势(通过了α=0.01的显著检验),最冷月平均气温和年极端最低气温呈现不显著升高趋势;突变后,负积温平均减少了103.4oC,最冷月平均气温和年极端最低气温分别升高了0.8oC和0.7oC;在3个指标中,决定山西省冬小麦能否种植的关键因子是负积温和年极端最低气温,最冷月平均气温的影响较小;冬季气候变暖后,平均状况下,冬小麦可种植区域面积扩大了约2.9×106hm2,扩大52%,80%保证率下,冬小麦种植面积扩大了约2.3×106hm2,扩大79%。

关键词：气候变暖冬季可种植区冬小麦山西省

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跨学科性的理论与实践研究综述

情报学报 2014年第11期33卷 1222-1232页

作者：韩普王东波南京邮电大学管理学院南京210023 南京农业大学信息科技学院南京210095 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

本文首先介绍了跨学科和跨学科性的相关概念并对国内外文献进行了科学计量分析，其次从个人／作者、期刊和学科领域等层面阐述了跨学科性的理论研究和实践进展。接着总结了跨学科性研究的数据来源和研究方法，最后归纳了跨学科性的研究... 详细信息

本文首先介绍了跨学科和跨学科性的相关概念并对国内外文献进行了科学计量分析，其次从个人／作者、期刊和学科领域等层面阐述了跨学科性的理论研究和实践进展。接着总结了跨学科性研究的数据来源和研究方法，最后归纳了跨学科性的研究意义，并给出了研究展望。通过对跨学科性理论与实践的系统梳理，进一步明确了跨学科性的研究思路和研究框架，有助于为学者有针对性的开展跨学科研究提供参考。

关键词：跨学科研究跨学科性交叉学科学科分类

基于改进粒子群算法的PID-CMAC控制器设计

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仪器仪表学报 2006年第z3期27卷 1984-1985页

作者：韩璞焦嵩鸣周黎辉孙明华北电力大学自动化系保定071003

小脑关节模型网络具有计算简单、学习速度快等特点,设计PID和CMAC的复合控制器既能够发挥PID控制器鲁棒性强的特点,又能够利用CMAC学习获取的知识根据输入的变化快速地做出响应,并能够提高控制系统的抗干扰能力。本文采用改进的粒子群... 详细信息

小脑关节模型网络具有计算简单、学习速度快等特点,设计PID和CMAC的复合控制器既能够发挥PID控制器鲁棒性强的特点,又能够利用CMAC学习获取的知识根据输入的变化快速地做出响应,并能够提高控制系统的抗干扰能力。本文采用改进的粒子群算法对PID的控制参数进行优化,并在此基础上设计了一种新型的PID-CMAC复合控制器,通过仿真试验表明,该控制策略能够提高整个系统的控制品质。

关键词： PSO CMAC PID 控制器优化算法