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关于用户研究报告中视觉隐喻设计对结论的协助作用研究探析

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鞋类工艺与设计 2023年第21期3卷 102-104页

作者：陈威李海林四川工商职业技术学院四川成都611830 成都银杏酒店管理学院四川成都611743

研究探析视觉隐喻在用户研究报告结论呈现中的作用,构建基于视觉隐喻的用户研究报告内容呈现方法。采用文献分析法对隐喻和视觉隐喻设计进行理论分析,在此研究的基础上提出了开展用户研究报告结论视觉隐喻设计的步骤;并运用案例分析法,... 详细信息

研究探析视觉隐喻在用户研究报告结论呈现中的作用,构建基于视觉隐喻的用户研究报告内容呈现方法。采用文献分析法对隐喻和视觉隐喻设计进行理论分析,在此研究的基础上提出了开展用户研究报告结论视觉隐喻设计的步骤;并运用案例分析法,分析了以时间为主线类、产品迭代类、聚类分析类、组织结构框架类的用户研究报告结论呈现案例,进一步的论证应用该方法的可行性。图形化的视觉隐喻设计有助于用户研究报告中结论的呈现,使信息更有效、更直接的进行传递。

关键词：隐喻用户研究报告视觉设计信息传递

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海南某工业园区污水厂准Ⅲ类水工艺设计

环境工程 2023年第S2期41卷 57-59页

作者：李海琳王舜和梁晓彤广东盈峰材料技术股份有限公司广东佛山528000 宇星环保工程有限公司广东佛山528000

海南某工业园区污水厂远期规划规模为1.5万t/d,近期建设规模为0.35万t/d,由于排放河道水质要求为地表Ⅲ类水,因此本项目出水水质需达到准Ⅲ类水质标准(TN除外)。根据建设要求,工程采用多级AO+二沉池+磁混凝沉淀池+转盘滤池+活性焦吸附塔... 详细信息

海南某工业园区污水厂远期规划规模为1.5万t/d,近期建设规模为0.35万t/d,由于排放河道水质要求为地表Ⅲ类水,因此本项目出水水质需达到准Ⅲ类水质标准(TN除外)。根据建设要求,工程采用多级AO+二沉池+磁混凝沉淀池+转盘滤池+活性焦吸附塔+接触消毒池的处理工艺,工程建设费用约4700万元,单位运行成本为3.2元/t。

关键词：污水处理 Ⅲ类水多级AO 活性焦吸附

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带有可信度标记的增量式数据修复方法研究

计算机科学与探索 2021年第10期15卷 1900-1911页

作者：黄慧李海林三江学院计算机科学与工程学院南京210012 南京航空航天大学电子与信息工程学院南京211100

大数据时代,数据蕴含着巨大价值,成为当今信息社会的重要战略资源。然而,在对数据进行加工、处理的过程中,产生了大量不一致数据,对企业决策造成了不可预知的恶劣影响。现有的工作主要基于函数依赖研究数据修复技术,已有的修复方法分为... 详细信息

大数据时代,数据蕴含着巨大价值,成为当今信息社会的重要战略资源。然而,在对数据进行加工、处理的过程中,产生了大量不一致数据,对企业决策造成了不可预知的恶劣影响。现有的工作主要基于函数依赖研究数据修复技术,已有的修复方法分为三类:前两类需要企业提供Master数据库或给定元组的可信度值,然而在实际应用中,这样的条件未必能满足;而第三类基于最少删除原则的修复方法又会造成信息的丢失。同时,当函数依赖X→Y存在冲突时,现有的方法仅支持修改Y属性值。针对以上不足,在没有给定元组可信度的情形下,提出了带有可信度标记的增量式数据修复方法,方法分为两部分:第一部分为通过分析操作日志和知识规则,自动生成单元格的可信度标记;第二部分包含增量式修复策略,依据可信度标记值,确定修复X或Y属性值,同时结合条件概率来选取目标值进行修复。实验结果表明,所提的修复方法具有较高的可靠性和扩展性。

关键词：可信度标记(CVT) 增量式数据修复函数依赖操作日志

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塑料制品真空注射成型工艺技术研究

模具制造 2023年第1期23卷 24-27页

作者：李海林李有兵广州城建职业学院广东广州510925

为提升塑料制品在注射成型生产中的质量,拓展塑料制品应用朝大型化精密化方向发展,分析总结了当前真空注射成型技术的应用现状,阐述了真空注射工艺的核心技术问题,在此基础上开发设计出了一种具有自主知识产权,可在普通注塑机上实施真... 详细信息

为提升塑料制品在注射成型生产中的质量,拓展塑料制品应用朝大型化精密化方向发展,分析总结了当前真空注射成型技术的应用现状,阐述了真空注射工艺的核心技术问题,在此基础上开发设计出了一种具有自主知识产权,可在普通注塑机上实施真空注射工艺生产的抽真空工艺装备,解决了常规真空注射生产时真空阀容易堵塞、抽真空效果不明显等生产问题,降低了生产制造成本,实现了真空注射成型的稳定生产。

关键词：真空注射成型模具结构抽真空装置

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基于同步频繁树的时间序列关联规则分析

智能系统学报 2021年第3期16卷 502-510页

作者：李海林龙芳菊华侨大学信息管理系福建泉州362021 华侨大学现代应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

针对经典算法Apriori和频繁模式增长算法(frequent pattern growth, FP-growth)不能直接对时间序列数据进行关联规则挖掘的问题,提出一种同步频繁树算法(synchronize frequent tree, SFT)。利用时间序列的时间属性具有一维性的特点,定... 详细信息

针对经典算法Apriori和频繁模式增长算法(frequent pattern growth, FP-growth)不能直接对时间序列数据进行关联规则挖掘的问题,提出一种同步频繁树算法(synchronize frequent tree, SFT)。利用时间序列的时间属性具有一维性的特点,定义趋势项-位置表示法表示时间序列数据,将首条时间序列构建成一棵基础树,通过计算树叶子节点与列表项的信息交集,可判断其是否与该树枝中的所有节点构成频繁K项集。在SFT算法中,用趋势项-位置表示的数据内存占用情况要优于原始数据,并且在挖掘过程中不会产生候选频繁项集,使得算法在整个挖掘过程中表现出较好的时间性能。基于商品数据和股票数据的数值实验表明,SFT算法所得结果不仅与其他5种对比算法的结果一致,在各量级的数据和不同的支持度计数中,其时间复杂度都要优于对比算法。

关键词：时间序列线性分段趋势项-位置事务集表示频繁项集同步频繁树关联规则时间效率

6 - 14 Key Technical Research of Design of Cryogenic Chamber of Superconductor Magnet

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IMP & HIRFL Annual Report 2010年第1期 279-280页

作者： Jin Tao Niu Xiaofei Su hailin li Dapeng Guo Xiaohong Zhang Xiping

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基于K-Shape的时间序列模糊分类方法

电子科技大学学报 2021年第6期50卷 899-906页

作者：李海林贾瑞颖谭观音华侨大学信息管理与信息系统系福建泉州362021 华侨大学应用统计与大数据研究中心福建厦门361021

时间序列分类是数据挖掘中的重要主题,现有的大部分时间序列分类方法较少考虑到序列形状对分类结果的影响。该文提出了一种基于k-shape的时间序列模糊分类方法。该方法通过使用k-shape聚类算法对时间序列训练数据集各类别的成员进行聚类... 详细信息

时间序列分类是数据挖掘中的重要主题,现有的大部分时间序列分类方法较少考虑到序列形状对分类结果的影响。该文提出了一种基于k-shape的时间序列模糊分类方法。该方法通过使用k-shape聚类算法对时间序列训练数据集各类别的成员进行聚类,获得各类别的聚类中心并形成聚类中心群,将每个类别的聚类中心群作为时间序列数据模糊分类的初始聚类中心,根据隶属度最大原则确定测试时间序列数据的类别标签。在30个时间序列公开数据集上的分类实验结果表明,该方法相较于SVM、Bayes、EAIW和TLCS这4种分类算法具有更好的分类性能,对具有扭曲和位移特征的时间序列数据分类有更好的可用性。

关键词：分类算法模糊分类 k-shape 时间序列

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轻量化的YOLOv8锥桶检测算法研究

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第7期38卷 71-77页

作者：李旭李刚李永明李宁梁海林辽宁工业大学汽车与交通工程学院辽宁锦州121001

针对现有无人驾驶方程式赛车对锥桶检测算法存在运算量大、精度低等问题,提出一种改进的YOLOv8n算法,该算法检测精度高、模型参数量少。改进算法引入Stem模块和EfficientNet-lite网络结构来替换YOLOv8主干网络,由于YOLOv8的检测头中解... 详细信息

针对现有无人驾驶方程式赛车对锥桶检测算法存在运算量大、精度低等问题,提出一种改进的YOLOv8n算法,该算法检测精度高、模型参数量少。改进算法引入Stem模块和EfficientNet-lite网络结构来替换YOLOv8主干网络,由于YOLOv8的检测头中解耦的参数量占总参数的40%,故设计一种结构轻量化的检测头结构来减少模型的参数量,加入下采样倍数为4的高分辨率特征图P2用于检测微小目标。实验结果表明:在数据集上,改进的YOLOv8算法与原来的YOLOv8n算法相比,平均精度指标从90.1%提升到93.8%,参数量从3.00 M降到1.37 M,计算量从8.1GFLOPs降到4.7GFLOPs;在实车测试中,不但有效减少了锥桶的漏检现象,而且模型内存缩减了49%。

关键词：深度学习锥桶检测轻量化主干网络轻量化检测头小目标检测层

频谱拥挤环境中峰均功率比约束的认知雷达发射波形设计

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电子与信息学报 2018年第7期40卷 1774-1778页

作者：邹鲲骆艳卜李伟李海林空军工程大学信息与导航学院西安710077

复杂电磁环境的一个重要特征是频谱资源受限,合理使用有限的频谱资源是认知雷达发射波形设计必须考虑的问题。以峰值与平均功率比(PAR)为约束条件,设计认知雷达发射波形,最大化接收数据信噪比(SNR),最小化波形频谱在受干扰频段内功率。... 详细信息

复杂电磁环境的一个重要特征是频谱资源受限,合理使用有限的频谱资源是认知雷达发射波形设计必须考虑的问题。以峰值与平均功率比(PAR)为约束条件,设计认知雷达发射波形,最大化接收数据信噪比(SNR),最小化波形频谱在受干扰频段内功率。该问题是二次约束的多目标优化问题,采用Pareto优化方法,将两个目标函数通过加权构成一个目标函数,从而构成一个二次约束二次规划非凸优化问题。进一步采用半定规划松弛和随机化方法,可以获得最优发射波形,其性能与Pareto加权系数和PAR约束条件等有关。计算机仿真分析表明,发射波形设计在SNR和干扰抑制能力方面存在制约关系,并可以通过增大发射机动态范围进一步改善性能。

关键词：认知雷达波形设计频谱拥挤环境 Pareto优化峰均功率比约束