检索结果-南通市图书馆

Combining data envelopment analysis and Random Forest for selectingoptimal locations of solar PV plants

Energy and AI 2023年第1期11卷 129-137页

作者： gilles cattani GSEM University of Geneva Geneva1213Switzerland

Solar photovoltaic (PV) energy has emerged as a potential alternative to carbon-based energies to meet theParis agreement commitment. This study investigates the effect of environmental variables on the efficiencyof solar PV panels. Data Envelopment Analysis (DEA) is used to estimate efficiencies of 91 solar PV panelslocated in Australia during the time period 2010–2020. The effects of environmental variables on the estimatedefficiencies are quantified using the truncated regression model. Random forest is then used to predict efficiencyof solar PV panel in every city of Australia. The results allow to determine the most suitable location and regions for solar PV energy production in Australia. This study provides an interesting and easily interpretabletool for policy decision makers.

关键词： Solar energy Location selection Australia Data envelopment analysis

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：