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PS Vir:a short-period solar-like contact binary

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Research in Astronomy and Astrophysics 2018年第7期18卷 45-52页

作者： Hui-Yu yuan Hai-Feng Dai yuan-gui Yang Information College Huaibei Normal University School of Physics and Electronic Information Huaibei Normal University

We present multi-color photometric observations and a one-dimensional spectrum, acquired from March 2016 to May 2017, for the short-period eclipsing binary PS Vir, by using the 2.16-m, 85-cm and 60-cm telescopes at Xinglong station, which is administered by National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences. The spectral type was determined as g2V from the one-dimensional spectrum. The photometric solution was reduced from BVRc light curves. The results imply that PS Vir is a W-subtype contact binary with a mass ratio of q - 0.305（zk0.008） and a fill-out factor of f = 14.4（＋1.8）%. The orbital period may be undergoing a cyclic oscillation with an ampli-tude of A = 0.0027（~0.0001）d and a modulated period of 11.7（4-0.2） yr, which may result from the light-time effect due to a third body. The lower limit on mass for the assumed component is 0.12 Me. Moreover, the more massive component of PS Vir may be a bit more evolved star as determined from the mass-luminosity diagram.

关键词： binaries close-binaries eclipsing-stars individual(PS Vir)-stars

IU Cancri:a solar-type contact binary with mass transfer

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Research in Astronomy and Astrophysics 2019年第6期19卷 89-96页

作者： Hui-Yu yuan Hai-Feng Dai yuan-gui Yang Information College Huaibei Normal University Huaibei 235000 China School of Physics and Electronic Information Huaibei Normal University Huaibei 235000 China

We present new CCD photometry of the solar-type contact binary IU Cnc, which was observed from November 2017 to March 2018 with three small telescopes in China. BV light curves imply that IU Cnc is a W-type contact binary with total eclipses. The photometric solution indicates that the mass ratio and fill-out factor are q = 4.104 ± 0.004 and f = 30.2%± 0.3%, respectively. From all available light minimum times, the orbital period may increase at a rate of dP/dt =+6.93(4)× 10^-7 d yr^-1, which may result from mass transfer from the secondary component to the primary one. With mass transferring,IU Cnc may evolve from a contact configuration into a semi-detached configuration.

关键词： binaries:close-binaries eclipsing-stars individual(IU Cancri)

基于softmax的加权Double q-Learning算法

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计算机科学 2024年第S1期51卷 46-50页

作者：钟雨昂袁伟伟关东海南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

强化学习作为机器学习的一个分支,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化的问题。q-Learning作为无模型强化学习的经典方法,存在过估计引起的最大化偏差问题,并且在环境中奖励存在噪声时表现不佳。Dou... 详细信息

强化学习作为机器学习的一个分支,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化的问题。q-Learning作为无模型强化学习的经典方法,存在过估计引起的最大化偏差问题,并且在环境中奖励存在噪声时表现不佳。Double q-Learning(DqL)的出现解决了过估计问题,但同时造成了低估问题。为解决以上算法的高低估问题,提出了基于softmax的加权q-Learning算法,并将其与DqL相结合,提出了一种新的基于softmax的加权Double q-Learning算法(WDqL-Softmax)。该算法基于加权双估计器的构造,对样本期望值进行softmax操作得到权重,使用权重估计动作价值,有效平衡对动作价值的高估和低估问题,使估计值更加接近理论值。实验结果表明,在离散动作空间中,相比于q-Learning算法、DqL算法和WDqL算法,WDqL-Softmax算法的收敛速度更快且估计值与理论值的误差更小。

关键词：强化学习 q-Learning Double q-Learning Softmax

2型糖尿病病程对良性前列腺增生临床进展的影响探讨

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现代泌尿生殖肿瘤杂志 2024年第1期16卷 28-32页

作者：李备张安陈园华中科技大学同济医学院附属同济医院泌尿外科武汉430000 华中科技大学同济医学院附属同济医院综合医疗科武汉430000

目的探讨2型糖尿病(T2DM)病程对良性前列腺增生(BPH)患者临床进展的影响。方法选取2019年10月至2022年10月于华中科技大学同济医学院附属同济医院就诊的61名BPH合并T2DM患者的临床资料,根据T2DM病程将患者分为T2DM病程≤5年组(短病程组... 详细信息

目的探讨2型糖尿病(T2DM)病程对良性前列腺增生(BPH)患者临床进展的影响。方法选取2019年10月至2022年10月于华中科技大学同济医学院附属同济医院就诊的61名BPH合并T2DM患者的临床资料,根据T2DM病程将患者分为T2DM病程≤5年组(短病程组)和病程>5年组(长病程组);根据T2DM的初始发病年龄分为≤60岁(中年发病组)和>60岁组(老年发病组),探讨各亚组间国际前列腺症状评分(IPSS)、前列腺体积(PV)、最大尿流率(q_(max))、初始尿意容量(FDV)、强烈尿感容量(SDV)、最大尿流率时逼尿肌压力(Pdetq_(max))、残余尿量(PVR)和患者膀胱功能的影响。结果短病程组和长病程组在IPSS[(23.0±3.3)分vs(25.1±2.5)分]、FDV[(182.0±68.7)mlvs(225.6±45.3)ml]、SDV[(320.9±78.2)ml vs(387.2±69.6)ml]和PVR[(98.3±64.3)ml vs(176.3±123.0)ml]上差异有统计学意义(Pq_(max)、Pdetq_(max)上差异无统计学意义(P>0.05)。长病程组逼尿肌收缩无力发生率高于短病程组(P=0.017),膀胱感觉减退与膀胱稳定性下降的发生率差异无统计学意义。通过进一步对T2DM发病年龄分组的分析发现,T2DM中年发病组年龄小于老年发病组[(63.2±5.9)岁vs(72.3±6.6)岁]、IPSS大于老年发病组[(25.3±2.4)分vs(23.4±3.2)分],差异有统计学意义(Pq_(_(max))、FDV、SDV、Pdetq_(max)、PVR、膀胱功能障碍发生率上的均差异无统计学意义。结论T2DM病程延长存在加重BPH病情的风险,且T2DM中年发病人群风险更大,此类患者需要控制好血糖正常与平稳,重视BPH患者的长期随访,必要时行积极的干预措施。

关键词：良性前列腺增生前列腺体积 2型糖尿病尿流动力学

基于改进强化学习的准时化物料搬运系统实时调度方法

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运筹与管理 2024年第6期33卷 71-77页

作者：夏蓓鑫顾嘉怡田童袁杰彭运芳上海大学管理学院上海200444

准时高效的物料搬运系统保证了装配制造的持续稳定运行,为动态应对装配线状态变化,有效平衡混流装配的生产效率与能耗,本文提出了基于q学习算法的强化学习调度模型,对其系统状态、动作策略、报酬函数进行设计,并引入神经网络对q值函数... 详细信息

准时高效的物料搬运系统保证了装配制造的持续稳定运行,为动态应对装配线状态变化,有效平衡混流装配的生产效率与能耗,本文提出了基于q学习算法的强化学习调度模型,对其系统状态、动作策略、报酬函数进行设计,并引入神经网络对q值函数进行泛化和逼近,改进策略选择机制,形成基于双参数贪婪策略的强化学习动态调度方法。仿真实验结果表明,这种强化学习调度相比其他调度方法,物料搬运调度的优化效果更好,能在保证物料准时运送到装配线,实现最大产量的同时,有效减少搬运距离。

关键词：车间物料搬运系统强化学习 q学习混合策略

基于DSOgI-PLL与ANF-LPF的i_(p)-i_(q)三相谐波检测方法

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现代电子技术 2024年第8期47卷 121-125页

作者：马玉立原浩陈良亮赵阳国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京210000 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司江苏南京210000 南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210000

随着分布式电源大规模接入电网,电力系统中频率波动、电压不平衡以及谐波畸变等问题日益严重。在这样不平衡和失真的电网条件下,传统i_(p)-i_(q)谐波检测法已不能满足工程需要。为解决这一问题,文中提出一种基于DSOgI-PLL与ANF-LPF的i_(... 详细信息

随着分布式电源大规模接入电网,电力系统中频率波动、电压不平衡以及谐波畸变等问题日益严重。在这样不平衡和失真的电网条件下,传统i_(p)-i_(q)谐波检测法已不能满足工程需要。为解决这一问题,文中提出一种基于DSOgI-PLL与ANF-LPF的i_(p)-i_(q)三相谐波检测方法。一方面,采用DSOgI-PLL提高复杂电网下提取基波相位的能力;另一方面,采用一种具有选择性谐波滤波能力的改进结构LPF,来提高谐波检测的抗干扰能力。结果表明,所提方法能够在复杂电网条件下完成三相谐波检测。

关键词：双二阶广义积分器谐波检测陷波器低通滤波器锁相环瞬时无功理论 ip-iq 基波电流

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求解大规模优化问题的改进海洋捕食者算法

运筹与管理 2024年第6期33卷 14-21页

作者：张文宇袁永斌高雪张炳晨西安邮电大学经济与管理学院陕西西安710061 中国航天系统科学与工程研究院北京100854

针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)在求解大规模问题时存在解精度低和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的海洋捕食者算法(Improved Marine Predators Algorithm,IMPA)。采用Lloyd’s算法初始化种群使种群个体分... 详细信息

针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)在求解大规模问题时存在解精度低和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的海洋捕食者算法(Improved Marine Predators Algorithm,IMPA)。采用Lloyd’s算法初始化种群使种群个体分布均匀;基于q-learning算法自适应选择更新策略来平衡算法的探索和开发能力;通过反向学习机制提高种群多样性避免陷入局部最优。选取13个大规模(100维,500维和1000维)标准测试函数进行仿真实验,结果表明,IMPA算法在求解精度和收敛速度上优于其它对比算法。

关键词：海洋捕食者算法 Lloyd’s算法 q-learning机制反向学习

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A multicolor photometric study of the neglected eclipsing binary FT Ursae Majoris

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Research in Astronomy and Astrophysics 2011年第10期11卷 1158-1162页

作者： Jin-Zhao yuan Department of Physics Shanxi Normal University Linfen 041004 China

The multicolor photometric observations of the neglected eclipsing binary FT Ursae Majoris （FT UMa） were obtained in 2010. The 2003 version of the Wilson- Devinney code was used to analyze the light curves in the B, V and R bands simultaneously. Based on the spectroscopic mass ratio q = 0.984 published by Pribulla et al., it is found that FT UMa is an evolved contact binary with a contact degree of 15.3%. The low amplitude of light variations, N 0.15 mag, arises mainly from a moderately low inclination angle of i = 62.80° and almost identical components in size rather than the light dilution of a third component, which contributes light of only - 10%.

关键词： stars binaries close -- stars binaries clipsing -- stars individual FTUrsae Majoris

Method for detecting 2D grapevine winter pruning location based on thinning algorithm and Lightweight Convolutional Neural Network

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2022年第3期15卷 177-183页

作者： qinghua Yang Yuhao yuan Yiqin Chen Yi Xun Key Laboratory of E&M(Zhejiang University of Technology) Ministry of Education&Zhejiang ProvinceHangzhou 310023China

In viticulture,there is an increasing demand for automatic winter grapevine pruning devices,for which detection of pruning location in vineyard images is a necessary task,susceptible to being automated through the use of computer vision *** this study,a novel 2D grapevine winter pruning location detection method was proposed for automatic winter pruning with a Y-shaped cultivation *** method can be divided into the following four ***,the vineyard image was segmented by the threshold two times Red minus green minus Blue(2R−g−B)channel and S channel;Second,extract the grapevine skeleton by Improved Enhanced Parallel Thinning Algorithm(IEPTA);Third,find the structure of each grapevine by judging the angle and distance relationship between branches;Fourth,obtain the bounding boxes from these grapevines,then pre-trained MobileNetV3_small×0.75 was utilized to classify each bounding box and finally find the pruning *** to the detection experiment result,the method of this study achieved a precision of 98.8%and a recall of 92.3%for bud detection,an accuracy of 83.4%for pruning location detection,and a total time of 0.423 ***,the results indicated that the proposed 2D pruning location detection method had decent robustness as well as high precision that could guide automatic devices to winter prune efficiently.

关键词： grapevine winter pruning Lightweight Convolutional Neural Network thinning algorithm detection method