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ANonmonotone Projected Gradient Method for Multiobjective Problems on Convex Sets

Journal of the Operations Research Society of China 2024年第2期12卷 410-427页

作者： gabrie anibal carrizo Nadia Soledad Fazzio Maria Laura Schuverdt Department of Mathematics National University of the SouthBahia BlancaArgentina Department of Mathematics University of La PlataLa PlataArgentina

In this work we consider an extension of the classical scalar-valued projected gradient method for multiobjective problems on convex *** in Fazzio et al.(Optim Lett 13:1365-1379,2019)a parameter which controls the step length is considered and an updating rule based on the spectral gradient method from the scalar case is *** the present paper,we consider an extension of the traditional nonmonotone approach of Grippo et al.(SIAM J Numer Anal 23:707-716,1986)based on the maximum of some previous function values as suggested in Mita et al.(J Glob Optim 75:539-559,2019)for unconstrained multiobjective optimization *** prove the accumulation points of sequences generated by the proposed algorithm,if they exist,are stationary points of the original *** experiments are reported.

关键词： Multiobjective optimization Projected gradient methods Nonmonotone line search Global convergence

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