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Unexplained septic shock after colonoscopy with polyethylene glycol preparation in a young adult:A case report

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World Journal of Clinical Cases 2022年第31期10卷 11652-11657页

作者： jiao-jiao Song Chen-jiao Wu Yuan-Yuan Dong Can Ma Qing gu Department of Gastrointestinal Endoscopy The First Affiliated HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhou 310003Zhejiang ProvinceChina

BACKGROUND Colonoscopy has become a routine physical examination as people’s health awareness has *** glycol(PEG)is greatly used in bowel preparation before colonoscopy due to its price and safety *** shock after colonoscopy with PEG preparation is extremely rare,with only very few cases in critically ill ***,we describe a case of septic shock in a healthy young adult immediately following colonoscopy with PEG *** SUMMARY A 33-year-old young adult presented to our hospital for colonoscopy with PEG bowel preparation due to recurrent diarrhea for 7 *** male's previous physical examination showed no abnormal indicators,and colonoscopy results were normal;however,he exhibited septic shock and markedly elevated white blood cell,C-reactive protein,and procalcitonin levels on the second day after *** resuscitation and intensive care with appropriate antibiotics improved his ***,the blood and stool cultures did not detect the pathogen CONCLUSION Septic shock after colonoscopy is rare,especially in young *** authors considered the possibility of opportunistic infections after PEG bowel preparation,and clinicians should monitor patients for the possibility of such complications.

关键词： Septic shock Polyethylene glycol Colonoscopy Case report

Retinal Vessel Segmentation via Adversarial Learning and Iterative Refinement

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Journal of Shanghai jiaotong university(Science) 2024年第1期29卷 73-80页

作者：顾闻徐奕 School of Electronic Information and Electrical Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China

Retinal vessel segmentation is a challenging medical task owing to small size of dataset,micro blood vessels and low image *** address these issues,we introduce a novel convolutional neural network in this paper,which takes the advantage of both adversarial learning and recurrent neural *** iterative design of network with recurrent unit is performed to refine the segmentation results from input retinal image *** unit preserves high-level semantic information for feature reuse,so as to output a sufficiently refined segmentation map instead of a coarse ***,an adversarial loss is imposing the integrity and connectivity constraints on the segmented vessel regions,thus greatly reducing topology errors of *** experimental results on the DRIVE dataset show that our method achieves area under curve and sensitivity of 98.17%and 80.64%,*** method achieves superior performance in retinal vessel segmentation compared with other existing state-of-the-art methods.

关键词： medical image processing retinal image segmentation adversarial learning iterative refinement

Lin28a is Essential for Synaptic Plasticity in Dentate Granule Cells and Spatial Memory

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Neuroscience Bulletin 2021年第2期37卷 261-266页

作者： Zhechun Hu jiao Ma Yan gu Center of Stem Cell and Regenerative Medicine Department of Neurology of Second Affiliated HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhou 310058China Interdisciplinary Institute of Neuroscience and Technology Zhejiang University School of MedicineHangzhou 310029China Zhejiang Provincial Key Laboratory of Tissue Engineering and Regenerative Medicine Hangzhou 310058China

Dear Editor,The dentate gyrus(DG),a subregion of the hippocampus,is involved in multiple physiological functions such as cognition and mood *** granule cells(DGCs),the primary neurons in the DG,are essential for coding spatial and contextual memories in the hippocampal neural *** entorhinal cortex provides a majority of cortical projections to the DG via the perforant path,and forms synaptic connections with DGCs within the outer two-thirds of the molecular layer of the DG[1].The plasticity of the perforant path-to-DGC synapses strengthens the connections of ensembles encoding spatial,contextual,or temporal information,and promotes the recall of related memories when certain perforant path inputs are reactivated[2].

关键词： Spatial Essential outer

基于欠定盲源分离和深度学习的生猪状态音频识别

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华南农业大学学报 2024年第5期45卷 730-742页

作者：潘伟豪盛卉子王春宇闫顺丕周小波辜丽川焦俊安徽农业大学信息与人工智能学院安徽合肥230036 安徽喜乐佳生物科技有限公司安徽亳州233500

【目的】为解决群养环境下生猪音频难以分离与识别的问题,提出基于欠定盲源分离与E C A-EfficientNetV2的生猪状态音频识别方法。【方法】以仿真群养环境下4类生猪音频信号作为观测信号,将信号稀疏表示后,通过层次聚类估计出信号混合矩... 详细信息

【目的】为解决群养环境下生猪音频难以分离与识别的问题,提出基于欠定盲源分离与E C A-EfficientNetV2的生猪状态音频识别方法。【方法】以仿真群养环境下4类生猪音频信号作为观测信号,将信号稀疏表示后,通过层次聚类估计出信号混合矩阵,并利用lp范数重构算法求解lp范数最小值以完成生猪音频信号重构。将重构信号转化为声谱图,分为进食声、咆哮声、哼叫声和发情声4类,利用ECA-EfficientNetV2网络模型识别音频,获取生猪状态。【结果】混合矩阵估计的归一化均方误差最低为3.266×10^(−4),分离重构的音频信噪比在3.254~4.267 dB之间。声谱图经ECA-EfficientNetV2识别检测,准确率高达98.35%;与经典卷积神经网络ResNet50和VGG16对比,准确率分别提升2.88和1.81个百分点;与原EfficientNetV2相比,准确率降低0.52个百分点,但模型参数量减少33.56%,浮点运算量(FLOPs)降低1.86 G,推理时间减少9.40 ms。【结论】基于盲源分离及改进EfficientNetV2的方法,轻量且高效地实现了分离与识别群养生猪音频信号。

关键词：猪盲源分离声谱图音频识别稀疏重构卷积神经网络

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考虑故障关联区域划分的电力系统线路过载自动校正方法

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微型电脑应用 2024年第7期40卷 218-221,225页

作者：石礁顾泽明郭凯国网浙江省电力有限公司嵊泗县供电公司浙江舟山202450 嵊泗电气安装有限公司浙江舟山202450

为了提高电力系统线路过载的校正精度,提出考虑故障关联区域划分的电力系统线路过载自动校正方法。通过对电力系统中的直流潮流进行分析,构建支路功率越限的标识矩阵,划分电力系统故障关联区域。通过构建过载线路的配对灵敏度向量,调整... 详细信息

为了提高电力系统线路过载的校正精度,提出考虑故障关联区域划分的电力系统线路过载自动校正方法。通过对电力系统中的直流潮流进行分析,构建支路功率越限的标识矩阵,划分电力系统故障关联区域。通过构建过载线路的配对灵敏度向量,调整过载线路的功率,引入控制节点,将最小的功率调整量作为允许的调整量,计算电力系统的最终调整量。调节发动机的动力,减少参与修正的发电机数目,构建目标函数。通过消除线路过载的约束和发电机功率调整的上下限约束,构建电力系统线路过载自动校正模型,实现电力系统线路过载的自动校正。实验结果表明,本文方法对IEEE39节点系统线路过载的校正精度可以达到90%以上。

关键词：故障区域线路过载功率调整量自动校正电力系统稳定性

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自适应模糊PID控制器的电气设备温度控制研究

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计算技术与自动化 2024年第3期43卷 26-30页

作者：石礁顾泽明郭凯国网嵊泗县供电公司浙江舟山316000 嵊泗电气安装有限公司浙江舟山316000

温度控制可以避免由于电气设备温度过高而出现故障,为了提高电气设备的温度控制精度,研究了一种自适应模糊PID控制器的电气设备温度控制方法。在自适应模糊算法的基础上,优化PID控制器的结构,根据自适应模糊处理的原理,建立自适应模糊PI... 详细信息

温度控制可以避免由于电气设备温度过高而出现故障,为了提高电气设备的温度控制精度,研究了一种自适应模糊PID控制器的电气设备温度控制方法。在自适应模糊算法的基础上,优化PID控制器的结构,根据自适应模糊处理的原理,建立自适应模糊PID控制器输入与输出的关系,以电气设备的温变和均方差作为优化目标,完成自适应模糊PID控制器的参数优化。根据电气设备运行环境中的平均温度,构建电气设备温度的连续时间动态模型,采用优化后的自适应模糊PID控制器参数,获取电气设备温度控制的输出,最小化电气设备温度控制的目标函数,实现电气设备的温度控制。实验结果表明,该方法能够将温度控制精度提高到93%以上,其对电气设备具有较好的降温效果和控温效果,具备了可行性。

关键词：温度控制电气设备模糊算法 PID控制器参数优化自适应控制连续时间动态模型

面向自动驾驶仿真测试的高覆盖切入场景库生成方法

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中国公路学报 2024年第7期37卷 237-249页

作者：李鹏辉董倩茹袁赫男胡文浩孙巍谷远利董春娇北京交通大学交通运输学院北京100044 中国汽车工程研究院股份有限公司智能汽车安全技术全国重点实验室重庆401122 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心国家市场监管重点实验室(产品缺陷与安全) 北京100101 公安部交通管理科学研究所道路交通安全公安部重点实验室江苏无锡214151

为解决虚拟仿真测试所需高覆盖场景的生成难题,以自动驾驶车辆事故高发的高速公路切入场景为研究对象,基于搭载多源传感器实车采集的自然驾驶数据,开发基于规则的切入场景自动提取算法;选取核心场景要素建立基于运动学特征的车辆切入轨... 详细信息

为解决虚拟仿真测试所需高覆盖场景的生成难题,以自动驾驶车辆事故高发的高速公路切入场景为研究对象,基于搭载多源传感器实车采集的自然驾驶数据,开发基于规则的切入场景自动提取算法;选取核心场景要素建立基于运动学特征的车辆切入轨迹模型,量化分析模型参数分布特征;基于高斯混合模型构建多维度逻辑场景参数联合概率密度函数,在此基础上提出基于哈密尔顿蒙特卡洛(Hamiltonian Monte Carlo,HMC)采样与Jensen-Shannon(JS)散度覆盖度表征的多维空间场景参数高覆盖生成方法。基于所提取的2422例车辆切入片段研究发现:①基于起始时刻主车速度Ve0、相对速度Vr0、车距Dx0、切入时长T、切入车辆横向加速度ay和纵向加速度ax六参数的横纵向运动学模型可有效表征切入车辆运动轨迹,平均拟合均方根误差为0.7 m;②八分量高斯混合模型对切入场景参数的联合概率密度分布拟合效果最佳;③JS散度随着场景采样数量的增加快速下降而后逐渐收敛至0.01,表明HMC方法可实现切入场景参数的快速采样与高覆盖生成;④本方法实现切入数据集片段信息全覆盖所需场景生成数量为2160个,相比于传统马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法所需场景生成量缩小约73倍,测试效率显著提高,推荐用于高速公路全量切入场景库构建。提出的切入场景轨迹模型与高覆盖生成算法具有可解释性、高覆盖度、生成快捷的特点,将为自动驾驶虚拟仿真测试提供有力支撑。

关键词：交通工程高覆盖场景生成哈密尔顿蒙特卡洛仿真测试场景自动驾驶切入

节约体能法对宫颈癌同步放化疗病人癌因性疲乏的干预效果

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护理研究 2024年第2期38卷 258-266页

作者：芦沁蕊焦培娟周楠智诗涵顾炜西安交通大学第一附属医院陕西710061 西安交通大学医学部新疆医科大学护理学院

目的:探讨节约体能法对宫颈癌同步放化疗病人癌因性疲乏(CRF)的干预效果。方法:采用方便抽样法,选取2018年4月—12月在西安交通大学第一附属医院放疗病区住院治疗的108例宫颈癌病人作为研究对象,按入院时间分为对照组和干预组,每组54例... 详细信息

目的:探讨节约体能法对宫颈癌同步放化疗病人癌因性疲乏(CRF)的干预效果。方法:采用方便抽样法,选取2018年4月—12月在西安交通大学第一附属医院放疗病区住院治疗的108例宫颈癌病人作为研究对象,按入院时间分为对照组和干预组,每组54例。对照组给予放疗科常规护理,干预组在放疗科常规护理基础上给予节约体能法的干预。于治疗开始前、放疗5次结束、放疗10次结束、放疗15次结束、放疗20次结束及放疗25次结束后采用中文版Piper疲乏修订量表(RPFS)对病人CRF严重程度进行评价。结果:干预期间对照组流失3例病人,干预组流失4例病人,最终对照组51例病人完成研究,干预组50例病人完成研究。中文版RPFS总分及行为疲乏、情感疲乏、感知疲乏、认知疲乏维度得分的干预主效应、时间主效应均有统计学意义(P0.05)。在放疗10次结束、放疗15次结束、放疗20次结束及放疗25次结束4个时间点,对照组与干预组的中文版RPFS总分及各维度得分差异有统计学意义(P<0.05)。结论:宫颈癌同步放化疗病人CRF水平在治疗期间升高,节约体能法可有效降低各时间点宫颈癌同步放化疗病人的CRF水平。

关键词：宫颈癌癌因性疲乏(CRF) 节约体能法放疗化疗护理

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毛竹向杉木林扩张过程中叶功能性状季节变化

东北林业大学学报 2024年第5期52卷 1-7页

作者：张淑洁顾娇周秀梅王楠白尚斌浙江农林大学杭州311300 浙江农林大学暨阳学院

为研究不同季节,毛竹扩张杉木林的过程中,其叶片功能性状的变化情况,选取毛竹扩张地段上连续分布的毛竹-杉木混交林(MF)和毛竹纯林(BF)两种林分布置样地,于2021年四季,各样地中随机采取毛竹叶片,测定叶片形态、叶养分质量分数、叶光合... 详细信息

为研究不同季节,毛竹扩张杉木林的过程中,其叶片功能性状的变化情况,选取毛竹扩张地段上连续分布的毛竹-杉木混交林(MF)和毛竹纯林(BF)两种林分布置样地,于2021年四季,各样地中随机采取毛竹叶片,测定叶片形态、叶养分质量分数、叶光合色素质量分数和叶片解剖结构等叶功能性状。结果表明:在扩张过程中,毛竹叶结构性状季节变化趋势差异较大,但也存在相似性。其中,与毛竹纯林相比,毛竹-杉木混交林内毛竹叶厚在夏秋两季显著降低;毛竹-杉木混交林内的毛竹叶片比叶面积普遍大于毛竹纯林,并在夏季达到显著差异;毛竹-杉木混交林内毛竹叶碳质量分数在冬季显著低于毛竹纯林;叶磷质量分数在春季显著低于毛竹纯林;毛竹纯林内叶碳、氮质量分数比在冬季显著高于毛竹-杉木混交林;毛竹光合色素质量分数季节变化趋势大致相同,均呈现出冬季毛竹纯林显著大于毛竹-杉木混交林,春季毛竹-杉木混交林显著大于毛竹纯林;相较于毛竹纯林,毛竹-杉木混交林中的叶片表皮有一定程度的加厚,表皮外角质层加厚,木质部导管较为发达,泡状细胞较为发达,但毛竹-杉木混交林中毛竹叶片韧皮部截面积显著减小。这些结果说明毛竹在向杉木林扩张过程中,其叶片的功能性状随着季节变化而发生改变,表现出一定的表型可塑性,有利于其在与杉木的竞争中生长。

关键词：毛竹入侵叶结构性状叶养分质量分数叶光合色素季节变化特征