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Comparative characterization of antibody responses induced by Ad5-vectored spike proteins of emerging SARS-CoV-2 VOCs

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2022年第8期7卷 3126-3138页

作者： Busen Wang Jinghan Xu Shipo Wu Zhe zhang Zhenghao Zhao Jun zhang Ling Fu Xiaodong Zai Yudong Wang guanying zhang ZhengShan Chen Yi Chen Hancong Sun Xiaohong Song Jinlong zhang Lianhui Zhu Lihua Hou Wei Chen Beijing Institute of Biotechnology No.20 Dongdajie StreetFengtai District100071 BeijingChina

Highly divergent SARS-CoV-2 variants have continuously emerged and spread around the world,and updated vaccines and innovative vaccination strategies are urgently needed to address the global SARS-COV2 ***,we established a series of Ad5-vectored SARS-CoV-2 variant vaccines encoding multiple spike proteins derived from the Alpha,Beta,Gamma,Epsilon,Kappa,Delta and Omicron lineages and analyzed the antibody immune responses induced by single-dose and prime-boost vaccination strategies against emerging SARS-CoV-2 variants of concern(VOCs).Single-dose vaccination with SARS-CoV-2 variant vaccines tended to elicit the optimal self-matched neutralizing effects,and Ad5-B.1.351 produced more broad-spectrum cross-neutralizing antibodies against diverse *** contrast,prime-boost vaccination further strengthened and broadened the neutralizing antibody responses against highly divergent SARS-CoV-2 *** heterologous administration of Ad5-B.1.617.2 and Ad5-B.1.429 to Ad5-WT-primed mice resulted in superior antibody responses against most *** particular,the Omicron spike could only stimulate self-matched neutralizing antibodies with infrequent cross-reactivities to other variants used in single-dose vaccination strategies;moreover,with prime-boost regimens,this vaccine elicited an optimal specific neutralizing antibody response to Omicron,and prompted cross-antibody responses against other VOCs that were very similar to those obtained with Ad5-WT ***,this study delineated the unique characteristics of antibody responses to the SARS-CoV-2 VOC spikes with the single-dose or prime-boost vaccination strategies and provided insight into the vaccine development of next SARS-CoV-2 VOCs.

关键词： neutral optimal matched

Merging polymers of intrinsic microporosity and porous carbon-based zinc oxide composites in novel mixed matrix membranes for efficient gas separation

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Green Energy & Environment 2025年第1期10卷 203-213页

作者： Muning Chen Jiemei Zhou Jing Ma Weigang Zheng guanying Dong Xin Li Zhihong Tian Yatao zhang Jing Wang Yong Wang School of Chemical Engineering Zhengzhou UniversityZhengzhou450001HenanChina State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical Engineering and College of Chemical Engineering Nanjing Tech UniversityNanjing211816JiangsuChina Singapore Membrane Technology Centre Nanyang Environment and Water Research InstituteNanyang Technological UniversitySingapore637141Singapore Engineering Research Center for Nanomaterials Henan UniversityKaifeng475004HenanChina State Key Laboratory of Coking Coal Resources Green Exploitation Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China School of Energy and Environment Southeast UniversityNanjing210096JiangsuChina

Mixed matrix membranes(MMMs)have demonstrated significant promise in energy-intensive gas separations by amalgamating the unique properties of fillers with the facile processability of ***,achieving a simultaneous enhancement of permeability and selectivity remains a formidable challenge,due to the difficulty of achieving an optimal match between polymers and *** this study,we incorporate a porous carbon-based zinc oxide composite(C@ZnO)into high-permeability polymers of intrinsic microporosity(PIMs)to fabricate *** dipole–dipole interaction between C@ZnO and PIMs ensures their exceptional compatibility,mitigating the formation of non-selective voids in the resulting ***,C@ZnO with abundant interconnected pores can provide additional low-resistance pathways for gas transport in *** a result,the CO_(2) permeability of the optimized C@ZnO/PIM-1 MMMs is elevated to 13,215 barrer,while the CO_(2)/N_(2) and CO_(2)/CH_(4) selectivity reached 21.5 and 14.4,respectively,substantially surpassing the 2008 Robeson upper ***,molecular simulation results further corroborate that the augmented membrane gas selectivity is attributed to the superior CO_(2) affinity of C@*** summary,we believe that this work not only expands the application of MMMs for gas separation but also heralds a paradigm shift in the application of porous carbon materials.

关键词： Mixed matrix membranes Polymers of intrinsic microporosity CO_(2)separation Porous carbon materials

Broadly neutralizing antibodies against Omicron-included SARS-CoV-2 variants induced by vaccination

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2022年第5期7卷 1831-1841页

作者： Xiangyang Chi Yingying Guo guanying zhang Hancong Sun Jun zhang Min Li Zhengshan Chen Jin Han Yuanyuan zhang Xinghai zhang Pengfei Fan Zhe zhang Busen Wang Xiaodong Zai Xuelian Han Meng Hao Ting Fang Jinghan Xu Shipo Wu Yi Chen Yingying Fang Yunzhu Dong Bingjie Sun Jinlong zhang Jianmin Li Guangyu Zhao Changming Yu Qiang Zhou Wei Chen Institute of Biotechnology Academy of Military Medical SciencesBeijing 100071China Center for Infectious Disease Research Westlake Laboratory of Life Sciences and BiomedicineKey Laboratory of Structural Biology of Zhejiang ProvinceInstitute of BiologyWestlake Institute for Advanced StudySchool of Life SciencesWestlake UniversityHangzhou 310024 Zhejiang ProvinceChina State Key Laboratory of Pathogen and Biosecurity Institute of Microbiology and EpidemiologyAcademy of Military Medical SciencesBeijing 100071China Wuhan Institute of Virology Center for Biosafety Mega-ScienceChinese Academy of SciencesWuhanHubei 430071China

The SARS-CoV-2 Omicron variant shows substantial resistance to neutralization by infection-and vaccination-induced antibodies,highlighting the demands for research on the continuing discovery of broadly neutralizing antibodies(bnAbs).Here,we developed a panel of bnAbs against Omicron and other variants of concern(VOCs)elicited by vaccination of adenovirus-vectored COVID-19 vaccine(Ad5-nCoV).

关键词： neutral vaccination Omi

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低压系统串联故障电弧在线检测方法

电工技术学报 2016年第8期31卷 109-115页

作者：张冠英张晓亮刘华汪友华河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室天津300130 保定天威集团博士后科研工作站保定071056

故障电弧是引发电气火灾的主要原因,有效可靠地检测出故障电弧是预防电气火灾的迫切要求。本文首先基于居民用电系统搭建了模拟串联故障电弧的实验平台,而后设计了以常见家用电器为负载的实验方案并采集到不同条件下的故障电弧信号。基... 详细信息

故障电弧是引发电气火灾的主要原因,有效可靠地检测出故障电弧是预防电气火灾的迫切要求。本文首先基于居民用电系统搭建了模拟串联故障电弧的实验平台,而后设计了以常见家用电器为负载的实验方案并采集到不同条件下的故障电弧信号。基于电弧电流的特性分析,提出了一种故障电弧在线检测方法。该方法在线路电流相邻周期相减的基础上进行小波阈值去噪和归一化,利用周期幅值作为电弧的特征量,将特征量与参考值进行比较来判断故障电弧的发生。通过对单一负载、组合负载、启动过程、正常工作以及不同电压下串联故障电弧实验数据进行分析,得到了不同负载下电弧特征量的公共阈值。与其他方法的比较结果表明所提方法能够有效检测故障电弧的发生。

关键词：故障电弧家用电器阈值去噪差值信号检测方法

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基于高斯过程分类的串联直流电弧故障检测

高压电器 2020年第4期56卷 1-7,14页

作者：张冠英张艳娇赵远王尧河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300130 河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室天津300130

随着可再生能源和电力电子技术的飞速发展,直流系统在各个领域都得到了广泛应用。但由绝缘损坏、接头松动等原因引起的直流电弧故障是威胁直流系统正常运行的主要因素。为了解决直流电弧故障由于不存在过零点和平肩现象而难以检测的问题... 详细信息

随着可再生能源和电力电子技术的飞速发展,直流系统在各个领域都得到了广泛应用。但由绝缘损坏、接头松动等原因引起的直流电弧故障是威胁直流系统正常运行的主要因素。为了解决直流电弧故障由于不存在过零点和平肩现象而难以检测的问题,文中将高斯过程模型引入电弧故障研究,进行不同负载下串联直流电弧故障试验。通过提取电流差均值、谐波能量和组成特征向量,利用高斯过程分类进行电弧故障训练、预测分类。试验结果表明,该检测方法能够准确识别电弧故障。

关键词：串联直流电弧故障高斯过程分类高斯二元分类模型

基于FCM算法的光伏系统电弧故障检测方法研究

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高压电器 2022年第5期58卷 15-22页

作者：张冠英赵若姿王尧河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300130 河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室天津300130

针对现有光伏系统电弧故障检测中易产生漏判、误判的问题,提出了一种基于FCM(模糊C均值聚类)算法的电弧故障检测方法。通过分析光伏系统电弧故障的时域、频域及电磁辐射特性,选取相邻窗口电流差值的峰峰值、电流频谱10~30 kHz频段的频... 详细信息

针对现有光伏系统电弧故障检测中易产生漏判、误判的问题,提出了一种基于FCM(模糊C均值聚类)算法的电弧故障检测方法。通过分析光伏系统电弧故障的时域、频域及电磁辐射特性,选取相邻窗口电流差值的峰峰值、电流频谱10~30 kHz频段的频域总能量与电磁信号的模极大值作为FCM的三维特征量,利用正常情况与故障情况下聚类中心在空间位置上的差异,实现光伏系统电弧故障的识别。仿真分析与试验结果表明,该方法能对光伏系统电弧故障进行准确识别且具有一定的抗干扰能力。

关键词：光伏系统电弧故障特征量模糊C均值聚类抗干扰

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面向大规模网络的服务功能链部署方法

计算机工程 2023年第8期49卷 122-129页

作者：张冠莹伊鹏李丹朱棣毛明郑州大学网络空间安全学院郑州450000 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所郑州450000

网络功能虚拟化(NFV)将网络功能从硬件中间盒中解耦出来,部署功能实例并编排为服务功能链(SFC),从而实现网络服务。针对资源受限情况下大规模网络环境中的SFC动态部署问题,提出一种基于多智能体的群策部署方法,该方法结合了集中式深度... 详细信息

网络功能虚拟化(NFV)将网络功能从硬件中间盒中解耦出来,部署功能实例并编排为服务功能链(SFC),从而实现网络服务。针对资源受限情况下大规模网络环境中的SFC动态部署问题,提出一种基于多智能体的群策部署方法,该方法结合了集中式深度强化学习(DRL)和传统分布式方法的优点。将SFC部署问题建模为部分可见马尔可夫决策过程,每个节点部署一个Actor-Critic智能体,仅通过观察本地节点信息即可得到全局训练策略,具有DRL的灵活性和自适应性。本地智能体控制交互过程,以解决集中式DRL方法在大规模网络中控制复杂、响应速度慢等问题。基于多线程的思想,收集、整合每个节点的经验进行集中式训练,避免完全分布式训练过程中部分节点因请求流量少而导致训练不充分、策略不适用等问题。实验结果表明,该方法无须考虑网络规模而且不依赖特定场景,可以很好地适应现实中复杂多变的网络环境,在相对复杂的流量环境中,与CDRL、GCASP方法相比,在多种流量模式下所提方法的部署成功率均提高了20%以上,同时能够降低部署成本。

关键词：网络功能虚拟化服务功能链深度强化学习部分可见马尔可夫决策过程多智能体

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我国一些石棉矿温石棉矿物学研究

武汉建材学院学报 1983年第2期 163-181页

作者：张冠英

对我国一些石棉矿的温石棉纤维样品做了化学全分析,X光衍射,电镜观测和电子衍射,红外吸收光谱,测定了光性、磁性、比重和抗拉强度。文中报导了这些研究成果并讨论了有关化学成分、晶体结构和性能之间的关系。

关键词：温石棉化学成分茫崖红外光谱 IR 光谱矿物纤维石棉纤维矿物学

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基于数据驱动的配电网无功优化

电网技术 2024年第1期48卷 373-382页

作者：蔡昌春程增茂张关应李源佳储云迪江苏省输配电装备技术重点实验室(河海大学) 江苏省常州市213022 河海大学人工智能与自动化学院江苏省常州市213022 河海大学信息科学与工程学院江苏省常州213022 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司江苏省常州市213022

传统无功电压控制由于分布式电源、储能以及柔性负荷的接入面临计算速度和精度上的挑战。该文提出了一种基于数据驱动的配电网无功电压优化方法,通过跟踪实际系统的运行参数,实现无功电压的主动控制。在极限学习机中引入自动编码器构建... 详细信息

传统无功电压控制由于分布式电源、储能以及柔性负荷的接入面临计算速度和精度上的挑战。该文提出了一种基于数据驱动的配电网无功电压优化方法,通过跟踪实际系统的运行参数,实现无功电压的主动控制。在极限学习机中引入自动编码器构建深度学习机制,利用自动编码器建立极限学习机输入-输出的直接耦合关系,实现无监督学习和有监督学习有机结合,缩短训练模型的迭代过程;利用蒙特卡洛法基于分布式电源、负荷预测信息构建配电网运行场景,利用深度极限学习机挖掘运行场景优化运行与无功调压设备状态间的内在联系,建立电网运行场景与系统无功调压策略的映射关系。该文提出的基于数据驱动的无功优化方法不依赖实际系统潮流计算,能够实现配电网运行状态的跟踪和无功调节设备的优化调度,为配电网无功电压的主动控制打下基础。

关键词：数据驱动无功优化深度极限学习机自动编码器主动控制