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Moving towards synergistic reductions on PM_(2.5)and CO_(2)and its mechanism:A case study of Yangtze River Economic Belt,China

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Journal of Geographical Sciences 2024年第8期34卷 1493-1512页

作者： gu binjie ZHAO Haixia LI Xin ZHANG Qianqian Key Laboratory of Lake and Watershed Science for Water Security Nanjing Institute of Geography and LimnologyCASNanjing 210008China Nanjing College University of Chinese Academy of SciencesNanjing 211135China Department of Earth System Science Tsinghua UniversityBeijing 100084China

The Yangtze River Economic Belt(YREB)is a pivotal contributor to China's economic growth,particularly as the nation undergoes a green *** synergistic reductions on pollution and carbon emissions is deemed crucial for this *** paper examines the spatial and temporal changes in the synergy of pollution and carbon reduction in the YREB and delves into the underlying *** findings indicate that while the synergy in the YREB is increasing,it manifests disparities across regions,with the lower reaches outperforming the middle and upper *** behavior,government guidance,and regional endowments influence this *** in the YREB must strategically plan their urban scale,curb population overgrowth,recalibrate their industrial structures,curtail energy consumption,and enhance policy *** regions should prioritize various objectives:the lower reaches should hasten scientific advancements and technological innovations;the middle reaches should foster innovation and industrial upgrades;and the upper reaches should prioritize rural and urban land intensification.

关键词： synergistic reduction on PM_(2.5)and CO_(2) influencing mechanism regional differences Yangtze River EconomicBelt

Human Action Recognition Based on Supervised Class-Specific Dictionary Learning with Deep Convolutional Neural Network Features

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Computers, Materials & Continua 2020年第4期63卷 243-262页

作者： binjie gu Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry Ministry of EducationJiangnan UniversityWuxiChina National Engineering Laboratory for Cereal Fermentation Technology Jiangnan UniversityWuxiChinaWeili Xiong1Zhonghu Bai2

Human action recognition under complex environment is a challenging ***,sparse representation has achieved excellent results of dealing with human action recognition problem under different *** main idea of sparse representation classification is to construct a general classification scheme where the training samples of each class can be considered as the dictionary to express the query class,and the minimal reconstruction error indicates its corresponding ***,how to learn a discriminative dictionary is still a difficult *** this work,we make two ***,we build a new and robust human action recognition framework by combining one modified sparse classification model and deep convolutional neural network(CNN)***,we construct a novel classification model which consists of the representation-constrained term and the coefficients incoherence *** results on benchmark datasets show that our modified model can obtain competitive results in comparison to other state-of-the-art models.

关键词： Action recognition deep CNN features sparse model supervised dictionary learning

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增量式稀疏密度加权孪生支持向量回归机

计算机工程 2024年第7期50卷 123-132页

作者：丁伟杰顾斌杰潘丰江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

密度加权孪生支持向量回归机(DWTSVR)是一种能够反映数据内在分布的回归算法,具有预测精度高和鲁棒性强等优点,然而其并不适用于训练样本以增量形式提供的场景。针对该问题,提出一种增量式稀疏密度加权孪生支持向量回归机(ISDWTSVR)。首... 详细信息

密度加权孪生支持向量回归机(DWTSVR)是一种能够反映数据内在分布的回归算法,具有预测精度高和鲁棒性强等优点,然而其并不适用于训练样本以增量形式提供的场景。针对该问题,提出一种增量式稀疏密度加权孪生支持向量回归机(ISDWTSVR)。首先,辨别新增数据是否为异常样本,并赋予有效样本适当的权重,减小异常样本对模型泛化性能的影响;其次,结合矩阵降维与主成分分析思想筛选出原始核矩阵中的一组特征列向量基代替原特征,实现核矩阵列稀疏化,以获得稀疏解;接着,借助牛顿迭代法和增量学习策略对上一时刻的模型信息进行调整,实现模型的增量更新,同时结合矩阵求逆引理避免增量更新过程中直接求解逆矩阵,进一步加快训练速度;最后,在UCI基准数据集上进行仿真实验,并与现有代表性算法进行比较。实验结果表明,ISDWTSVR继承了DWTSVR的泛化性能,在大规模数据集Bike-Sharing上,新增一个样本模型更新平均CPU时间为5.13 s,较DWTSVR缩短了97.94%,有效地解决了模型必须从头开始重新训练的问题,适用于大规模数据集的在线学习。

关键词：孪生支持向量回归机增量学习稀疏化密度加权牛顿迭代法

绿色基础设施供需适配关系演进特征及其规律--以南京市为例

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生态学报 2024年第2期44卷 463-475页

作者：赵海霞顾斌杰王俊淇范金鼎李欣中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 中国科学院大学南京学院南京211135 苏州科技大学环境科学与工程学院苏州215009

绿色基础设施(GI)供需均衡对维护城市或区域生态系统稳定,提升国土空间治理体系和治理能力现代化水平,推动城市高质量发展具有重要意义。从绿色基础设施供需适配关系的视角出发,运用生态系统服务价值法对GI服务供给进行测度,从社会、经... 详细信息

绿色基础设施(GI)供需均衡对维护城市或区域生态系统稳定,提升国土空间治理体系和治理能力现代化水平,推动城市高质量发展具有重要意义。从绿色基础设施供需适配关系的视角出发,运用生态系统服务价值法对GI服务供给进行测度,从社会、经济、生态和环境四方面综合评价GI需求,研究南京市GI供需适配关系的演进情势,揭示其时空配置的差异性。结果表明:(1)2000—2020年,南京市GI供给呈主城低、郊区高的分布格局,总供给、人均供给和单项供给均先减后增。(2)GI总需求逐年减少,形成从中心城区向郊区递减的三个圈层。(3)南京市共划出9个供需适配类型,对应11个辖区划出99个供需适配类型组合区,供需适配较好区与较差区分别占全市国土面积的26%和44%,呈不均衡分布。(4)主城区较适应的匹配类型是低供给-中需求,郊区维持低供给-低需求较符合区域发展实际,并针对不同类型区优化提升提出对策建议。

关键词：绿色基础设施供需测度适配关系空间分异南京市

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滇池流域生态系统完整性变化及其驱动机理实证研究

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生态经济 2024年第4期40卷 185-193,205页

作者：陈德超范金鼎赵海霞顾斌杰李欣苏州科技大学环境科学与工程学院江苏苏州215009 中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏南京210008

滇池流域是长江水源的重要涵养地和我国西南的生态安全屏障,其生态系统完整性变化是整个流域生态系统质量和稳定性的重要体现,对生态系统保护和修复具有重要指导意义。通过ArcGIS空间分析、地理探测器模型和皮尔逊相关分析等方法,基于... 详细信息

滇池流域是长江水源的重要涵养地和我国西南的生态安全屏障,其生态系统完整性变化是整个流域生态系统质量和稳定性的重要体现,对生态系统保护和修复具有重要指导意义。通过ArcGIS空间分析、地理探测器模型和皮尔逊相关分析等方法,基于生态系统结构、功能和弹性三方面构建综合指数,评估2000—2020年滇池流域生态系统完整性时空变化,分析生态系统完整性演变的驱动因子及其作用机理。结果表明:(1)滇池流域生态系统完整性先下降后上升,但整体有所降低,其中结构完整性明显降低、生态系统弹性显著减弱。(2)生态系统完整性在空间上呈中部低四周高的分布格局,完整性高的区域分布在城市外围的山体,靠近滇池北部的中心城区则较低;全流域36.24%的区域完整性降低、35.31%的区域升高。(3)生态系统完整性的时空变化受自然条件和人文社会经济等多种因素的共同影响,高程、气温和土地利用变化是主导因子,完整性与高程呈正相关,与气温呈负相关,但土地利用变化的影响具有双重性。研究结果可为流域生态系统完整性评估提供新思路,同时为滇池流域生态系统的管护提供科学依据。

关键词：生态系统完整性时空变化驱动力分析地理信息智能化挖掘滇池流域

基于反馈策略的引力搜索算法及其在支持向量机中应用

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计算机应用 2013年第3期33卷 806-809页

作者：顾斌杰潘丰轻工过程先进控制教育部重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

针对标准引力搜索算法(SGSA)在高维多峰函数寻优过程中容易出现早熟的问题,提出一种基于反馈策略的引力搜索算法(FGSA)。由于粒子在进化过程中群体多样性损失过快,采用粒子与最佳位置的距离和最邻近粒子的距离两个参数来均衡优化算法的... 详细信息

针对标准引力搜索算法(SGSA)在高维多峰函数寻优过程中容易出现早熟的问题,提出一种基于反馈策略的引力搜索算法(FGSA)。由于粒子在进化过程中群体多样性损失过快,采用粒子与最佳位置的距离和最邻近粒子的距离两个参数来均衡优化算法的勘探和开发能力,并将变异操作引入到FGSA中。通过对选取的四个基准函数测试,验证了FGSA和SGSA相比,在高维多峰函数寻优时,精确度和稳定性都有显著提高。同时,针对支持向量机(SVM)分类问题时,可有效地找出合适的特征子集及SVM参数,并取得较好的分类结果。

关键词：引力搜索算法反馈策略变异操作多峰函数优化支持向量机

增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机

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计算机科学与探索 2023年第11期17卷 2640-2650页

作者：张帅鑫顾斌杰潘丰江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机是一种泛化性能良好的预测算法,然而其并不适用于增量提供样本的场景。为此,提出了一种增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机(IRLAsy-ν-TSVR)算法。首先,引入正号函数,将有约束最优化问题转换... 详细信息

拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机是一种泛化性能良好的预测算法,然而其并不适用于增量提供样本的场景。为此,提出了一种增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机(IRLAsy-ν-TSVR)算法。首先,引入正号函数,将有约束最优化问题转换成无约束最优化问题,并采用半光滑牛顿法在原始空间直接求解,以加快收敛速度。接着,利用矩阵求逆引理,实现半光滑牛顿法中Hessian矩阵求逆的高效增量更新,节省时间开销。然后,为了减少样本累积导致的内存消耗,使用约简技术分别筛选增广核矩阵的列向量和行向量以逼近原增广核矩阵,确保解的稀疏性。最后,在基准测试数据集上验证算法的可行性和有效性。结果表明,与一些代表性算法相比,IRLAsy-ν-TSVR算法继承了离线算法的泛化性能,能够获得稀疏解,更适合大规模数据集的在线学习。

关键词：孪生支持向量回归机(TSVR) 半光滑牛顿法在线学习增量式学习约简技术

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基于灰狼优化算法的孪生支持向量回归机

南京理工大学学报 2020年第2期44卷 202-208页

作者：沈葛亮顾斌杰潘丰江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为了解决孪生支持向量回归机的参数寻优问题,提出了一种基于灰狼优化算法的孪生支持向量回归机。该算法将均方根误差和平均绝对误差作为灰狼优化算法的适应度函数,借助灰狼优化算法的全局寻优能力,以目标范围内生成狼群的位置代表不同... 详细信息

为了解决孪生支持向量回归机的参数寻优问题,提出了一种基于灰狼优化算法的孪生支持向量回归机。该算法将均方根误差和平均绝对误差作为灰狼优化算法的适应度函数,借助灰狼优化算法的全局寻优能力,以目标范围内生成狼群的位置代表不同的孪生支持向量回归机参数取值,通过有限次数迭代和灰狼优化算法的位置更新机制得到孪生支持向量回归机的最优参数。实验结果表明,该算法能够找到合适的参数;与现有算法相比,该算法的预测性能更佳,寻优时间显著缩短。

关键词：孪生支持向量回归机灰狼优化算法参数优化模型选择

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增量式约简最小二乘孪生支持向量回归机

计算机科学与探索 2021年第3期15卷 553-563页

作者：曹杰顾斌杰熊伟丽潘丰江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为了解决增量式最小二乘孪生支持向量回归机存在构成的核矩阵无法很好地逼近原核矩阵的问题,提出了一种增量式约简最小二乘孪生支持向量回归机(IRLSTSVR)算法。该算法首先利用约简方法,判定核矩阵列向量之间的相关性,筛选出用于构成核... 详细信息

为了解决增量式最小二乘孪生支持向量回归机存在构成的核矩阵无法很好地逼近原核矩阵的问题,提出了一种增量式约简最小二乘孪生支持向量回归机(IRLSTSVR)算法。该算法首先利用约简方法,判定核矩阵列向量之间的相关性,筛选出用于构成核矩阵列向量的样本作为支持向量以降低核矩阵中列向量的相关性,使得构成的核矩阵能够更好地逼近原核矩阵,保证解的稀疏性。然后通过分块矩阵求逆引理高效增量更新逆矩阵,进一步缩短了算法的训练时间。最后在基准测试数据集上验证算法的可行性和有效性。实验结果表明,与现有的代表性算法相比,IRLSTSVR算法能够获得稀疏解和更接近离线算法的泛化性能。

关键词：最小二乘孪生支持向量回归机(TSVR) 约简方法增量式学习