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Geography of Talent in China During 2000-2015:An Eigenvector Spatial Filtering Negative Binomial Approach

Chinese Geographical Science 2021年第2期31卷 297-312页

作者： gu hengyu Francisco ROWE LIU Ye SHEN Tiyan School of Government Peking UniversityBeijing 100871China Geographic Data Science Lab Department of Geography and PlanningUniversity of LiverpoolLiverpool L69United Kingdom School of Geography and Planning Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-Simulation Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China

The increase in China’s skilled labor force has drawn much attention from policymakers,national and international firms and *** how educated talent locates and re-locates across the country can guide future policy discussions of equality,firm localization and service *** studies have tended to adopt a static cross-national approach providing valuable insights into the relative importance of economic and amenity differentials driving the distribution of talent in ***,few adopt longitudinal analysis to examine the temporal dynamics in the stregnth of existing *** released official statistical data now enables space-time analysis of the geographic distribution of talent and its determinants in *** four-year city-level data from national population censuses and 1%population sample surveys conducted every five years between 2000 and 2015,we examine the spatial patterns of talent across Chinese cities and their underpinning drivers evolve over *** reveal that the spatial distribution of talent in China is persistently unequal and spatially concentrated between 2000 and *** also shows gradually strengthened and significantly positive spatial autocorrelation in the distribution of *** eigenvector spatial filtering negative binomial panel is employed to model the spatial determinants of talent *** indicate the influences of both economic opportunities and urban amenities,particularly urban public services and greening rate,on the distribution of *** results highlight that urban economic-and amenity-related factors have simultaneously driven China’s talent’s settlement patterns over the first fifteen years of the 21st century.

关键词： talent distribution determinants eigenvector spatial filtering panel data analysis China

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The spatial patterns and determinants of internal migration of older adults in China from 1995 to 2015

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Journal of Geographical Sciences 2022年第12期32卷 2541-2559页

作者： LIU Ye HUANG Cuiying WU Rongwei PAN Zehan gu hengyu School of Geography and Planning Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-simulation Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China guangdong Provincial Engineering Research Center for Public Security and Disaster Guangzhou 510275China Population Development and Policy Research Center Chongqing Technology and Business UniversityChongqing 400067China School of Social Development and Public Policy Fudan UniversityShanghai 200433China Department of Geography and Resource Management The Chinese University of Hong KongHong Kong SARChina

Although China was one of the countries with the fastest-growing aging population in the world,limited scholarly attention has been paid to migration among older adults in *** full picture of their migration in the entire country over time remains *** study examines the spatial patterns of older interprovincial migration flows and their drivers in China over the period 1995 to 2015,using four waves of census data and intercensal population sample survey *** from eigenvector spatial filtering negative binomial regressions indicate that older adults tend to migrate away from low cost-of-living rural areas to high cost-of-living urban and rural areas,moving away from areas with extreme temperature *** location of their grandchildren is among the most important *** findings suggest that family-oriented migration is more common than amenity-led migration among retired Chinese older adults,and the cost-of-living is an indicator of economic opportunities for adult children and the quality of senior care services.

关键词： interprovincial migration older adults eigenvector spatial filtering negative binomial regression models China

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中国省际高技能人才迁移的时空演化机制

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地理学报 2022年第10期77卷 2457-2473页

作者：古恒宇沈体雁香港中文大学地理与资源管理学系中国香港999077 北京大学政府管理学院北京100871

高技能人才迁移是推进新型城镇化建设的重要议题,也是影响地区创新产出和高质量发展的关键要素。针对人才迁移数据中蕴含的零膨胀和网络自相关特性,本文将特征向量空间滤波(ESF)技术和“两阶段”Hurdle模型结合,构建空间Hurdle引力模型... 详细信息

高技能人才迁移是推进新型城镇化建设的重要议题,也是影响地区创新产出和高质量发展的关键要素。针对人才迁移数据中蕴含的零膨胀和网络自相关特性,本文将特征向量空间滤波(ESF)技术和“两阶段”Hurdle模型结合,构建空间Hurdle引力模型,结合2000—2015年中国省际高技能人才迁移面板数据,研究人才迁移的时空演化格局和驱动机制。研究结论显示:①2000—2015年人才迁移的跨省迁移比例先升后降;人才迁移表征出集聚格局,维系了其空间分布的不均衡性;随时间推移,人才迁移格局呈现分散趋势,人才空间分布集聚性下降;人才迁移和空间分布均呈现出持续显著的网络与空间自相关性特征。②引力因素(人口规模、空间距离)、地区经济和科技发展水平(工资、科教投入)、自然舒适度(平均温差、空气质量)、城市舒适度(医疗及教育公共服务、城市绿化)以及其他因素(社会网络、生活成本、人口密度)共同驱动了跨世纪以来中国省际人才迁移过程。③人才迁移可被看作一个“两阶段”过程,影响其迁移概率和迁移规模的因素呈现一定差异。④经济增速、科教投入、自然舒适度和基础公共服务对人才迁移的影响随时间增强,而工资和城市绿化的影响随时间减弱。本文的研究结论为地区人才治理及实现地区均衡发展提供政策参考。

关键词：高技能人才省际迁移空间Hurdle引力模型时空演化格局驱动机制面板数据

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中国高学历人才的空间演化特征及驱动因素

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地理学报 2021年第2期76卷 326-340页

作者：古恒宇沈体雁北京大学政府管理学院北京100871

人才是推动地区创新发展的核心动力,也是未来城市竞争的关键。基于第六次全国人口普查和2015年全国1%人口抽样调查数据,运用集聚度、基尼系数等空间统计分析以及负二项回归模型方法,对2010—2015年中国城市高学历人才的空间演化特征及... 详细信息

人才是推动地区创新发展的核心动力,也是未来城市竞争的关键。基于第六次全国人口普查和2015年全国1%人口抽样调查数据,运用集聚度、基尼系数等空间统计分析以及负二项回归模型方法,对2010—2015年中国城市高学历人才的空间演化特征及驱动因素展开研究。结果发现:(1)人才呈现出高度集中且不平衡的空间分布格局,但不平衡的趋势有所缓解,分布方向为"东北—西南"走向。人才分布的空间溢出效应显著,城市群是人才集聚的高地。(2)经济机会是影响中国高学历人才集聚的主导力量,其中工资是核心驱动因素,地区的发展水平、产业结构同样产生显著影响。(3)控制经济机会的影响后,以教育和医疗等基础公共服务、交通可达性和城市消费设施为核心的地方品质变量在高学历人才的空间集聚过程中发挥重要作用。(4)城市群与非城市群人才驱动因素存在显著差异:经济机会是城市群和非城市群人才集聚的主要驱动力;教育、消费、交通以及自然环境等地方品质变量对城市群人才集聚的影响更为显著。本研究为城市和区域人才政策和区域发展政策的制定提供借鉴与参考。

关键词：高学历人才空间演化驱动因素地级以上城市中国

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空间视角下旅游休闲场所的主客关系——以广州白天鹅宾馆大堂为例

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热带地理 2021年第1期41卷 82-92页

作者：古恒宇陶伟华南师范大学地理科学学院广州510631 华南师范大学粤港澳大湾区村镇可持续发展研究中心广州510631 北京大学政府管理学院北京100871

利用空间句法理论对广州市白天鹅宾馆大堂的空间组构规律进行分析,并结合深度访谈、参与式观察等质性分析方法,探究空间因素在主客交往过程中的作用机制。结果发现:1)酒店大堂呈现“视觉整合统一,空间分割互补”的空间构型特征,该特征... 详细信息

利用空间句法理论对广州市白天鹅宾馆大堂的空间组构规律进行分析,并结合深度访谈、参与式观察等质性分析方法,探究空间因素在主客交往过程中的作用机制。结果发现:1)酒店大堂呈现“视觉整合统一,空间分割互补”的空间构型特征,该特征与游客需求相适应。2)大堂中的主客关系表征出接触时间短、受限于特定时空间、地位不平衡等特点,游客在主客关系中的地位高于酒店员工,酒店的盈利性是塑造主客关系不平衡性的主要原因。3)空间对不平衡主客关系的塑造和维持具有重要意义:大堂空间“迎合”了各类旅游休闲者的需求,促进其旅游休闲体验的提升,同时“规训”了酒店员工的行为;空间对部分酒店员工产生了正向的“外溢”作用;空间是展现酒店服务水平的“门面”和“舞台”,酒店管理者试图通过大堂的空间设计维持不平衡的主客关系。4)酒店管理者及员工有意图地为游客营造“家”的感受,提升其满意度及出行体验。“家”的建构与游客现代性背景下的情感有关,在特定的空间构型下可外化为舒适性、便利性等诸多体验,并作用于其消费等行为。

关键词：主客关系酒店大堂空间句法家空间白天鹅宾馆

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流动人口主观社会融入程度影响因素的空间异质性研究——基于“融入—接受”二元分析视角

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地理科学进展 2024年第11期43卷 2197-2212页

作者：林育豪古恒宇武汉大学测绘学院武汉430079 南京大学地理与海洋科学学院南京210023

流动人口的社会融入是衡量户籍制度改革和新型城镇化成效的重要指标,对于新时代贯彻落实人口高质量发展具有重要现实意义。论文基于2017年流动人口动态监测(CMDS)数据,从个体融入意愿和感知接受程度的二元分析视角出发,对中国流动人口... 详细信息

流动人口的社会融入是衡量户籍制度改革和新型城镇化成效的重要指标,对于新时代贯彻落实人口高质量发展具有重要现实意义。论文基于2017年流动人口动态监测(CMDS)数据,从个体融入意愿和感知接受程度的二元分析视角出发,对中国流动人口的主观社会融入程度展开研究,并运用多尺度地理加权回归(MGWR)模型探究影响因素的空间异质性。研究发现:①东南沿海和青藏高原地区流动人口主观社会融入程度偏低,北部、中部和川渝地区则相对较高,个体融入意愿和感知接受程度的空间格局与流动人口的主观社会融入程度相似;②流动人口主观社会融入受到个体内部和城市外部多重因素的综合影响,其中个体融入意愿在华南和西北地区表现为正向影响,而在山东及周围地区表现为负向影响,感知接受程度呈现出北高南低的全局正向影响,同时主观社会融入还受到年龄和流动距离的全局梯度影响及性别、民族多样性和经济水平的局部显著影响。各变量的空间异质性尺度差异明显,个体融入意愿、感知接受程度和性别的空间异质性更加突出。③个体融入意愿对主观社会融入程度的影响受到婚姻状况、受教育水平和流动时间的负向空间调节效应以及公共服务的正向空间调节效应,感知接受程度对主观社会融入程度的影响受到年龄和受教育水平的负向空间调节效应以及婚姻状况和公共服务的正向空间调节效应。研究揭示了流动人口主观社会融入的空间不平稳机制,为基于社会融入视角的各地区流动人口治理提供更精准的政策建议。

关键词：主观社会融入程度个体融入意愿感知接受程度空间异质性 MGWR

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1995—2015年中国省际人口迁移网络的演化特征——基于异质性劳动力视角

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地理研究 2021年第6期40卷 1823-1839页

作者：古恒宇沈体雁北京大学政府管理学院北京100871

自户籍制度放宽以来,中国经历了大规模的人口迁移。其中,异质性劳动力(高技能劳动力、普通劳动力)在迁移过程中表征出不同的空间格局和网络组织特征,对地区经济发展产生各异的影响。本研究基于人口普查和抽样调查微观抽样数据,使用复杂... 详细信息

自户籍制度放宽以来,中国经历了大规模的人口迁移。其中,异质性劳动力(高技能劳动力、普通劳动力)在迁移过程中表征出不同的空间格局和网络组织特征,对地区经济发展产生各异的影响。本研究基于人口普查和抽样调查微观抽样数据,使用复杂网络理论对1995—2015年中国异质性劳动力迁移的时空格局和网络演化展开分析,并分析了格局背后的可能成因。研究发现:①省际高技能和普通劳动力迁移均呈现出持续高度不平衡的空间集聚特征,承载大量人口的迁移流主要由中国中西部地区指向东部沿海地区,但这种空间不平衡特征呈现出一定的减弱趋势。高技能劳动力的平均迁移距离比普通劳动力更长;②两类劳动力迁移网络中均呈现明显的"小世界"特性,但普通劳动力迁移网络的迁移强度和关联程度均高于高技能劳动力迁移网络;③两类劳动力迁移网络均呈现出以北京、上海、广东为主要核心节点的网络结构。高技能劳动力网络结构呈现相对稳定的特征,而普通劳动力网络结构则呈现出变化的趋势;④地区经济差异、路径依赖效应、异质性劳动力在就业市场上的差异性以及劳动力市场对异质性劳动力需求的差异是导致两类劳动力迁移格局差异性的重要成因。

关键词：高技能劳动力普通劳动力省际人口迁移空间演化格局网络结构中国

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基于空间滤波方法的中国省际人口迁移驱动因素

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地理学报 2019年第2期74卷 222-237页

作者：古恒宇沈体雁刘子亮孟鑫北京大学政府管理学院北京100871 华南师范大学经济与管理学院广州510006

人口迁移数据中往往存在较强的网络自相关性,以往基于最小二乘估计的重力模型与迁移数据的拟合度较低,而改进后的泊松重力模型仍存在过度离散的缺陷,以上问题均导致既有人口迁移模型中的估计偏差。本文构建了特征向量空间滤波(ESF)负二... 详细信息

人口迁移数据中往往存在较强的网络自相关性,以往基于最小二乘估计的重力模型与迁移数据的拟合度较低,而改进后的泊松重力模型仍存在过度离散的缺陷,以上问题均导致既有人口迁移模型中的估计偏差。本文构建了特征向量空间滤波(ESF)负二项重力模型,基于2015年全国1%人口抽样调查数据,研究2010-2015年中国省际人口迁移的驱动因素。结果表明:(1)省际人口迁移流间存在显著的空间溢出效应,ESF能有效地提取数据中的网络自相关性以降低模型的估计偏差,排序在前1.4%的特征向量即可提取较强的网络自相关信息。(2)省际人口迁移流之间存在明显的过度离散现象,考虑到数据离散的负二项重力模型更适用于人口迁移驱动因素的估计。(3)网络自相关性会导致模型对距离相关变量估计的上偏与大部分非距离变量估计的下偏,修正后的模型揭示出以下驱动因素:区域人口特征、社会网络、经济发展、教育水平等因素是引发省际人口迁移的重要原因,而居住环境与公路网络等因素也逐渐成为影响人口迁移重要的"拉力"因素。(4)与既有研究相比,社会网络因素(迁移存量、流动链指数)对人口迁移的影响日益增强,而空间距离对人口迁移的影响进一步呈现弱化趋势。

关键词：省际人口迁移空间滤波负二项重力模型驱动因素中国

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中国省际流动人口户籍迁移意愿的空间格局及影响机制分析

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地理科学 2019年第11期39卷 1702-1710页

作者：古恒宇刘子亮沈体雁北京大学政府管理学院北京100871 芝加哥大学空间数据科学中心美国伊利诺伊州芝加哥60637 华南师范大学经济与管理学院广东广州510006

构建中国省际流动人口户籍迁移网络,运用探索性空间分析及空间滤波等方法分析该网络的空间格局和驱动力。主要发现:①户籍迁移意愿网络呈现出集聚的空间格局,排序较高的户籍迁移意愿流主要从欠发达地区指向发达地区。②户籍吸引力及户... 详细信息

构建中国省际流动人口户籍迁移网络,运用探索性空间分析及空间滤波等方法分析该网络的空间格局和驱动力。主要发现:①户籍迁移意愿网络呈现出集聚的空间格局,排序较高的户籍迁移意愿流主要从欠发达地区指向发达地区。②户籍吸引力及户籍流出分别呈现出随机及集聚的空间格局,户籍流出热点区为西部及东北地区,冷点区为中东部地区。③迁入地人口、FDI、迁入地及迁出地人均GDP、平均工资等因素均显著影响户籍迁移意愿。流动人口个体、家庭因素、住房条件及迁移原因等同样与户籍迁移意愿的关系紧密。

关键词：省际户籍迁移意愿流动人口空间滤波引力模型中国

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1990—2015年亚洲内部人口迁移格局及影响因素

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地理学报 2022年第10期77卷 2409-2425页

作者：刘晔王晓歌管靖古恒宇中山大学地理科学与规划学院广州510006 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510006 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心广州510006 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 香港中文大学地理与资源管理学系中国香港999077

把握亚洲内部跨国/地区人口迁移规律,有助于新时期中国制定合理的国际移民政策,推动“一带一路”倡议迈向高质量发展。本文基于1990—2015年国际双边移民流量数据,运用社会网络分析和空间滤波面板负二项引力模型,阐明亚洲内部跨国/地区... 详细信息

把握亚洲内部跨国/地区人口迁移规律,有助于新时期中国制定合理的国际移民政策,推动“一带一路”倡议迈向高质量发展。本文基于1990—2015年国际双边移民流量数据,运用社会网络分析和空间滤波面板负二项引力模型,阐明亚洲内部跨国/地区人口迁移的时空格局与驱动因素。研究发现:①1990—2000年亚洲主要迁移流集中在西亚、南亚和东南亚各区域内部,且大多发生在邻国之间,2000—2015年出现多条横跨上述三大区域的大规模迁移流;②人口迁移网络强度相对较低,联系紧密程度先升后降;③政治不稳定与战乱冲突是人口迁移的重要推动力,经济发展水平差异和国民收入差异是重要驱动力,多维邻近因素(经济邻近和文化邻近)也起到一定的推动作用;④25年间,经济差异的影响先增后减;政治不稳定一直是人口迁移的主要影响因素,且对人口迁出的影响更大;进出口贸易发展在部分时期积极促进人口流动,留学吸引力影响呈波动趋势;⑤非经济和结构性力量在亚洲内部跨国/地区人口迁移过程中起到决定性作用。

关键词：跨国/地区人口迁移空间格局驱动因素社会网络分析空间滤波负二项面板引力模型

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