检索结果-南通市图书馆

Data Fusion Algorithm Based on Fuzzy Sets and D-S Theory of Evidence

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Tsinghua Science and Technology 2020年第1期25卷 12-19页

作者： guangzhe zhao Aiguo Chen Guangxi Lu Wei Liu Beijing University of Civil Engineering and Architecture Beijing 102616China University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731China

In cyber-physical systems, multidimensional data fusion is an important method to achieve comprehensive evaluation decisions and reduce data redundancy. In this paper, a data fusion algorithm based on fuzzy set theory and Dempster-Shafer(D-S) evidence theory is proposed to overcome the shortcomings of the existing decision-layer multidimensional data fusion algorithms. The basic probability distribution of evidence is determined based on fuzzy set theory and attribute weights, and the data fusion of attribute evidence is combined with the credibility of sensor nodes in a cyber-physical systems network. Experimental analysis shows that the proposed method has obvious advantages in the degree of the differentiation of the results.

关键词： data fusion fuzzy sets Dempster-Shafer(D-S) theory

Bilateral U-Net semantic segmentation with spatial attention mechanism

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CAAI Transactions on Intelligence Technology 2023年第2期8卷 297-307页

作者： guangzhe zhao Yimeng Zhang Maoning Ge Min Yu Beijing University of Civil Engineering and Architecture College of Electrical and Information EngineeringBeijingChina Graduate School of Informatics Nagoya UniversityNagoyaJapan Department of General Surgery Guangdong Provincial People's HospitalGuangdong Academy of Medical SciencesGuangzhouChina

Aiming at the problem that the existing models have a poor segmentation effect on imbalanced data sets with small-scale samples,a bilateral U-Net network model with a spatial attention mechanism is *** model uses the lightweight MobileNetV2 as the backbone network for feature hierarchical extraction and proposes an Attentive Pyramid Spatial Attention(APSA)module compared to the Attenuated Spatial Pyramid module,which can increase the receptive field and enhance the information,and finally adds the context fusion prediction branch that fuses high-semantic and low-semantic prediction results,and the model effectively improves the segmentation accuracy of small data *** experimental results on the CamVid data set show that compared with some existing semantic segmentation networks,the algorithm has a better segmentation effect and segmentation accuracy,and its mIOU reaches 75.85%.Moreover,to verify the generality of the model and the effectiveness of the APSA module,experiments were conducted on the VOC 2012 data set,and the APSA module improved mIOU by about 12.2%.

关键词： attention mechanism receptive field semantic fusion semantic segmentation spatial attention module U-Net

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大型语言模型及其在建筑行业应用研究综述

北京建筑大学学报 2024年第2期40卷 1-14页

作者：魏楚元王昕周小平赵光哲黄明北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学机电与车辆工程学院北京100044 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京100044

近年来,以ChatGPT和GPT-4为代表的大型语言模型,在技术上出现了快速的进步和迭代,已经成为人工智能领域具有变革性的技术。大型语言模型在数据信息容量、模型参数量、底层模型结构、模型训练方法上都较之前的语言模型取得了关键突破,在... 详细信息

近年来,以ChatGPT和GPT-4为代表的大型语言模型,在技术上出现了快速的进步和迭代,已经成为人工智能领域具有变革性的技术。大型语言模型在数据信息容量、模型参数量、底层模型结构、模型训练方法上都较之前的语言模型取得了关键突破,在自然语言处理、机器视觉等任务上乃至通用任务领域的表现都在持续提升,包括大型语言模型显示出的涌现能力。概述了大型语言模型的技术演进、技术架构、关键技术、主要特点,介绍了大模型的基础架构及核心原理,分享了大模型在建筑领域的应用,讨论了其局限性以及未来发展方向,旨在推动以大语言模型为代表的人工智能技术在建筑领域的应用与发展。

关键词：大型语言模型涌现能力适配调优对齐建筑行业大模型

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基于组残差块生成对抗网络的面部表情生成

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 240-249页

作者：林本旺赵光哲王雪平李昊北京建筑大学电气与信息工程学院北京102616

面部表情生成是通过某种表情计算方法生成带有表情的人脸图像,在人脸编辑、影视制作和数据扩增等方面应用广泛。随着生成对抗网络的出现,面部表情生成取得了显著的进步,但是生成的面部表情图像会出现重叠、模糊等现象,缺乏真实感。为了... 详细信息

面部表情生成是通过某种表情计算方法生成带有表情的人脸图像,在人脸编辑、影视制作和数据扩增等方面应用广泛。随着生成对抗网络的出现,面部表情生成取得了显著的进步,但是生成的面部表情图像会出现重叠、模糊等现象,缺乏真实感。为了解决上述问题,提出了一种带有混合注意力机制组残差块的生成对抗网络(group residuals with attention mechanism-generative adversarial network,GRA-GAN)用于生成高质量的面部表情图像。在生成网络进行下采样前和上采样后,分别嵌入混合注意力机制来自适应地学习关键区域特征,增强对图像关键区域的学习。将分组的思想融入到残差网络中,提出了带有混合注意力机制的组残差块来实现更好的生成效果。在公开数据集RaFD进行了实验验证。实验结果表明,GRA-GAN模型在定性评估和定量分析指标上均优于相关方法。

关键词：生成对抗网络表情生成注意力机制组残差块

Structural form selection of the high-rise buildingwith the improved BP neural network

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High Technology Letters 2020年第1期26卷 92-97页

作者： zhao guangzhe Yang Hanting Tu Bing Zhou Meiling Zhou Chengle School of Electrical and Information Engineering Beijing University of Civil Engineeringand ArchitectureBeijing 100044P.R.China College of Information and Communication Engineering Hunan Institute of Science and TechnologyYueyang 414000P.R.China

As civil engineering technology development,the structural form selection is more and more critical in design of high-rise ***,structural form selection involves expertise knowledge and changes with the environment which makes the task *** approach utilizing improved back propagation(BP)neural network optimized by the Levenberg-Marquardt(L-M)algorithm is proposed to extract the main controlling factors of structural form ***,an intelligent expert system with artificial neural network is constructed to design high-rise buildings structure *** experiment tests the model in 15 well-known architecture samples and get the prediction accuracy of 93.33%.The results show that the method is feasible and can help designers select the appropriate structural form.

关键词： back propagation(BP)neural network high-rise building structural form selection Levenberg-Marquardt(L-M)algorithm

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DRUSR:面向效果的图像超级分辨率重建

计算机工程与应用 2023年第24期59卷 165-175页

作者：李昊赵光哲北京建筑大学电气与信息工程学院北京102616

图像超分辨率(super resolution,SR)重建是计算机视觉领域的热点问题,重点是利用深度学习将图像重建模型作为提高图像和视频分辨率的重要图像技术。往往这些重建模型的网络结构比较简单,就会导致梯度传递愈发困难,更会导致效率低下,而... 详细信息

图像超分辨率(super resolution,SR)重建是计算机视觉领域的热点问题,重点是利用深度学习将图像重建模型作为提高图像和视频分辨率的重要图像技术。往往这些重建模型的网络结构比较简单,就会导致梯度传递愈发困难,更会导致效率低下,而且重建后的图像依然存在细节丢失、噪声过大等问题,故提出一种改进生成网络中的残差块和判别网络中的判别模型的GAN(generative adversarial networks)图像超级分辨率重建模型。在模型结构上,将组成生成网络的基本单位简化成Conv+RELU,再进行重新设计,将密集残差网络的思想融入其中并重新设计组合成新的生成模型,将判别网络中的顺序连接的残差块进行了重新设计来实现更优的性能。训练模型所使用的数据集是DIV2K和Flickr2K。从最后得出的实验结果对比来看,在Set5、Set14、BSD100、Urban100四个公开的数据集上,所提出的模型相较于其他五个主流重建模型在图像重建质量的峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)上均提升1%~4%不等,在主观观感上也有所提高。

关键词： U型网络递减型残差块生成对抗网络超分辨率

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正弦跟踪控制算法在动态电压恢复器中的应用

煤矿机电 2015年第5期36卷 46-48页

作者：赵广哲吕飞河南大有能源股份有限公司河南三门峡472300 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

随着各类敏感型用电设备在电网中的大量投入使用,电力用户对配电系统电能质量的要求也不断提高。针对电压闪变偏移仍是电能质量优化研究的重要问题之一,提出一种基于软件锁相环为基础的正弦跟踪算法。通过运用一种新型的锁相环技术,并... 详细信息

随着各类敏感型用电设备在电网中的大量投入使用,电力用户对配电系统电能质量的要求也不断提高。针对电压闪变偏移仍是电能质量优化研究的重要问题之一,提出一种基于软件锁相环为基础的正弦跟踪算法。通过运用一种新型的锁相环技术,并经仿真试验,证明该正弦跟踪算法能快速计算出电网电压的谐波和电流的幅值、相角、频率,达到跟踪正弦函数的目的。

关键词：正弦跟踪控制算法动态电压恢复器(DVR) 锁相环

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微乳体系中纳米La2O3的制备

后勤工程学院学报 2008年第1期24卷 29-32页

作者：赵光哲李华峰陈国需周骥后勤工程学院军事油料应用与管理工程系重庆400016

用微乳法在AEO-3、正己烷体系中制备La2O3，纳米粉体，并用X射线粉末衍射（XRD），透射电子显微镜（TEM）及激光粒度仪对制备的La2O3纳米粉体产物结构、形貌和粒径分布进行了表征。结果表明，经热处理后的La2O3产物粒子主要为六方晶形... 详细信息

用微乳法在AEO-3、正己烷体系中制备La2O3，纳米粉体，并用X射线粉末衍射（XRD），透射电子显微镜（TEM）及激光粒度仪对制备的La2O3纳米粉体产物结构、形貌和粒径分布进行了表征。结果表明，经热处理后的La2O3产物粒子主要为六方晶形，团聚现象不明显。粉体产物的粒径主要分布于25nm-35nm之间，分布区间较窄，且随体系中增溶反应物含量的提高产物粒子粒径呈增大的趋势。

关键词：微乳法氧化镧 AEO-3 正己烷

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可生物降解润滑剂的发展概况

化学工业与工程技术 2008年第3期29卷 1-4页

作者：高军陈波水赵光哲高来长后勤工程学院军事油料应用工程系总参陆防研究所中国人民解放军71887部队

随着社会的发展和进步,人类对环境的关注日益加强,可生物降解润滑剂的研制势在必行。综述了可生物降解润滑剂的定义、组成、应用及研究现状,并指出了研究可生物降解润滑剂过程中值得重视的问题。

关键词：生物降解润滑剂基础油添加剂