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Preoperative prediction of lymphovascular and perineural invasion in gastric cancer using spectral computed tomography imaging and machine learning

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World Journal of Gastroenterology 2024年第6期30卷 542-555页

作者： Hui-Ting ge Jian-Wu Chen Li-Li Wang Tian-Xiu Zou bin Zheng Yuan-Fen Liu Yun-Jing Xue Wei-Wen Lin Department of Radiology Fujian Medical University Union HospitalFuzhou 350001Fujian ProvinceChina Fujian Key Laboratory of Intelligent Imaging and Precision Radiotherapy for Tumors Fujian Medical UniversityFuzhou 350001Fujian ProvinceChina Digestive Hematological and Breast MalignanciesClinical Research Center for Radiology and Radiotherapy of Fujian ProvinceFuzhou 350001Fujian ProvinceChina Department of Radiation Oncology Fujian Medical University Union HospitalFuzhou 350001Fujian ProvinceChina Department of Diagnostic Radiology Fujian Medical University Union HospitalFuzhou 350001Fujian ProvinceChina School of Electrical and Computer Engineering University of OklahomaOklahomaOK 73019United States

BACKGROUND Lymphovascular invasion(LVI)and perineural invasion(PNI)are important prognostic factors for gastric cancer(GC)that indicate an increased risk of metastasis and poor *** preoperative prediction of LVI/PNI status could help clinicians identify high-risk patients and guide treatment ***,prior models using conventional computed tomography(CT)images to predict LVI or PNI separately have had limited *** CT provides quantitative enhancement parameters that may better capture tumor *** hypothesized that a predictive model combining clinical and spectral CT parameters would accurately preoperatively predict LVI/PNI status in GC *** To develop and test a machine learning model that fuses spectral CT parameters and clinical indicators to predict LVI/PNI status *** This study used a retrospective dataset involving 257 GC patients(training cohort,n=172;validation cohort,n=85).First,several clinical indicators,including serum tumor markers,CT-TN stages and CT-detected extramural vein invasion(CT-EMVI),were extracted,as were quantitative spectral CT parameters from the delineated tumor ***,a two-step feature selection approach using correlation-based methods and information gain ranking inside a 10-fold cross-validation loop was utilized to select informative clinical and spectral CT parameters.A logistic regression(LR)-based nomogram model was subsequently constructed to predict LVI/PNI status,and its performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve(AUC).RESULTS In both the training and validation cohorts,CT T3-4 stage,CT-N positive status,and CT-EMVI positive status are more prevalent in the LVI/PNI-positive group and these differences are statistically significant(Pge,CT-EMVI,single-energy CT values of 70 keV of venous phase(VP-70 keV),and the ratio of standardized iodine co

关键词： Spectral computed tomography Gastric cancer Lymphovascular invasion Perineural invasion

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广西北部湾经济区产业转型路径

开放导报 2013年第2期 45-48页

作者：刘祥葛彬综合开发研究院(中国.深圳) 广东深圳518029

广西北部湾经济区总体仍处于工业化发展初期阶段,应遵循产业转型发展的一般规律,大力承接产业转移,全力推进产业集聚。因地制宜,发挥比较优势,在夯实原有资源类产业的基础上,以承接产业转移为抓手,大力促进非资源类产业集聚发展,以产业... 详细信息

广西北部湾经济区总体仍处于工业化发展初期阶段,应遵循产业转型发展的一般规律,大力承接产业转移,全力推进产业集聚。因地制宜,发挥比较优势,在夯实原有资源类产业的基础上,以承接产业转移为抓手,大力促进非资源类产业集聚发展,以产业集聚为驱动力推进产业转型发展,形成资源类产业和非资源类产业双轮驱动、内生型与外生型集聚并举的可持续发展新局面。

关键词：北部湾经济区产业集聚产业转移产业转型

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基于AI调节器的过程计算机控制系统

微计算机信息 2006年第6Z期22卷 292-293,33页

作者：梁莉葛斌大连开发区大连大学信息工程学院 116023大连理工大学电信学院

提出用AI调节器作输入输出通道构成过程计算机控制系统的方法。阐述了系统的硬件结构和软件设计的关键技术。该方法在过程控制实验装置的计算机控制中得到应用。运行结果表明,利用AI调节器构成的过程计算机控制系统结构简单,运行可靠,... 详细信息

提出用AI调节器作输入输出通道构成过程计算机控制系统的方法。阐述了系统的硬件结构和软件设计的关键技术。该方法在过程控制实验装置的计算机控制中得到应用。运行结果表明,利用AI调节器构成的过程计算机控制系统结构简单,运行可靠,扩展了AI调节器的应用范围,提高了其利用率。

关键词：过程计算机控制 AI调节器数据通信 MCGS组态软件

在线红外定位系统对37例鼻咽癌患者减少放疗摆位误差观察

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中华肿瘤防治杂志 2021年第2期28卷 151-155,160页

作者：李明蔡晶储开岳葛彬彬南通大学附属肿瘤医院放疗科江苏南通226361

目的探讨在线红外定位系统在鼻咽癌放射治疗中对摆位误差的控制及不同计划靶区(planning target volume,PTV)外放对危及器官剂量的影响。方法选取2017-04-03-2018-11-20南通市肿瘤医院放疗科进行治疗的鼻咽癌患者74例。患者随机分为常... 详细信息

目的探讨在线红外定位系统在鼻咽癌放射治疗中对摆位误差的控制及不同计划靶区(planning target volume,PTV)外放对危及器官剂量的影响。方法选取2017-04-03-2018-11-20南通市肿瘤医院放疗科进行治疗的鼻咽癌患者74例。患者随机分为常规摆位组(n=37)与在线红外定位系统摆位组(n=37),比较2种不同摆位方式对摆位误差的影响。依据测量的摆位误差数据,通过PTV外放公式计算2组患者PTV外放范围,将算好外放范围导入患者计划,比较不同外放范围危及器官剂量学的差异。采用独立样本t检验进行统计学分析。结果常规摆位组患者摆位误差在X轴向为(1.11±1.04)mm、Y轴向为(1.47±0.84)mm、Z轴向为(1.14±0.90)mm;在线红外定位系统摆位组患者摆位误差在X轴向为(0.83±0.70)mm、Y轴向为(1.11±0.67)mm、Z轴向为(0.75±0.61)mm;常规摆位组与在线红外定位系统摆位组患者摆位误差比较在X轴向差异无统计学意义(t=1.29,P=0.206),Y、Z轴向差异有统计学意义(t=2.29,P=0.028;t=2.34,P=0.025)。在线红外定位系统摆位组计算得出PTV外放2.8mm与常规摆位组(3mm)对靶区内危及器官剂量比较可见,在脑干D-max、晶体D-max、腮腺V35(%)、左侧视神经D-max、颞叶、右侧颞颌关节差异有统计学意义,均P0.05。结论借助在线红外定位系统对鼻咽癌患者进行摆位能够减小摆位误差,通过减少摆位误差来降低PTV外放从而减少危及器官受量,有利于患者的治疗。

关键词：鼻咽癌锥形束CT 摆位误差 PTV外放在线红外定位系统

Periodic Variation Studies of the Two Short Period W UMa-type Eclipsing binaries: LX Lyn and V0853 Aur

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Research in Astronomy and Astrophysics 2024年第1期24卷 273-284页

作者： Xu Zhang bin Zhang School of Physics and Electronic Science Guizhou Normal UniversityGuiyang 550001China Guizhou Provincial Key Laboratory of Radio Astronomy and Data Processing Guizhou Normal UniversityGuiyang 550025China

In this paper,new light curves(LCs) of contact eclipsing binary(CEB) systems LX Lyn and V0853 Aur are presented and analyzed by using the 2015 version of the Wilson-Devinney(W-D) *** order to explain their asymmetric LCs,cool starspots on the components were *** is suggested that their fill-out degrees are f=12.0%(LX Lyn) and f=26.3%(V0853 Aur).At the same time,we found that LX Lyn is a W-type eclipsing binary(EB) with an orbital inclination of i=84°.88 and a mass ratio of q=2.31.V0853 Aur is also a W-type CEB with a mass ratio of q=2.77 and an orbital inclination of i= 79°.*** on all available times of light minimum,their orbital period changes are studied by using the O-C *** O-C diagram of LX Lyn reveals a cyclic oscillation with a period of about 14.84 yr and an amplitude of 0.0019 days,which can be explained by the light-travel time effect(LTTE) due to the presence of a third body with a minimum mass of0.06M_⊙.For V0853 Aur,it is discovered that the O-C diagram of the system also shows a cyclic oscillation with a period of 9.64 yr and an amplitude of 0.03365 *** cyclic oscillation of V0853 Aur can be attributed to the LTTE by means of a third body with a mass no less than 3.77M_⊙.The third body may play an important role in the formation and evolution of these systems.

关键词： stars:activity (stars:)binaries(including multiple):close (stars:)binaries:eclipsing (stars:)brown dwarfs stars:evolution stars:formation

A generalized Blow up Criteria with One Component of Velocity for 3D Incompressible MHD System

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Chinese Annals of Mathematics,Series B 2024年第2期45卷 253-264页

作者： bin HAN Xi XIONG Department of Mathematics Hangzhou Dianzi UniversityHangzhou 310018China

In this paper,the authors study the global regularity of the 3D magnetohydrodynamics system in terms of one velocity *** particular,they establish a new Prodi-Serrin type regularity criterion in the framework of weak ... 详细信息

关键词： MHD Regularity Blow-up criterion

Global Solvability for a Predator-Prey Model with Prey-Taxis and Rotational Flux Terms

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Chinese Annals of Mathematics,Series B 2024年第2期45卷 297-318页

作者： Guoqiang REN bin LIU School of Mathematics and Statistics Huazhong University of Science and Technology Hubei Key Laboratory of Engineering Modeling and Scientific Computing Huazhong Universityof Science and Technology

In this paper the author investigates the following predator-prey model with prey-taxis and rotational?ux terms■in a bounded domain with smooth *** presents the global existence of generalized solutions to the model... 详细信息

关键词： Predator-prey Prey-taxis Giopal existence Kotational flnux

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一类具有奇异位势函数的双相问题

应用数学学报 2022年第4期45卷 624-636页

作者：葛斌陈志远哈尔滨工程大学数学科学学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机科学学院哈尔滨150001

本文使用变分方法研究了一类如下双相问题正解的存在性:■其中N■2,1

关键词：双向问题 Ekeland变分原理变分方法存在性结果

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基于深度信念网络的湖羊维持行为识别

传感技术学报 2020年第7期33卷 1020-1026页

作者：石文兵葛斌苏树智安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

为提升湖羊的福利化养殖水平和推动动物福利事业健康发展,提出了基于深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)的湖羊维持行为识别方法。挑选6只湖羊佩戴装有姿态传感器的颈环,经数据采集和整理,构建了包括58680个样本的湖羊维持行为数据... 详细信息

为提升湖羊的福利化养殖水平和推动动物福利事业健康发展,提出了基于深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)的湖羊维持行为识别方法。挑选6只湖羊佩戴装有姿态传感器的颈环,经数据采集和整理,构建了包括58680个样本的湖羊维持行为数据集,记录了湖羊卧息、采食、饮水、反刍4种维持行为,结合错误率和重构误差两项评价指标,构建了逐层贪婪二次划分算法的DBN识别模型,经训练后,在测试集上与传统的BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)模型进行对比分析,同时对湖羊进行分组识别对比分析,结果表明:本文方法明显优于其他三种方法,4种维持行为的平均识别精度和灵敏度分别为0.9916和0.9915,验证了该方法在湖羊维持行为识别上的有效性。本研究结果可为湖羊的福利化养殖、行为学研究、异常行为识别及疾病预警提供技术支持。

关键词：行为识别深度信念网络姿态传感器湖羊维持行为