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中国东北地区产业集群的空间格局分析——基于两次全国经济普查企业微观数据

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地域研究与开发 2019年第3期38卷 18-22,31页

作者：范郢古恒宇孟鑫沈体雁北京大学政府管理学院

如何培育产业集群是振兴我国东北地区的关键议题。运用空间自相关分析、标准差椭圆、核密度估计等GIS分析方法,利用第一次和第二次全国经济普查企业微观数据对东北地区产业集群分布的空间格局特征进行研究。研究发现:以就业人数为测算... 详细信息

如何培育产业集群是振兴我国东北地区的关键议题。运用空间自相关分析、标准差椭圆、核密度估计等GIS分析方法,利用第一次和第二次全国经济普查企业微观数据对东北地区产业集群分布的空间格局特征进行研究。研究发现:以就业人数为测算指标的东北地区各产业集群就业分布呈现出明显的多中心空间结构,就业中心集中于大连哈尔滨连线上,并向西北方向移动。东北地区整体就业空间集聚特征进一步增强,密集性指数增大。东北地区原有占据主导集聚优势地位的产业集群优势依然显著,但多数产业集群区位熵相对变小,集聚性有所减弱。

关键词：产业集群空间格局集聚东北地区

产业随人才走:异质性人才集聚影响区域产业格局的微观机制

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中国人口·资源与环境 2024年第7期34卷 158-169页

作者：凌英凯王君慧古恒宇沈体雁北京大学政府管理学院北京100871 河北工业大学经济管理学院天津300401 南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023

人才的空间分布格局塑造了产业空间格局,“产业随人才走”成为新趋势新现象。但对产业集聚和人才集聚的因果逻辑未能形成统一的分析框架,二者相互作用的微观机制仍然是一个理论“黑箱”。该研究基于新经济地理学中的自由企业家模型进行... 详细信息

人才的空间分布格局塑造了产业空间格局,“产业随人才走”成为新趋势新现象。但对产业集聚和人才集聚的因果逻辑未能形成统一的分析框架,二者相互作用的微观机制仍然是一个理论“黑箱”。该研究基于新经济地理学中的自由企业家模型进行拓展,放松人才和企业同步流动的强假设,纳入新空间经济学的地方品质驱动效应以及人才异质性,建立一般性的空间均衡分析框架,探讨了异质性人才集聚的相互作用及其对产业集聚影响的微观机制。结果表明:低技能人才总是比高技能人才更容易产生集聚激励,是引发和维持制造业产业集聚的先驱力。当贸易成本较高时,低技能人才集聚会对高技能人才产生挤出效应,从而弱化产业集聚格局;在贸易成本较低时,低技能人才集聚会对高技能人才产生引致效应,从而强化产业集聚格局。由于异质性人才面临的集聚门槛不同以及二者分布的相互影响,经济体中并非一定形成对称均衡和核心-边缘结构,也会出现低技能人才集聚、高技能人才分散、产业分散分布的内点均衡。人才的类型分布异质性对于区域产业格局是一种分散力,人才的效率异质性对于区域产业格局是一种集聚力。建议地方政府重视人才先行,以才引产,因地制宜制定不同层次人才引进战略,着力推进贸易一体化建设,降低企业贸易成本。此外,政府应当重视和完善面向低层次人才和普通劳动者的人力资本增长渠道建设。

关键词：人才集聚异质性产业格局贸易成本新经济地理学

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疫情期间中国春运人口流动网络特征及其影响因素

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经济地理 2024年第5期44卷 53-63页

作者：古恒宇黎宇翔劳昕卢琳张亮南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 中山大学地理科学与规划学院广东广州510006 华南师范大学地理科学学院广东广州510631 中国地质大学(北京)经济管理学院北京100083

基于COVID-19疫情爆发时期(2020年)与疫情防控常态化时期(2021年)2个阶段春运出行期与返程期的城际人口流动数据,采用复杂网络方法刻画疫情影响下中国春运人口流动网络特征变化,并借助二次指派程序(QAP)识别了影响人口流动网络变化的因... 详细信息

基于COVID-19疫情爆发时期(2020年)与疫情防控常态化时期(2021年)2个阶段春运出行期与返程期的城际人口流动数据,采用复杂网络方法刻画疫情影响下中国春运人口流动网络特征变化,并借助二次指派程序(QAP)识别了影响人口流动网络变化的因素。结果表明:(1)疫情爆发时期春运人口流动网络规模骤减,相邻城市间短距离人口流动联系取代中长距离的人口流动,表现出“小世界”特征,疫情防控常态化后人口流动网络规模与流动距离回升。(2)春运人口流动网络格局受疫情影响产生了一定变化,但人口向东部沿海地区中心城市、各地省会城市集聚的根本态势没有发生改变,人口流动网络社团划分在疫情不同阶段总体保持稳定。(3)疫情病例、各城市间空间距离对春运人口流动网络的负向影响程度逐渐下降,经济发展水平差异的影响力虽有弱化趋势,但依旧十分显著;城市常住人口、旅游服务、高等教育、交通发展及医疗服务水平差异对春运人口流动网络的正向影响逐渐提高。

关键词： COVID-19疫情人口流动网络春运复杂网络分析 QAP分析方法

中国市域数字经济创新空间格局演化及其驱动机制

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经济地理 2024年第6期44卷 102-112页

作者：左万水古恒宇周麟沈体雁北京大学政府管理学院北京100871 北京大学武汉人工智能研究院湖北武汉430075 南京大学地理与海洋科学学院江苏小南京210023 中国人民大学公共管理学院北京100872

文章基于2006—2020年的中国发明专利授权数据,以地级及以上城市作为研究单元,对比全部创新活动,探讨了中国的数字经济创新活动时空格局特征,并从知识生产函数视角构建空间面板数据引入空间杜宾模型揭示了其驱动机制。研究发现:(1)中国... 详细信息

文章基于2006—2020年的中国发明专利授权数据,以地级及以上城市作为研究单元,对比全部创新活动,探讨了中国的数字经济创新活动时空格局特征,并从知识生产函数视角构建空间面板数据引入空间杜宾模型揭示了其驱动机制。研究发现:(1)中国数字经济创新日益成为创新活动中的重要领域,并呈现显著的空间不平衡特征,空间集中度相对全部创新活动更高;(2)数字经济创新水平与城市创新能力存在正向耦合关系,中东部地区中心城市是引领数字经济创新的主要力量;(3)中国数字经济创新水平受到创新要素投入和创新活动的空间溢出效应的共同作用。其中,大学、数字基础设施等非流动性要素仅对本地数字经济创新具有促进效应,而知识、人力资本等流动性要素的促进作用还会溢出到邻近城市。据此,提出了优化中国数字经济区域创新格局、完善创新要素配置体制机制和促进创新成果转变为发展效能的政策建议。

关键词：数字经济创新发明专利知识溢出空间杜宾模型数字基础设施外商直接投资

中国城际联系距离衰减的非线性规律——基于人口流动大数据

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地理科学进展 2023年第1期42卷 1-11页

作者：储君仝德古恒宇曹志强潘向向北京大学城市规划与设计学院未来城市实验室(深圳) 广东深圳518055 香港中文大学地理与资源管理学系中国香港999077

以人口流动为表征的空间相互作用是热点议题,然而关于其影响因素的非线性机制尚未被充分揭示。论文利用2018年腾讯迁徙大数据,以梯度提升决策树模型改进重力模型,分析距离衰减系数的非线性特征。研究发现:①城际联系的距离衰减系数呈非... 详细信息

以人口流动为表征的空间相互作用是热点议题,然而关于其影响因素的非线性机制尚未被充分揭示。论文利用2018年腾讯迁徙大数据,以梯度提升决策树模型改进重力模型,分析距离衰减系数的非线性特征。研究发现:①城际联系的距离衰减系数呈非线性,偏依赖图曲线存在2个“平台区”(距离衰减系数接近于0)和2个“衰减区”(距离衰减系数约为2.8),将直线距离替换为路网距离,2018年数据替换为其他年份数据后,结果仍然稳健;②与基准模型相比,航空、铁路及公路交通下的距离衰减系数非线性特征存在显著差异,春运期间的距离衰减系数基本保持一致。建议根据城际联系距离衰减规律布局都市圈和城市群,优化国土空间发展格局。

关键词：迁徙大数据城际联系非线性梯度提升决策树距离衰减

2007—2016年我国工业用地出让的空间格局及其演变

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地域研究与开发 2018年第3期37卷 148-154页

作者：王彦博古恒宇周麟沈体雁北京大学政府管理学院北京100871 清华大学建筑学院北京100084

为评估招拍挂改革以来工业用地管理新思路所造成的空间影响,并合理把握第二产业空间移动趋势,基于2007—2016年全国33.4万宗工业用地出让数据,运用标准差椭圆、核密度估计、基尼系数等方法,分别在全国尺度和市域尺度对工业用地出让的空... 详细信息

为评估招拍挂改革以来工业用地管理新思路所造成的空间影响,并合理把握第二产业空间移动趋势,基于2007—2016年全国33.4万宗工业用地出让数据,运用标准差椭圆、核密度估计、基尼系数等方法,分别在全国尺度和市域尺度对工业用地出让的空间格局及其演变进行了定量刻画。研究发现：（1）我国工业用地出让格局＂东南重、西北轻＂,出让地块主要集中在胡焕庸线东南,以华北平原和长江中下游平原为核心地带。（2）全国形成九大主要出让热点,呈现多核心集聚分布模式,各热点出让密度以区域经济龙头城市为核心向外圈层式递减。（3）全国出让重心呈现自东向西迁移的演化规律。2011年之后西部涌现一批新出让热点,推动标准差椭圆中心大幅西移、展布范围大幅向西扩展,整体格局由＂东北—西南＂走向变为＂东南—西北＂走向,反映了国土部门在＂十二五＂期间对西部大开发和中部崛起的大力支持以及中西部地区对东部移出产业的承接力度加大。（4）市域工业用地出让格局经历了＂均匀外扩—重点收缩＂的变化过程：2007—2010年间,市域标准差椭圆扩张,市域出让重心由市辖区向外层辖县均匀转移,各县区出让面积趋于均等化;2014—2016年间,市域标准差椭圆收缩,市域工业用地出让重新向个别县区集中。中国工业用地出让空间格局不均衡,但进入＂十二五＂之后趋于节约化、均衡化,且在市域层面已告别＂摊大饼＂模式。

关键词：工业用地空间格局土地出让演变中国

北京市二手住宅价格影响机制--基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究

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经济地理 2020年第3期40卷 75-83页

作者：沈体雁于瀚辰周麟古恒宇何泓浩北京大学政府管理学院中国北京100871 亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院空间分析研究中心美国亚利桑那菲尼克斯85287 中国社会科学院工业经济研究所中国北京100044 芝加哥大学空间数据科学中心美国伊利诺伊芝加哥60637 北京大学软件与微电子学院中国北京102600

文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011-2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为... 详细信息

文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011-2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。

关键词：多尺度地理加权回归二手住宅价格影响尺度特征价格模型北京

多源城市数据驱动下城市设计中的空间句法模型校核及应用研究

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规划师 2019年第5期35卷 67-73页

作者：古恒宇黄铎沈体雁覃小玲北京大学政府管理学院华南理工大学建筑学院华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室北京大学城市治理研究院华南师范大学地理科学学院

空间句法在我国城市设计研究及实践中的应用方兴未艾,然而其建模计算和辅助分析决策过程中带来的误差并未被充分研究。文章结合POI、大众点评等多源城市数据,以2017年珠三角部分城市及全国公路交通网络为实验对象,从空间句法模型校核的... 详细信息

空间句法在我国城市设计研究及实践中的应用方兴未艾,然而其建模计算和辅助分析决策过程中带来的误差并未被充分研究。文章结合POI、大众点评等多源城市数据,以2017年珠三角部分城市及全国公路交通网络为实验对象,从空间句法模型校核的理论基础、空间句法分析的误差来源、处理误差的技术细节、数据驱动下基于空间句法的城市设计流程等方面探讨了空间句法的模型校核及其在城市设计中的应用问题。研究发现,空间句法的误差来源主要包括搜索半径误差、建模范围误差、建模细度误差和参数算法误差4种,而在多源城市数据的辅助下,可通过选取最优半径、适度外扩模型、选取合适细度和建模软件等方法减小误差。文章总结了数据驱动下基于空间句法的城市规划设计框架,认为多源城市数据在空间句法模型校核、空间句法辅助方案设计等阶段具有广阔的应用前景。

关键词：城市设计空间句法模型校核多源数据

2000—2015年中国高学历人才分布格局及其影响机制

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地理科学 2020年第11期40卷 1822-1830页

作者：武荣伟王若宇刘晔古恒宇中山大学地理科学与规划学院/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510275 北京大学政府管理学院北京100871

基于2000年、2010年中国人口普查分地级及以上行政区数据和2015年中国各省份1%人口抽样调查数据,采用变异系数、泰尔系数、基尼系数测度中国高学历人才比重分布的空间不均衡程度,并采用面板数据Tobit随机效应模型,识别影响高学历人才比... 详细信息

基于2000年、2010年中国人口普查分地级及以上行政区数据和2015年中国各省份1%人口抽样调查数据,采用变异系数、泰尔系数、基尼系数测度中国高学历人才比重分布的空间不均衡程度,并采用面板数据Tobit随机效应模型,识别影响高学历人才比重空间分布的主要因素。结果表明:①中国的人才比重分布表现出极大的不均衡性,人才比重的高低与城市等级密切相关,主要表现在直辖市、省会城市、计划单列市等行政区吸引了大量人才,而普通地级城市人才比重相对较低;②10 a间人才比重的变异系数、基尼指数和泰尔指数均有所下降,表明人才比重分布的空间不均衡程度有所下降;③平均工资水平、生活成本、城市等级、每万人高校在校学生数、每万人医院卫生院床位数、人均科学事业、教育事业经费与人才比重呈正相关,中学生师比、万人互联网用户数与人才比重呈负相关,失业率、单位面积二氧化硫排放量、绿地率对人才比重没有影响。

关键词：高学历人才基尼系数面板数据Tobit模型影响机制