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Microwave shock motivating the Sr substitution of 2D porous GdFeO_(3) perovskite for highly active oxygen evolution

Journal of Energy Chemistry 2024年第1期88卷 232-241,I0006页

作者： Jinglin Xian Huiyu Jiang Zhiao Wu Huimin Yu Kaisi Liu Miao Fan Rong Hu guangyu fang Liyun Wei Jingyan Cai Weilin Xu Huanyu Jin Jun Wan State Key Laboratory of New Textile Materials and Advanced Processing Technologies Hubei Key Laboratory of Biomass Fibers and Eco-Dyeing&FinishingWuhan Textile UniversityWuhan 430200HubeiChina Future Industries Institute STEMUniversity of South AustraliaAdelaideSA 5095Australia Institute for Sustainability Energy and ResourcesThe University of AdelaideAdelaideSA 5005Australia

The incorporation of partial A-site substitution in perovskite oxides represents a promising strategy for precisely controlling the electronic configuration and enhancing its intrinsic catalytic *** methods for A-site substitution typically involve prolonged high-temperature *** these processes promote the development of unique nanostructures with highly exposed active sites,they often result in the uncontrolled configuration of introduced ***,we present a novel approach for synthesizing two-dimensional(2D)porous GdFeO_(3) perovskite with A-site strontium(Sr)substitution utilizing microwave shock *** technique enables precise control of the Sr content and simultaneous construction of 2D porous structures in one step,capitalizing on the advantages of rapid heating and cooling(temperature~1100 K,rate~70 K s^(-1)).The active sites of this oxygen-rich defect structure can be clearly revealed through the simulation of the electronic configuration and the comprehensive analysis of the crystal *** electrocatalytic oxygen evolution reaction application,the synthesized 2D porous Gd_(0.8)Sr_(0.2)FeO_(3) electrocatalyst exhibits an exceptional overpotential of 294 mV at a current density of 10 mA cm^(-2)and a small Tafel slope of 55.85 mV dec^(-1)in alkaline *** study offers a fresh perspective on designing crystal configurations and the construction of nanostructures in perovskite.

关键词： 2D materials Perovskite Microwave Electrocatalysis Oxygen evolution reaction

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Microwave-assisted exploration of the electron configuration-dependent electrocatalytic urea oxidation activity of 2D porous NiCo_(2)O_(4) spinel

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Journal of Energy Chemistry 2024年第4期91卷 226-235页

作者： Jun Wan Zhiao Wu guangyu fang Jinglin Xian Jiao Dai Jiayue Guo Qingxiang Li Yongfei You Kaisi Liu Huimin Yu Weilin Xu Huiyu Jiang Minggui Xia Huanyu Jin State Key Laboratory of New Textile Materials and Advanced Processing Technologies Hubei Key Laboratory of Biomass Fibers and Eco-Dyeing&FinishingWuhan Textile UniversityWuhan 430200HubeiChina Institute for Sustainability Energy and ResourcesThe University of AdelaideAdelaideSA 5005Australia Future Industries Institute University of South AustraliaMawson Lakes CampusAdelaideSA 5095Australia

Urea holds promise as an alternative water-oxidation substrate in electrolytic ***-valence nickelbased spinel,especially after heteroatom doping,excels in urea oxidation reactions(UOR).However,traditional spinel synthesis methods with prolonged high-temperature reactions lack kinetic precision,hindering the balance between controlled doping and highly active two-dimensional(2D)porous structures *** significantly impedes the identification of electron configuration-dependent active sites in doped 2D nickel-based ***,we present a microwave shock method for the preparation of 2D porous NiCo_(2)O_(4)*** the transient on-off property of microwave pulses for precise heteroatom doping and 2D porous structural design,non-metal doping(boron,phosphorus,and sulfur)with distinct extranuclear electron disparities serves as straightforward examples for *** tuning of lattice parameter reveals the impact of covalent bond strength on NiCo_(2)O_(4)structural *** introduced defect levels induce unpaired d-electrons in transition metals,enhancing the adsorption of electron-donating amino groups in urea ***,Bode plots confirm the impact mechanism of rapid electron migration caused by reduced band gaps on UOR *** prepared phosphorus-doped 2D porous NiCo_(2)O_(4),with optimal electron configuration control,outperforms most reported *** controlled modification strategy advances understanding theoretical structure-activity mechanisms of high-performance 2D spinels in UOR.

关键词： 2D materials Spinel Microwave Electrocatalysis Urea oxidation reaction

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力学问题的几何化归——以“平行四边形定则的形成”研究为例

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物理教学 2022年第1期44卷 17-19,46页

作者：王光宇上海市松江区立达中学上海201600

本文论述了几何在力学中的作用以及力学问题的几何化归思想,并结合平行四边形定则的形成,以达芬奇摆和斯蒂文链为例,阐述几何化归思想在力学中的应用。

关键词：几何化归合成表征

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Kadison-Singer格的结构与强Kadison-Singer代数的构造

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中国科学：数学 2024年第2期54卷 171-180页

作者：安广宇赵丹妮程星房甜陕西科技大学数学与数据科学学院西安710021

本文研究Kadison-Singer格的结构和强Kadison-Singer代数的构造,证明有限维Hilbert空间上的有限Kadison-Singer格不包含非平凡的约化投影,并且在无限维可分Hilbert空间的n重直和上构造了一类强Kadison-Singer代数.作为推论,本文给出了... 详细信息

本文研究Kadison-Singer格的结构和强Kadison-Singer代数的构造,证明有限维Hilbert空间上的有限Kadison-Singer格不包含非平凡的约化投影,并且在无限维可分Hilbert空间的n重直和上构造了一类强Kadison-Singer代数.作为推论,本文给出了存在两个Kadison-Singer代数其斜积是一个强Kadison-Singer代数的例子.

关键词： Kadison-Singer格强Kadison-Singer代数约化投影

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双光栅夹有机溶液构成的宽带光限幅器

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光学学报 1999年第3期19卷 407-413页

作者：李淳飞王瑞波方光宇宋瑛林刘树田刘华光哈尔滨工业大学应用物理系南阿拉巴马大学电机系

提出一种新型的光限幅器件并给出初步的实验验证．该器件是将非线性有机溶液夹在两块不同的浮雕型透射光栅之间构成的．溶液的折射率与光栅材料匹配，器件对普通光透射率很高．但在强激光照射下，液体吸热汽化，折射率失配而显露光栅．... 详细信息

提出一种新型的光限幅器件并给出初步的实验验证．该器件是将非线性有机溶液夹在两块不同的浮雕型透射光栅之间构成的．溶液的折射率与光栅材料匹配，器件对普通光透射率很高．但在强激光照射下，液体吸热汽化，折射率失配而显露光栅．入射光被前面的光栅全反射和散射，再经有机液体吸收、散射和自散焦，最后被后面的光栅消去零级衍射，使可见光波段的透射能量低于人眼损伤极限，从而有效地防护眼睛免受宽带脉冲激光的伤害．

关键词：光限幅器非线性有机溶液消零级衍射激光防护

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反饱和吸收激发态非线性材料的Z扫描分析

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光子学报 2000年第6期29卷 514-516页

作者：方光宇宋瑛林王玉晓张学如曲士良李淳飞哈尔滨工业大学应用物理系哈尔滨150001

本文用速率方程理论分析了激发志光学非线性材料非线性吸收和折射，通过数值模拟讨论了激发态和基态吸收截面、折射度相互关系等参数对非线性吸收和折射性质的影响．并从理论上分析了Ｃ_（６０）甲苯溶液的Ｚ扫描实验曲线，它具有强非... 详细信息

本文用速率方程理论分析了激发志光学非线性材料非线性吸收和折射，通过数值模拟讨论了激发态和基态吸收截面、折射度相互关系等参数对非线性吸收和折射性质的影响．并从理论上分析了Ｃ_（６０）甲苯溶液的Ｚ扫描实验曲线，它具有强非线性吸收和弱非线性折射．

关键词：激发态非线性反饱和吸收 Z扫描非线性光学

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应用大数据构建工程造价数据库

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工程造价管理 2020年第4期 82-87页

作者：房光玉刘寨民青矩工程顾问有限公司北京100048

近10年来,工程造价行业积累了海量数据,工程造价行业的大数据时代即将到来。迫切需要建设工程造价数据库,将各行业、各渠道关于工程造价的信息化资源整合起来,对工程造价信息化建设进行改造;建立以科学分类和代码系统为基础的数据库结构... 详细信息

近10年来,工程造价行业积累了海量数据,工程造价行业的大数据时代即将到来。迫切需要建设工程造价数据库,将各行业、各渠道关于工程造价的信息化资源整合起来,对工程造价信息化建设进行改造;建立以科学分类和代码系统为基础的数据库结构,对真实的历史数据进行录入、整理、分析,形成各种单位指标或比较基准等,来充分挖掘工程造价信息数据的价值。完善的造价数据库可以为投资者提供投资分析依据,提高设计单位概算、预算等造价文件编制的准确性,为施工企业提供大宗建材消耗量参考指标。总之,造价数据库对于项目建设的不同角色、工程造价的不同阶段均有巨大的利用价值,造价数据库的建设需要各行业、各部门通力合作,建立统一规划、统一编码的工程造价信息资源共享平台。

关键词：大数据数据库资源整合规划编码

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参一胶囊联合紫龙金片在气血两虚型肺恶性肿瘤化疗患者中的应用效果

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中国实用医刊 2023年第18期50卷 65-68页

作者：于淼房广玉刘少丽海阳市人民医院药品采购办海阳265100 海阳市人民医院临床药学科海阳265100 海阳市人民医院中药房海阳265100

目的探讨参一胶囊联合紫龙金片在气血两虚型肺恶性肿瘤化疗患者中的应用效果。方法抽取2021年2月至2021年7月海阳市人民医院收治的68例气血两虚型肺恶性肿瘤化疗患者,根据患者意愿分为治疗组(37例)和对照组(31例)。治疗组化疗开始时口... 详细信息

目的探讨参一胶囊联合紫龙金片在气血两虚型肺恶性肿瘤化疗患者中的应用效果。方法抽取2021年2月至2021年7月海阳市人民医院收治的68例气血两虚型肺恶性肿瘤化疗患者,根据患者意愿分为治疗组(37例)和对照组(31例)。治疗组化疗开始时口服紫龙金片,化疗后服用参一胶囊;对照组不服用上述两种药物。比较两组患者治疗前后疲乏度及免疫功能,比较两组中医证候疗效及毒副反应发生情况。结果治疗组患者疲乏度较对照组明显好转(P<0.05)。治疗组中医证候有效率(97.35%,36/37)高于对照组(22.58%,7/31),P<0.05。治疗组化疗后毒副反应发生率低于对照组(P<0.05);治疗后,治疗组免疫T细胞亚群活性高于对照组(P<0.05)。结论参一胶囊和紫龙金片联用能降低气血两虚型肺恶性肿瘤患者化疗后的毒副反应,改善患者免疫功能。

关键词：恶性肿瘤肺参一胶囊紫龙金片气血两虚

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Large circuit models: opportunities and challenges

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Science China(Information Sciences) 2024年第10期67卷 25-66页

作者： Lei CHEN Yiqi CHEN Zhufei CHU Wenji fang Tsung-Yi HO Ru HUANG Yu HUANG Sadaf KHAN Min LI Xingquan LI Yu LI Yun LIANG Jinwei LIU Yi LIU Yibo LIN Guojie LUO Hongyang PAN Zhengyuan SHI guangyu SUN Dimitrios TSARAS Runsheng WANG Ziyi WANG Xinming WEI Zhiyao XIE Qiang XU Chenhao XUE Junchi YAN Jun YANG Bei YU Mingxuan YUAN Evangeline F.Y.YOUNG Xuan ZENG Haoyi ZHANG Zuodong ZHANG Yuxiang ZHAO Hui-Ling ZHEN Ziyang ZHENG Binwu ZHU Keren ZHU Sunan ZOU Huawei Noah’s Ark Lab School of Integrated Circuits Peking University Faculty of Electrical Engineering and Computer Science Ningbo University Department of Electronic and Computer Engineering Hong Kong University of Science and Technology Department of Computer Science and Engineering The Chinese University of Hong Kong School of Integrated Circuits Southeast University Huawei HiSilicon Peng Cheng Laboratory School of Computer Science Peking University School of Microelectronics State Key Laboratory of Integrated Chips and System Fudan University School of Artificial Intelligence Shanghai Jiao Tong University

Within the electronic design automation(EDA) domain, artificial intelligence(AI)-driven solutions have emerged as formidable tools, yet they typically augment rather than redefine existing methodologies. These solutions often repurpose deep learning models from other domains, such as vision, text, and graph analytics, applying them to circuit design without tailoring to the unique complexities of electronic circuits. Such an “AI4EDA” approach falls short of achieving a holistic design synthesis and understanding,overlooking the intricate interplay of electrical, logical, and physical facets of circuit data. This study argues for a paradigm shift from AI4EDA towards AI-rooted EDA from the ground up, integrating AI at the core of the design process. Pivotal to this vision is the development of a multimodal circuit representation learning technique, poised to provide a comprehensive understanding by harmonizing and extracting insights from varied data sources, such as functional specifications, register-transfer level(RTL) designs, circuit netlists,and physical layouts. We champion the creation of large circuit models(LCMs) that are inherently multimodal, crafted to decode and express the rich semantics and structures of circuit data, thus fostering more resilient, efficient, and inventive design methodologies. Embracing this AI-rooted philosophy, we foresee a trajectory that transcends the current innovation plateau in EDA, igniting a profound “shift-left” in electronic design methodology. The envisioned advancements herald not just an evolution of existing EDA tools but a revolution, giving rise to novel instruments of design-tools that promise to radically enhance design productivity and inaugurate a new epoch where the optimization of circuit performance, power, and area(PPA) is achieved not incrementally, but through leaps that redefine the benchmarks of electronic systems' capabilities.

关键词： AI-rooted EDA large circuit models (LCMs) multimodal circuit representation learning circuit optimization

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基于机器学习的高速列车头型多目标优化设计

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大连交通大学学报 2024年第4期45卷 41-46,100页

作者：邱广宇房欣悦张旺大连交通大学机车车辆工程学院辽宁大连116028 中国中车齐齐哈尔车辆有限公司黑龙江齐齐哈尔161002

通过机器学习算法构建了气动阻力和气动升力等高速列车空气动力学特性的代理模型,完成了基于上述气动特性的高速列车多目标优化设计。首先,建立了CRH3型列车三节编组的简化三维模型,其中车头部分对列车气动性能影响最大;其次,通过Sculp... 详细信息

通过机器学习算法构建了气动阻力和气动升力等高速列车空气动力学特性的代理模型,完成了基于上述气动特性的高速列车多目标优化设计。首先,建立了CRH3型列车三节编组的简化三维模型,其中车头部分对列车气动性能影响最大;其次,通过Sculptor软件在车头部分选取了8个形状设计变量,采用最优拉丁超立方试验设计抽取了100组样本数据,并利用Fluent软件对样本空间中列车头型的气动特性进行计算;再次,采用遗传算法对BP神经网络模型进行优化,得到高速列车气动阻力和气动升力等气动特性的代理模型;最后,利用NSGA-Ⅱ遗传算法对多目标问题进行优化求解,其中气动阻力减小了4.3%,气动升力减小了8.0%,列车的空气动力学特性得到了有效改善。

关键词：机器学习气动特性神经网络代理模型多目标优化

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