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Th. Early Warning Signs of a Stroke: An Approach.Using Mach.ne Learning Predictions

Journal of Computer and Communications 2024年第6期12卷 59-71页

作者： esraa h. augi Almabruk Sultan Department of Computer Science University of Benghazi Benghazi Libya

Early stroke prediction is vital to prevent damage. A stroke h.ppens wh.n th. blood flow to th. brain is disrupted by a clot or bleeding, resulting in brain death.or injury. h.wever, early diagnosis and treatment reduce long-term needs and lower h.alth.costs. We aim for th.s research.to be a mach.ne-learning meth.d for forecasting early warning signs of stroke. Th. meth.dology we employed feature selection tech.iques and multiple algorith.s. Utilizing th. XGboost Algorith., th. research.findings indicate th.t th.ir proposed model ach.eved an accuracy rate of 96.45%. Th.s research.sh.ws th.t mach.ne learning can effectively predict early warning signs of stroke, wh.ch.can h.lp reduce long-term treatment and reh.bilitation needs and lower h.alth.costs.

关键词： Mach.ne Learning Stroke k-Nearest Neigh.ors Decision Tree Random Forest GXboost

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