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Observer design for induction motor： an approach based on the mean value theorem

Frontiers in Energy 2014年第4期8卷 426-433页

作者： Mohamed Yacine HAMMOUDI Abdelkarim ALLAG Mohamed BECHERIF Mohamed BENBOUZID hamza alloui MSE Laboratory Department of Electrical Engineering University ofBiskra BP 145 Biskra 07000 Algeria FCLab University of Technology of Belfort-Montbdliard CNRS 3539 Femto-ST UMR 6174 Belfort 90010 France LBMS University of Brest Kergoat street CS 93837 29238 BrestCedex 3 France Ecole militaire polytechnique UER ELT Algiers 1611 Algeria

In this paper, observer design for an induction motor has been investigated. The peculiarity of this paper is the synthesis of a mono-Luenberger observer for highly coupled system. To transform the nonlinear error dynamics for the induction motor into the linear parametric varying （LPV） system, the differential mean value theorem combined with the sector nonlinearity transformation has been used. Stability conditions based on the Lyapunov function lead to solvability of a set of linear matrix inequalities. The proposed observer guarantees the global exponential convergence to zero of the estimation error. Finally, the simulation results are given to show the performance of the observer design.

关键词： observer design differential mean value theorem (DMVT) sector nonlinearity transformation linear matrix inequalities (LMI) induction motor

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