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执行器饱和的分段齐次Markov跳变系统的镇定

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东北大学学报（自然科学版） 2017年第4期38卷 462-466页

作者：齐文海李新高宪文东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

研究一类带有执行器饱和的Markov跳变系统的镇定问题,转移概率是分段齐次的.首先,通过建立合适的Lyapunov泛函,运用椭球不变集估计系统均方意义的吸引域,得到由线性矩阵不等式约束的闭环系统随机稳定的充分条件.然后,通过求解凸优化问... 详细信息

研究一类带有执行器饱和的Markov跳变系统的镇定问题,转移概率是分段齐次的.首先,通过建立合适的Lyapunov泛函,运用椭球不变集估计系统均方意义的吸引域,得到由线性矩阵不等式约束的闭环系统随机稳定的充分条件.然后,通过求解凸优化问题得到状态反馈控制器增益及均方意义下吸引域的最大估计值.最后,数值算例验证了所得结论的有效性.

关键词：执行器饱和 Markov跳变系统分段齐次线性矩阵不等式凸优化

用于混沌时间序列预测的组合核函数最小二乘支持向量机

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物理学报 2014年第16期63卷 66-76页

作者：田中大高宪文石彤沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 辽宁林业职业技术学院人文社会科学系沈阳110101

针对混沌时间序列的预测问题,考虑到单一核函数的最小二乘支持向量机无法明显提高预测精度,提出了一种组合核函数的最小二乘支持向量机预测模型,模型中采用多项式函数与径向基函数组合构建核函数.同时,还对遗传算法进行了改进,使之具有... 详细信息

针对混沌时间序列的预测问题,考虑到单一核函数的最小二乘支持向量机无法明显提高预测精度,提出了一种组合核函数的最小二乘支持向量机预测模型,模型中采用多项式函数与径向基函数组合构建核函数.同时,还对遗传算法进行了改进,使之具有更快的收敛速度和更高的精度,改进的遗传算法适用于解决预测模型中的参数优化问题.通过典型的Lorenz时间序列、Mackey-Glass时间序列、太阳黑子数时间序列以及具有混沌特性的网络流量时间序列对该模型进行了验证.仿真结果表明所提出的模型是有效的.

关键词：混沌时间序列最小二乘支持向量机组合核函数改进遗传算法

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模糊自适应PID在焦炉控制中的仿真

东北大学学报（自然科学版） 2006年第10期27卷 1067-1070页

作者：高宪文赵亚平东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对焦炉温度大惯性、纯滞后、非线性和时变性等特点,结合PID和模糊控制两者的优点,提出了一种模糊自适应PID控制方法.对模糊自适应PID算法进行了理论分析,对焦炉生产的简化模型做了仿真研究.结果表明,采用模糊自适应PID控制,系统的调... 详细信息

针对焦炉温度大惯性、纯滞后、非线性和时变性等特点,结合PID和模糊控制两者的优点,提出了一种模糊自适应PID控制方法.对模糊自适应PID算法进行了理论分析,对焦炉生产的简化模型做了仿真研究.结果表明,采用模糊自适应PID控制,系统的调节时间缩短,响应速度加快,抗干扰能力和适应参数变化的能力都优于常规PID控制,具有更好的动态特性和稳定性,有效减少了炉温的波动.

关键词：模糊控制自适应控制 PID 焦炉控制系统仿真

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焦炉模糊免疫自适应PID控制的应用研究

控制与决策 2005年第12期20卷 1346-1349页

作者：高宪文赵亚平东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对焦炉温度控制的难点,借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊逻辑推理的自适应性,提出了一种模糊免疫自适应P ID控制策略.该控制方法集合了3种控制方法的优点,对焦炉温度系统的适应性好,抗干扰能力强,具有较快的响应速度和较强... 详细信息

针对焦炉温度控制的难点,借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊逻辑推理的自适应性,提出了一种模糊免疫自适应P ID控制策略.该控制方法集合了3种控制方法的优点,对焦炉温度系统的适应性好,抗干扰能力强,具有较快的响应速度和较强的鲁棒性.理论分析和仿真研究证明了该控制方法的可行性和有效性.

关键词：模糊自适应PID控制免疫反馈焦炉控制系统

转移概率部分未知的随机Markov饱和切换系统的非脆弱镇定

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控制与决策 2015年第10期30卷 1873-1878页

作者：刘殿军齐文海高宪文鞍钢集团弓长岭矿业公司辽宁辽阳111007 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

研究一类转移概率部分未知的随机Markov饱和切换系统的非脆弱镇定问题.基于参数依赖型Lyapunov函数,设计非脆弱状态反馈控制器以保证闭环饱和系统的随机稳定性,在此基础之上,通过求解线性矩阵不等式,得到均方意义下的最大不变吸引域.数... 详细信息

研究一类转移概率部分未知的随机Markov饱和切换系统的非脆弱镇定问题.基于参数依赖型Lyapunov函数,设计非脆弱状态反馈控制器以保证闭环饱和系统的随机稳定性,在此基础之上,通过求解线性矩阵不等式,得到均方意义下的最大不变吸引域.数值仿真验证了所提出方法的有效性.

关键词： Markov 转移概率部分未知饱和系统随机稳定性线性矩阵不等式

球磨机制粉过程煤粉粒度FCM-SVRs软测量建模

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东北大学学报（自然科学版） 2010年第5期31卷 613-616页

作者：王介生高宪文张立东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)算法的煤粉粒度多最小二乘支持向量机回归(MLS-SVRs)软测量模型.采用变长度染色体的遗传算法同时优化模糊聚类数和聚类中心,每种聚类子集用LS-SVR... 详细信息

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)算法的煤粉粒度多最小二乘支持向量机回归(MLS-SVRs)软测量模型.采用变长度染色体的遗传算法同时优化模糊聚类数和聚类中心,每种聚类子集用LS-SVRs进行局部模型的建立和训练,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到最后软测量结果.仿真结果表明该软测量模型具有更好的泛化结果和预测精度,可以满足煤粉制备过程实时控制的在线软测量要求.

关键词：煤粉粒度模糊C均值聚类最小二乘支持向量机回归软测量遗传算法变长度染色体

基于图像纹理特征和多级SVM的浮选过程状态识别方法

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控制与决策 2010年第10期25卷 1523-1526,1535页

作者：王介生高宪文张勇辽宁科技大学电子信息与工程学院辽宁鞍山114044 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

针对浮选泡沫图像的纹理特征,采用多级支持向量机(MLSVMs)方法对浮选生产过程状态进行识别.首先基于灰度共生矩阵,提取浮选泡沫图像的诸如能量、熵及惯性等纹理特性参数来描述浮选泡沫的视觉特征;然后采用归一化后的纹理特征数据样本分... 详细信息

针对浮选泡沫图像的纹理特征,采用多级支持向量机(MLSVMs)方法对浮选生产过程状态进行识别.首先基于灰度共生矩阵,提取浮选泡沫图像的诸如能量、熵及惯性等纹理特性参数来描述浮选泡沫的视觉特征;然后采用归一化后的纹理特征数据样本分别对多级支持向量机进行训练和识别.MLSVMs模型核函数参数采用改进惯性权重的粒子群算法进行优化.测试结果表明,所提出的方法在训练时间和识别正确率上具有较好的性能,可以满足浮选过程的实时监控要求.

关键词：浮选过程纹理特征多级支持向量机粒子群算法

执行器饱和的随机Markov切换系统的观测器设计

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东北大学学报（自然科学版） 2016年第1期37卷 1-5页

作者：高宪文杜津名齐文海东北大学信息科学与工程学院中国人民解放军93116部队

利用直接法对转移概率是部分未知的,并且具有执行器饱和现象的随机Markov切换系统进行稳定性分析.通过引入自由连接权矩阵降低系统的保守性.首先,针对此类随机Markov切换系统,充分考虑转移概率中元素之间的特性,通过构建参数依赖型Lyapu... 详细信息

利用直接法对转移概率是部分未知的,并且具有执行器饱和现象的随机Markov切换系统进行稳定性分析.通过引入自由连接权矩阵降低系统的保守性.首先,针对此类随机Markov切换系统,充分考虑转移概率中元素之间的特性,通过构建参数依赖型Lyapunov函数,并设计观测器确保闭环饱和系统的随机稳定性.然后,在线性矩阵不等式的框架下,得到均方意义下的最大不变吸引域,并将其归结为求解一组线性矩阵不等式的可行性问题.最后,数值仿真算例验证本方法的有效性.

关键词： Markov切换系统转移概率部分未知执行器饱和随机稳定性观测器

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冷轧机组批量作业计划模型与算法

控制理论与应用 2010年第5期27卷 582-588页

作者：王利王伟高宪文赵珺大连理工大学信息与控制研究中心辽宁大连116024 东北大学信息工程学院辽宁沈阳110006

针对编制冷轧机组作业计划受到钢卷宽度跳跃、入口厚度跳跃和出口厚度跳跃等多个工艺约束的问题,把排产过程归纳为非对称双旅行商问题,建立了冷轧机组生产作业计划的Pareto多目标模型.提出了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法,... 详细信息

针对编制冷轧机组作业计划受到钢卷宽度跳跃、入口厚度跳跃和出口厚度跳跃等多个工艺约束的问题,把排产过程归纳为非对称双旅行商问题,建立了冷轧机组生产作业计划的Pareto多目标模型.提出了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法,利用自适应蚁群算法和Pareto非支配集思想,综合考虑多个目标,自适应地提供蚂蚁路径搜索参数,并对得到的非支配解集对应路径更新信息素,引导蚂蚁向最优解集方向搜索,最终提供多个可行的批量作业计划,根据生产要求从中选择合适的最优排产结果.利用某冷轧薄板厂实际的生产数据进行仿真实验,表明模型与算法在冷轧机组批量作业计划编制过程中具有可行性.

关键词：冷轧作业计划多目标蚁群算法 Pareto非支配集