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A class of natural pinus koraiensis population system with time delay and diffusion term

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International Journal of Biomathematics 2024年第2期17卷 233-262页

作者： Guo-Feng Feng Jiaqi Chen bin ge School of Mathematical Sciences Harbin Engineering University Harbin 150001 P.R.China

In this paper,we consider the long-term sustainability of the northeast Korean *** propose a class of natural Korean pine population system with time delay and diffusion ***,by analyzing the roots distribution of the characteristic equation,we study the stability of the model system with diffusion terms and prove the occurrence of Hopf ***,we introduce lactation time delay into a population model with a diffusion term,based on stability theory of ordinary differential equation,norm form methods and center manifold theorem,the stability of bifurcating periodic solutions and the relevant formula for the direction of Hopf bifurcation are ***,some numerical simulations are given.

关键词： Pinus koraiensis populations delay diffusion term Hopf bifurcation periodic solution

Cross-diffusion induced Turing instability of Hopf bifurcating periodic solutions in the reaction-diffusion enzyme reaction model

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International Journal of Biomathematics 2024年第4期17卷 133-150页

作者： Haicheng Liu Wenshuo Yuan bin ge Jihong Shen College of Mathematical Sciences Harbin Engineering University Harbin 150001 HeilongjiangP.R.China

Aiming at the spatial pattern phenomenon in biochemical reactions,an enzyme-reaction Sporns-Seelig model with cross-diffusion is chosen as study *** the central manifold theory,normal form method,local Hopf bifurcation theorem and perturbation theory,we study Turing instability of the spatially homogeneous Hopf bifurcation periodic *** last,the theoretical results are verified by numerical simulations.

关键词： Sporns-Seelig model diffusion Hopf bifurcation periodic solutions Turing instability

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差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法

工程科学与技术 2024年第4期56卷 307-315页

作者：葛国庆葛斌夏晨星王智盟安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽璞华大数据技术有限公司安徽淮南232001

随着数字信息与云存储技术的发展与成熟,密文域可逆信息隐藏算法正逐渐成为通信传输中数据隐私保护的研究热点。如何根据不同载体图像像素的分布特征,对局部区域内像素进行自适应识别编码,实现对载体更彻底的压缩以提升嵌入容量仍具有... 详细信息

随着数字信息与云存储技术的发展与成熟,密文域可逆信息隐藏算法正逐渐成为通信传输中数据隐私保护的研究热点。如何根据不同载体图像像素的分布特征,对局部区域内像素进行自适应识别编码,实现对载体更彻底的压缩以提升嵌入容量仍具有较大挑战。本文针对密文域可逆信息隐藏算法因载体图像冗余空间压缩不充分而导致嵌入容量较低的问题,提出一种基于差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法。首先,根据自然图像局部区域内像素强相关性邻位作差,并基于块内最大差值对差值图像矩阵进行分类和自适应编码,同时设计分块置乱和块内像素扩散加密机制保证图像信息安全。然后,将自适应编码结果在对应的密文图像块上进行标记,压缩冗余空间。最后,通过位替换嵌入秘密信息。不同于其他算法,本算法对差分编码后的图像进行比特位重排列,从密文图像像素最低有效位开始,标记差值像素的符号位,其余各位面依次标记最小差值比特位。由于加密操作与自适应编码的可逆性,合法接收者可实现对原始明文图像的无损重构和秘密信息的无误提取。实验结果表明,与现有的几类算法相比,本文提出的算法具有更高的嵌入率和更好的安全性,在BOSSbase和BOWS-2两个数据集上的平均嵌入率达到3.027位/像素和2.937位/像素,在测试图像上平均嵌入率也均提高了0.57位/像素以上。

关键词：可逆信息隐藏密文域隐私保护差分编码块压缩

基于5-HT信号通路探讨中医药治疗便秘的研究进展

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中国实验方剂学杂志 2024年第8期30卷 271-279页

作者：梁勇葛斌石宇张洋张虹玺辽宁中医药大学沈阳110847 辽宁中医药大学附属第三医院沈阳110003

慢性便秘(CC)是最为常见的功能性胃肠疾病之一,目前国内外对其总体治疗效果仍不满意,严重影响患者生活质量及社会功能。便秘的病因及病理生理机制尚不明确,涉及遗传、社会心理、生活饮食、肠道菌群失调、肠道动力障碍、内脏敏感性改变... 详细信息

慢性便秘(CC)是最为常见的功能性胃肠疾病之一,目前国内外对其总体治疗效果仍不满意,严重影响患者生活质量及社会功能。便秘的病因及病理生理机制尚不明确,涉及遗传、社会心理、生活饮食、肠道菌群失调、肠道动力障碍、内脏敏感性改变、盆底肌群功能障碍和肠神经系统(ENS)紊乱等综合因素,其中,脑肠菌轴异常因素尤为显著。脑肠菌轴是肠道与大脑相互作用的复杂网络,整合与协同胃肠道生理功能与病理过程。肠腔中的微生物在其中起到重要作用,可通过神经、内分泌和免疫途径与肠道及中枢神经系统对话。5-羟色胺(5-HT)作为脑肠菌轴调控路径中的关键脑肠肽,参与调节胃肠运动、感觉及分泌等功能。5-HT信号通路传导异常与便秘的发生、发展密切相关。中医药是我国特有的珍贵资源,具有良好的疗效和安全性,近年来在便秘的治疗研究中受到广泛关注,中药及活性成分、针灸推拿特异性的调节5-HT信号传递,使相关分子表达趋于适合个体疾病状态的水平而有效改善便秘症状,优势独特。故笔者以“便秘”“肠道菌群”“5-HT”“中医药”为主要关键词,检索中国知识基础设施工程(CNKI)、PubMed等多种文献数据库,对5-HT与便秘、脑肠菌轴的相关性及中医药干预5-HT信号通路治疗便秘的研究进展进行综述,以期探索5-HT系统在本病中的潜在治疗价值,为后续研究提供参考。

关键词：便秘 5-羟色胺肠道菌群脑肠菌轴中医中药研究进展

教育家精神是新时代高质量教师队伍建设的首要向度

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教学与管理 2024年第1期 1-5页

作者：葛新斌莫靖聪华南师范大学教育科学学院广州510631 桂林航天工业学院广西桂林541004

教育家精神是新时代教师队伍建设的榜样要求,也是新时代教育强国的内在要求。教育家精神是新时代高质量教师队伍建设的首要向度,通过明晰教育家精神的内涵和实质,可以发现将教育家精神融入教师队伍建设对于推进师德师风建设、办好人民... 详细信息

教育家精神是新时代教师队伍建设的榜样要求,也是新时代教育强国的内在要求。教育家精神是新时代高质量教师队伍建设的首要向度,通过明晰教育家精神的内涵和实质,可以发现将教育家精神融入教师队伍建设对于推进师德师风建设、办好人民满意的教育、夯实教育强国战略具有独特的时代价值。教育家精神融入教师队伍建设是新时代教师厘清价值导向、应对风险挑战、回溯教育真谛的现实要求,将教育家精神融入标准体系、培养体系、制度体系是提升新时代教师队伍建设高质量发展的实践路径。

关键词：教育家精神高质量教师队伍师资建设

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集成多种上下文与混合交互的显著性目标检测

电子与信息学报 2024年第7期46卷 2918-2931页

作者：夏晨星陈欣雨孙延光葛斌方贤进高修菊张艳安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 安徽璞华大数据技术有限公司淮南230031 合肥综合性国家科学中心能源研究院合肥230601 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院合肥230601 安徽理工大学电气与信息工程学院淮南232001 安徽大学电子信息工程学院合肥230601

显著性目标检测目的是识别和分割图像中的视觉显著性目标,它是计算机视觉任务及其相关领域的重要研究内容之一。当下基于全卷积网络(FCNs)的显著性目标检测方法已经取得了不错的性能,然而现实场景中的显著性目标类型多变且尺寸不固定,... 详细信息

显著性目标检测目的是识别和分割图像中的视觉显著性目标,它是计算机视觉任务及其相关领域的重要研究内容之一。当下基于全卷积网络(FCNs)的显著性目标检测方法已经取得了不错的性能,然而现实场景中的显著性目标类型多变且尺寸不固定,这使得准确检测并完整分割出显著性目标仍然是一个巨大的挑战。为此,该文提出集成多种上下文和混合交互的显著性目标检测方法,通过利用密集上下文信息探索模块和多源特征混合交互模块来高效预测显著性目标。密集上下文信息探索模块采用空洞卷积、不对称卷积和密集引导连接渐进地捕获具有强关联性的多尺度和多感受野上下文信息,通过集成这些信息来增强每个初始多层级特征的表达能力。多源特征混合交互模块包含多种特征聚合操作,可以自适应交互来自多层级特征中的互补性信息,以生成用于准确预测显著性图的高质量特征表示。此方法在5个公共数据集上进行了性能测试,实验结果表明,该文方法在不同的评估指标下与19种基于深度学习的显著性目标检测方法相比取得优越的预测性能。

关键词：计算机视觉显著性目标检测全卷积网络上下文信息

中国式基层治理法治化:内涵、功能与推进路径

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大连干部学刊 2024年第1期40卷 58-64页

作者：李群弟葛斌武汉理工大学马克思主义学院湖北武汉430070 国防科技大学信息通信学院湖北武汉430000

基层治理是国家治理“最后一公里”,中国式基层治理法治化是全面建设社会主义现代化国家的内在要求,必须在中国式现代化和法治现代化的宏阔背景下进行诠释和系统推进。中国式基层治理法治化是一个结构清晰、要素协同的有机整体。中国式... 详细信息

基层治理是国家治理“最后一公里”,中国式基层治理法治化是全面建设社会主义现代化国家的内在要求,必须在中国式现代化和法治现代化的宏阔背景下进行诠释和系统推进。中国式基层治理法治化是一个结构清晰、要素协同的有机整体。中国式基层治理法治化具有筑牢化解基层纠纷“法治防线”、推进法治社会建设“多治融合”、夯实法治国家建设“重要基石”等价值功能。在法治轨道上稳步推进基层治理,需要从加快立法进程、明晰权责边界、完善解纷机制、强化法治基础保障等方面构建推进路径,进而发挥法治在基层治理中固根本、稳预期、利长远的保障作用。

关键词：基层治理法治化内涵特征价值功能推进路径

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分层特征融合引导的伪装目标检测网络

佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第2期42卷 6-9,13页

作者：吴涛林葛斌安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

由于伪装目标和背景之间纹理差异细微、边界区分度不高,使得现有方法无法得到区域完整且边界清晰的预测图像。为了解决上述问题,提出分层特征融合引导的伪装目标检测网络。首先利用残差网络对伪装目标的原始特征进行充分提取避免特征的... 详细信息

由于伪装目标和背景之间纹理差异细微、边界区分度不高,使得现有方法无法得到区域完整且边界清晰的预测图像。为了解决上述问题,提出分层特征融合引导的伪装目标检测网络。首先利用残差网络对伪装目标的原始特征进行充分提取避免特征的遗漏;然后利用含有丰富语义信息的高层特征以自顶向下的方式指导低层特征的融合,并引入注意力机制给予关键特征更大的权重;最后利用得到的伪装目标鉴别性特征生成区域完整边界清晰的预测图像。在三个基准数据集上的实验结果优于现有的8种方法,并且生成的预测图像更接近真实结果。

关键词：伪装目标检测特征融合注意力机制高层特征

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基于多尺度特征融合的遥感影像场景分类方法

佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 6-9,20页

作者：秦望博葛斌安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232000

针对遥感场景影像存在类间相似性高、类内多样性大、且不同尺度下遥感影像差异大等问题,导致场景分类任务精确度受限,提出一种基于多尺度特征融合的遥感影像场景分类算法。首先利用轻量级网络MobileNetV2作为主干网络,以更少的网络参数... 详细信息

针对遥感场景影像存在类间相似性高、类内多样性大、且不同尺度下遥感影像差异大等问题,导致场景分类任务精确度受限,提出一种基于多尺度特征融合的遥感影像场景分类算法。首先利用轻量级网络MobileNetV2作为主干网络,以更少的网络参数实现更高的分类准确率。网络通过一维卷积提升输入通道,设计的多尺度特征融合模块能够捕获遥感影像的高级特征和低级特征,融合影像的多尺度特征,能够有效缓解不同尺度下遥感影像差异大的问题。通过在三个公开遥感数据集上进行实验对比,验证了所提方法的有效性。

关键词：遥感影像场景分类多尺度特征融合特征融合深度学习