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干旱区地理 2014年第3期37卷 490-498页

作者：黄金龙陶辉苏布达 marco gemmer 王艳君南京信息工程大学遥感学院江苏南京210044 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室江苏南京210008 中国气象局国家气候中心北京100081

利用塔里木河流域1986-2005年气温、降水逐日格点数据和MPI-ESM-LR模式驱动的CCLM区域模式模拟数据,评估了CCLM模式对塔里木河流域极端气候事件的模拟能力。同时采用EDCDF法对最高气温、最低气温和降水预估数据进行偏差校正,并计算了201... 详细信息

利用塔里木河流域1986-2005年气温、降水逐日格点数据和MPI-ESM-LR模式驱动的CCLM区域模式模拟数据,评估了CCLM模式对塔里木河流域极端气候事件的模拟能力。同时采用EDCDF法对最高气温、最低气温和降水预估数据进行偏差校正,并计算了2016-2035年极端气候指数。结果表明:该区域气候模式对塔里木河流域年平均最高气温、最低气温和降水的空间分布具有较强的模拟能力,特别是气温空间相关系数在0.97以上;该模式对于极端气候事件也有着较强的模拟能力,大部分极端气候指数的空间相关系数达到了0.01的显著性水平。通过偏差校正,有效地提高了气候要素及相应的极端气候指数的模拟精度。预估未来RCP4.5情景下,塔里木河流域未来(2016-2035年)极端暖事件(暖期持续指数、气温日较差、暖昼、极端最高气温)有增加的趋势,未来流域中部的干旱可能更严重,而流域内环塔里木盆地区域将变湿。

关键词：塔里木河流域极端气候区域气候模式 RCP45

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1960-2005年长江流域降水极值概率分布特征

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气候变化研究进展 2007年第4期3卷 208-213页

作者：苏布达 marco gemmer 姜彤任国玉中国气象局气候研究开放实验室中国气象局国家气候中心 Center for International Development and Environmental Research Justus Liebig UniversityGiessen 35390Germany 中国科学院南京地理与湖泊研究所

根据1960-2005年长江流域147个气象站逐日降水观测资料和ECHAM5/MPI-OM气候模式20世纪试验期(1941-2000年)79个格点逐日降水模拟资料,建立年最大强降水AM(annual maximum)序列及汛期日降水量<1.27mm的最长干旱持续天数MI(Munger index)... 详细信息

根据1960-2005年长江流域147个气象站逐日降水观测资料和ECHAM5/MPI-OM气候模式20世纪试验期(1941-2000年)79个格点逐日降水模拟资料,建立年最大强降水AM(annual maximum)序列及汛期日降水量<1.27mm的最长干旱持续天数MI(Munger index)序列,分析了长江流域降水极值序列的时空分布特征和概率分布模式。结果表明:1)长江流域强降水事件的强度和概率最大的地区位于岷沱江流域中游、洞庭湖湖区、长江中下游干流区与鄱阳湖东南部支流等地区,干旱事件强度和概率最大的地区位于金沙江流域中下游与嘉陵江流域;2)气候模式模拟的长江流域AM事件的多年平均值普遍高于观测值,但离差系数普遍低于观测值;3)气候模式模拟结果与观测的降水极值空间分布有一定的差异,但对气候模式和实际观测的降水极值概率分布的拟合,均证明Wakeby分布函数能够较好地拟合降水极值的概率分布。

关键词：降水极值概率分布 ECHAM5模式长江流域

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1960-2005年长江流域降水极值概率分布特征

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气候变化研究进展 2008年第Z1期4卷 27-31,36页

作者：苏布达 marco gemmer 姜彤 Laboratory for Climate Studies National Climate CenterChina Meteorological AdministrationBeijing 100081China Laboratory for Climate Studies National Climate CenterChina Meteorological AdministrationBeijing 100081China Center for International Development and Environmental Research Justus Liebig UniversityGiessen D-35390Germany Laboratory for Climate Studies National Climate CenterChina Meteorological AdministrationBeijing 100081China Nanjing Institute of Geography and Limnology Chinese Academy of SciencesNanjing 210008China

Based on the daily observational precipitation data of 147 stations in the Yangtze River basin for 1960-2005,and the projected daily data of 79 grids from ECHAM5/MPI-OM in the 20th century,time series of precipitation extremes which contain annual maximum(AM)and Munger index(MI)were *** distribution feature of precipitation extremes was analyzed based on the two index *** results show that(1)the intensity and probability of extreme heavy precipitation are higher in the middle Mintuo River sub-catchment,the Dongting Lake area,the mid-lower main stream section of the Yangtze River,and the southeastern Poyang Lake sub-catchment;whereas,the intensity and probability of drought events are higher in the mid-lower Jinsha River sub-catchment and the Jialing River sub-catchment;(2)compared with observational data,the averaged value of AM is higher but the deviation coefficient is lower in projected data,and the center of precipitation extremes moves northwards;(3)in spite of certain differences in the spatial distributions of observed and projected precipitation extremes,by applying General Extreme Value(GEV)and Wakeby(WAK)models with the method of L-Moment Estimator(LME)to the precipitation extremes,it is proved that WAK can simulate the probability distribution of precipitation extremes calculated from both observed and projected data quite *** WAK could be an important function for estimating the precipitation extreme events in the Yangtze River basin under future climatic scenarios.

关键词： precipitation extremes ECHAM5 model probability distribution model Yangtze River basin

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20世纪重大自然灾害评析

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自然灾害学报 2000年第4期9卷 9-15页

作者：王润姜彤 Lorenz King marco gemmer Anja Holl 联邦德国吉森大学地理研究所中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏南京210008

人类在科学技术上取得了辉煌成绩的同时，在认识自然和改造自然方面也得到了教训和新的认识、这一教训主要是来自自然灾害。根据收集到的全球自然灾害有关数据，对２０世纪全球主要自然灾害特征和分布特点进行了分析，并对其成因提出了... 详细信息

人类在科学技术上取得了辉煌成绩的同时，在认识自然和改造自然方面也得到了教训和新的认识、这一教训主要是来自自然灾害。根据收集到的全球自然灾害有关数据，对２０世纪全球主要自然灾害特征和分布特点进行了分析，并对其成因提出了看法。

关键词： 20世纪自然灾害成因分布洪水风暴地震

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