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基于MAR与FCM聚类的声呐图像分割

仪器仪表学报 2013年第10期34卷 2322-2327页

作者：郭海涛刘丽媛赵亚鑫徐丰东北电力大学电气工程学院吉林132012 东北电力大学自动化工程学院吉林132012

针对模糊C均值聚类算法中,聚类效果往往受到聚类中心数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出一种基于多尺度自回归(MAR)模型与模糊C均值(FCM)聚类的声呐图像分割方法。引入MAR模型,建立层与层之间以及相邻层像素点间的数学关系,利用粗... 详细信息

针对模糊C均值聚类算法中,聚类效果往往受到聚类中心数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出一种基于多尺度自回归(MAR)模型与模糊C均值(FCM)聚类的声呐图像分割方法。引入MAR模型,建立层与层之间以及相邻层像素点间的数学关系,利用粗尺度图像的灰度-邻域均值二维直方图中的峰值个数来确定聚类中心数目,通过MAR得到的预测分割结果引导初始聚类中心的确定。实验结果表明,改进后的算法能准确、快速地确定聚类中心数目,并较好地解决初始聚类中心问题;与传统的FCM聚类方法相比,具有分割准确和收敛速度快的特点。

关键词：多尺度自回归模糊C均值聚类声呐图像二维直方图

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交通仿真统一信息平台的开发实践

微计算机信息 2007年第25期23卷 246-247,176页

作者：郭海涛胡刚广东工业大学

交通仿真统一信息平台是建立在交通仿真基础上,整合交通数据采集、信息传输、数据标准化处理、数据分析、交通仿真、信息发布并提供信息服务的系统。它实现了信息共享,以提供信息服务为目的。该平台能有效地连接当前各个子系统,实现各... 详细信息

交通仿真统一信息平台是建立在交通仿真基础上,整合交通数据采集、信息传输、数据标准化处理、数据分析、交通仿真、信息发布并提供信息服务的系统。它实现了信息共享,以提供信息服务为目的。该平台能有效地连接当前各个子系统,实现各系统数据共享和交换,同时具备良好的扩展性能。

关键词：统一信息平台车载终端预处理短期预测系统一致性

基于FPGA的狭窄路段交通拥堵智能控制系统设计

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现代电子技术 2017年第24期40卷 124-126,130页

作者：郭海涛许伦辉华南理工大学土木交通学院广东广州510640 广东建设职业技术学院广东广州510440

为了实现对狭窄路段交通拥堵智能控制和调度,进行控制系统优化设计,提出基于FPGA的狭窄路段交通拥堵智能控制系统设计方案。用嵌入式VXI总线模块技术和DSP集成信号处理技术进行车流量数据分析和信号调理,结合GPS定位和无线网络技术进行... 详细信息

为了实现对狭窄路段交通拥堵智能控制和调度,进行控制系统优化设计,提出基于FPGA的狭窄路段交通拥堵智能控制系统设计方案。用嵌入式VXI总线模块技术和DSP集成信号处理技术进行车流量数据分析和信号调理,结合GPS定位和无线网络技术进行交通自组织网络设计,在ARM Cortex-M3内核中进行控制系统的嵌入式开发,采用模块化设计和集成电路设计相结合方法实现系统硬件开发。采用FPGA可编程逻辑芯片作为控制系统的核心处理芯片,进行狭窄路段交通拥堵控制信号的高频放大、正交解调和混频处理,实现控制系统集成电路设计。系统测试结果表明,采用该系统进行交通拥堵智能控制,能降低拥堵程度,提高通行能力,系统的可靠性较好。

关键词： FPGA 交通智能控制系统嵌入式开发 DSP

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随机树与微粒群融合的机器人路径规划新算法

计算机测量与控制 2013年第11期21卷 3038-3039,3056页

作者：国海涛岳峻山东商业职业技术学院信息技术学院济南250103 鲁东大学信息科学与工程学院山东烟台264025

提出一种全新的随机树与微粒群融合的机器人路径规划算法;利用随机树算法全局搜索能力强,而微粒群算法局部搜索能力强的特点;先是用随机树算法进行快速搜索得到全局导航路径,然后用微粒群算法局部搜索,得到更优路径;在VC环境下实验仿真... 详细信息

提出一种全新的随机树与微粒群融合的机器人路径规划算法;利用随机树算法全局搜索能力强,而微粒群算法局部搜索能力强的特点;先是用随机树算法进行快速搜索得到全局导航路径,然后用微粒群算法局部搜索,得到更优路径;在VC环境下实验仿真表明,算法缩短了路径长度,且具有可行性和实时性。

关键词：机器人路径规划随机树算法微粒群优化

分学科高校哲学社会科学学术期刊数字化平台构建

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出版科学 2016年第6期24卷 94-97页

作者：吉海涛郭雨梅郭晓亮 <沈阳工业大学学报>编辑部沈阳110023

指出在当前期刊数字出版的大趋势下,高校哲学社会科学学术期刊的办刊资源分散、重复建设严重、数字化发展缓慢,因此构建分学科高校哲学社会科学学术期刊数字化平台势在必行。探讨分学科高校哲学社会科学学术期刊数字化平台的功能定位、... 详细信息

指出在当前期刊数字出版的大趋势下,高校哲学社会科学学术期刊的办刊资源分散、重复建设严重、数字化发展缓慢,因此构建分学科高校哲学社会科学学术期刊数字化平台势在必行。探讨分学科高校哲学社会科学学术期刊数字化平台的功能定位、构建思路、构成模块和盈利模式,并对其保障机制进行分析,试图为高校哲学社会科学学术期刊的数字化发展提供参考与借鉴,以推动其数字化、专业化、产业化发展。

关键词：高校学报哲学社会科学学术期刊数字平台分学科

基于荧光共聚焦技术熔石英亚表层损伤检测方法

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中国激光 2015年第4期42卷 186-194页

作者：王景贺张磊王洪祥郭海涛哈尔滨工业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150001

熔石英光学材料是一种高新技术产品,在现代各领域的应用越来越广泛,特别是航天航空等领域具有大量应用需求。由于其产品的制造难度较大,因此其成品质量的高低就成为人们最为关注的问题,其中尤以亚表层损伤的问题至关重要。论述了几种常... 详细信息

熔石英光学材料是一种高新技术产品,在现代各领域的应用越来越广泛,特别是航天航空等领域具有大量应用需求。由于其产品的制造难度较大,因此其成品质量的高低就成为人们最为关注的问题,其中尤以亚表层损伤的问题至关重要。论述了几种常用的亚表层损伤检测方法和原理,分析了其优缺点。在此基础上说明了使用荧光共聚焦显微技术来检测光学元件亚表层损伤的可行性和准确性。使用共聚焦激光扫描显微镜对熔石英玻璃试件的亚表层损伤进行了检测实验。对比了角度抛光法所得到的两种荧光量子点亚表层损伤深度,可以明确在一定的加工条件下亚表层损伤的分布情况。使用图像处理软件Image-Pro Plus 6.0分析了亚表层损伤的分布图像及分布密度,定量的给出了亚表层损伤的基本规律。

关键词：光学制造熔石英亚表层损伤共聚焦显微技术

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利用二维属性直方图的最大熵的图像分割方法

光学学报 2006年第4期26卷 506-509页

作者：郭海涛田坦王连玉张春田天津大学电子信息工程学院天津300072 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 国家海洋技术中心天津300111

提出二维属性直方图的概念。它是一种由先验知识约束的二维直方图,可以使一些图像处理方法得到简化和变得可行。在此基础上提出一种基于二维属性直方图的图像分割方法。该方法步骤是构造图像的属性集,确定相应的二维属性直方图,然后利... 详细信息

提出二维属性直方图的概念。它是一种由先验知识约束的二维直方图,可以使一些图像处理方法得到简化和变得可行。在此基础上提出一种基于二维属性直方图的图像分割方法。该方法步骤是构造图像的属性集,确定相应的二维属性直方图,然后利用二维属性直方图的最大熵法确定灰度阈值。为了说明该方法的性能,将其用于一种海底小目标图像分割。同时,也使用一维属性直方图的最大熵分割法。结果表明该方法比一维属性直方图的最大熵法抗干扰性更强,分割效果更好。二维属性直方图的概念具有理论意义与应用价值。该方法适用于图像有某种先验知识的场合。

关键词：图像处理图像分割属性直方图熵阈值

多视影像相对方位关系误判检测的置信传播算法

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测绘学报 2015年第4期44卷 422-430页

作者：卢俊张保明郭海涛张宏伟信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052

场景模糊或者不同场景中的重复纹理会导致影像匹配时产生大量的误匹配点,从而得到误判的相对方位关系。本文引入概率推论方法,提出了一种改进的误判相对方位关系检测算法,利用回路闭合约束构建了基于影像间相对方位关系的贝叶斯网络,推... 详细信息

场景模糊或者不同场景中的重复纹理会导致影像匹配时产生大量的误匹配点,从而得到误判的相对方位关系。本文引入概率推论方法,提出了一种改进的误判相对方位关系检测算法,利用回路闭合约束构建了基于影像间相对方位关系的贝叶斯网络,推导了贝叶斯网络中的先验概率模型,并利用置信传播算法解算了贝叶斯网络中最大后验概率的求解问题。试验结果表明,利用本文提出的全局一致性约束方法可以有效检测影像间误判的相对方位关系,改善场景重建的结果,并且具有很高的计算效率。

关键词：相对方位回路约束最大生成树贝叶斯网络置信传播

一种利用点云邻域信息的建筑物屋顶面高精度自动提取方法

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测绘学报 2017年第9期46卷 1123-1134页

作者：赵传张保明陈小卫郭海涛卢俊信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054

从LiDAR数据中高精度地提取建筑物屋顶面是构建屋顶面拓扑关系、实现建筑物三维模型重建的关键。本文针对现有算法提取复杂建筑物屋顶面适应性较差、精度较低等问题,提出了一种利用点云邻域信息的建筑物屋顶面高精度自动提取方法。通过... 详细信息

从LiDAR数据中高精度地提取建筑物屋顶面是构建屋顶面拓扑关系、实现建筑物三维模型重建的关键。本文针对现有算法提取复杂建筑物屋顶面适应性较差、精度较低等问题,提出了一种利用点云邻域信息的建筑物屋顶面高精度自动提取方法。通过主成分分析计算点云特征,构建特征直方图,选取可靠种子点;利用提出的局部点云法向量分布密度聚类算法聚类种子点,快速准确地提取初始屋顶面片;构建基于邻域信息的投票模型,有效地解决屋顶面竞争现象。试验结果表明,本文方法可自动、高精度地提取屋顶面,对不同复杂程度的建筑物具有较好的适应性,能为建筑物三维模型重建提供可靠的屋顶面信息。

关键词：建筑物屋顶面 LiDAR数据邻域信息密度聚类点云建筑物三维重建